SlideShare a Scribd company logo
ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ & ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΟΣ ΠΟΛΕΜΟΣ
ARTIFICIAL INTELLIGENCE & ELECTRONIC WARFARE
Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στον ηλεκτρονικό πόλεμο (ΗΠ)
περιλαμβάνει μια σειρά από τεχνολογίες και μεθόδους που αποσκοπούν στη βελτίωση της
αποτελεσματικότητας και της αποδοτικότητας των συστημάτων ΗΠ.
Τα βασικά πλεονεκτήματα της ενσωμάτωσης ΤΝ είναι:
 Ταχύτητα και αποτελεσματικότητα
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επεξεργάζεται και να αναλύει δεδομένα πολύ πιο
γρήγορα από τους ανθρώπινους χειριστές, επιτρέποντας ταχύτερες απαντήσεις σε απειλές
και μεταβαλλόμενες συνθήκες στο πεδίο της μάχης.
 Βελτιωμένη Ακρίβεια
Οι αλγόριθμοι ΤΝ μειώνουν την πιθανότητα ανθρώπινου λάθους, διασφαλίζοντας
ακριβέστερη αναγνώριση και στόχευση των εχθρικών συστημάτων.
 Βελτιστοποίηση πόρων
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιστοποιήσει τη χρήση των μέσων
ηλεκτρονικού πολέμου, διασφαλίζοντας ότι οι πόροι χρησιμοποιούνται εκεί όπου είναι
περισσότερο απαραίτητοι και αποτελεσματικοί.
 Επεκτασιμότητα
Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χειριστούν μεγαλύτερο αριθμό
ταυτόχρονων εργασιών, καθιστώντας δυνατή τη διεξαγωγή πιο περίπλοκων και εκτεταμένων
επιχειρήσεων ηλεκτρονικού πολέμου.
Παρακάτω παρατίθενται μερικοί τρόποι με τους οποίους η ΤΝ μπορεί να συνδράμει
στον ηλεκτρονικό πόλεμο:
Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων (Big Data Analytics):
Ένα από τα κύρια οφέλη της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης στον
ηλεκτρονικό πόλεμο είναι η βελτιωμένη ικανότητα επεξεργασίας και ανάλυσης τεράστιου
όγκου δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Στην ψηφιακή εποχή, το πεδίο της μάχης
“πλημμυρίζει” από μια τεράστια ποσότητα πληροφοριών από διάφορες πηγές, όπως δίκτυα
επικοινωνίας, συστήματα ραντάρ και ηλεκτρονικές συσκευές. Οι αλγόριθμοι τεχνητής
νοημοσύνης μπορούν να αναλύσουν ταχύτατα αυτά τα δεδομένα για να εντοπίσουν μοτίβα,
ανωμαλίες και πιθανές απειλές που θα μπορούσαν να μην ανιχνευθούν από ανθρώπινους
χειριστές. Αυτή η ικανότητα όχι μόνο αυξάνει την ακρίβεια της ανίχνευσης απειλών, αλλά
επίσης μειώνει σημαντικά τους χρόνους απόκρισης, δίνοντας στις φιλικές δυνάμεις ένα κρίσιμο
πλεονέκτημα σε ταχέως εξελισσόμενες καταστάσεις.
Επεξεργασία και ανάλυση ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας (Signal Processing and
Analysis)
 Αυτοματοποιημένη αναγνώριση ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας
(Automated Signal Recognition)
Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αναγνωρίσουν και να ταξινομήσουν
(εχθρικά, φίλια, ουδέτερα) ταχύτατα σήματα σε όλο το ηλεκτρομαγνητικό φάσμα.
 Αναγνώριση μοτίβων
(Pattern Recognition)
Τα μοντέλα μηχανικής εκμάθησης μπορούν να ανιχνεύσουν μοτίβα σε μεγάλους
όγκους δεδομένων σήματος, εντοπίζοντας ανωμαλίες που μπορεί να υποδεικνύουν εχθρική
δραστηριότητα ή νέους τύπους απειλών.
 Αυτόματη Ανίχνευση και Απόκριση
(Automated Detection and Response)
Χρησιμοποιώντας την ΤΝ, τα συστήματα ΗΠ μπορούν να ανιχνεύσουν και να
ανταποκριθούν σε απειλές σε πραγματικό χρόνο χωρίς την ανάγκη ανθρώπινης παρέμβασης.
Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να αναγνωρίζουν νέες μορφές κακόβουλου
λογισμικού και να προτείνουν τρόπους αντιμετώπισης.
Ανάλυση και Προβλέψεις Απειλών (Threat Analysis and Prediction)
Η ΤΝ μπορεί να προβλέψει πιθανές επιθέσεις βασισμένη σε ιστορικά δεδομένα και
μοτίβα συμπεριφοράς των επιτιθέμενων. Οι τεχνολογίες πρόβλεψης επιθέσεων μπορούν να
βοηθήσουν στην πρόληψη μελλοντικών επιθέσεων και στη στρατηγική τοποθέτηση αμυντικών
μηχανισμών.
Ηλεκτρονική επίθεση (Electronic Attack-EA)
Τα συστήματα ΤΝ μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανάπτυξη προηγμένων
μεθόδων παρεμβολών που είναι πιο αποτελεσματικές και δύσκολα ανιχνεύσιμες από τους
αντιπάλους.
Η ΤΝ μπορεί να βοηθήσει στην αυτοματοποίηση των παρεμβολών για να διαταράξει
τις επικοινωνίες και τα ραντάρ των εχθρών.
 Προσαρμοσμένη Παρεμβολή
Adaptive Jamming
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσαρμόσει δυναμικά τις στρατηγικές παρεμβολών
που βασίζονται σε ανάλυση σε πραγματικό χρόνο του ηλεκτρομαγνητικού περιβάλλοντος,
βελτιστοποιώντας τις παρεμβολές στις επικοινωνίες του εχθρού και στα συστήματα ραντάρ.
 Έξυπνα ηλεκτρονικά αντίμετρα
Smart Electronic Countermeasures
Τα συστήματα που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να επινοήσουν
στρατηγικές αντιμέτρων που προσαρμόζονται στις εξελισσόμενες απειλές, βελτιώνοντας τις
πιθανότητες επιτυχούς διακοπής των εχθρικών επιχειρήσεων.
Ηλεκτρονική Προστασία (Electronic Protection-EP)
 Συλλογή πληροφοριών ηλεκτρομαγνητικού φάσματος
Signal Intelligence (SIGINT)
Η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει την ικανότητα υποκλοπής, αποκρυπτογράφησης και
ανάλυσης των επικοινωνιών του εχθρού, παρέχοντας κρίσιμη πληροφορίες για αμυντικές
τακτικές.
 Ενσωμάτωση με κυβερνοδυνατότητες
Cyber Defense Integration
Συνδυάζοντας τον ηλεκτρονικό πόλεμο με τις ανάλογες κυβερνοδυνατότητες, η τεχνητή
νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην άμυνα έναντι ηλεκτρονικών και κυβερνοεπιθέσεων
εντοπίζοντας τρωτά σημεία και προτείνοντας προστατευτικά μέτρα.
Αναγνώριση και Επισήμανση Στόχων (Target Recognition and Marking)
Η ΤΝ μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανίχνευση και την αναγνώριση εχθρικών
στόχων με μεγαλύτερη ακρίβεια. Οι αλγόριθμοι επεξεργασίας εικόνας και ανάλυσης
δεδομένων μπορούν να βοηθήσουν στην ταξινόμηση των στόχων και στην εκτίμηση της
απειλής τους.
Αυτοματοποιημένα Συστήματα Άμυνας (Automated Defense Systems)
Η ΤΝ μπορεί να ενσωματωθεί σε αυτόματα συστήματα άμυνας ηλεκτρονικού πολέμου που
προστατεύουν κρίσιμες υποδομές και δίκτυα από επιθέσεις. Οι τεχνολογίες αυτές μπορούν να
αντιδρούν άμεσα σε επιθέσεις, μειώνοντας το χρόνο αντίδρασης και τις πιθανές ζημιές.
Συστήματα υποστήριξης λήψης απόφασης (Decision Support Systems)
 Λήψη τακτικής απόφασης σε πραγματικό χρόνο
Real-time Tactical Decision Making
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ικανή να επεξεργάζεται τεράστιες ποσότητες δεδομένων
από αισθητήρες και δίκτυα επικοινωνίας για να παρέχει στους διοικητές επίγνωση της
κατάστασης και υποστήριξη λήψης αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο.
 Ανάλυση δεδομένων πρόβλεψης
Predictive Analytics
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προβλέψει πιθανές εχθρικές ενέργειες με βάση τα
ιστορικά δεδομένα και τις τρέχουσες συνθήκες, επιτρέποντας προληπτικά μέτρα στον ηλεκτρο-
νικό πόλεμο.
Μη επανδρωμένα συστήματα και αυτόνομες πλατφόρμες (Unmanned Systems and
Autonomous Platforms)
 Drones και αυτόνομα οχήματα
Drones and Autonomous Vehicles
Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει την ανάπτυξη αυτόνομων drones και οχημάτων
εξοπλισμένων με δυνατότητες ηλεκτρονικού πολέμου, επιτρέποντας πιο ευέλικτες και
ακίνδυνες επιχειρήσεις.
 Τεχνολογίες Σμήνους
Swarm Technology
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συντονίσει σμήνη drones για τη διεξαγωγή
ηλεκτρονικών επιθέσεων ή αποστολών αναγνώρισης, ανατρέποντας τις άμυνες του εχθρού
μέσω μεγάλου αριθμού μονάδων drones και πολύπλοκων ελιγμών.

More Related Content

PPTX
Mixailidis Mixail Parousiasi-Thesis.pptx
PPTX
Τεχνητή Νοημοσύνη.pptx
PDF
ο δικτυακος πολεμος ως βαση για επιχειρησιακη υπεροχη
PPT
Συστήματα ανίχνευσης εισβολών με νευρωνικά δίκτυα
PPTX
DIGITAL TRANSFORMATION AND STRATEGY_final el.pptx
PPTX
τεχνητη νοημοσυνη
PPTX
Εισαγωγή στην Τεχνητή νοημοσύνη και τα οφέλη της
PDF
Προσαρμογή στην Εποχή της Τεχνικής Νοημοσύνης - Επαγγελματικός Οδηγός
Mixailidis Mixail Parousiasi-Thesis.pptx
Τεχνητή Νοημοσύνη.pptx
ο δικτυακος πολεμος ως βαση για επιχειρησιακη υπεροχη
Συστήματα ανίχνευσης εισβολών με νευρωνικά δίκτυα
DIGITAL TRANSFORMATION AND STRATEGY_final el.pptx
τεχνητη νοημοσυνη
Εισαγωγή στην Τεχνητή νοημοσύνη και τα οφέλη της
Προσαρμογή στην Εποχή της Τεχνικής Νοημοσύνης - Επαγγελματικός Οδηγός

Similar to Τεχνητή νοημοσύνη & Ηλεκτρονικός πόλεμος (15)

PDF
Προσαρμογή στην Εποχή της Τεχνικής Νοημοσύνης - Επαγγελματικός Οδηγός
PPTX
ΕΥΦΥΗ SIEM (Security Information Event Management)
PPT
ΕΛΙΣΜΕ ΓΕΕΘΑ 20181126 1.1 Ιάκωβος Κόμης «Μέθοδοι ανίχνευσης και εντοπισμού απ...
PPTX
ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ.pptx
PPTX
Καλές Πρακτικές και Πολιτικές για την Υπεύθυνη Έρευνα στην Τεχνητή Νοημοσύνη
PPTX
ΕΛΙΣΜΕ ΓΕΕΘΑ 20181126 3.4 Μ. Ποθητός «Παρακολούθηση Στόχου με Οπτικούς Αισθητ...
PPT
PPK-RCM Platform for the broadband networks
PDF
SYSTEMS TECHNOLOGIES FOR INTERCONNECTED LOGISTICS
PPTX
Why even searching that useless thing. Explain me at someone@example.com
PPTX
Charis Eleftheriadis. Towards evaluating Deep Neural Networks’ Robustness to ...
PDF
Η Τεχνητή νοημοσύνη στην εκπαίδευση
PPTX
Konstantinos Papadopoulos Diploma Thesis presenation
PDF
Τεχνητή νοημοσύνη και ανταγωνιστικότητα στον τομέα της Λιανικής
PPT
Introduction AI
PPTX
BITOOLS - DIGITAL TRANSFORMATION AND STRATEGY
Προσαρμογή στην Εποχή της Τεχνικής Νοημοσύνης - Επαγγελματικός Οδηγός
ΕΥΦΥΗ SIEM (Security Information Event Management)
ΕΛΙΣΜΕ ΓΕΕΘΑ 20181126 1.1 Ιάκωβος Κόμης «Μέθοδοι ανίχνευσης και εντοπισμού απ...
ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ.pptx
Καλές Πρακτικές και Πολιτικές για την Υπεύθυνη Έρευνα στην Τεχνητή Νοημοσύνη
ΕΛΙΣΜΕ ΓΕΕΘΑ 20181126 3.4 Μ. Ποθητός «Παρακολούθηση Στόχου με Οπτικούς Αισθητ...
PPK-RCM Platform for the broadband networks
SYSTEMS TECHNOLOGIES FOR INTERCONNECTED LOGISTICS
Why even searching that useless thing. Explain me at someone@example.com
Charis Eleftheriadis. Towards evaluating Deep Neural Networks’ Robustness to ...
Η Τεχνητή νοημοσύνη στην εκπαίδευση
Konstantinos Papadopoulos Diploma Thesis presenation
Τεχνητή νοημοσύνη και ανταγωνιστικότητα στον τομέα της Λιανικής
Introduction AI
BITOOLS - DIGITAL TRANSFORMATION AND STRATEGY
Ad

More from Papadakis K.-Cyber-Information Warfare Analyst & Cyber Defense/Security Consultant-Hellenic MoD (20)

DOCX
DOCX
Υβριδικός πόλεμος και Υβριδικές απειλές Hybrid Warfare and Hybrid Threats
PDF
Russia Ukraine War_Cyberspace Operations (2020-2023)-ΡώσοΟυκρανικός πόλεμος-Ε...
DOCX
Ρωσία εναντίον Εσθονίας:ο πρώτος κυβερνοπόλεμος (2007)
DOCX
Κυβερνοχώρος: Νέο πεδίο αντιπαραθέσεων
DOCX
PDF
Russia Georgia 2008 Conflict-Information Operations, Cyberwarfare
Υβριδικός πόλεμος και Υβριδικές απειλές Hybrid Warfare and Hybrid Threats
Russia Ukraine War_Cyberspace Operations (2020-2023)-ΡώσοΟυκρανικός πόλεμος-Ε...
Ρωσία εναντίον Εσθονίας:ο πρώτος κυβερνοπόλεμος (2007)
Κυβερνοχώρος: Νέο πεδίο αντιπαραθέσεων
Russia Georgia 2008 Conflict-Information Operations, Cyberwarfare
Ad

Τεχνητή νοημοσύνη & Ηλεκτρονικός πόλεμος

  • 1. ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ & ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΟΣ ΠΟΛΕΜΟΣ ARTIFICIAL INTELLIGENCE & ELECTRONIC WARFARE Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στον ηλεκτρονικό πόλεμο (ΗΠ) περιλαμβάνει μια σειρά από τεχνολογίες και μεθόδους που αποσκοπούν στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας και της αποδοτικότητας των συστημάτων ΗΠ. Τα βασικά πλεονεκτήματα της ενσωμάτωσης ΤΝ είναι:  Ταχύτητα και αποτελεσματικότητα Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επεξεργάζεται και να αναλύει δεδομένα πολύ πιο γρήγορα από τους ανθρώπινους χειριστές, επιτρέποντας ταχύτερες απαντήσεις σε απειλές και μεταβαλλόμενες συνθήκες στο πεδίο της μάχης.  Βελτιωμένη Ακρίβεια Οι αλγόριθμοι ΤΝ μειώνουν την πιθανότητα ανθρώπινου λάθους, διασφαλίζοντας ακριβέστερη αναγνώριση και στόχευση των εχθρικών συστημάτων.  Βελτιστοποίηση πόρων Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιστοποιήσει τη χρήση των μέσων ηλεκτρονικού πολέμου, διασφαλίζοντας ότι οι πόροι χρησιμοποιούνται εκεί όπου είναι περισσότερο απαραίτητοι και αποτελεσματικοί.  Επεκτασιμότητα Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χειριστούν μεγαλύτερο αριθμό ταυτόχρονων εργασιών, καθιστώντας δυνατή τη διεξαγωγή πιο περίπλοκων και εκτεταμένων επιχειρήσεων ηλεκτρονικού πολέμου. Παρακάτω παρατίθενται μερικοί τρόποι με τους οποίους η ΤΝ μπορεί να συνδράμει στον ηλεκτρονικό πόλεμο: Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων (Big Data Analytics): Ένα από τα κύρια οφέλη της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης στον ηλεκτρονικό πόλεμο είναι η βελτιωμένη ικανότητα επεξεργασίας και ανάλυσης τεράστιου όγκου δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Στην ψηφιακή εποχή, το πεδίο της μάχης “πλημμυρίζει” από μια τεράστια ποσότητα πληροφοριών από διάφορες πηγές, όπως δίκτυα επικοινωνίας, συστήματα ραντάρ και ηλεκτρονικές συσκευές. Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αναλύσουν ταχύτατα αυτά τα δεδομένα για να εντοπίσουν μοτίβα, ανωμαλίες και πιθανές απειλές που θα μπορούσαν να μην ανιχνευθούν από ανθρώπινους χειριστές. Αυτή η ικανότητα όχι μόνο αυξάνει την ακρίβεια της ανίχνευσης απειλών, αλλά επίσης μειώνει σημαντικά τους χρόνους απόκρισης, δίνοντας στις φιλικές δυνάμεις ένα κρίσιμο πλεονέκτημα σε ταχέως εξελισσόμενες καταστάσεις. Επεξεργασία και ανάλυση ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας (Signal Processing and Analysis)  Αυτοματοποιημένη αναγνώριση ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας (Automated Signal Recognition) Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αναγνωρίσουν και να ταξινομήσουν (εχθρικά, φίλια, ουδέτερα) ταχύτατα σήματα σε όλο το ηλεκτρομαγνητικό φάσμα.
  • 2.  Αναγνώριση μοτίβων (Pattern Recognition) Τα μοντέλα μηχανικής εκμάθησης μπορούν να ανιχνεύσουν μοτίβα σε μεγάλους όγκους δεδομένων σήματος, εντοπίζοντας ανωμαλίες που μπορεί να υποδεικνύουν εχθρική δραστηριότητα ή νέους τύπους απειλών.  Αυτόματη Ανίχνευση και Απόκριση (Automated Detection and Response) Χρησιμοποιώντας την ΤΝ, τα συστήματα ΗΠ μπορούν να ανιχνεύσουν και να ανταποκριθούν σε απειλές σε πραγματικό χρόνο χωρίς την ανάγκη ανθρώπινης παρέμβασης. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να αναγνωρίζουν νέες μορφές κακόβουλου λογισμικού και να προτείνουν τρόπους αντιμετώπισης. Ανάλυση και Προβλέψεις Απειλών (Threat Analysis and Prediction) Η ΤΝ μπορεί να προβλέψει πιθανές επιθέσεις βασισμένη σε ιστορικά δεδομένα και μοτίβα συμπεριφοράς των επιτιθέμενων. Οι τεχνολογίες πρόβλεψης επιθέσεων μπορούν να βοηθήσουν στην πρόληψη μελλοντικών επιθέσεων και στη στρατηγική τοποθέτηση αμυντικών μηχανισμών. Ηλεκτρονική επίθεση (Electronic Attack-EA) Τα συστήματα ΤΝ μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανάπτυξη προηγμένων μεθόδων παρεμβολών που είναι πιο αποτελεσματικές και δύσκολα ανιχνεύσιμες από τους αντιπάλους. Η ΤΝ μπορεί να βοηθήσει στην αυτοματοποίηση των παρεμβολών για να διαταράξει τις επικοινωνίες και τα ραντάρ των εχθρών.  Προσαρμοσμένη Παρεμβολή Adaptive Jamming Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσαρμόσει δυναμικά τις στρατηγικές παρεμβολών που βασίζονται σε ανάλυση σε πραγματικό χρόνο του ηλεκτρομαγνητικού περιβάλλοντος, βελτιστοποιώντας τις παρεμβολές στις επικοινωνίες του εχθρού και στα συστήματα ραντάρ.  Έξυπνα ηλεκτρονικά αντίμετρα Smart Electronic Countermeasures Τα συστήματα που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να επινοήσουν στρατηγικές αντιμέτρων που προσαρμόζονται στις εξελισσόμενες απειλές, βελτιώνοντας τις πιθανότητες επιτυχούς διακοπής των εχθρικών επιχειρήσεων. Ηλεκτρονική Προστασία (Electronic Protection-EP)  Συλλογή πληροφοριών ηλεκτρομαγνητικού φάσματος Signal Intelligence (SIGINT) Η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει την ικανότητα υποκλοπής, αποκρυπτογράφησης και ανάλυσης των επικοινωνιών του εχθρού, παρέχοντας κρίσιμη πληροφορίες για αμυντικές τακτικές.  Ενσωμάτωση με κυβερνοδυνατότητες
  • 3. Cyber Defense Integration Συνδυάζοντας τον ηλεκτρονικό πόλεμο με τις ανάλογες κυβερνοδυνατότητες, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην άμυνα έναντι ηλεκτρονικών και κυβερνοεπιθέσεων εντοπίζοντας τρωτά σημεία και προτείνοντας προστατευτικά μέτρα. Αναγνώριση και Επισήμανση Στόχων (Target Recognition and Marking) Η ΤΝ μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανίχνευση και την αναγνώριση εχθρικών στόχων με μεγαλύτερη ακρίβεια. Οι αλγόριθμοι επεξεργασίας εικόνας και ανάλυσης δεδομένων μπορούν να βοηθήσουν στην ταξινόμηση των στόχων και στην εκτίμηση της απειλής τους. Αυτοματοποιημένα Συστήματα Άμυνας (Automated Defense Systems) Η ΤΝ μπορεί να ενσωματωθεί σε αυτόματα συστήματα άμυνας ηλεκτρονικού πολέμου που προστατεύουν κρίσιμες υποδομές και δίκτυα από επιθέσεις. Οι τεχνολογίες αυτές μπορούν να αντιδρούν άμεσα σε επιθέσεις, μειώνοντας το χρόνο αντίδρασης και τις πιθανές ζημιές. Συστήματα υποστήριξης λήψης απόφασης (Decision Support Systems)  Λήψη τακτικής απόφασης σε πραγματικό χρόνο Real-time Tactical Decision Making Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ικανή να επεξεργάζεται τεράστιες ποσότητες δεδομένων από αισθητήρες και δίκτυα επικοινωνίας για να παρέχει στους διοικητές επίγνωση της κατάστασης και υποστήριξη λήψης αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο.  Ανάλυση δεδομένων πρόβλεψης Predictive Analytics Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προβλέψει πιθανές εχθρικές ενέργειες με βάση τα ιστορικά δεδομένα και τις τρέχουσες συνθήκες, επιτρέποντας προληπτικά μέτρα στον ηλεκτρο- νικό πόλεμο. Μη επανδρωμένα συστήματα και αυτόνομες πλατφόρμες (Unmanned Systems and Autonomous Platforms)  Drones και αυτόνομα οχήματα Drones and Autonomous Vehicles Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει την ανάπτυξη αυτόνομων drones και οχημάτων εξοπλισμένων με δυνατότητες ηλεκτρονικού πολέμου, επιτρέποντας πιο ευέλικτες και ακίνδυνες επιχειρήσεις.  Τεχνολογίες Σμήνους Swarm Technology Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συντονίσει σμήνη drones για τη διεξαγωγή ηλεκτρονικών επιθέσεων ή αποστολών αναγνώρισης, ανατρέποντας τις άμυνες του εχθρού μέσω μεγάλου αριθμού μονάδων drones και πολύπλοκων ελιγμών.