SlideShare a Scribd company logo
"Validation and Observability of AI Agents", Oleksandr Denisyuk
Олександр Денисюк
Head of nGO NFMA: public-finance.org.ua
25+ years in software development &
engineering
engineer, developer, manager:
team/unit/department; delivery director, CTO, CEO
Pet projects: digene.co, myalert.co, litopys.pro
Author and host of the "AI no magic" telegram
and youtube channels
Startups CTO/CEO, change manager
AI researcher: LLM RAG
youtube.com/@AInomagic
@saaszko
summary
● agents
● multiagents
● real case:
○ demo of observability
○ evaluation
● edd
"Validation and Observability of AI Agents", Oleksandr Denisyuk
AI agent = Autonomy + Sensing + Acting
AI agent
AI-агент — це автономна система штучного інтелекту, здатна взаємодіяти із зовнішнім середовищем, сприймати його
стан через "сенсори" (вхідні дані), приймати рішення та виконувати дії для досягнення поставлених цілей.
Ключові характеристики AI-агентів:
1. Автономність — здатність діяти самостійно без постійного людського втручання
2. Цілеспрямованість — має чіткі цілі та завдання, які намагається виконати
3. Реактивність — реагує на зміни у середовищі
4. Проактивність — ініціює дії для досягнення мети
5. Персистентність — зберігає стан та контекст між взаємодіями
6. Доступ до інструментів — може використовувати зовнішні API, сервіси, бази даних
7. Пам'ять — має короткострокову та довгострокову пам'ять
8. Планування — здатність розробляти стратегію дій
AI agents types
AI agent
AI agents architecture
AI multi agents architecture
AI multi agents communication
Do You know how your agent(s) work?
AI agents validation & observability
mytiva - AI-powered personal assistant
💬 Intelligent Chat Assistant
● Communication in Ukrainian and English
● Contextual understanding of user queries
● Personalized recommendations
● Multi-turn conversations
📅 Smart Planning
● Automatic calendar event creation
● Integration with Apple Calendar
● Detailed goal achievement plan
● Deadline management
🎙 Voice Interface
● Advanced Speech Recognition
● Voice commands and dictation
● Natural interaction without typing
● Real-time voice processing
🏆 AI Coach & Gamification
● Personal coach for goal achievement
● Achievement system with tracking
● Smart reminders and motivation
● Behavioral pattern analysis
mytiva app agents architecture
demo
EDD
deep dive
youtube.com/@AInomagic
@saaszko
EDD

More Related Content

PDF
"Mastering UI Complexity: State Machines and Reactive Patterns at Grammarly",...
PDF
"Effect, Fiber & Schema: tactical and technical characteristics of Effect.ts"...
PPTX
"Computer Use Agents: From SFT to Classic RL", Maksym Shamrai
PPTX
"Як ми переписали Сільпо на Angular", Євген Русаков
PDF
"AI Transformation: Directions and Challenges", Pavlo Shaternik
PPTX
"Autonomy of LLM Agents: Current State and Future Prospects", Oles` Petriv
PDF
"Beyond English: Navigating the Challenges of Building a Ukrainian-language R...
PPTX
"Co-Authoring with a Machine: What I Learned from Writing a Book on Generativ...
"Mastering UI Complexity: State Machines and Reactive Patterns at Grammarly",...
"Effect, Fiber & Schema: tactical and technical characteristics of Effect.ts"...
"Computer Use Agents: From SFT to Classic RL", Maksym Shamrai
"Як ми переписали Сільпо на Angular", Євген Русаков
"AI Transformation: Directions and Challenges", Pavlo Shaternik
"Autonomy of LLM Agents: Current State and Future Prospects", Oles` Petriv
"Beyond English: Navigating the Challenges of Building a Ukrainian-language R...
"Co-Authoring with a Machine: What I Learned from Writing a Book on Generativ...

More from Fwdays (20)

PPTX
"Human-AI Collaboration Models for Better Decisions, Faster Workflows, and Cr...
PDF
"AI is already here. What will happen to your team (and your role) tomorrow?"...
PPTX
"Is it worth investing in AI in 2025?", Alexander Sharko
PDF
''Taming Explosive Growth: Building Resilience in a Hyper-Scaled Financial Pl...
PDF
"Scaling in space and time with Temporal", Andriy Lupa.pdf
PDF
"Database isolation: how we deal with hundreds of direct connections to the d...
PDF
"Scaling in space and time with Temporal", Andriy Lupa .pdf
PPTX
"Provisioning via DOT-Chain: from catering to drone marketplaces", Volodymyr ...
PPTX
" Observability with Elasticsearch: Best Practices for High-Load Platform", A...
PPTX
"How to survive Black Friday: preparing e-commerce for a peak season", Yurii ...
PPTX
"Istio Ambient Mesh in production: our way from Sidecar to Sidecar-less",Hlib...
PPTX
" How to survive with 1 billion vectors and not sell a kidney: our low-cost c...
PPTX
"Confidential AI: zero trust concept", Hennadiy Karpov
PPTX
"Choosing Tensor Accelerators for Specific Tasks: Compute vs Memory Bound Mod...
PPTX
"Custom Voice Assistants: Infrastructure, Integrations, and Uniqueness", Yeho...
PPTX
"Different Facets of AI: Computer Vision and Large Language Models. How We De...
PPTX
"Machine Learning in Agriculture: 12 Production-Grade Models", Danil Polyakov
PPTX
"Using AI to Automate Operational Processes at MK-Consulting", Maxim Korzhene...
PPTX
"AI in the browser: predicting user actions in real time with TensorflowJS", ...
PDF
"Interactive problems", Yuri Artiukh. JavaScript
"Human-AI Collaboration Models for Better Decisions, Faster Workflows, and Cr...
"AI is already here. What will happen to your team (and your role) tomorrow?"...
"Is it worth investing in AI in 2025?", Alexander Sharko
''Taming Explosive Growth: Building Resilience in a Hyper-Scaled Financial Pl...
"Scaling in space and time with Temporal", Andriy Lupa.pdf
"Database isolation: how we deal with hundreds of direct connections to the d...
"Scaling in space and time with Temporal", Andriy Lupa .pdf
"Provisioning via DOT-Chain: from catering to drone marketplaces", Volodymyr ...
" Observability with Elasticsearch: Best Practices for High-Load Platform", A...
"How to survive Black Friday: preparing e-commerce for a peak season", Yurii ...
"Istio Ambient Mesh in production: our way from Sidecar to Sidecar-less",Hlib...
" How to survive with 1 billion vectors and not sell a kidney: our low-cost c...
"Confidential AI: zero trust concept", Hennadiy Karpov
"Choosing Tensor Accelerators for Specific Tasks: Compute vs Memory Bound Mod...
"Custom Voice Assistants: Infrastructure, Integrations, and Uniqueness", Yeho...
"Different Facets of AI: Computer Vision and Large Language Models. How We De...
"Machine Learning in Agriculture: 12 Production-Grade Models", Danil Polyakov
"Using AI to Automate Operational Processes at MK-Consulting", Maxim Korzhene...
"AI in the browser: predicting user actions in real time with TensorflowJS", ...
"Interactive problems", Yuri Artiukh. JavaScript
Ad

"Validation and Observability of AI Agents", Oleksandr Denisyuk

  • 2. Олександр Денисюк Head of nGO NFMA: public-finance.org.ua 25+ years in software development & engineering engineer, developer, manager: team/unit/department; delivery director, CTO, CEO Pet projects: digene.co, myalert.co, litopys.pro Author and host of the "AI no magic" telegram and youtube channels Startups CTO/CEO, change manager AI researcher: LLM RAG youtube.com/@AInomagic @saaszko
  • 3. summary ● agents ● multiagents ● real case: ○ demo of observability ○ evaluation ● edd
  • 5. AI agent = Autonomy + Sensing + Acting
  • 6. AI agent AI-агент — це автономна система штучного інтелекту, здатна взаємодіяти із зовнішнім середовищем, сприймати його стан через "сенсори" (вхідні дані), приймати рішення та виконувати дії для досягнення поставлених цілей. Ключові характеристики AI-агентів: 1. Автономність — здатність діяти самостійно без постійного людського втручання 2. Цілеспрямованість — має чіткі цілі та завдання, які намагається виконати 3. Реактивність — реагує на зміни у середовищі 4. Проактивність — ініціює дії для досягнення мети 5. Персистентність — зберігає стан та контекст між взаємодіями 6. Доступ до інструментів — може використовувати зовнішні API, сервіси, бази даних 7. Пам'ять — має короткострокову та довгострокову пам'ять 8. Планування — здатність розробляти стратегію дій
  • 10. AI multi agents architecture
  • 11. AI multi agents communication
  • 12. Do You know how your agent(s) work?
  • 13. AI agents validation & observability
  • 14. mytiva - AI-powered personal assistant 💬 Intelligent Chat Assistant ● Communication in Ukrainian and English ● Contextual understanding of user queries ● Personalized recommendations ● Multi-turn conversations 📅 Smart Planning ● Automatic calendar event creation ● Integration with Apple Calendar ● Detailed goal achievement plan ● Deadline management 🎙 Voice Interface ● Advanced Speech Recognition ● Voice commands and dictation ● Natural interaction without typing ● Real-time voice processing 🏆 AI Coach & Gamification ● Personal coach for goal achievement ● Achievement system with tracking ● Smart reminders and motivation ● Behavioral pattern analysis
  • 15. mytiva app agents architecture
  • 16. demo
  • 17. EDD
  • 19. EDD