Tesis Prediksi Algoritma Backpropagation
0 likes101 views
Dokumen ini membahas prediksi konsumsi listrik jangka menengah di PT. PLN (Persero) Area Padang menggunakan algoritma backpropagation dengan akurasi 94%. Hasil prediksi untuk tahun 2018 diperkirakan sebesar 2.188.022 MWh, yang memiliki selisih 1.5% dari realisasi tahun sebelumnya. Proses prediksi melibatkan analisis data produksi dan konsumsi listrik serta pemrosesan data menggunakan software MATLAB.
Tesis Prediksi Algoritma Backpropagation
- 1. PROGRAM MAGISTER KOMPUTER (S2) PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA “YPTK” PADANG
- 2. PREDIKSI KONSUMSI LISTRIK JANGKA MENENGAH MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION (STUDI KASUS DI PT. PLN (PERSERO) AREA PADANG)
- 4. 𝑃 = 𝑉. 𝐼 cos 𝜑𝐸 = 𝑃. ℎ𝑜𝑢𝑟𝑠
- 5. diperlukan prediksi, untuk memperkirakan dengan tepat besar daya listrik yang dibutuhkan dimasa yang akan datang
- 8. untuk mengetahui variabel yang dapat mempengaruhi kebutuhan atau konsumsi listrik di wilayah kerja PT. PLN (Persero) Area Padang Dengan software tool yang digunakan untuk memprediksi tingkat konsumsi listrik jangka menengah pada PT. PLN (Persero) Area Padang
- 11. Algoritma Backpropagation Step 4Step 1 Step 2 Step 3 MEMPERBARUI BOBOT Hitung gradient eror, koreksi bobot, Perbarui bobot msg2 OL - HL ITERASI Naikan iterasi p, kembali ke II dan ulangi proses sampai kriteria eror /jumlah maks iterasi tercapai. INISIALISASI FA, LR, WEIGHT, Threshold AKTIVASI Hitung Keluaran HL dan OL
- 14. Data Produksi dan Konsumsi Listrik Pre-Processing Data Proses Prediksi Konsumsi Listrik Post-Processing Data Hasil Prediksi Konsumsi Listrik
- 19. Yd x1 Konsumsi Listrik Lapisan Masukan Lapisan Tersembunyi Lapisan Keluaran (Input Layer) (Hidden Layer) (Output Layer) W11 = 0.2918 W12=0.2473 V11 = -0.4834 Z1 Z2 X1 X2 X3 X4 4 2 1 b11=0.2338 W21 = -0.1293 W22=-0.5618 W31 = 0.1866 W32=-0.2677 W41 = -0.3946 W42=-0.5446 V21 = 0.3881 b12=-0.2195 b21=0.5403 x2 x3 x4 − 2.4 𝐹𝑖 , + 2.4 𝐹𝑖 Fi = jumlah input −0.6, +0.6
- 22. 1 2 3 4 5 6 7 8
- 23. MATLAB
- 29. Konsumsi listrik tahun 2017 sebesar 2.131.762 MWH. Hasil prediksi ini mempunyai selisih sebesar 33.427 MWH atau 1.5% dari realisasi sebenarnya 2.165.189 MWH. Berdasarkan pedoman hasil tahun 2017 dapat diperkirakan prediksi konsumsi listrik tahun 2018 sebesar 2.188.022 MWH
- 30. T h a n k y o u very much!