software development guide map
- 2. 关于我 盛大创新院高级研究员：庄表伟 新浪微博： @ 庄表伟 Gmail ： zhuangbiaowei@gmail.com Blog ： http://www.zhuangbiaowei.com/blog/
- 3. 提问 1.现在学习的内容以后工作能用多少？ 2.如果进入软件行业，我们还缺少什么？ 3.我们学的硬件知识，以后都用不着吗？ 4.计算机专业学的太杂又不精通该怎么选择方 向? 5.该怎么提高自己？
- 4. 内容提要 1. 光锥与学术史 2. 软件开发技能的三维坐标 3. 解剖一个应用领域（互联 网） 4. 常见的学习途径 5. 多说几句
- 6. 1.1. 光锥与学术史 第一枚石头被投入了 池塘 这块石头激起了层层 涟漪 一块石头引发了更多 的石头 更多的石头激起了更 多的涟漪 第一篇奠定某一学科 的论文 这篇论文引发了更多 的研究 一篇论文激发了更多 论文 一个学科被完整的确 立起来
- 7. 1.2. 光锥与学术史：更加复杂的情况 学术的发展史，是交叉影响的 实际上存在的并非一个光锥，而是一系列的光 锥 多个光锥交叉影响，会催生新兴的光锥 计算机学科最初是由电子学、数学、逻辑学等学科 催生的 在计算机科学的持续发展中，分化出了软件科学 软件学中又分化出了操作系统、编译原理、数据结 构、计算机图形学等等学科 软件科学的发展，又反过来影响和催生了更多的学 科：例如语言学、人工智能、控制论、计算物理学 、计算化学 ......
- 8. 1.3. CS 、 IT 、 SE 计算机科学（ Computer Science ） 系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中 如何实现与应用的实用技术的学科。它通常被形容为对那些 创造、描述以及转换信息的算法处理的系统研究。 信息技术（ Information Technology ） 主要用于管理和处理信息所采用的各种技术总称。应用计算 机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应 用软件。 软件工程（ Software Engineering ） 研究和应用如何以系统性的、规范化的、可定量的过程化方 法去开发和维护软件，以及如何把经过时间考验而证明正确 的管理技术和当前能够得到的最好的技术方法结合起来的学 科。
- 9. 1.3. CS 、 IT 、 SE 科学 放之四海而皆准、定义、公式、原理、算法 对 or 错 技术 将科学应用于实际，对实际生活产生实在的影响 升级 工程 做一件事，涉及到需求、时间、人员、技术、限制 条件等等 技术 + 艺术，很难评判优劣
- 10. 1.4. 计算机科学的相关领域
- 11. 1.5. 信息技术的相关领域
- 12. 1.6. 软件工程的相关领域
- 13. 2.1. 软件开发技能的三维坐标 对于一个软件开发项目，我们通常可以描述为：在某 某平台上 + 采用某某语言 + 面向某某领域的产品 常见平台 Windows 、 Linux 、 MacOS 、 Java 、 .NET 、 Web 、 Android 、 iOS... 常见语言 Java 、 PHP 、 Ruby 、 C# 、 JavaScript 、 C 、 C+ + 、 LISP 、 ObjectiveC 、 Delphi 、 Python 、 ActionScript... 常见领域 电子商务、电子政务、嵌入式、语音、搜索、云计算、虚拟 现实、音频视频、自动控制、信息安全 ...
- 14. 2.2. 评价标准试举例——平台 J2EE 初级 中级 高级 J2EE Web 开发 熟悉至少一种主流 J2EE Web 开发技术或框架（如 Spring 、 Struts 、 JSF 等），能够熟练应用相关技 术开发 Web 应用。 熟悉 J2EE Web 开发的 各种相关技术和框架， 能够根据需求选择最适 宜的技术解决方案来搭 建 Web 应用。 熟悉 J2EE Web 开发的各种相 关技术和框架，参与过或有能力 设计 J2EE 平台上的通用 Web 开发框架。 J2EE 架构 熟悉主流的 J2EE 分布式计 算的技术或框架（如 EJB 、 JMS 、 MapReduc e 等），能够熟练的应用相 关技术开发应用服务。 熟悉 J2EE 分布式计算 架构的各种技术和框架 ，能够根据需要选择最 适宜的技术解决方案。 对基于 J2EE 的分布式计算架构 有深入的理解和丰富的经验，参 与过或有能力设计 J2EE 分布式 计算平台 / 框架。 J2EE 中间件 熟悉主流的 J2EE 中间件 （如 Oracle Weblogic 、 IBM WebSphere 、金蝶 Apusic 等），能够面向 J2EE 中间件完成基本的开 发、部署、监控、调优工作 。 熟悉主流的 J2EE 中间 件，有在 J2EE 中间件 集群上部署和管理应用 的经验。 熟悉主流的 J2EE 中间件和相关 的运维管理技术及工具，主持过 大型 J2EE 服务集群的设计、部 署、监控、调优工作。
- 15. 2.3. 评价标准试举例——语言 Java JDK （安装、使 用） IDE （安装、 使用） Java 语言特性 Java 基础类库与扩 展类库 初级 在 2 种以上的平台 （ Windows/Linux/MacOS ）基本的安装，配置 JDK 与 IDE ；对 2 种以上的 IDE 有 所了解 （ Eclipse/Netbeans/... ） 对于 Java 的各种语法及语言 特性，有全面的了解，掌握大 多数 java 教科书传授的知识 点 能够熟练使用 Java 的常用类 库，了解 API 的细节 常用 Java 框架与开 源项目 Java 框架浩如烟海，能够在 工作中熟练的组合运用 N 种 框架即可 Java App Server 能够安装、部署、使用 2 种以 上的 Java App Server （ Tomcat/Resin/We bLogic/... ） 中级 高级 熟练掌握 JDK 的各种命 令行参数，能够在全命令 行下开发、编译、调试 java 应用；熟练使用各种 IDE ，对 IDE 的各种插 件有较为深入的运用 深入了解 Java 的语法及 语言特性，知其然，更知 其所以然，理解 Java 语 言特性的设计意图，能够 分辨其中的优势与陷阱， 在开发中能够熟练灵活的 运用 能够熟练使用 Java IO/NIO/Concurrency/S QL/ 等类库，并深入理解 背后的原理 深入理解各种框架，能掌 握原理，分析源码， fixbug 等等 了解各种平台上 JDK/JVM 的差异，并能 做相应的调整与优化；对 IDE 了若指掌，精通某一 种 IDE 插件的开发 在各种平台上安装、配置 、部署、调优、监控 App Server 发起或参与过较为知名的 Java App Server 开源项 目 能够从 JVM 虚拟机的层 面，彻底掌握 Java 语言 ，熟悉 JVM 的开源实现 ，最好能够做过优化或提 出过改进意见，对于 Java 语言的各项特性有 独到的见解 对于各种外部扩展类库有 广泛的涉猎，曾经主导或 参与其中某一部分的开发 发起、参与并维护过较为 知名的 Java 开源项目
- 16. 2.4. 评价标准试举例——领域 语音 自然语言理解 ( Natural Language Understanding ) 语音信号处理 ( Speech Signal Processing ) 识别算法 ( Search/Decode Algorithm ) 初级 了解统计自然语言处理理 论，能使用 NGRAM ， HMM ，形式语 言与自动机，各种分类器 如支持向量机，贝叶斯分 类器等 了解信号处理与数字信号 处理，熟悉数字滤波器的 应用，熟悉 ETSI 前端标 准，知道怎么实现语音增 强、抗噪声等任务，熟悉 HTK ，了解声学模型训练 流程 熟悉 HTK ，了解 Lattice 的概念，对组合数学、最 优化算法等有深刻了解， 了解和熟悉 Viterbi ， A* 等最佳路径搜索算法，熟 悉模式识别理论 中级 能够胜任分词、训练自然语 言模型、数据挖掘、文本标 注及分类聚类、机器翻译等 任务，针对不同的任务，知 道从哪些方面，利用哪些算 法和工具去提高自然语言理 解模块的性能 能够针对不同应用环境选择 合适的解决方案来提高语音 信号处理模块的鲁棒性，知 道如何选择数据来进行声学 模型训练，能够根据具体任 务开创性地处理语音信号， 包括语音编码、倒谱信号变 化等等，知道如何组织数据 及安排训练任务来满足产品 需求 能够编写解码器，熟悉 Beam-Search ， MultiPass 等算法，实现 RTN 等算法，对搜索算法的时间 复杂度和空间复杂度能够根 据具体任务进行设计和优化 高级 有深厚的学术背景和工程 背景，在国内学术及工业 圈中有很高知名度，作为 主要负责人成功实现过比 较复杂的产品 在国际上已经有较高知名 度，在某个学术方向上是 国际权威，对语音识别的 发展方向有独到的见解或 参与过标准制订，了解世 界上语音识别方向的前沿 研究方向 在国际上已经有较高知名 度，在某个学术方向上是 国际权威，针对解码器问 题提出过较新颖的理论解 决方案，能够对解码器框 架进行理论设计以满足新 应用的需要
- 17. 2.5. 能力分级的常规标准 初级 掌握如何应用某种技术 中级 在多种技术中合理选择 高级 为这项技术 / 领域，做出自己的贡献
- 18. 2.6. 对 PhD 的简明解释 这是整个人类所掌握的知识。
- 19. 2.6. 对 PhD 的简明解释 这是你小学之后所掌握的知识。看似特别的少。
- 20. 2.6. 对 PhD 的简明解释 高中之后，你知道的似乎多了一点点。
- 21. 2.6. 对 PhD 的简明解释 拿到学士学位之后，你有一点自己的专长之处了。
- 22. 2.6. 对 PhD 的简明解释 硕士学位意味着你在专长领域有更多的知识了。
- 23. 2.6. 对 PhD 的简明解释 在阅读大量研究报告之后，你走到了人类知识的极限。
- 24. 2.6. 对 PhD 的简明解释 你到了那个极限之后，需要更加专注。
- 25. 2.6. 对 PhD 的简明解释 你向极限外猛推了好几年。
- 26. 2.6. 对 PhD 的简明解释 最终有一天，极限给你跪了。
- 27. 2.6. 对 PhD 的简明解释 这，就是 PhD ！
- 28. 2.6. 对 PhD 的简明解释 整个世界对你来说将和从前不再一样。你甚至可以傲视群雄。
- 29. 2.6. 对 PhD 的简明解释 但是，也别忘了大背景啊！
- 30. 2.7. 这个解释的偏颇之处 只要是发前人所未发 只要是符合科学原理而非民科 并非只有 PhD 才能突破知识的极限 并非只有向外、再向外，才能发现新的知识 对已有的知识交叉、综合、融会贯通，也能有 所创新
- 31. 3. 解剖一个应用领域（互联网） 终端 桌面 手机 平板 浏览器 网络 局域网 互联网 广域网 移动互联网 服务器 Web 应用 服务器 服务器 数据库 文件 服务器 服务器 负载均衡 高速缓存
- 32. 3. 解剖一个应用领域（互联网） 终端 网络 服务器 协议 W3C协议族 HTML WML TCP/IP ADSL IEEE 802协议族 CORBA、SOAP、REST 技术 Web开发技术 Desktop开发技术 Mobile开发技术 有线网络 无线网络 光纤网络 中间件、消息队列、 数据库、缓存、负载 均衡 框架 jQuery Sass Cocoa 语言 JavaScript Java Objective-C Ruby On Rails Yii Zope JSON XML C/C++、Java、C# Perl、Python、PHP Ruby
- 33. 4.1. 常见的学习途径 书本：尽信书则不如无书 杂志：《程序员》、《码农》 视频：国外大学公开课 >ScreenCast>TED> 国内培训公司教学视 频 搜索引擎： Google>Baidu 问答网站： StackOverFlow/Quora/ 知乎 QQ 群：严重不推荐 BBS ：比较不推荐 邮件组：好的真不多（某些开源项目 / 社区 的不错） 开源项目：详见下节
- 34. 4.2. 介绍开源 WikiPedia.org 全球最大的百科全书 4,087,903 articles in English 已有 598,596 篇中文条目 基于 MediaWiki Linux 一种自由和开源的计算机操作系统 由 Linus Torvalds 最早开发 世界上运算最快的 10 台超级计算机运行的都是 Linux 2010 年 2 月，在服务器市场， Linux 占据 60% 以上份额 Android 目前最火的移动操作系统， Google 出品，开源 其他著名的开源软件 Apache,Nginx Eclipse,Netbeans GCC,LLVM Mozilla Firefox,Google Chrome OpenOffice ......
- 35. 4.2. 借助开源项目，学习软件开发 源代码最有营养 纸上得来终觉浅 能够运行起来的代码，是最真实的 积累经验的有效方式 可以接触那些没有机会接触的项目 看看别人犯过的错误 在与代码搏斗中快速成长 开源社区是一所好学校 开放、分享、交流，是开源社区的本质 问对问题，就会收获好的答案
- 36. 4.3. 选择一个开源项目 选择一门语言 一门动态语言 + 一门静态语言 一门经典语言 + 一门新兴语言 足够的深入，才能够举一反三 寻找开源项目 开源基金会： Apache 、 Linux 、 Eclipse 、 Jboss 开源托管站： GoogleCode 、 Github 、 CodePlex 技术社区： CSDN 、 InfoQ WikiPedia Search Engine
- 37. 4.4. 阅读与理解开源项目 Hello World 让代码在你的机器上跑起来 Read the code 理解项目的静态结构 Run the code 理解项目的动态结构 Modify the code 从破坏开始，渐渐找到感觉 Commit the code 试着为开源项目做贡献
- 38. 4.5. 自己发起一个开源项目 解决自己的需求 寻找现有的解决方案 择地安家 埋头苦干与大声吆喝 选择一个合适的 License 延伸阅读 制造开源软件：如何成功运营自由软件项目
- 39. 4.6. 开源作为一种精神 乐趣 成长 分享 Geek 改变世界
- 41. 5.2. 其他一些需要涉猎的领域 与人有关 管理学 心理学 文化差异 与事有关 领域知识 运筹学 外部接口 与技术有关 各种关联技术 关注新兴技术 与基础有关 各种理工科基础
- 42. 回到最初的问题 ... 1.现在学习的内容以后工作能用多少？ 2.如果进入软件行业，我们还缺少什么？ 3.我们学的硬件知识，以后都用不着吗？ 4.计算机专业学的太杂又不精通该怎么选择方 向? 5.该怎么提高自己？ 学什么？（ 不学什么？） 怎么学？
- 43. 回到最初的问题 ... 学而不思则罔，思而不学则殆 三思而后行，行成于思毁于随 若有所思，若有所得 知是行的主意，行是知的功夫；知是行之始， 行是知之成，知行合一。 从理论到实践，再从实践回到理论
- 44. 回到最初的问题 ... 功夫在诗外，艺多不压身，融会贯通最重要 找一些有趣的事情来做做 设立一个努力以后能够达到的目标（跳高原 理）
- 45. Thank You!