SlideShare a Scribd company logo
"Human-AI Collaboration Models for Better Decisions, Faster Workflows, and Creative Breakthroughs", Oleksii Minakov
привіт, я – Олексій Мінаков
● консультант із впровадження та використання генеративного ШІ
як консультант і тренер із генеративного ШІ співпрацював із Міністерствами,
Представництвом ЄС в Україні, Консультативною Місією ЄС в Україні, ДТЕК,
підприємцями, банками, медіа, громадськими організаціями, громадами
● ex Master of Code Global, Мінцифра
● автор освітніх курсів з ШІ
“Як підсилити IT-компанію штучним інтелектом” (Growth Factory)
“Штучний інтелект (АІ) у сучасних комунікаціях” (Prometheus)
“ChatGPT: ваш особистий асистент у роботі, навчанні та житті” (Дія.Освіта)
● співведучий YouTube-шоу “ШО по ШІ?”
“навчіть наших розробників / маркетологів
/ HR / проджект менеджерів / юристів
використовувати штучний інтелект”
базова ШІ-грамотність
компетенція роботи з ШІ
розуміння безпечного/небезпечного використання ШІ
розуміння етичного використання ШІ, юридичні аспекти
розуміння та вибір моделей взаємодії з ШІ
навички використовувати ШІ-сервіси
знання ШІ-сервісів і моделей для конкретних задач
навички промпт-інжинірингу для отримання якнайкращих результатів
критичне мислення: оцінка результатів, виявлення галюцинацій і упереджень
найбільш недооцінена!
1. В яких ваших задачах залучення ШІ створить більше цінності, ніж робота без ШІ?
2. Яким саме має бути розподіл ролей у завданнях із залученням ШІ?
3. Як зробити, щоб ШІ не замінював своїми пропозиціями ваш досвід і експертизу,
а підсилював ваші людські здібності?
Модель взаємодії з ШІ
Використання ШІ =
підвищення продуктивності
в першу чергу, індивідуальної
не організаційної
*наразі понад 80% компаній кажуть, що не бачать відчутного впливу на прибуток до вирахування
відсотків і податків (EBIT) на рівні підприємства від використання генеративного ШІ (McKinsey, 2025)
Шалена економія часу!
Показана середня
кількість хвилин для
виконання завдання
з генеративним ШІ і без
Використання ШІ =
погіршення результатів
якщо неправильна модель взаємодії з ШІ
“Засинання
за кермом”
ШІ-моделі стають потужнішими
↓
люди більше довіряють згенерованим результам,
знижується залученість і критичне мислення
↓
гірші результати
Тепер ви знаєте, чому корпоративні
рішення типу Microsoft Copilot гірші
за консьюмерські типу ChatGPT
це свідомо зроблено, щоб люди не засинали за кермом :))
“Це ж було вже” (с)
стаття 1983 року Лізанни Бейнбрідж “Іронії автоматизації”
“Якщо автоматична система довго
працює добре, оператор поступово
перестає звертати на неї увагу”
ще одна можлива проблема –
отупіння / деградація
Когнітивна атрофія і когнітивний
борг після аутсорсингу мислення
Якщо співробітник
короткостроково став
продуктивнішим
завдяки ШІ,
але через рік стане
“тупішим”, вам як
компанії це ок?
Що конкретно робити?
Є досвід авіагалузі:
пілоти мають
систематичні тренування
з ручного керування,
попри те що більшість
часу використовують
автопілот на практиці
"Human-AI Collaboration Models for Better Decisions, Faster Workflows, and Creative Breakthroughs", Oleksii Minakov
Принцип #1. Цикл перевірки
Роль ШІ – генерація: створення коду, складання
імейлів або проєктування макетів.
Потім людина втручається і робить перевірку – аудит,
вдосконалення та затвердження результатів ШІ.
Важливо переконуватися, що все добре.
Яку найефективнішу модель взаємодії з ШІ
бачить Андрей Карпати,
автор терміну “вайбкодинг”?
Принцип #2. Тримати ШІ на повідку через
повзунок автономії.
Саме часткова автономія ШІ дозволяє
користувачам динамічно регулювати, скільки
контролю вони передають ШІ.
Це вирішує проблему гіперактивності ШІ.
Яку найефективнішу модель взаємодії з ШІ
бачить Андрей Карпати,
автор терміну “вайбкодинг”?
Взаємодія з
автономним ШІ –
питання ціни
помилки…
Низька складність завдань
(прості й повторювані)
Середня складність завдань
(існують шаблони)
Висока складність завдань
(неоднозначні)
Високий ризик
(незворотна
шкода)
ШІ як колаборатор
(надає рекомендації;
людина затверджує)
ШІ як помічник
(підтримує людину;
не ухвалює рішень)
Лише людина
(потребує сильної політики
щодо ШІ)
Середній ризик
(помірні наслідки)
ШІ як помічник
(підтримує людину;
не ухвалює рішень)
Умовна автономія
(виконує дії; людина
переглядає складні випадки)
ШІ пропонує можливе
(пропонує дії;
людина затверджує)
Низький ризик
(мінімальний
вплив)
Незалежний ШІ
(працює автономно; не
потребує контролю людини)
ШІ як виконавець
(ухвалює рішення під
ретельним наглядом людини)
ШІ як оператор
(виконує процеси; людина
переглядає крайні випадки)
Вибір моделі взаємодії з ШІ,
в залежності від складності завдань і ризиків
джерело: McKinsey (2025)
ЛЮДИНА
+ ШІ
соціальні сфери
асоціальні сфери
завдання, що вимагають
творчого або стратегічного рішення
ШІ
Завдання, що вимагають оптимізації
ШІ
ШІ ЛЮДИНА
+ШІ
ЛЮДИНА
джерело: Кай-Фу Лі. Наддержави штучного інтелекту, 2020
Вибір моделі взаємодії з ШІ,
в залежності від типів завдань і сфери
Яку модель взаємодії з ШІ
бажають співробітники?
спойлер – таку, щоб ШІ не замінив їх :)
23.1% – хочуть вузьку рольову підтримку з боку ШІ
23% – хочуть підтримку з боку ШІ як асистента-помічника
12% – хочуть розподілення завдань між людиною та ШІ
лише 16.5% хочуть чистої автоматизації для деяких аспектів роботи
джерело: Future of Work with AI Agents: Auditing Automation and Augmentation Potential across the U.S. Workforce
Більшість хочуть колаборації з ШІ,
а не автоматизації процесів
Опис Роль ШІ
1 ШІ-агент повністю виконує завдання самостійно
Автоматизація – ШІ заміщує людські можливості
2
ШІ-агенту потрібно лише мінімальне втручання
людини
3
Людина і ШІ-агент працюють як рівноправні
партнери
Аугментація (доповнення) – ШІ підсилює людські
можливості
4
ШІ-агент не може виконати завдання без активного
внеску людини
5
Завдання взагалі неможливе без постійної участі
людини
Моделі взаємодії з ШІ
джерело: Future of Work with AI Agents: Auditing Automation and Augmentation Potential across the U.S. Workforce
Рівень взаємодії
з ШІ
Опис
1 ШІ-агент повністю виконує завдання самостійно
2 Ші-агенту потрібно лише мінімальне втручання людини
3 Людина і ШІ-агент працюють як рівноправні партнери
4 ШІ-агент не може виконати завдання без активного внеску людини
5 Завдання взагалі неможливе без постійної участі людини
це те, що будують зараз ШІ-
компанії та куди все несеться
це те, що хочуть
співробітники
це те, що, як правило, відбувається
на практиці зараз
Ситуація наступна…
джерело: Future of Work with AI Agents: Auditing Automation and Augmentation Potential across the U.S. Workforce
Опис Приклади Коли доречна
Автоматизація
ШІ виконує конкретні задачі за
інструкціями людини
Попросити ШІ написати
базовий код, підсумувати
документ, написати імейл,
згенерувати зображення тощо
- В ситуаціях, коли потрібен чіткий
результат
- Для повторюваних завдань, що
потребують багато часу
Доповнення
Людина та ШІ співпрацюють і
виконують завдання разом в
інтерактивний спосіб.
ШІ – партнер з мислення
Розмова з ШІ для вирішення
складних завдань із
кодування, співредагування
тексту, дослідження
- В ситуаціях, коли очікувані
результати непрості/невизначені
- Для підсилення креативності
людини
Агентність
Людина налаштовує ШІ на
самостійне виконання майбутніх
задач від її імені, без вказування
конкретних підзадач
ШІ-агент, що автоматично
сортує імейли за темою або
терміновістю, автоматично
готує відповіді на них
У ситуаціях, коли потрібна
довгострокова автономна допомога
без втручання людини
Моделі взаємодії з ШІ
*немає такого, що якась модель краща за інші – кожна потрібна для певних задач
**джерело: на основі The AI Fluency Framework
Модель
“кентавр”
людина перемикається між
підзавданнями, які виконує самостійно,
і підзавданнями, делегованими ШІ
Критерій Опис Кому підходить
Складність завдання
Прості й повторювані – ШІ;
складні, абстрактні – людині
ШІ: автоматизація,
Людина: інтуїція
Креативність Завдання з потребою у творчості, нестандартних ідеях – людині Людина
Масштабованість Якщо потрібно обробити велику кількість однотипних даних ШІ
Етика та
відповідальність
Завдання, що потребують справедливості, прозорості, контролю Людина
Точність і аналітика Завдання, де важлива обчислювальна точність, розпізнавання шаблонів ШІ
Критерії делегування задач
Джерело: Frenette, Joel. (2024). Human-AI Collaboration Models: Frameworks for Effective Integration of Human Oversight
and AI Insights in Business Processes. International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology
Модель
“кіборг”
людина постійно та настільки тісно взаємодіє
з ШІ, що важко розмежувати, хто саме
створив кінцевий результат: людина чи ШІ
Модель
“ансамбль”
Людина та ШІ виконують одне й те саме завдання
незалежно один від одного, а їхні результати
згодом агрегуються в спільне рішення.
Модель
“автор-привид”
Модель
“резонатор”
ШІ надає відгуки про контент,
створений людиною
ШІ бере на себе основну роль
у створенні контенту
ШІ як коуч, ментор,
наставник, тренер
опанування нових знань і навичок,
саморефлексія, розвиток аналітичного,
критичного, креативного мислень
Покажи, як ти взаємодієш з ШІ,
і я скажу, наскільки ти ефективний лідер-менеджер
Менеджери, які вміють чітко формулювати задачі для ШІ,
коректно інтерпретувати відповіді ШІ,
давати зворотний зв’язок ШІ і будувати логіку делегування,
зазвичай демонструють ті самі навички у менеджменті людей
джерело: Harvard Kennedy School (2025)
не має бути цілі
продуктивніше робити завдяки ШІ
всі старі та іноді безглузді завдання
яка користь від ШІ-розшифровки беззмістовних зустрічей?
яка користь від ШІ-створення презентацій заради “галочки”?
яка користь від ШІ-допомоги, якщо людина відповідає на однотипні запитання?
має бути
переосмислення та трансформація
робочих процесів
* з 25 атрибутів, протестованих для організацій будь-якого розміру, редизайн робочих процесів має найбільший вплив на
здатність організації побачити вплив використання генеративного ШІ на прибуток до вирахування відсотків і податків (EBIT)
Попсовий вираз "2025-й – рік ШІ-агентів" не зовсім коректний.
Це буде тривалий процес, десятиліття ШІ-агентів!
Це як із самокерованими авто: демо було в 2013 році, але повномасштабно досі не впроваджено…
Чи варто боятися ШІ-агентів,
які замінять працівників (вас)?
Що більше автоматизуєш –
тим важливіша людина
Завдання, що залишаються для людини – несистемні та найскладніші
Ваше домашнє завдання –
розібратися з “50 відтінками”
взаємодії з ШІ :)
● в яких задачах ви будете “кентавром”, в яких “кіборгом”, коли буде “амсамбль”?
● коли ШІ буде для вас “автором-привидом” (автоматизацією), а коли “резонатором” (доповненням)?
● для яких завдань вам потрібні ШІ-агенти?
● для розвитку яких знань або навичок ШІ може бути вашим коучем/ментором?
● які ваші робочі процеси варто переосмислити та трансформувати, а не просто залучити туди ШІ?
дякую, дуже дякую!
запитання?

More Related Content

PDF
Oleksii Minakov: ШІ як колега, а не інструмент. Модель взаємодії з ШІ для про...
PDF
Oleksii Minakov: ШІ-грамотність працівників як стратегічна перевага організац...
PPTX
Oleksii Minakov: Інтеграція генеративного штучного інтелекту в бізнес-діяльні...
PPTX
Oleksii Minakov: Шлях IT-компанії до ШІ-зрілості: підготовка, впровадження, в...
PDF
Dmytro Khudenko: Можливості АІ в системах управління проєктами (UA) / AI func...
PDF
Незамінні компетенції BA в епоху AI | Вебінар з Романом Сахаровим та Володими...
 
PPTX
Volodymyr Plakhov: Еволюція проектного менеджера: адаптуйся до світу АІ, або ...
PPTX
Yuliia Pieskova: Agile Coach v.2.0 - як ШІ змінює гру (UA)
Oleksii Minakov: ШІ як колега, а не інструмент. Модель взаємодії з ШІ для про...
Oleksii Minakov: ШІ-грамотність працівників як стратегічна перевага організац...
Oleksii Minakov: Інтеграція генеративного штучного інтелекту в бізнес-діяльні...
Oleksii Minakov: Шлях IT-компанії до ШІ-зрілості: підготовка, впровадження, в...
Dmytro Khudenko: Можливості АІ в системах управління проєктами (UA) / AI func...
Незамінні компетенції BA в епоху AI | Вебінар з Романом Сахаровим та Володими...
 
Volodymyr Plakhov: Еволюція проектного менеджера: адаптуйся до світу АІ, або ...
Yuliia Pieskova: Agile Coach v.2.0 - як ШІ змінює гру (UA)

Similar to "Human-AI Collaboration Models for Better Decisions, Faster Workflows, and Creative Breakthroughs", Oleksii Minakov (20)

PPTX
Stanislav Podyachev: Як не загубитися у ШІ та чи потрібний він вашому бізнесу...
PDF
Oleksii Minakov: Prompt Engineering для проєктного менеджменту (Basic) (UA)
PDF
Dmytro Lukianov: Чому ми не використовуємо ШІ якомога ширше? (UA)
PDF
Andriy Bilous: AI in Organizations of the Future. How to boost processes and...
PDF
Mariya Yeremenko: Вплив Генеративного ШІ на сучасний світ та на особисту ефек...
PPTX
Мілютін Олександр AIED лекція для освіти
PDF
Michael Vidyakin: Проєктні офіси та Інновації, або кілька історій як ПМО озбр...
PDF
ОСОБЛИВОСТІ ЗАСТОСУВАННЯ ШІ ЯК ОСНОВНОГО ДРАЙВЕРУ ЦИФРОВОЇ ТРАНСФОРМАЦІЇ У...
PPTX
Що треба вивчати, щоб стати розробником штучного інтелекту та нейромереж.pptx
PDF
Vitalii Zhukov: Управління продуктами в епоху ШІ: як AI змінює підхід до ство...
PDF
Michael Vidyakin: Бізнес-аналіз за допомогою AI (UA)
PDF
Michael Vidyakin: Проєктний менеджер і ШІ: хто кого чи дружба навіки? (UA)
PDF
ПРЕЗЕНТАЦІЯ_ШІ для викладачів і студентів.pdf
PDF
Oleksii Minakov: Як IT-компанії стати AI-powered? (UA)
PPTX
Штучний інтелект як допомога в навчанні, а не замінник.pptx
DOCX
Tokarchuk
PPTX
1115-3751-1-SP.pptx
PDF
Педагогічні підходи до планування навчання за допомогою ШІ для закладів П(ПТ)...
PDF
Michael Vidyakin: Бізнес-аналіз за допомогою AI (UA)
DOCX
Lesson # 9. the concept of artificial intelligence, the internet of things an...
Stanislav Podyachev: Як не загубитися у ШІ та чи потрібний він вашому бізнесу...
Oleksii Minakov: Prompt Engineering для проєктного менеджменту (Basic) (UA)
Dmytro Lukianov: Чому ми не використовуємо ШІ якомога ширше? (UA)
Andriy Bilous: AI in Organizations of the Future. How to boost processes and...
Mariya Yeremenko: Вплив Генеративного ШІ на сучасний світ та на особисту ефек...
Мілютін Олександр AIED лекція для освіти
Michael Vidyakin: Проєктні офіси та Інновації, або кілька історій як ПМО озбр...
ОСОБЛИВОСТІ ЗАСТОСУВАННЯ ШІ ЯК ОСНОВНОГО ДРАЙВЕРУ ЦИФРОВОЇ ТРАНСФОРМАЦІЇ У...
Що треба вивчати, щоб стати розробником штучного інтелекту та нейромереж.pptx
Vitalii Zhukov: Управління продуктами в епоху ШІ: як AI змінює підхід до ство...
Michael Vidyakin: Бізнес-аналіз за допомогою AI (UA)
Michael Vidyakin: Проєктний менеджер і ШІ: хто кого чи дружба навіки? (UA)
ПРЕЗЕНТАЦІЯ_ШІ для викладачів і студентів.pdf
Oleksii Minakov: Як IT-компанії стати AI-powered? (UA)
Штучний інтелект як допомога в навчанні, а не замінник.pptx
Tokarchuk
1115-3751-1-SP.pptx
Педагогічні підходи до планування навчання за допомогою ШІ для закладів П(ПТ)...
Michael Vidyakin: Бізнес-аналіз за допомогою AI (UA)
Lesson # 9. the concept of artificial intelligence, the internet of things an...
Ad

More from Fwdays (20)

PDF
"Mastering UI Complexity: State Machines and Reactive Patterns at Grammarly",...
PDF
"Effect, Fiber & Schema: tactical and technical characteristics of Effect.ts"...
PPTX
"Computer Use Agents: From SFT to Classic RL", Maksym Shamrai
PPTX
"Як ми переписали Сільпо на Angular", Євген Русаков
PDF
"AI Transformation: Directions and Challenges", Pavlo Shaternik
PDF
"Validation and Observability of AI Agents", Oleksandr Denisyuk
PPTX
"Autonomy of LLM Agents: Current State and Future Prospects", Oles` Petriv
PDF
"Beyond English: Navigating the Challenges of Building a Ukrainian-language R...
PPTX
"Co-Authoring with a Machine: What I Learned from Writing a Book on Generativ...
PDF
"AI is already here. What will happen to your team (and your role) tomorrow?"...
PPTX
"Is it worth investing in AI in 2025?", Alexander Sharko
PDF
''Taming Explosive Growth: Building Resilience in a Hyper-Scaled Financial Pl...
PDF
"Scaling in space and time with Temporal", Andriy Lupa.pdf
PDF
"Database isolation: how we deal with hundreds of direct connections to the d...
PDF
"Scaling in space and time with Temporal", Andriy Lupa .pdf
PPTX
"Provisioning via DOT-Chain: from catering to drone marketplaces", Volodymyr ...
PPTX
" Observability with Elasticsearch: Best Practices for High-Load Platform", A...
PPTX
"How to survive Black Friday: preparing e-commerce for a peak season", Yurii ...
PPTX
"Istio Ambient Mesh in production: our way from Sidecar to Sidecar-less",Hlib...
PPTX
" How to survive with 1 billion vectors and not sell a kidney: our low-cost c...
"Mastering UI Complexity: State Machines and Reactive Patterns at Grammarly",...
"Effect, Fiber & Schema: tactical and technical characteristics of Effect.ts"...
"Computer Use Agents: From SFT to Classic RL", Maksym Shamrai
"Як ми переписали Сільпо на Angular", Євген Русаков
"AI Transformation: Directions and Challenges", Pavlo Shaternik
"Validation and Observability of AI Agents", Oleksandr Denisyuk
"Autonomy of LLM Agents: Current State and Future Prospects", Oles` Petriv
"Beyond English: Navigating the Challenges of Building a Ukrainian-language R...
"Co-Authoring with a Machine: What I Learned from Writing a Book on Generativ...
"AI is already here. What will happen to your team (and your role) tomorrow?"...
"Is it worth investing in AI in 2025?", Alexander Sharko
''Taming Explosive Growth: Building Resilience in a Hyper-Scaled Financial Pl...
"Scaling in space and time with Temporal", Andriy Lupa.pdf
"Database isolation: how we deal with hundreds of direct connections to the d...
"Scaling in space and time with Temporal", Andriy Lupa .pdf
"Provisioning via DOT-Chain: from catering to drone marketplaces", Volodymyr ...
" Observability with Elasticsearch: Best Practices for High-Load Platform", A...
"How to survive Black Friday: preparing e-commerce for a peak season", Yurii ...
"Istio Ambient Mesh in production: our way from Sidecar to Sidecar-less",Hlib...
" How to survive with 1 billion vectors and not sell a kidney: our low-cost c...
Ad

"Human-AI Collaboration Models for Better Decisions, Faster Workflows, and Creative Breakthroughs", Oleksii Minakov

  • 2. привіт, я – Олексій Мінаков ● консультант із впровадження та використання генеративного ШІ як консультант і тренер із генеративного ШІ співпрацював із Міністерствами, Представництвом ЄС в Україні, Консультативною Місією ЄС в Україні, ДТЕК, підприємцями, банками, медіа, громадськими організаціями, громадами ● ex Master of Code Global, Мінцифра ● автор освітніх курсів з ШІ “Як підсилити IT-компанію штучним інтелектом” (Growth Factory) “Штучний інтелект (АІ) у сучасних комунікаціях” (Prometheus) “ChatGPT: ваш особистий асистент у роботі, навчанні та житті” (Дія.Освіта) ● співведучий YouTube-шоу “ШО по ШІ?”
  • 3. “навчіть наших розробників / маркетологів / HR / проджект менеджерів / юристів використовувати штучний інтелект”
  • 4. базова ШІ-грамотність компетенція роботи з ШІ розуміння безпечного/небезпечного використання ШІ розуміння етичного використання ШІ, юридичні аспекти розуміння та вибір моделей взаємодії з ШІ навички використовувати ШІ-сервіси знання ШІ-сервісів і моделей для конкретних задач навички промпт-інжинірингу для отримання якнайкращих результатів критичне мислення: оцінка результатів, виявлення галюцинацій і упереджень найбільш недооцінена!
  • 5. 1. В яких ваших задачах залучення ШІ створить більше цінності, ніж робота без ШІ? 2. Яким саме має бути розподіл ролей у завданнях із залученням ШІ? 3. Як зробити, щоб ШІ не замінював своїми пропозиціями ваш досвід і експертизу, а підсилював ваші людські здібності? Модель взаємодії з ШІ
  • 6. Використання ШІ = підвищення продуктивності в першу чергу, індивідуальної не організаційної *наразі понад 80% компаній кажуть, що не бачать відчутного впливу на прибуток до вирахування відсотків і податків (EBIT) на рівні підприємства від використання генеративного ШІ (McKinsey, 2025)
  • 7. Шалена економія часу! Показана середня кількість хвилин для виконання завдання з генеративним ШІ і без
  • 8. Використання ШІ = погіршення результатів якщо неправильна модель взаємодії з ШІ
  • 9. “Засинання за кермом” ШІ-моделі стають потужнішими ↓ люди більше довіряють згенерованим результам, знижується залученість і критичне мислення ↓ гірші результати
  • 10. Тепер ви знаєте, чому корпоративні рішення типу Microsoft Copilot гірші за консьюмерські типу ChatGPT це свідомо зроблено, щоб люди не засинали за кермом :))
  • 11. “Це ж було вже” (с) стаття 1983 року Лізанни Бейнбрідж “Іронії автоматизації”
  • 12. “Якщо автоматична система довго працює добре, оператор поступово перестає звертати на неї увагу”
  • 13. ще одна можлива проблема – отупіння / деградація
  • 14. Когнітивна атрофія і когнітивний борг після аутсорсингу мислення
  • 15. Якщо співробітник короткостроково став продуктивнішим завдяки ШІ, але через рік стане “тупішим”, вам як компанії це ок?
  • 16. Що конкретно робити? Є досвід авіагалузі: пілоти мають систематичні тренування з ручного керування, попри те що більшість часу використовують автопілот на практиці
  • 18. Принцип #1. Цикл перевірки Роль ШІ – генерація: створення коду, складання імейлів або проєктування макетів. Потім людина втручається і робить перевірку – аудит, вдосконалення та затвердження результатів ШІ. Важливо переконуватися, що все добре. Яку найефективнішу модель взаємодії з ШІ бачить Андрей Карпати, автор терміну “вайбкодинг”?
  • 19. Принцип #2. Тримати ШІ на повідку через повзунок автономії. Саме часткова автономія ШІ дозволяє користувачам динамічно регулювати, скільки контролю вони передають ШІ. Це вирішує проблему гіперактивності ШІ. Яку найефективнішу модель взаємодії з ШІ бачить Андрей Карпати, автор терміну “вайбкодинг”?
  • 20. Взаємодія з автономним ШІ – питання ціни помилки…
  • 21. Низька складність завдань (прості й повторювані) Середня складність завдань (існують шаблони) Висока складність завдань (неоднозначні) Високий ризик (незворотна шкода) ШІ як колаборатор (надає рекомендації; людина затверджує) ШІ як помічник (підтримує людину; не ухвалює рішень) Лише людина (потребує сильної політики щодо ШІ) Середній ризик (помірні наслідки) ШІ як помічник (підтримує людину; не ухвалює рішень) Умовна автономія (виконує дії; людина переглядає складні випадки) ШІ пропонує можливе (пропонує дії; людина затверджує) Низький ризик (мінімальний вплив) Незалежний ШІ (працює автономно; не потребує контролю людини) ШІ як виконавець (ухвалює рішення під ретельним наглядом людини) ШІ як оператор (виконує процеси; людина переглядає крайні випадки) Вибір моделі взаємодії з ШІ, в залежності від складності завдань і ризиків джерело: McKinsey (2025)
  • 22. ЛЮДИНА + ШІ соціальні сфери асоціальні сфери завдання, що вимагають творчого або стратегічного рішення ШІ Завдання, що вимагають оптимізації ШІ ШІ ЛЮДИНА +ШІ ЛЮДИНА джерело: Кай-Фу Лі. Наддержави штучного інтелекту, 2020 Вибір моделі взаємодії з ШІ, в залежності від типів завдань і сфери
  • 23. Яку модель взаємодії з ШІ бажають співробітники? спойлер – таку, щоб ШІ не замінив їх :)
  • 24. 23.1% – хочуть вузьку рольову підтримку з боку ШІ 23% – хочуть підтримку з боку ШІ як асистента-помічника 12% – хочуть розподілення завдань між людиною та ШІ лише 16.5% хочуть чистої автоматизації для деяких аспектів роботи джерело: Future of Work with AI Agents: Auditing Automation and Augmentation Potential across the U.S. Workforce Більшість хочуть колаборації з ШІ, а не автоматизації процесів
  • 25. Опис Роль ШІ 1 ШІ-агент повністю виконує завдання самостійно Автоматизація – ШІ заміщує людські можливості 2 ШІ-агенту потрібно лише мінімальне втручання людини 3 Людина і ШІ-агент працюють як рівноправні партнери Аугментація (доповнення) – ШІ підсилює людські можливості 4 ШІ-агент не може виконати завдання без активного внеску людини 5 Завдання взагалі неможливе без постійної участі людини Моделі взаємодії з ШІ джерело: Future of Work with AI Agents: Auditing Automation and Augmentation Potential across the U.S. Workforce
  • 26. Рівень взаємодії з ШІ Опис 1 ШІ-агент повністю виконує завдання самостійно 2 Ші-агенту потрібно лише мінімальне втручання людини 3 Людина і ШІ-агент працюють як рівноправні партнери 4 ШІ-агент не може виконати завдання без активного внеску людини 5 Завдання взагалі неможливе без постійної участі людини це те, що будують зараз ШІ- компанії та куди все несеться це те, що хочуть співробітники це те, що, як правило, відбувається на практиці зараз Ситуація наступна… джерело: Future of Work with AI Agents: Auditing Automation and Augmentation Potential across the U.S. Workforce
  • 27. Опис Приклади Коли доречна Автоматизація ШІ виконує конкретні задачі за інструкціями людини Попросити ШІ написати базовий код, підсумувати документ, написати імейл, згенерувати зображення тощо - В ситуаціях, коли потрібен чіткий результат - Для повторюваних завдань, що потребують багато часу Доповнення Людина та ШІ співпрацюють і виконують завдання разом в інтерактивний спосіб. ШІ – партнер з мислення Розмова з ШІ для вирішення складних завдань із кодування, співредагування тексту, дослідження - В ситуаціях, коли очікувані результати непрості/невизначені - Для підсилення креативності людини Агентність Людина налаштовує ШІ на самостійне виконання майбутніх задач від її імені, без вказування конкретних підзадач ШІ-агент, що автоматично сортує імейли за темою або терміновістю, автоматично готує відповіді на них У ситуаціях, коли потрібна довгострокова автономна допомога без втручання людини Моделі взаємодії з ШІ *немає такого, що якась модель краща за інші – кожна потрібна для певних задач **джерело: на основі The AI Fluency Framework
  • 28. Модель “кентавр” людина перемикається між підзавданнями, які виконує самостійно, і підзавданнями, делегованими ШІ
  • 29. Критерій Опис Кому підходить Складність завдання Прості й повторювані – ШІ; складні, абстрактні – людині ШІ: автоматизація, Людина: інтуїція Креативність Завдання з потребою у творчості, нестандартних ідеях – людині Людина Масштабованість Якщо потрібно обробити велику кількість однотипних даних ШІ Етика та відповідальність Завдання, що потребують справедливості, прозорості, контролю Людина Точність і аналітика Завдання, де важлива обчислювальна точність, розпізнавання шаблонів ШІ Критерії делегування задач Джерело: Frenette, Joel. (2024). Human-AI Collaboration Models: Frameworks for Effective Integration of Human Oversight and AI Insights in Business Processes. International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology
  • 30. Модель “кіборг” людина постійно та настільки тісно взаємодіє з ШІ, що важко розмежувати, хто саме створив кінцевий результат: людина чи ШІ
  • 31. Модель “ансамбль” Людина та ШІ виконують одне й те саме завдання незалежно один від одного, а їхні результати згодом агрегуються в спільне рішення.
  • 32. Модель “автор-привид” Модель “резонатор” ШІ надає відгуки про контент, створений людиною ШІ бере на себе основну роль у створенні контенту
  • 33. ШІ як коуч, ментор, наставник, тренер опанування нових знань і навичок, саморефлексія, розвиток аналітичного, критичного, креативного мислень
  • 34. Покажи, як ти взаємодієш з ШІ, і я скажу, наскільки ти ефективний лідер-менеджер Менеджери, які вміють чітко формулювати задачі для ШІ, коректно інтерпретувати відповіді ШІ, давати зворотний зв’язок ШІ і будувати логіку делегування, зазвичай демонструють ті самі навички у менеджменті людей джерело: Harvard Kennedy School (2025)
  • 35. не має бути цілі продуктивніше робити завдяки ШІ всі старі та іноді безглузді завдання яка користь від ШІ-розшифровки беззмістовних зустрічей? яка користь від ШІ-створення презентацій заради “галочки”? яка користь від ШІ-допомоги, якщо людина відповідає на однотипні запитання?
  • 36. має бути переосмислення та трансформація робочих процесів * з 25 атрибутів, протестованих для організацій будь-якого розміру, редизайн робочих процесів має найбільший вплив на здатність організації побачити вплив використання генеративного ШІ на прибуток до вирахування відсотків і податків (EBIT)
  • 37. Попсовий вираз "2025-й – рік ШІ-агентів" не зовсім коректний. Це буде тривалий процес, десятиліття ШІ-агентів! Це як із самокерованими авто: демо було в 2013 році, але повномасштабно досі не впроваджено… Чи варто боятися ШІ-агентів, які замінять працівників (вас)?
  • 38. Що більше автоматизуєш – тим важливіша людина Завдання, що залишаються для людини – несистемні та найскладніші
  • 39. Ваше домашнє завдання – розібратися з “50 відтінками” взаємодії з ШІ :) ● в яких задачах ви будете “кентавром”, в яких “кіборгом”, коли буде “амсамбль”? ● коли ШІ буде для вас “автором-привидом” (автоматизацією), а коли “резонатором” (доповненням)? ● для яких завдань вам потрібні ШІ-агенти? ● для розвитку яких знань або навичок ШІ може бути вашим коучем/ментором? ● які ваші робочі процеси варто переосмислити та трансформувати, а не просто залучити туди ШІ?

Editor's Notes

  • #11: https://web.archive.org/web/20200717054958if_/https://www.ise.ncsu.edu/wp-content/uploads/2017/02/Bainbridge_1983_Automatica.pdf
  • #27: https://ringling.libguides.com/ai/framework