Storm insights app analytics wac 2014

2 April 2014
De grootste mobile analytics uitdagingen
Webanalytics Congres 2014

2
Agenda
 Storm Insights
 Waarom is ‘mobiel’ zo belangrijk?
 De volgende mobiele stap
 Traditionele webanalytics
 Hoe werkt dit mobiel?
 Hoe mobiel te meten?
 Mobiele conversies

5
Pleased to meet you!
I. Strategic Digital Marketing
Agency
II. 40 employees
III. A.o.
Search, Display, Affiliate, So
cial, Mobile, ID
I. Education
II. 6 employees (ex. trainers)
III. A.o. introductive courses ‘till
post graduate
I. Digital data & webanalytics
II. 5 employees
III. A.o.
Attribution, Universal, Mob
ile, Auto reporting
I. 2 founders/owners
II. 4 staff employees

10
Waarom is mobiel belangrijk?
Source: Benedict Evans/ Gartner

11
Waarom is mobiel zo belangrijk?

12

13
Schaalbaarheid en snelheid
 Mobiel is al heel lang groter dan PC’s
 Mobiel wordt ‘smart’
 Een PC wordt elke 4 tot 5 jaar vervangen, een telefoon elke 2 jaar
Gebruik
 De meeste PC’s zijn gedeeld, telefoons zijn persoonlijk
 Locaties, foto’s, overal
 Contactlijst is een sociaal netwerk in het klein
Consumenten

15
Adverteerders
Status quo
Consument
 Zijn ‘gestart’ met mobiel in de laatste
jaren
 Een mobiele/ responsive website of app
Resultaten
 Teleurstellende resultaten
 Beperkt inzicht
 Lage conversie ratio’s
 Veel vragen
 72% van de Nederlanders heeft een
mobiel (Q3 2013)
 32% van de Nederlandse huishoudens
heeft een Tablet (Q4 2012)
Customer journeys
 Mensen gebruiken meerdere
verschillende apparaten in hun
aankoopproces
 Consumenten willen met hun mobiel
oriënteren en kopen

16
Waarde
 Wat is een app-installatie waard?
 Kannibaliseren app-installaties op bestaande omzet?
 Is dat slecht?
Customer Journey
 Hoeveel klanten gebruiken meerdere apparaten om bij ons te kopen?
 Is er een logische volgorde van gebruik?
Marketing
 Wat is de Return on ad spend (ROAS) van campagne x?
 Hoe verdelen we budget tussen campagnes?
 Hoe gaan we om met targeting en optimalisatie van campagnes?
Vragen van adverteerders
Vragen

18
Question
 Wat is de ROI/ ROAS van campagne x?
 Hoe verdelen we budget over onze kanalen?
De bekende manier van budgetverdeling
Traditionele webanalytics

19
Aanpak
?utm_source=source&utm_medium=medium&utm_campaign=somecampaign

20
Resultaat
 De ROI/ ROAS van campagne x is …%
 We moeten budget verschuiven van campagne x naar campagne y
 Of campagne x efficienter managen

22
Web
Mobile Analytics
App
Media
 Website
 Pagina’s/URI’s
 1 wereldwijde standaard
 Toegankelijk via browser
 1 versie
Metingen
 1 meetscript
 Cookies
Media
 Programma
 Screens
 iOS, Android, Blackberry, Windows
 Toegankelijk na download
 Versie 1.0.1 en versie 2.1.6 en versie
1.3.4 en versie 3.1.2 etcetera
Metingen
 SDK en library
 Files, UDID, Mac ID, Fingerprinting

23
Aanpak
The mobile way of measurement
Mobile analytics
Data:
 Keywords
 Impressies
 Clicks
 Kosten
Data:
 Installs
 Screens (pageviews)
 Conversies
 Orders/order value
Data:
 Reviews
 Rankings
 Views
 Downloads

25
Mobile analytics
Aanbieders

26
App Developers Adverteerders
Mobile analytics
Gebruikers

27
Google App Analytics
 Apparaten
 Nieuwe gebruikers en actieve gebruikers
 Screens (views)
 Doelen/conversies
 In-app revenu – iets anders dan App revenue
Android vs. iOS
 Android: connectie met Play Store: verkeersbronnen
 iOS: geen connectie met App store: geen traffic sources
How
 Implementeer Google App analytics SDK in app(s)
 Implementeer een andere tool voor complete campagne metingen
 Gebruik een store analytics pakket
Mobile analytics
The mobile way of measurement

28
Mobile analytics
Store Analytics

32
Realtime location
Google App Analytics

33
Doelgroep
Google mobile app analytics
“Pageviews” zijn
nu “schermen”
Veel meer
terugkerende
gebruikers

34
App versions and crashes
Oude versies:
Minder schermen
kortere sessie
Development
team heeft iets
gefixt!

35
Operating systems, devices, screensizes

36
Google mobile app analyticsGoogle mobile app analytics

37
 Afhankelijkheid van releases (nieuwe versies)
 Meer versies is meer verschillen in metingen
 Laadtijden is mobiel meer een issue
Mobile analytics
Tag management

38
 1 systeem (zoalng het Google is…)
 Regels
 Testen van tags in test-omgeving voor publicatie
 Server side aanpassingen
Mobile analytics
Tag management

40
Mobiele conversies
Redenen om niet te kopen op een smartphone
1. Vertrouwd mobiele betaling niet (40%)
2. Te klein scherm (40%)
3. Kan de productinformatie niet goed genoeg zien (27%)
4. Typen is lastig (25%)
5. Moeilijk om prijzen te vergelijken (22%)
Dit resulteert in
Converteren op een smartphone blijkt lastig
Source 1: Google’s “Our Mobile Planet” 2013 study; Source 2: Monetate

41
Mensen kopen niet met hetzelfde device
 34% van de aankopen wordt op mobiel gedaan
 52% van de aankopen uit mobiel zijn fysiek (in de winkel of telefonisch)
Consumenten kopen op desktop of offline
Source: Google study 2013
Mobiele conversies

42
Mobiele conversies
Customer journey

43
Customer journey
Source: Deloitte
Multi-device consument
 Nederlanders hebben gem. 4,3 mobiele apparaten
Mobiele conversies

44
Cross Device
 34% van de mensen gebruikt het dichtstbijzijnde apparaat
 90% van de mensen gebruikt meerdere apparaten tegelijktijdig om een taak te volbrengen
 67% start met kopen op een ander apparaat dan waar ze de uiteindelijke aankoop doen
Customer journey
Source: The New Multi-Screen World Study - Google
Mobiele conversies

45
Source: The New Multi-Screen World Study - Google
Mobiele conversies

47
Cross-device conversies
Universal Analytics
 ‘Open measurement protocol’
 Noodzaak van “User - ID” (whitelist)
 Noodzaak van login om gebruiker te kunnen identificeren
 Gebruikers meten die na een mobiel bezoek op desktop converteren
Is het een oplossing?
 Alleen als je gebruik maakt van login
 Anders is het nog zinloos
Andere toekomstige oplossingen
 Google zou kunnen starten met koppelen van Google Accounts voor cross-device metingen
(zoals ‘estimated total conversions’ in Adwords)
 Fingerprinting en waarschijnlijkheid gebaseerd op oa wifi, location, other behaviour
Using universal analytics

48
Hoe meten we cross device conversies?
Cross device conversies

49
Facebook cross-device tracking
 Veel mensen zitten met meerdere apparaten op Facebook
 Facebook heeft gedegen cross-device tracking
 Toon mensen een mobiele ad, kijk wie converteert op desktop
Problem
 Moeilijk te extrapoleren naar andere kanalen
 Silo (dubbele gegevens - welke data is waar?)
Facebook
Source: StormMC case
Cross-device conversies

50
Contact
Jasper Dijkstra
Zuiderpark 14
9724 AG Groningen
E-mail: dijkstra@storminsights.nl
Telefoon: +31 (0) 50 210 32 42
Website: www.storminsights.nl
Twitter: Jasper_Dijkstra

Storm insights app analytics wac 2014

More Related Content

What's hot (7)

Similar to Storm insights app analytics wac 2014 (20)

Storm insights app analytics wac 2014