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python3 エンジニア認定データ分析試験を受けてみた
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python3 エンジニア認定データ分析試験とは? その疑問を解決
Data & Analytics
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python3 エンジニア認定データ分析試験を受けてみた
1.
Python3 エンジニア認定 データ分析試験を受けてみた
2.
自己紹介 名前: 渡辺春希 出身地: 静岡 大学:
広島市立大学 学年: 3年 学科: 知能工学科 趣味: ポケモン、シャニマス、データ分析、野球 Twitter: @haruaya0423 今後取り組みたいこと: 深層学習の知識を 増やしたい 鎧の孤島で復活!
3.
Python3エンジニア認定データ分析試験 とは? 今年の4月から始まった試験 CBT方式で全国各地で通年開催 問題数:40問 試験時間: 60分 合格ライン: 7割以上 試験料
一般1万円 学生5千円 試験結果は試験終了後分かる。 ↑試験の教材
4.
テスト範囲 章 節 問題数
問題割合 1 データエ ンジニア の役割 2 5.00% 2 Pythonと 環境 1 実行環境 構築 1 2.50% 2 Pythonの 基礎 3 7.50% 3 Jupyter Notebook 1 2.50%
5.
3 数学の基 礎 1 数式を読 むための 基礎知識 1 2.50% 2 線形代数
2 5.00% 3 基礎解析 1 2.50% 4 確率と統 計 2 5.00%
6.
4 ライブラ リによる 分析実践 1 NumPy 6
15.00% 2 pandas 7 17.50% 3 Matplotli b 6 15.00% 4 scikit- learn 8 20.00% 5 応用: データ収 集と加工 0 0.00%
7.
試験対策 ・教材を何度も読んだ。 ・教材のコードをjupyter notebookを使い打ち込んだ。 ・PRIME STUDY(https://study.prime-strategy.co.jp/) の模擬試験を利用(ちなみに模試の出来は6割だった)
8.
試験結果 合格!
9.
試験を受けた感想 ・そんなに難しくない。 ・PRIME STUDYの模試の方が難しい。 ・全体的に概念を問われる問題が多かった。 ・30分くらい時間が余った。 ・試験官の監視は無かった(会場によって違う?) ・この資格が取得できたからといってデ-タ分析エンジニア は名乗れないと感じた。 ・ただ、データ分析エンジニアの入門としては この試験はいいかも。
10.
教材を使用した感想 ・Numpy、Pandas、Matplotlib、 scikit-learnの基本的な部分は 抑えている。 ・データ分析の入門としてならこの本は おススメ。 ・ただ、実践的なデータ分析をしたいなら、 別の本が必要か。 ・5章の自然言語処理や画像加工の分野は 面白そう。
11.
試験を受けたメリット ・データ分析の自信はついた。 ・データ分析のライブラリの基本的な使い方が身についた。 ・データ分析の勉強の意欲がついた。 ・Twitterで14いいね!がもらえた。
12.
今後の指針 ・Python 実践データ分析100本ノックを使いスキルを磨く。 ・Kaggleに参加。 ・数学(特に統計)の勉強(自信がついたら統計検定 を受けるか) ・その他情報関係の資格(基本情報とか)の取得。 ・機械学習(特に深層学習)の勉強
13.
次回予告 G検定を受けてみた! お楽しみに!(ただ、来月はインターン行っているかもしれない)
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