Структура и алгоритмы Q&A сервиса на примере Aardvark
6 likes442 views
Документ описывает структуру и алгоритмы Q&A сервиса Aardvark, основанного в 2007 году. Он включает информацию о методах отбора пользователей для ответов на запросы, таких как тегирование и социальные связи, а также детали о ранжирующей функции, использующей различные алгоритмы. Aardvark был приобретен Google в 2010 году.
Структура и алгоритмы Q&A сервиса на примере Aardvark
- 1. Структура и алгоритмы Q&A сервиса на примере Воробьев Александр Witology, R&D WITOLOGY R&D SEMINAR
- 2. Карточка компании Год основания: 2007 Основатели: Max Ventilla, Damon Horowitz, Rob Spiro, and Nathan Stoll Место: Калифорния Владелец: Google ( с февраля 2010 ) Веб-адрес: www.vark.com Домашняя страница:
- 4. Отбор пользователей для ответов: Двухэлементная аспектная модель Пользователи Запросы Теги
- 5. Учет социальных связей Отбор пользователей для ответа происходит на основе ранжирующей функции:
- 7. Извлечение тем из обновлений статусов (сообщения в Twitter , новостные сообщения в Facebook ). Извлечение тем из сообщений в Aardvark . Поведение в Aardvark в отношении данной темы (активность, скорость ответов). Социальные связи с компетентными в теме пользователями. Оценки его ответов в Aardvark . Тегирование пользователей Пользователь при регистрации указывает от 3 тем, где он компетентен. Его друзья и приглашающий его участник могут указать темы, где он компетентен (их компетентности в темах при этом должны учитываться). Извлечение тегов из загруженных профайлов ( Facebook , LinkedIn и др.). Извлечение тем из неструктурированного текста с блогов, домашних страниц пользователя, на которые он дал ссылку ( SVM и tf - idf алгоритмы).
- 9. Тегирование запросов Введенный в систему запрос проходит следующие предварительные этапы:
- 10. Тегирование запросов Далее для запроса выводятся 4 списка тегов с весами:
- 11. Определение значимости совпадения Для определения значимости совпадения слова из запроса со словом из документа (список тегов пользователя, профайл пользователя) используется мера значимости TF-IDF :
- 12. Статистика
- 13. Статистика