SlideShare a Scribd company logo
スクレイピングと
Python
2015/11/22 関根裕紀
PyCon mini Hiroshima
自己紹介
• 関根裕紀(せきね ひろのり)
• 株式会社SQUEEZE
• Twitter: @checkpoint
業務でのPython
• ホームシェア(民泊)などの物件の管理、ま
たそれに伴う各種オペレーションを一元的に
管理するクラウドサービス を提供(Mister
Suite)
• 実際の業務ではDjango、Scrapyを使用
• エンジニア積極採用中!
スクレイピングとPython
Pythonとの関わり(1)
• PyCon JP 2014 スタッフ
• PyCon JP 2015 プログラムチーム副座長
• Pythonもくもく会(主催)
Pythonとの関わり(2)
• LLDiver
• PyCon JP 2014
• Phone Symposium Tokyo 2015
• PyCon mini Hiroshima (Today!!)
• Pythonエンジニア養成読本(共著)
アジェンダ
• Webスクレイピングとは?
• PythonでのWebスクレイピング
• Webスクレイピングのサンプル紹介
Webスクレイピングとは?
Webスクレイピングとは、WebサイトからWebページのHTMLデータを収
集して、特定のデータを抽出、整形し直すことである。
Webスクレイピングを行うことで、Webページを対象として、あたかも
Web APIを利用しているかのようにデータを効率的に取得・収集すること
が可能になる。用途の例としては、部分的にコンテンツを取り出して携帯
電話向けのコンテンツを生成したり、小見出しの一覧を生成したり、といっ
た使い方あある。Webスクレイピングは様々な手段で実現可能であるが、
PHPやPerlといったスクリプト言語を使用して行われることが多い。
( http://www.sophia-it.com/content/Webスクレイピング ) IT用語辞典より
Webスクレイピング
• WebサイトからHTMLのデータを収集
• 特定のデータを抽出、加工
• 抽出したデータを再利用
• クローリング + スクレイピング
クローリング
• 英語の意味は、[はう、ゆっくり進む]
• Webページのリンクの内容をたどる
• Webページの内容をダウンロードして収集
• クローラー、スパイダーと呼ばれる
スクレイピング
• 英語の意味は、[ 削ること ]
• ページの内容から必要な情報を抽出
用途
• 検索エンジン
• 価格比較
• 気象データの監視
• サイトの変更検出
• Webサイトの情報解析、研究(比較、分類、統計)
Webサービスを使用
• kimono ( https://www.kimonolabs.com/ )
• import.io ( https://import.io/ )
プログラミング
• wget, cURL
• Ruby ( Nokogiri、Mechanize)
• Perl(Web::Scraper)
Pythonでのスクレイピング
• 標準ライブラリ
• BeautifulSoup
• pyquery
• Scrapy
• その他
バッテリー付属言語
Python
標準ライブラリ
• Pythonの標準ライブラリはとても充実
• ネットワーク、正規表現、etc
• Pythonの処理系だけあれば良い
• 簡単なスクレイピングであれば十分実用的
サンプル
サンプル(requests版)
Beautiful Soup
• 2004年位から存在するライブラリ
• HTMLやXMLからデータを抽出して取得
• 最新バーションはBeautiful Soup 4系
• Python 2.7、Python 3.2に対応
サンプル
pyquery
• jQuery風にHTML/XML操作が可能
• パーサーにはlxmlを使用(高速)
• JQuery風のセレクタを利用できる
サンプル
Selenium
• Webブラウザのオートメーションツール
• 実際にブラウザを操作してコンテンツを取得
• PhantomJS(ヘッドレスブラウザ)と連携可
• JavaScript(Ajax)を利用しているサイトの
コンテンツも簡単に取得できる
サンプル
Scrapy
Scarpyは速くて、ハイレベルなスクレイピング
クローラーのフレームワーク。Webサイトのク
ロールと、構造化されたデータを取り出すのに
使用する。幅広い目的に使用できる。データマ
イニングから、モニタリング、自動テストなど
Scrapy
Scrapyの特徴
• クローリング、スクレイピングフレームワーク
• Djangoに影響されている(Middlewareなど)
• スクレイピングに必要な機能がそろっている
• ドキュメントが充実している
• Python2.7のみ対応(3にも対応するらしい)
Scrapyの主な機能
• ダウンロード、抽出、保存
• ダウンロードしたドキュメントのキャッシュ
• 強力なコマンドラインシェル
• Robots.txtのパース
• 非同期、並行ダウンロード(Twistedを使用)
• ドメイン、IPアドレス単位のクロール間隔調整
• エラー時のリトライ
• ログ出力
Scrapyのアーキテクチャ
https://scrapy.readthedocs.org/en/latest/topics/architecture.html
コンポーネント
• Scrapy Engine
• Scheduler
• Downloader
• Spiders
• Item Pipeline
• Downloader middlewares
• Spider middlewares
Scrapy Engine
• コンポーネント間のデータフローを制御する
• 特定のアクションが発生したら、イベントを
起こす
Spider
• ユーザーが作成するカスタムクラス
• 取得したいURL、抽出する項目を記述する
• ダウンロードしてコンテンツをスクレイピン
グして、Itemを作成する
Scheduler
• EngineからRequestを受け取り、スケジュー
リングする
Downloader
• 実際にWebページを取得する。
• Downloader middlewaresで処理を差し込む
事ができる。(キャッシュなど)
• Ajaxのコンテンツは、Seleniumでダウンロー
ドさせたりなど、処理の変更も可能。
Item Pipeline
• スパイダーによって抽出されたアイテムを出力
• データのクレンジング、検証
• 永続化(JSON、File、DB、Mail)など
開発手順
• Scrapyプロジェクトの作成
• Spiderを作成(リンク抽出、ダウンロード)
• Itemパイプラインでデータを保存
プロジェクトの作成
$ scrapy startproject scrapy_sample
サンプル
Spider作成(公式サイトより)
実行
$ scrapy crawl dmoz_spider -o scraped_data.json
サンプル紹介
• Airbnbの物件情報をスクレイピング
• 京都、沖縄(任意の場所)
• 6/27 - 6/28(この期間で宿泊可能な物件)
• 20000円以内
• 価格の分布図を表示(Web画面)
物件情報
ライブラリ - Scraping
• requests (HttpClient)
• Beautiful Soup (Scraping)
• SqlAlchemy ( O/R Mapper)
ライブラリ - Web
• Bottle ( Web Application Framework)
• Highcharts ( Graph Library)
• SqlAlchemy ( O/R Mapper)
Bottle
• 軽量なWebアプリケーションフレームワーク
• ルーティング
• テンプレートエンジン
• HTTPユーティリティ
• ビルトインのサーバー
HelloWorld
SQLAlchemy
• データベースやSQLに関連する機能を提供す
るライブラリ
• O/Rマッパーは提供される機能のうちの1つ
モデルの定義
レコード作成、検索
デモ
デモ
ソースコード(モデルの定義)
ソースコード(スクレイピング)
ソースコード(クローリング)
ソースコード(Web)
ソースコード(Web)
ソースコード(Web)
まとめ
• Pythonでスクレイピングを行う場合、色々な
アプローチがある。
• 標準のライブラリから、フレームワークまで
選択肢は沢山ある。
• 実際の要件に合わせて使用すれば良い。
参考資料
• http://scrapy.org ( Scrapy )
• http://www.slideshare.net/MasayukiIsobe/web-scraping-20140622isobe
• https://github.com/gawel/pyquery/ ( pyquery )
• http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/ ( BeautfulSoup )
• http://orangain.hatenablog.com/entry/scrapy
• http://akiniwa.hatenablog.jp/entry/2013/04/15/001411
• http://tokyoscrapper.connpass.com/ ( Webスクレイピング勉強会 )
• http://www.slideshare.net/nezuQ/web-36143026?ref=http://www.slideshare.net/
slideshow/embed_code/36143026
• http://qiita.com/nezuq/items/c5e827e1827e7cb29011( 注意事項 )
ご静聴ありがとうございました

More Related Content

PDF
「プロジェクト管理」を超えた Redmine 活用の道のりとこれから
PDF
チケット駆動開発の解説~タスク管理からプロセス改善へ
PDF
「Redmineの運用パターン集~私に聞くな、チケットシステムに聞け」
PDF
リーンスタートアップにおける良い仮説、悪い仮説
PPTX
振り返り(アジャイルレトロスペクティブズ)
PDF
ビジネスパーソンのためのDX入門講座エッセンス版
PDF
プロジェクトを成功させるチケット管理
PDF
scikit-learnを用いた機械学習チュートリアル
「プロジェクト管理」を超えた Redmine 活用の道のりとこれから
チケット駆動開発の解説~タスク管理からプロセス改善へ
「Redmineの運用パターン集~私に聞くな、チケットシステムに聞け」
リーンスタートアップにおける良い仮説、悪い仮説
振り返り(アジャイルレトロスペクティブズ)
ビジネスパーソンのためのDX入門講座エッセンス版
プロジェクトを成功させるチケット管理
scikit-learnを用いた機械学習チュートリアル

What's hot (20)

PDF
【Unity道場スペシャル 2017京都】最適化をする前に覚えておきたい技術
PPTX
心理的安全性と、Veinの紹介 Psychological safety and introduction of Vein
PDF
Autoware: ROSを用いた一般道自動運転向けソフトウェアプラットフォーム
PDF
「顧客の声を聞かない」とはどういうことか
PDF
PPTX
DXとかDevOpsとかのなんかいい感じのやつ 富士通TechLive
PDF
ソフトウェアテストの歴史と近年の動向
PPTX
なぜコンピュータを学ばなければならないのか 21世紀の君主論
PDF
テスト文字列に「うんこ」と入れるな
PDF
Oss貢献超入門
PDF
What is quality culture? Is it something tasty?
PDF
うちのRedmineの使い方
PDF
トヨタのかんばんに学ぶバックログ管理術
PDF
UE4ディープラーニングってやつでなんとかして!環境構築編(Python3+TensorFlow)
PDF
Design Sprint と Lean UX: 顧客からの学び方
PDF
日曜プログラマーが
1週間くらいで通信対戦ゲームを作ってみた
PDF
KPTの理論と実践 公開用 プロジェクトへの「ふりかえりカイゼン」の導入で学んだこと
PDF
モジュールの凝集度・結合度・インタフェース
PDF
はじめる! Redmine (2015)
PDF
ChatGPTをシステムに組み込むためのプロンプト技法 #chatgptjp
【Unity道場スペシャル 2017京都】最適化をする前に覚えておきたい技術
心理的安全性と、Veinの紹介 Psychological safety and introduction of Vein
Autoware: ROSを用いた一般道自動運転向けソフトウェアプラットフォーム
「顧客の声を聞かない」とはどういうことか
DXとかDevOpsとかのなんかいい感じのやつ 富士通TechLive
ソフトウェアテストの歴史と近年の動向
なぜコンピュータを学ばなければならないのか 21世紀の君主論
テスト文字列に「うんこ」と入れるな
Oss貢献超入門
What is quality culture? Is it something tasty?
うちのRedmineの使い方
トヨタのかんばんに学ぶバックログ管理術
UE4ディープラーニングってやつでなんとかして!環境構築編(Python3+TensorFlow)
Design Sprint と Lean UX: 顧客からの学び方
日曜プログラマーが
1週間くらいで通信対戦ゲームを作ってみた
KPTの理論と実践 公開用 プロジェクトへの「ふりかえりカイゼン」の導入で学んだこと
モジュールの凝集度・結合度・インタフェース
はじめる! Redmine (2015)
ChatGPTをシステムに組み込むためのプロンプト技法 #chatgptjp
Ad

Similar to スクレイピングとPython (20)

PDF
Pythonによるwebアプリケーション入門 - Django編-
PPTX
211120 他人の書いたPythonスクリプトをステップ実行で理解する
PDF
Python & PyConJP 2014 Report
PDF
Python for Beginners ( #PyLadiesKyoto Meetup )
PPTX
地域 PyCon mini を広島で
PPTX
MicroPython + ESP32
PDF
Python札幌 2012/06/17
PDF
Django から各種チャットツールに通知するライブラリを作った話
PDF
Django で始める PyCharm 入門
PPTX
初学者のためのプロンプトエンジニアリング実践.pptx
PDF
エキスパートPythonプログラミング改訂3版の読みどころ
PDF
Pythonを始めよう
PDF
Two sides of "Python Engineer Training Book"
PDF
Inside PyCon JP 2016
PDF
サードパーティパッケージの歩き方
PPTX
191208 python-kansai-nishimoto
PDF
The tale of I and python / Python とのはなし
PDF
PyScriptの紹介
PDF
続Pythonによるwebスクレイピング入門
PDF
Why python
Pythonによるwebアプリケーション入門 - Django編-
211120 他人の書いたPythonスクリプトをステップ実行で理解する
Python & PyConJP 2014 Report
Python for Beginners ( #PyLadiesKyoto Meetup )
地域 PyCon mini を広島で
MicroPython + ESP32
Python札幌 2012/06/17
Django から各種チャットツールに通知するライブラリを作った話
Django で始める PyCharm 入門
初学者のためのプロンプトエンジニアリング実践.pptx
エキスパートPythonプログラミング改訂3版の読みどころ
Pythonを始めよう
Two sides of "Python Engineer Training Book"
Inside PyCon JP 2016
サードパーティパッケージの歩き方
191208 python-kansai-nishimoto
The tale of I and python / Python とのはなし
PyScriptの紹介
続Pythonによるwebスクレイピング入門
Why python
Ad

スクレイピングとPython