Semantic Search Engine
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Il documento illustra il concetto di web semantico come evoluzione del web attuale, dove le informazioni hanno significati precisi, facilitando la cooperazione tra computer e utenti. Vengono esplorati strumenti di ricerca semantica come Freebase, Bing e Wolfram Alpha, evidenziando le loro caratteristiche e i potenziali vantaggi e svantaggi. È fornita una panoramica su come le tecnologie semantiche possano trasformare informazioni non strutturate in dati strutturati, migliorando la ricerca e l'interoperabilità.
Semantic Search Engine
- 1. CORSO DI STRUMENTI E APPLICAZIONI DEL WEB 2014/15 SEMANTIC SEARCH ENGINE The future web 3.0Prof. Roberto Polillo Bernadette Cama Valentina Primiceri Davide
- 2. Queste slides fanno parte del corso “Strumenti e applicazioni del Web”. Il sito del corso, con il materiale completo, si trova in www.corsow.wordpress.com. Il presente materiale è pubblicato con licenza Creative Commons “Attribuzione - Non commerciale - Condividi allo stesso modo – 3.0” (http://creativecommons.org/licenses/by-nc- sa/3.0/it/deed.it): La licenza non si estende alle immagini provenienti da altre fonti e alle screen shots, i cui diritti restano in capo ai rispettivi proprietari, che, ove possibile, sono stati indicati. L'autore si scusa per eventuali omissioni, e resta a disposizione per correggerle.
- 3. • Introduzione • Web Semantico • Freebase • Bing • DeepDyve • DuckDuckGo • Wolfram Alpha • Conclusioni { { { PRIMA PARTE TERZA PARTE SECONDA PARTE
- 4. INTRODUZIONE “il Web semantico è un’estensione del Web corrente in cui le informazioni hanno un ben preciso significato e in cui i computer e utenti lavorano in cooperazione.” Fonte: Semantic Web-Scientific American, Maggio 2001
- 5. WEB SEMANTICO Il termine Web semantico è stato proposto nel 2001 da Tim Berners-Lee. • trasformazione del World Wide Web in un ambiente dove i documenti pubblicati sono associati ad informazioni e dati che ne specificano il contesto semantico
- 6. WEB 3.0 E INTELLIGENZA SEMANTICA • indicare quelle tecnologie in grado di trasformare informazioni non strutturate in un insieme di informazioni strutturate che può essere interpretato ed elaborato automaticamente sulla base delle proprietà semantiche dei dati. • in grado di lavorare con i "concetti": reso possibile dalla combinazione di analisi semantica e codici di mark-up, che riescono a tradurre in linguaggio informatico i domini della conoscenza.
- 7. STRUTTURA WEB SEMANTICO • dati • metadati (informazioni sui dati) • ontologie
- 8. METADATI .raggiungimento dei seguenti obiettivi: • Ricerca: individuazione dell’esistenza di un determinato documento • Localizzazione: rintracciare dove si trova una particolare occorrenza di quel documento • Selezione: di un determinato documento in base a valutazioni e/o filtri • Interoperabilità semantica: che permette la ricerca in ambiti disciplinari diversi, grazie all’uso di descrizioni equivalenti • Gestione risorse: gestione di raccolte di documenti tramite cataloghi e banche dati • Disponibilità: avere informazioni sull’effettiva disponibilità del documento.
- 9. ONTOLOGIE “un’ontologia è una collezione di frasi che definiscono le relazioni tra concetti e specificano le regole logiche” Fonte: Tim Berners-Lee, 99
- 10. MOTORI DI RICERCA SEMANTICI • l’input dell’utente è una frase o una domanda • il motore guida l’utente direttamente verso l’informazione ricercata • è possibile recuperare documenti esprimendo query complesse
- 11. Search Monkey Hakia Hakia Searc Monkey Deepdyve Bing Google Squared Wolfram Alpha 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Dbpedia Freebase Cogniti on TIMELINELANCIO E CHIUSURA DEI MOTORI DI RICERCA SEMANTICI PIU’ NOTI
- 12. Freebase 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 • Multilanguage • Creative Commons • Risorsa globale che permette alle persone (e alle macchine) di accedere all'informazione più efficacemente «un database aperto di conoscenza condivisa del mondo» (Metaweb) Global Rark 36,716 Alexa.com
- 14. ABOUT • Struttura a nodi
- 15. ABOUT • Struttura a nodi • Circa 44 milioni di argomenti nel 2014
- 16. ABOUT • Struttura a nodi • Circa 44 milioni di argomenti nel 2014 • Richiede registrazione solo in fase di sviluppo
- 17. ABOUT • Struttura a nodi • Circa 44 milioni di argomenti nel 2014 • Richiede registrazione solo in fase di sviluppo • Promozione degli utenti
- 18. ABOUT • Struttura a nodi • Circa 44 milioni di argomenti nel 2014 • Richiede registrazione solo in fase di sviluppo • Promozione degli utenti • Argomenti tradotti in più lingue
- 19. ABOUT • Struttura a nodi • Circa 44 milioni di argomenti nel 2014 • Richiede registrazione solo in fase di sviluppo • Promozione degli utenti • Argomenti tradotti in più lingue • Verrà ritirato entro il 30 giugno 2015
- 20. Bing 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 • Nato da Live Search • Terzo motore di ricerca al mondo • Suggerimenti e ricerche correlate Fonti: http://www.webmaori.com/blog/bing-il-motore-di-ricerca-semantico-sfida- Global Rank 24 Alexa.com "But it's not Google"
- 21. • Calcoli matematici • Ricerche su enciclopedia • Info mediche • Risultati sportivi e di borsa • Etc..Fonti:http://www.bing.com/?setlang=it
- 24. DeepDyv e 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 • Biblioteca commerciale online • 30 milioni di articoli • Diverse opzioni di abbonamento e noleggio Fonti:https://www.deepdyve.com/ Global Rank 56,794 Alexa.com
- 26. DuckDuck Go 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 • Migliore pertinenza di ricerca • Non traccia gli utenti • Filtra pagine con pubblicità eccessiva Fonti:https://duckduckgo.com/ Global Rank 569 Alexa.com
- 28. • Tipo: motore di conoscenza computazionale • Creato da: Wolfram Research • Registrazione: Opzionale • Lanciato: 15 maggio 2009 • Modello di business: Freemium • Slogan: Making the World's Knowledge Computable INTRODUZIONE
- 30. Stephan Wolfram, CEO of Wolfram Research «Tutto ciò che si deve essere in grado di fare è quello di rispondere alle domande in linguaggio naturale che la gente pone, e rappresentarle in una forma precisa, rendendo tutta la conoscenza computabile e accessibile da tutti»
- 32. PRINCIPALI CARATTERISTICHE: • In grado di interpretare query sia in linguaggio formale che in lingua naturale; • Attualmente incentrato sulle scienze tecniche (matematica, fisica, chimica,…); • E’ solo in Inglese; • La registrazione consente personalizzazioni.
- 33. COM’E’ STRUTTURATO: • Scritto in oltre 15 milioni di righe di codice basato sul linguaggio di Mathematica • 50.000 algoritmi; • Eseguito su più di 10.000 CPU; • l suoi database comprendono centinaia di dataset (es: «Condizioni meteo»): • accumulati in diversi anni; • controllati e certificati da esperti con conoscenze pertinenti
- 34. Sistema gestione del profilo personale Scelta colore back- ground Social Barra delle informazi oni Comand o di calcolo Le ultime news Funzionalità PRO STRUTTURA PAGINA PRINCIPALE Fonte: www.wolpramalpha.co
- 35. ESEMPIO RISULTATI 1/2 Query Pubblicità versione PRO Opzione per disambigua re la query Sommario Pubblici tà interna Fonte: www.wolpramalpha.comm
- 36. ESEMPIO RISULTATI 2/2 Fonte: www.wolpramalpha.co
- 38. PRINCIPALI USI: valori nutritivi Fonte: www.wolpramalpha.com
- 39. PRINCIPALI USI: confronto Fonte: www.wolpramalpha.co
- 40. PRINCIPALI USI: Calcolo Complesso Fonte: www.wolpramalpha.comm
- 41. LA SUA UTILITA’: conteggio Fonte: www.wolpramalpha.comm
- 42. PRINCIPALI USILI: Dove sono
- 43. PRINCIPALI USI: Generare Password Fonte: www.wolpramalpha.com
- 44. SELEZIONE ARTICOLI ON-LINE 1/3 Fonte: www.bits.blogs.nytimes.com 09/03/2009
- 45. SELEZIONE ARTICOLI ON-LINE 2/3 Fonte: www.theverge.com 06/02/2012
- 46. SELEZIONE ARTICOLI ON-LINE 3/3 Fonte: www.theverge.com 30/08/2012
- 48. CONCLUSIONI VANTAGGI • Supporto come strumento educativo • Capacità di eseguire calcoli complessi • Creazione di widget intuitivi per il buisness • Organizzazione della conoscenza SVANTAGGI • Tecnologia ancora non completamente sviluppata • L’utente medio non lo utilizza • Difficoltà di utilizzo
- 49. Grazie per l’attenzione Applausi (per favore) Lo Staff