Vzdělávací technologie - ZS2017 KOMPLET

2017 BoBr strana 1VZ_TECH_21
Vzdělávací technologie
21. století
Bořivoj Brdička
bobr@cesnet.cz
Katedra informačních technologií
a technické výchovy
Karlova univerzita
Pedagogická fakulta
Spomocnik.
RVP.cz
@spomocnik
www.
Spomocnik.net
verze - 171002
http://www.slideshare.net/bobr/
http://www.youtube.com/user/Spomocnik

Tématické celky:
1. Didaktické aspekty současného vývoje technologií
2. Výzkum edukačních technologií
3. Od školy 1.0 ke škole 2.0
4. Digitální pedagogika
5. Technologie ve formálním vzdělávacím prostředí
6. Technologie v neformálním vzdělávacím prostředí
7. Technologie v informálním vzdělávacím prostředí
8. Vliv technologií na budoucnost školství
Studijní materiály:
Odkazy všude v prezentaci!
+
• Tool Box – Center for Instructional Technology & Training, University of Florida
• EduTechWiki – komplexní materiál vytvářený studenty University of Geneva
• New Learning – studijní materiály College of Education, University of Illinois
• OER of UCD Teaching and Learning, University College Dublin

VZ_TECH_21 1. Didaktické aspekty 2017 BoBr strana 3
IDC White Paper - sponsored by
EMC
Růst objemu informací
230 – Giga, 240 – Tera,250 – Peta, 260 – Exa, 270 – Zetta, 280 – Yotta
The Zettabyte Era - Cisco Visual Networking Index

http://visual.ly/internet-real-time

Zvětšující se počet připojených zařízení
The Internet of Things - Cisco Visualisation

vynález
knihtisku
platformní
společnosti
Dominantní
mluvená
kultura
Dominantní
psaná
kultura
Dominantní
tištěná
kultura
Dominantní
vizuální
kultura
1950 2000400 př.n.l.
táborové
ohně knihy TV
internet 2.0
Dominantní
digitální
kultura
rukopisy
1500
Zrychlující se vývoj šíření informací

Revoluce nebo disrupce?
https://youtu.be/GEmuEWjHr5c

Souboj výukových metod
Konstruktivní přístup
• projektová výuka
• tématický učební plán
• požadováno splnění úkolu
• učení pochopením souvislostí
• předměty spojeny tématy
• hodiny spojeny tématy
• individuální nebo týmové úkoly
• slovní hodnocení
• učitel pomocníkem a průvodcem
• zájem o věc nejvyšší ctností
• škola otevřená nejen okolí
• kdokoli může být zdrojem inf.
Instruktivní přístup
• programovaná výuka
• pevné osnovy a standardy
• požadovány konkrétní znalosti
• učení drilováním
• předměty odděleny
• hodiny odděleny
• všichni dělají totéž
• testování a známkování
• učitel nejvyšší autoritou
• kázeň nejvyšší ctností
• škola uzavřená okolí
• učitel je zdrojem informací

VZ_TECH_21 1. Didaktické aspekty 2017 BoBr strana 92015 BoBr strana
T r a d i č n í v e r s u s I n o v a t i v n í
http://youtu.be/AVUMjITsYvM http://youtu.be/PG7wyTW74W0
Souboj výukových metod

George Siemens - Connectivism: Learning Theory or Pastime for the Self-Amused?, 2006
Vzdělávací koncepceposledních 100let
Behaviorismus Kognitivismus Konstruktivismus Konektivismus
Co?
vytváření navyklých
reakcí na
spec.situace
úspěšný přenos
znalosti
vytváření a aplikace
mentálních modelů
budování vzájemně se
ovlivňující sítě
Princip
poznávání
černá skřínka –
zkoumá se jen
vnější chování
strukturované
programovatelné
poznání (mozek jako
skladiště)
individuální poznávání
založené na sociálním
principu
chápání informačních
struktur v síti
Proč?
metoda cukru a biče
(Pavlov)
řízené poznávání
navazující na
předchozí znalosti
osobní nasazení,
sociální a kulturní
prostředí, aktivizace
různorodost sítě
umožňuje najít
nejvhodnější cestu
Funkce
paměti
opakovaná
zkušenost,
objektivismus
kódování, ukládání,
vybavení
znalosti dynamicky
konstruovány na
základě předchozích
znalosti konstruovány
na základě dynamicky
se měnící sítě
Jak? podnět, reakce
definování cílů dle
osnov, plnění plánu,
ověřování
vlastní zájem, osobní
kontakt s lidmi
aktivní účast v síti
(překonává individuální
přístup)
Typická
metodika plnění úkolu (dril)
učení zpaměti,
procvičování,
zkoušení
řešení problémových
úloh
komplexní přístup
využívající rozličné
zdroje
Kdo? Thorndike, Skinner Gagné, Bruner (Dewey),
Piaget, Vygotsky
Siemens, Downes
Tony Bates - Learning theories and online learning, 2014

Snaha o reformu od 20.let 20.st
Progressive Education in the 1940s (Dewey)

Bloomova taxonomie vzdělávacích cílů:
1. Pamatovat
doslovně opakovat
2. Pochopit
porozumět termínům a koncepcím,
vysvětlit vlastními slovy,
parafrázovat text
3. Aplikovat
řešit problém na základě porozumění
4. Analyzovat
formulovat teoretické vysvětlení nebo
matematický či logický model,
odvodit zákonitost
5. Vyhodnotit
vybrat a zdůvodnit nejvhodnější řešení
6. Vytvořit
kombinací vytvořit (vymyslet) něco nového (na základě zvládnutí předchozích stupňů)
Benjamin Bloom - Taxonomy of educational objectives, původní znění 1956,
revize (Anderson, Kratwohl) 2001

Meliorace jako nejvyšší cíl
Melioration - the act or an instance of improving or the
state of being improved.
thefreedictionary.com/melioration
Andrea Patáková - Co má meliorace společného s modelem TPCK?
Meliorace jako 7. nejvyšší stupeň Bloomovy taxonomie představuje
schopnost vypůjčit si koncept z nějakého oboru (vybrat nejvhodnější
postup), který se zdá být naprosto odtržen od svého kontextu, a
přizpůsobit jej pro aktuální úkol, který právě řešíme.
David Passig - Melioration as a higher thinking skill of future intelligence. Teachers College Record, 2007
Meliorace - metoda výběru nejvhodnějšího postupu
kombinováním různých v danou chvíli použitelných
variant chování u zvířat
Richard Herrnstein

VZ_TECH_21 5. Formální prostředí 2017 BoBr strana 14
Cyklické modely učení
Karel Šimeček - Komparace modelů zkušenostního učení
DavidaKolba a modelu zážitkové pedagogiky Petra Jarvise, 2014
Deweyho model zkušenostního učení, 1938
Kolbův učební cyklus, 1984
Learning by Design pedagogy,
New Learning, University of Illinois

Gardnerova koncepce více-složkové inteligence:
1. jazyková
2. logicko-matematická
3. vizuální (prostorová)
4. pohybová
5. hudební
6. interpersonální
(mezilidská)
7. intrapersonální
8. přirozená
Howard Gardner (Harvard University): Frames of Mind: The Theory of Multiple Intelligences, 1983
Flemingův VARK model učících stylů
1. Vizuální
2. Auditivní
3. Čtení/psaní
4. Kinestetický/taktilní
(a mnoho dalších)

Čtyři fáze personalizace výuky podle Spencera
SPENCER, John T. 4 Stages of Personalization (Music Metaphors Included). 2011.
1. Standardizace - cílem celá třída (hudba hrající v obchodě).
2. Diferenciace - různé úrovně a skupiny v rámci jedné třídy
(rozhlas s možností volit stanice).
3. Přizpůsobení - individuální výukové aktivity automaticky
vybírané z více možných na základě předchozích výsledků
(individualizované online rádio Pandora).
4. Personalizace - žáci si sami nastavují vlastní výuku (jam
session). Poměrně náročné!

Personalizované vs. personální
Stephen Downes - Personal and Personalized Learning, 2017.
Orientace
Obsah
Činnost Obsah
Činnost
Definován ideální cíl Definován žádaný cíl
Učitel ověřuje Učitel pomáhá
Opravy Pokusy
Test Tvorba
Požadavky Možnosti
Chyby Příležitost

Piagetův konstruktivismus
1. senzomotorická inteligence (1.5 – 2)
2. symbolické a předpojmové myšlení (2 – 4)
3. názorné (já) myšlení (4 – 8)
4. konkrétní operace (8 – 12)
5. formální operace (od 12)
Lidský mozek je ve všech fázích vývoje vždy
ochoten se tvůrčím způsobem zapojit do
aktivního poznávání
Jean Piaget - To Understand Is To Invent, 1972

Vygotského koncepce sociálního původu
učení:
Zdrojem poznání je vztah k jiným lidem.
Lev Semjonovič Vygotskij: The problem of the cultural development of the child, 1929
Zóna nejbližšího vývoje (ZPD) - dolní hranice lze dosáhnout
samostatně, horní s pomocí podnětného prostředí
(scaffolding).
Lev Semjonovič Vygotskij: Mind in society, 1978
Vygotsky Vs. Piaget
http://www.xtranormal.com/
https://goanimate.com/

VZ_TECH_21 1. Didaktické aspekty 2017 BoBr strana 202015 BoBr straa
Komenského “škola hrou”
Je to hra, která dítěti dovoluje dostat se nad rámec běžného
chování.
Lev Semjonovič Vygotsky: Thought and language, 1986
Škola bez kázně, mlýn bez vody.
Jan Amos Komenský: Vybrané spisy J.A.Komenského I. Praha: SPN, 1958
Ne bez příčiny se škola nazývá hrou, nýbrž aby se naznačilo, že
všechno se má zařizovat jako při hře, aby všechno šlo ochotně a
příjemně. A kdo kdy užívá při hře hněvu, žluči, pohlavků a
karabáče?
Jan Amos Komenský: Vybrané spisy J.A.Komenského IV. Praha: SPN, 1966

Socratův odkaz dnešku
Výuka přestává být závislá na
obsahu ...
Již dnes jsme schopni získat
okamžitě odpověď téměř na
libovolnou otázku ...
Měli bychom vést žáky k tomu,
aby nikdy zcela nevěřili tomu, co
se dozvědí.
Pedagogika otázek
David White: Education should move us, University of
Oxford, 2012
Technologie vrací pedagogiku tam, kde vždy měla být
Siemensova duplikační teorie hodnoty vzdělávání
Sokratovská metoda Pedagogika nejistoty podle Jima Grooma
Podobenství o Thovtovi a Amonovi:
Tvůj objev vyvolá zapomínání v myslích
žáků, protože nebudou používat svou
paměť. … Neposkytuje tvým
následovníkům pravdu, ale pouze zdání
pravdy. Budou se dozvídat mnoho věcí, ale
nic se nenaučí. Budou dělat dojem
vševědoucích, ale opravdu vědět nebudou
nic. Budou nepříjemnými společníky
předstírajícími moudrost bez skutečných
znalostí.
Plato, The Phaedrus

http://drunksandlampposts.files.wordpress.com/2012/06/philprettyv4.png
Wikipedia, DBpedia, Gephi
Vizualizace provázanosti filosofie

Holistický přístup podle Palouše
Role internetu ve vzdělávání, 3. VLIV PŘÍBUZNÝCH OBORŮ, 3.1. Filosofie
Starověk - Středověk - Novověk - Světověk
Dochází k návratu do stavu podobnému tomu, jaký býval ve starověku.
Postoj člověka se mění z pozice vnějšího pozorovatele okolního světa zpět
do stavu, v němž je lidstvo chápáno jako součást vesmíru.
Svět je jeden tvořivě se rozvíjející celek, jehož všechny součásti spolu
souvisí a mohou být stejně významné.
PALOUŠ, Radim. Totalismus a holismus. Praha : Karolinum, 1996. ISBN 8071842818

Media sice poskytují látku k přemýšlení, ale zároveň ovlivňují
samotné myšlenkové procesy.
Marshall McLuhan
Globální vesnice je světem, ve kterém je každý množstvím
komunikačních sítí spojen s lidmi po celém světě tak, že může
snadno komunikovat s každým stejně, jako by to byl jeho
soused od vedle.
Marshall McLuhan, Understanding media, 1964
Médium je zpráva!

Funkce mozku
Je efektivní multitasking mýtus?
Vliv technologii na rozvoj lidského myšlení
Soustředění se v éře internetu
Jak Google ovlivňuje naši paměť
Hry pomáhají dětem cvičit pozornost
Restrukturalizace
mozku vlivem
technologií
Paměť – krátkodobá (pracovní), dlouhodobá
Spaced repetition
Betsy Sparrow Columbia University
Jsme díky internetu hloupější nebo
chytřejší?
Transaktivní paměť
Learning How to Learn
Coursera MOOC
Mód myšlení – difuzní, soustředěný (focused)
Barbara Oakley Oakland University
Shluky
(chunks)
(Anki)

National Center on UDL
UD: vše by mělo být navrženo tak, aby to bylo přístupno co nejvíce uživatelům
(budova, dopravní prostředek, web, …)
Co se učímeProč se učíme Jak se učíme

Zapomínání podle Richardsona
• Nejsme jedinými experty na výukový obsah ve třídě.
• V mnoha případech nevíme víc, než naši žáci.
• Učení není nezávislý samostatný proces.
• Nestačí naučit žáky spolupracovat v rámci třídy.
• Musíme se zbavit strachu jít s žáky do online prostředí.
• Každý žák nemusí jít po stejné cestě a naučit se totéž.
• Není pravda, že naši žáci nemají vědět, jak se my sami učíme.
• Pokrok při realizaci vzdělávacích cílů není jen věcí škol. Je to problém
celospolečenský.
Zapomeňte! vzkazuje Dede
Musíme zcela zapomenout na léty zažité podvědomé chápání podstaty vzdělávacího
procesu. Tradiční výukové postupy jsou sice stále použitelné, ale jejich postavení se
zásadně mění.
Nezapomínejme zapomínat
Viktor Mayer-Schönberger - Delete: The Virtue of Forgetting in the Digital Age
Schopnost zapomínat
Disconnect aneb jak se odpojit

Sir Ken Robinson: Nastolme revoluci vzdělávání!
Největší lekce pro svět
http://www.ted.com/talks/sir_ken_robinson_bring_on_the_revolution?language=cs

VZ_TECH_21 2. Výzkum 2017 BoBr strana 29
The Law of Accelerating Returns
Ray Kurzweil - Zákon zrychlujících se změn
Jak Watson zvítězil v Jeopardy
http://en.wikipedia.org/wiki/File:PPTExponentialGrowthof_Computing.jpg
http://www.youtube.com/watch?v=WFR3lOm_xhE
1996
IBM Deep Blue
2011
IBM Watson
2016
Google DeepMind

Musíš běžet ze všech sil, abys zůstala na místě. Chceš-li se
dostat někam jinam, musíš utíkat aspoň dvakrát tak rychle.
Lewis Carrol, Za zrcadlem a co tam Alenka našla, 1871 (ilustrace John Tenniel)
Efekt Červené královny
Above And Beyond, Partnership for 21st Century Skills

Kompetence pro 21. století
Komunikace v mateřském jazyce Schopnost učit se
Komunikace v cizích jazycích Sociální a občanské schopnosti
Matematická schopnost a základní
schopnosti v oblasti vědy a technologií
Smysl pro iniciativu a podnikavost
Schopnost práce s digitálními technologiemi Kulturní povědomí a vyjádření
DOPORUČENÍ EVROPSKÉHO PARLAMENTU A RADY ze dne 18. prosince 2006 o klíčových schopnostech pro
celoživotní učení (2006/962/ES), jež je základem programu LLP (Life Long Learning Programme)

tradičně:
literární + dokumentová + numerická
nově:
informační (digitální +informatické myšlení)
+čtenářská+jazyková+matematická+přírodovědná+soci
ální+…
Jeff Utecht
Jeto poprvévhistorii lidstva, kdyúkolem nás učitelů je
připravit žákynabudoucnost, kterouneumíme jasněpopsat.
David Warlick
Negramotným nebude vbudoucnosti ten, kdo neumí
číst. Budeto ten, kdo neví, jakseučit, odnaučovat a
přeučovat.
Alvin Toffler (1970). Future Shock. New York: Random House
Výukové cíle: hard (tvrdé)/soft (měkké) , explicit (definované)/tacit
(nedefinované), kognitivní/nekognitivní
Funkční gramotnost
Definice funkční gramotnosti): schopnost člověkaaktivně
participovat na světě informací https://youtu.be/i3Cv-laWRN4

Informační gramotnost
digitální + informatické myšlení + …
Projekt NIQES ČŠI, 2014

IG podle NIQES
Informační gramotnost (IG) je schopnost:
rozeznat• potřebu informací (problém);
s• přihlédnutím k charakteru informací je najít, získat, posoudit a
spravovat;
zpracovat informace, znázornit (modelovat) problém;•
pou• žívat vhodné pracovní postupy (algoritmy) při efektivním řešení
problémů;
tvořit a spolupracovat;•
vhodn• ým způsobem informace i výsledky práce prezentovat a sdílet
ve svém vzdělávacím prostředí;
při práci• dodržovat etická pravidla, zásady bezpečnosti a právní
normy.
To vše s využitím potenciálu digitálních technologií za účelem dosažení
osobních, sociálních, pracovních či kvalifikačních cílů.
Podmínky, Proces, Výstupy
Specifikace informační gramotnosti NIQES

BBC: What is computational thinking?
Informatické myšlení
Základní složky (Google):
• Rozklad problému (na menší
řešitelné části)
• Rozpoznávání vzorů
(podobností)
• Zobecňování vzorů
(abstrakce - rozeznání
důležitého, zanedbání
nepodstatného)
• Navrhování algoritmů (řešení
krok za krokem)
Dan Lessner - Informatické myšlení (2): různá
vymezení

ISTE: Operational Definition of Computational Thinking for K–12 Education
Informatické myšlení ISTE:
• Formulace problému tak, aby k řešení bylo možné s výhodou použít technologie.
• Organizace dat do logické struktury.
• Reprezentace dat v abstraktní formě prostřednictvím modelů a simulací.
• Řešení realizované formou algoritmu (řada naplánovaných kroků).
• Hledání, analyzování a implementace možných řešení s cílem dospět k co možná
nejúčinnějšímu a nejefektivnějšímu výsledku.
• Zevšeobecnění a přenesení způsobu řešení na širší škálu podobných problémů.
Doplňkové schopnosti:
• Vnímání souvislostí.
• Vytrvalost při hledání řešení složitých problémů.
• Tolerování nejednoznačností.
• Schopnost pracovat na problémech s otevřeným koncem.
• Schopnost komunikovat a spolupracovat s někým na dosažení společných cílů.
Informatické myšlení jako výukový cíl
Informatické myšlení jako výukový cíl

Difusní model učitele ACOT:
Rogersův difusionismus inovací
Přežití, Mistrovství, Vcítění, Inovace
Mandinach, E. B., & Cline, H. F. (1994). Classroom dynamics: Implementing a technology-based
learning environment. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, Inc.
Difuze technologií ve škole
21. století

VZ_TECH_21 3. Škola 2.0 2017 BoBr strana 38
1. Nahodilé pokusy.
Technologie využívány zcela bez přípravy, bez plánu a bez vize. Žáci je
mimo školu používají vícea jinak. Pro integraci technologií neexistuje
společná vůle.
2. Staré cíle starými metodami.
Zakořeněné zvyklosti nutí učit postaru - digitalizace učebnic, automatizace
(stroj na učení), testování znalostí, chybí vcítění (př. 1 kamera snímá
představení).
3. Staré cíle novými metodami.
Nové postupy implementované učiteli se záměrem naplnit výukové cíle
(standardy), jež zůstávají po mnoho generací téměř beze změny.
4. Nové cíle novými metodami.
Restrukturalizace mozku dig. rezidentů a změna potřebných kompetencí
vyvolává potřebu nového vzdělávacího plánu, organizace práce, hodnocení
ad. Nutnost zkoušet různé postupy (GA podle Socola) a spolupracovat.
Marc Prensky - Shaping Tech for the Classroom, Edutopia, 2005
Technologická transformace vzdělávání podle
Prenského

Změna výukových postupů podle modelu SAMR
Dr. Ruben R. Puentedura
SAMR in 120 Seconds
Změna
(disrupce)
Modifikace
Reforma
Náhrada
Transformace
Vylepšení
http://jennyluca.wikispaces.com/TPACK+and+SAMR
Vychází z modelu RAT

Heather Kanuka, 2008
•Uživatelský determinismus
technologie nástrojem či nosičem obsahu výukový proces
neovlivňujícím (telefon)
•Sociální determinismus
výukový proces prostřednictvím technologií ovlivňován
okolím (soc. sítě)
•Technologický determinismus
výukový proces ovlivňován nejen okolím ale i
technologiemi samotnými, změna funkce mozku
(Psychologické aspekty vzdělávacích technologií)
Vliv technologií podle Kanukové
Technologická transformace vzdělávání podle Prenského

1. začínáme 2. máme první
zkušenosti
3. nabýváme
sebejistoty
4. jsme příkladem
ostatním
řízení a plánování
ICT ve školním
vzdělávacím programu
profesní rozvoj
integrace ICT do života
školy
ICT infrastruktura
Škola21: difuzní model pro integraci ICT
The e-Learning Roadmap, National Centre for Technology in Education, IE Self-review framework, BECTA
Profil Škola21

1. Výukové cíle
2. Didaktické záměry
3. Výukové aktivity
4. Nástroje a materiály
5. Hodnocení výsledků
Modely integrace technologií
Katalog výukových aktivit
podle modelu TPCK
(Judi Harris, Virginie)
Aktivity
Znalosti
budující
výklad, četba, drilování
Znalosti
vyjadřující
konvergentní zkoušení, zpětná vazba, test
divergentní
psané
esej, tvorba básně,
vyprávění příběhů apod.
vizuální práce s mapou, kreslení
koncepční
pojmové mapy, vlastní
otázky
produktově
orientované
3D modely, časopis, blog,
podcast, video apod.
společenské
prezentace, dramatizace,
veřejná aktivita
Společenskovědní divergentní aktivity pro vyjádření znalostí
Typ Popis Technologie
prezentace poznáni
žáci prezentují pochopení problematiky osobně či virtuálně online
spolužákům i veřejnosti
Photostory, Moviemaker, Audacity,
prezentační SW, Web 2.0
hraní roli
žáci připraví a odehrají scénku tematicky zaměřenou na výuku,
zaznamenají ji a zveřejní
digitální kamera, Moviemaker, Audacity,
YouTube
představení pro
veřejnost
žáci připraví veřejné představení (mluvené slovo, hudba, drama apod.)
demonstrující jejich výukové výsledky a zaznamenají ho
digitální kamera, Moviemaker, Audacity,
YouTube
zapojení do akce
žáci se angažují v podpoře veřejně prospěšné aktivity nebo píší svému
poslanci či ombudsmanovi
web, mail, Facebook

VZ_TECH_21 2. Výzkum 2017 BoBr strana 43VZ_TECH_21 2. Výzkum
Finský model: Phenomenon Education
Finové opět reformují
školství – ruší
předměty a intenzivně
zavádějí digitální
technologie
Dlouhodobé zpracovávání nových
informací ve vhodných výukových
situacích vede k hlubšímu poznávání.
Učení se pouze čtením učebnice či
zapamatováním pouček (teorie) bez
kontextu většinou k pochopení souvislostí
(jevu) nevede. Jevově orientovaný přístup
výrazně zvyšuje autenticitu vzdělávání.
Difuze technologií ve škole 21. století
Finland Education Does Away
With 'Subjects'

VZ_TECH_21 2. Výzkum 2017 BoBr strana 44VZ_TECH_21 2. Výzkum
Americké modely integrace technologií do výuky
Modely integrace technologií
Florida Technology Integration Matrix
prostředí ⁄ úroveň
počátek
učitel začíná
používat technologie
k předávání
výukového obsahu
adopce
učitel vede žáky
k využití vhodných
nástrojů
adaptace
učitel vede žáky
k samostatné práci
s technologiemi
infuze
učitel předkládá úkol
(téma), žáci sami volí
nejvhodnější nástroje
transformace
učitel vede žáky
prostřednictvím
inovativních metod
k vyšším formám myšlení
aktivní
žáci jsou při práci
s technologiemi aktivní
pasivní příjem
informací
využití vhodných
nástrojů
definovanými
postupy
občasné samostatné
využívání technologií
pravidelné samostatné
nekonvenční samostatné
kolaborativní
žáci prostřednictvím
technologií
spolupracují
žáci pracují
s technologiemi
individuálně
žáci používají ke
spolupráci tradiční
nástroje (např. mail)
žáci mají příležitost ke
spolupráci využívat
i netradiční nástroje
žáci běžně spolupracují
a vybírají si vhodné
nástroje
soustavná spolupráce se
spolužáky i vnějším světem
formou bez technologií
nemožnou
konstruktivní
žáci propojují nové
poznatky se stávajícími
informace jsou
žákům předávány
prostřednictvím
technologií
řízené předávání
informací zohledňuje
stávající úroveň žáka
občasné nezávislé
budování znalostí
žáky prostřednictvím
technologií
pravidelné samostatné
budování znalostí žáky
prostřednictvím
technologií
nekonvenční budování
znalostí formou bez
technologií nemožnou
autentické
výukové aktivity jsou
propojovány
s autentickým
prostředím mimo školu
(online)
aktivity realizovány
izolovaně bez
propojení
občasné propojení
s vnějším světem pod
přímým vedením
učitele
žáci začínají
samostatně zkoumat
výukové téma nad
rámec školních aktivit
žáci běžně samostatně
používají nejvhodnější
nástroje ke studiu
souvislostí
aktivity vyšších forem
(projekty) jdoucí nad rámec
školní výuky mající lokální i
globální kontext
na cíl orientované
žáci mají vlastní cíle,
plánují je a kontrolují
splnění
výukové postupy
řízeny, výsledky
kontrolovány
zvnějšku (učitelem,
systémem)
žáci mají tradičními
nástroji vytvořený
plán a kontrolují ho
žáci začínají používat
vhodné nástroje ke
stanovení cílů a
monitorují svůj postup
žáci běžně používají
vhodné nástroje ke
stanovení cílů,
plánování aktivit,
monitorování postupů a
hodnocení výsledků
žáci přebírají zodpovědnost
a používají vyšší bez
technologií nemyslitelné
formy plánování a řízení
svých výukových postupů
(Arizona)

Vzdělávacítechnologie na začátku roku 2015 2 roky od MemorandaInformační gramotnost pro žáky
Strategie digitálního vzdělávání do roku 2020

ICT standardy ISTE 2016 pro žáky
Vzdělání pro příští generaci v Británii

1. Podporují a inspirují učení žáků a jejich tvořivost
2. Připravují vzdělávací a hodnotící aktivity
odpovídající digitálnímu věku
3. Ve své práci běžně využívají technologie
4. Budují a podporují zodpovědnost a občanství
5. Věnují pozornost sebezdokonalování
a profesionálnímu růstu
ICT standardy ISTE pro učitele
Nové technologické standardy ISTE pro učitele

1. Online učitel zná základní principy a strukturu efektivní online výuky
2. Zná a je schopen podle potřeby používat různé typy technologií
3. Plánuje, vytváří a aplikuje strategie podporující aktivní účast žáků, interaktivní
učení a spolupráci
4. Posiluje úspěch žáků jasným očekáváním, okamžitou odezvou a pravidelnou
zpětnou vazbou
5. vede žáky k dodržování autorských práv, etických pravidel a k bezpečnému
chování
6. Je vnímavý k rozdílným vzdělávacím potřebám žáků
7. Dokáže vytvářet a implementovat takové nástroje online hodnocení žáků, které
disponují dostatečnou validitou i reliabilitou
8. Aplikuje výukovou činnost tak, aby byla v souladu s platnými kurikulárními
dokumenty (standardy)
9. Má přístup a schopnosti umožňující mu využívat všechna dostupná data
10.Profesionálně a efektivně interaguje s kolegy, rodiči i jinými členy komunity
iNACOL standardy online učitele

Kompetence učitelů podle modelu TPCK
Punya Mishra, Matthew J. Koehler - Thinking Creatively:
Teachers as Designers of Technology, Pedagogy and Content,
SITE, 2008.
Netolerujme počítačově negramotné učitele!
Integrace
technologií
podle modelu
TPCK
TPACK in 2
Minutes

ColoradoCouncilon21stCenturyLearning
MessagefromtheFuture:ChangeEducationNow!
http://youtu.be/-iXkLTB3yEA

1. Znátdopad učenínažáky.
2. Býtnositelemzměny.Úspěchči
neúspěchžákůzávisí natom, codělá
učitel.
3. Zabývatsevícetím,jak seučit,nežjak
vzdělávat druhé.
4. Nastavit soustavnéhodnocení jako
pozitivní zpětnouvazbu.
5. Učitpomocí dialogu, nemonologu.
6. Nikdynerezignovat naposlání dané
náročnou auspokojující pracíučitele.
7. Vytvářet pozitivní vztahyvetříděive
sborovně.
8. Předávatkaždémusmyslpoznávání.
Visible
Learning
Super meta-
analýza
Hippokratova
přísaha pro
vzdělávací
technology
https://youtu.be/rzwJXUieD0U
Zjevné učení podle profesora Hattie

Students,ComputersandLearning
OECD, (2015) Students, Computers and Learning: Making the Connection
Figure 6.5, p. 153

ICILS 2013
Výzkum počítačové a informační
gramotnosti ICILS 2013
Podíl učitelů (v %), kteří
souhlasili, že využívání ICT při
výuce:
Méně než 15 % žáků
získalo potřebné
kompetence ve škole
99 % žáků má doma
počítač

Transformace výukových procesů se neobejde bez dalšího vzdělávání
pedagogických pracovníků a bez přímé podpory, která nesmí být jen
technická, ale též didaktická. Jedině tak se bude zvyšovat počet digitálně
sebejistýchučitelůadigitálněvstřícnýchškol.
Survey of Schools: ICT in Education Benchmarking Access, Use and Attitudes to Technology in
Europe’s Schools, European Commision, 2013
Digitálněsebejistýučitel-důvěravtechnologie+podmínky
Digitálněvstřícnáškola-kvalitnípolitika+silnápodpora
strana 96
ICT ve vzdělávání 2013

Čelní uživatelé cítí potřebu existence
takového produktu, jež bude trhem
požadován až za několik měsíců či let.
Jejich potřeba je tak velká, že často
požadovaný nový produkt sami začnou
vyvíjet.
Eric Von Hippel - Democratizing Innovation, 2005
http://youtu.be/tNKrX1QxN6U
Don Tapscott - Wikinomie: jak
masová spolupráce mění svět a
obchod
Čtyři principy otevřenosti podle
Tapscotta a TEDGlobal 2012
Hippelova technologická inovace

Zakotvená akce (GA) podle Socola
Všichni učitelé musí být inovativními experimentátory a všechny školy
laboratořemi odhalujícími, co je v oblasti vzdělávání možné.
Problémy standardizace podle Socola
Místo tradičních postupů, jež se osvědčily při
zkoumání čistě technicky či přírodovědně
orientovaných procesů, je třeba nasadit metody
vhodné pro zkoumání společenských jevů, jako
je kvalitativní analýza zvaná Grounded Theory
aplikovaná v rámci akčního výzkumu.
Ira David Socol (Michigan State University) - Rejecting
"Evidence-Based Practice", 2012

ConnectedEducatorMonth
Connectededucators.org,ED.gov
http://youtu.be/Q29S-loqy8w
Virtually Connecting

New Media Consorcium & CoSN
Budoucnost podle Horizon Reportu2016

NABAZTAG, 2008
Budoucnost podle Horizon Reportu
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
1
rok
Elektronické
knihy
Mobilní
aplikace
MOOC
(OER)
Převrácená
třída
Převrácená
třída BYOD
Adaptivní
výukové
technologie
Mobilní
zařízení Tablety Tablety Analýza výuk.
výsledků BYOD
Analýza výsl.
a adaptivní
postupy
Mobilní učení
2-3
roky
Rozšířená
realita Výukové hry
Hry
a
gamifikace
3D tisk Pracovní
činnosti
Pracovní
činnosti Internet věcí
Výukové
hry
Analýza výuk.
výsledků
Analýza výuk.
výsledků
Hry a
gamifikace
Nositelné
technologie
Rozšířená
a virtuální
realita
Nová
Generace
LMS
4-5
let
Snímání dotyku
a pohybu
Snímání dotyku
a pohybu 3D tisk Sebe-kontrola
Adaptivní
výukové
technologie
Emoční
analýza
Umělá
inteligence
(AI)
Analýza
výsledků
(Vizualizace)
Internet věcí,
chytré objekty
Nositelné
technologie
Virtuální
asistent Internet věcí Robotika
Přirozená
uživatelská
rozhraní

200 years that changed the world (with Hans Rosling)
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
1
rok
Elektronické
knihy
Mobilní
aplikace
MOOC
(OER)
Převrácená
třída
Převrácená
třída BYOD
Adaptivní
výukové
technologie
Mobilní
výsledků BYOD
Analýza výsl.
a adaptivní
postupy
Mobilní učení
2-3
roky
Rozšířená
Hry
a
gamifikace
3D tisk Pracovní
činnosti
Pracovní
Výukové
hry
Analýza výuk.
výsledků
Analýza výuk.
výsledků
Hry a
gamifikace
Nositelné
technologie
Rozšířená
a virtuální
realita
Nová
Generace
LMS
4-5
let
Snímání dotyku
a pohybu
Snímání dotyku
Adaptivní
výukové
technologie
Emoční
analýza
Umělá
inteligence
(AI)
Analýza
výsledků
(Vizualizace)
Internet věcí,
chytré objekty
Nositelné
technologie
Virtuální
Přirozená
uživatelská
rozhraní

Moving Tales' Unwanted Guest iPad & iPhone App
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
1
rok
Elektronické
knihy
Mobilní
aplikace
MOOC
(OER)
Převrácená
třída
Převrácená
třída BYOD
Adaptivní
výukové
technologie
Mobilní
výsledků BYOD
Analýza výsl.
a adaptivní
postupy
Mobilní učení
2-3
roky
Rozšířená
Hry
a
gamifikace
3D tisk Pracovní
činnosti
Pracovní
Výukové
hry
Analýza výuk.
výsledků
Analýza výuk.
výsledků
Hry a
gamifikace
Nositelné
technologie
Rozšířená
a virtuální
realita
Nová
Generace
LMS
4-5
let
Snímání dotyku
a pohybu
Snímání dotyku
Adaptivní
výukové
technologie
Emoční
analýza
Umělá
inteligence
(AI)
Analýza
výsledků
(Vizualizace)
Internet věcí,
chytré objekty
Nositelné
technologie
Virtuální
Přirozená
uživatelská
rozhraní

Microsoft Kinect Motion
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
1
rok
Elektronické
knihy
Mobilní
aplikace
MOOC
(OER)
Převrácená
třída
Převrácená
třída BYOD
Adaptivní
výukové
technologie
Mobilní
výsledků BYOD
Analýza výsl.
a adaptivní
postupy
Mobilní učení
2-3
roky
Rozšířená
Hry
a
gamifikace
3D tisk Pracovní
činnosti
Pracovní
Výukové
hry
Analýza výuk.
výsledků
Analýza výuk.
výsledků
Hry a
gamifikace
Nositelné
technologie
Rozšířená
a virtuální
realita
Nová
Generace
LMS
4-5
let
Snímání dotyku
a pohybu
Snímání dotyku
Adaptivní
výukové
technologie
Emoční
analýza
Umělá
inteligence
(AI)
Analýza
výsledků
(Vizualizace)
Internet věcí,
chytré objekty
Nositelné
technologie
Virtuální
Přirozená
uživatelská
rozhraní

Streetmuseum
GhostHands
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
1
rok
Elektronické
knihy
Mobilní
aplikace
MOOC
(OER)
Převrácená
třída
Převrácená
třída BYOD
Adaptivní
výukové
technologie
Mobilní
výsledků BYOD
Analýza výsl.
a adaptivní
postupy
Mobilní učení
2-3
roky
Rozšířená
Hry
a
gamifikace
3D tisk Pracovní
činnosti
Pracovní
Výukové
hry
Analýza výuk.
výsledků
Analýza výuk.
výsledků
Hry a
gamifikace
Nositelné
technologie
Rozšířená
a virtuální
realita
Nová
Generace
LMS
4-5
let
Snímání dotyku
a pohybu
Snímání dotyku
Adaptivní
výukové
technologie
Emoční
analýza
Umělá
inteligence
(AI)
Analýza
výsledků
(Vizualizace)
Internet věcí,
chytré objekty
Nositelné
technologie
Virtuální
Přirozená
uživatelská
rozhraní
Google Expeditions

Trojrozměrný tisk pro každého
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
1
rok
Elektronické
knihy
Mobilní
aplikace
MOOC
(OER)
Převrácená
třída
Převrácená
třída BYOD
Adaptivní
výukové
technologie
Mobilní
výsledků BYOD
Analýza výsl.
a adaptivní
postupy
Mobilní učení
2-3
roky
Rozšířená
Hry
a
gamifikace
3D tisk Pracovní
činnosti
Pracovní
Výukové
hry
Analýza výuk.
výsledků
Analýza výuk.
výsledků
Hry a
gamifikace
Nositelné
technologie
Rozšířená
a virtuální
realita
Nová
Generace
LMS
4-5
let
Snímání dotyku
a pohybu
Snímání dotyku
Adaptivní
výukové
technologie
Emoční
analýza
Umělá
inteligence
(AI)
Analýza
výsledků
(Vizualizace)
Internet věcí,
chytré objekty
Nositelné
technologie
Virtuální
Přirozená
uživatelská
rozhraní

Google unveils Google Glass Explorer Edition
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
1
rok
Elektronické
knihy
Mobilní
aplikace
MOOC
(OER)
Převrácená
třída
Převrácená
třída BYOD
Adaptivní
výukové
technologie
Mobilní
výsledků BYOD
Analýza výsl.
a adaptivní
postupy
Mobilní učení
2-3
roky
Rozšířená
Hry
a
gamifikace
3D tisk Pracovní
činnosti
Pracovní
Výukové
hry
Analýza výuk.
výsledků
Analýza výuk.
výsledků
Hry a
gamifikace
Nositelné
technologie
Rozšířená
a virtuální
realita
Nová
Generace
LMS
4-5
let
Snímání dotyku
a pohybu
Snímání dotyku
Adaptivní
výukové
technologie
Emoční
analýza
Umělá
inteligence
(AI)
Analýza
výsledků
(Vizualizace)
Internet věcí,
chytré objekty
Nositelné
technologie
Virtuální
Přirozená
uživatelská
rozhraní

http://youtu.be/aXV-yaFmQNk
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
1
rok
Elektronické
knihy
Mobilní
aplikace
MOOC
(OER)
Převrácená
třída
Převrácená
třída BYOD
Adaptivní
výukové
technologie
Mobilní
výsledků BYOD
Analýza výsl.
a adaptivní
postupy
Mobilní učení
2-3
roky
Rozšířená
Hry
a
gamifikace
3D tisk Pracovní
činnosti
Pracovní
Výukové
hry
Analýza výuk.
výsledků
Analýza výuk.
výsledků
Hry a
gamifikace
Nositelné
technologie
Rozšířená
a virtuální
realita
Nová
Generace
LMS
4-5
let
Snímání dotyku
a pohybu
Snímání dotyku
Adaptivní
výukové
technologie
Emoční
analýza
Umělá
inteligence
(AI)
Analýza
výsledků
(Vizualizace)
Internet věcí,
chytré objekty
Nositelné
technologie
Virtuální
Přirozená
uživatelská
rozhraní

Hands-on with the Adidas miCoach Smart Run
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
1
rok
Elektronické
knihy
Mobilní
aplikace
MOOC
(OER)
Převrácená
třída
Převrácená
třída BYOD
Adaptivní
výukové
technologie
Mobilní
výsledků BYOD
Analýza výsl.
a adaptivní
postupy
Mobilní učení
2-3
roky
Rozšířená
Hry
a
gamifikace
3D tisk Pracovní
činnosti
Pracovní
Výukové
hry
Analýza výuk.
výsledků
Analýza výuk.
výsledků
Hry a
gamifikace
Nositelné
technologie
Rozšířená
a virtuální
realita
Nová
Generace
LMS
4-5
let
Snímání dotyku
a pohybu
Snímání dotyku
Adaptivní
výukové
technologie
Emoční
analýza
Umělá
inteligence
(AI)
Analýza
výsledků
(Vizualizace)
Internet věcí,
chytré objekty
Nositelné
technologie
Virtuální
Přirozená
uživatelská
rozhraní

DigiBarn TV: Apple's Knowledge Navigator
concept video (1987)
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
1
rok
Elektronické
knihy
Mobilní
aplikace
MOOC
(OER)
Převrácená
třída
Převrácená
třída BYOD
Adaptivní
výukové
technologie
Mobilní
výsledků BYOD
Analýza výsl.
a adaptivní
postupy
Mobilní učení
2-3
roky
Rozšířená
Hry
a
gamifikace
3D tisk Pracovní
činnosti
Pracovní
Výukové
hry
Analýza výuk.
výsledků
Analýza výuk.
výsledků
Hry a
gamifikace
Nositelné
technologie
Rozšířená
a virtuální
realita
Nová
Generace
LMS
4-5
let
Snímání dotyku
a pohybu
Snímání dotyku
Adaptivní
výukové
technologie
Emoční
analýza
Umělá
inteligence
(AI)
Analýza
výsledků
(Vizualizace)
Internet věcí,
chytré objekty
Nositelné
technologie
Virtuální
Přirozená
uživatelská
rozhraní

Rana el Kaliouby, TEDWomen, 2015
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
1
rok
Elektronické
knihy
Mobilní
aplikace
MOOC
(OER)
Převrácená
třída
Převrácená
třída BYOD
Adaptivní
výukové
technologie
Mobilní
výsledků BYOD
Analýza výsl.
a adaptivní
postupy
Mobilní učení
2-3
roky
Rozšířená
Hry
a
gamifikace
3D tisk Pracovní
činnosti
Pracovní
Výukové
hry
Analýza výuk.
výsledků
Analýza výuk.
výsledků
Hry a
gamifikace
Nositelné
technologie
Rozšířená
a virtuální
realita
Nová
Generace
LMS
4-5
let
Snímání dotyku
a pohybu
Snímání dotyku
Adaptivní
výukové
technologie
Emoční
analýza
Umělá
inteligence
(AI)
Analýza
výsledků
(Vizualizace)
Internet věcí,
chytré objekty
Nositelné
technologie
Virtuální
Přirozená
uživatelská
rozhraní

POWER ON TEXAS: The Digital Learning Revolution
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
1
rok
Elektronické
knihy
Mobilní
aplikace
MOOC
(OER)
Převrácená
třída
Převrácená
třída BYOD
Adaptivní
výukové
technologie
Mobilní
výsledků BYOD
Analýza výsl.
a adaptivní
postupy
Mobilní učení
2-3
roky
Rozšířená
Hry
a
gamifikace
3D tisk Pracovní
činnosti
Pracovní
Výukové
hry
Analýza výuk.
výsledků
Analýza výuk.
výsledků
Hry a
gamifikace
Nositelné
technologie
Rozšířená
a virtuální
realita
Nová
Generace
LMS
4-5
let
Snímání dotyku
a pohybu
Snímání dotyku
Adaptivní
výukové
technologie
Emoční
analýza
Umělá
inteligence
(AI)
Analýza
výsledků
(Vizualizace)
Internet věcí,
chytré objekty
Nositelné
technologie
Virtuální
Přirozená
uživatelská
rozhraní

Why BYOD?
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
1
rok
Elektronické
knihy
Mobilní
aplikace
MOOC
(OER)
Převrácená
třída
Převrácená
třída BYOD
Adaptivní
výukové
technologie
Mobilní
výsledků BYOD
Analýza výsl.
a adaptivní
postupy
Mobilní učení
2-3
roky
Rozšířená
Hry
a
gamifikace
3D tisk Pracovní
činnosti
Pracovní
Výukové
hry
Analýza výuk.
výsledků
Analýza výuk.
výsledků
Hry a
gamifikace
Nositelné
technologie
Rozšířená
a virtuální
realita
Nová
Generace
LMS
4-5
let
Snímání dotyku
a pohybu
Snímání dotyku
Adaptivní
výukové
technologie
Emoční
analýza
Umělá
inteligence
(AI)
Analýza
výsledků
(Vizualizace)
Internet věcí,
chytré objekty
Nositelné
technologie
Virtuální
Přirozená
uživatelská
rozhraní

BYOD
Ondřej Neumajer: Koncept vybavení žáků 1:1 se dotkne všech škol
Noste si vlastní přístroje!
• Změna přístupu k využití mobilních zařízení - učitelé i žáci musí
pochopit, že se jedná o nástroje vzdělávací.
• Každá aktivita musí být spojena s konkrétním výukovým cílem.
• Přehled o tom, jak jsou jednotliví žáci vybaveni.
• Propojení s existujícím vybavením školy.
• Nutnost mít dostatečnou infrastrukturu zabezpečenou proti
zneužití (wifi).
• Nutná podpora učitelů.
• Způsob používání osobních zařízení ve škole musí upravovat
školní řád.
• Využití osobních zařízení k výukovým účelům i mimo vyučování.

1 : 1
OLPC XO
Projekt One Laptop per Child: nová zjištění, nové otázky
Stane se Uruquay díky počítačům dalším Finskem?
Testování prvních dodaných počítačů XO v roce 2007
http://pclab.nectec.or.th/wiki/index.php/Image:B2samka1.JPG
Debata o vzdělávacích technologiích nejen v rozvojových zemích

Výběr nástrojů pro výukové využití technologií
Konstruktivní přístupInstruktivní přístup
e-učebnice encyklopedie
drilovací cvičení databáze
znalostní testy archivy lekcí
v ý u k o v é p r o g r a m y
v z d ě l á v a c í o b j e k t y
W e b Q u e s t
editace
simulace
myšlenkové mapy
diskusní fóra, chat
video-konference
e-Journal, blog, podcast
e-portfolio
služby pro práci skupin (Twinspace)
s y s t é m y ř í z e n í v ý u k y (eLearning, LMS, VLE)
s y s t é m y ř í z e n í š k o l y
Internet2.generace-CloudComputing
v ý u k o v é p o r t á l y M U V E
L e a r n i n g A n a l y t i c s M O O C
sémantický web (web 3.0), AI (web 4.0), průmysl 4.0
PLE
OER

„novágeneraceinternetovýchslužeb,kterákladedůraznapřímouspoluprácia
sdíleníobsahumeziuživateli“
Wikipedia
„poskytování služeb či programů
uložených na serverech na Internetu s tím,
že uživatelé k nim mohou přistupovat
například pomocí webového prohlížeče
nebo klienta dané aplikace a používat je
prakticky odkudkoliv“
Wikipedia
Internet 2. generace
Cloud Computing

2. Data hrají roli druhého procesoru
Stoupající význam dat pro úspěšnost aplikace – jedinečná a neopakovatelná
data způsobují velkou výhodu proti jiným.
3. Uživatelé vytvářejí přidanou hodnotu
Úspěšné aplikace se orientují na poskytování maximálně výhodných služeb
uživatelům s cílem získat co největší objem jedinečných dat. Zároveň se
snaží co nejvíce zapojovat uživatele do nepřetržitého vývoje.
4. Všudypřítomný síťový efekt
Aplikace by měla nejen co nejméně bránit uživatelům vkládat data, ale měla
by též zajistit, aby se tato data díky propojení přirozeným způsobem
vzájemně posilovala.
Charakteristické znaky Webu 2.0
1. Dlouhý chvost (The Long Tail)
Statistické rozložení charakteristické velkým
množstvím málo častých případů, jejichž
celkový objem představuje velkou část celku
(např. Wikipedia, Amazon, …).

6. Jen některá práva jsou chráněna
Ochrana intelektuálního vlastnictví brání využitelnosti dat i experimentům. Aby
bylo možno využívat výhod kolektivního přístupu, je třeba co nejvíce
eliminovat omezující faktory (např. formou licenční smlouvy s uživateli).
7. Nekončící Beta verze
Nové funkce aplikace se vyvíjejí průběžně a nepřetržitě s přispěním uživatelů.
Osvědčené zůstávají, nevyužívané se po čase ruší.
8. Nesoutěžit ale spolupracovat
Aplikace Webu 2.0 jsou vyvíjeny jako síť spolupracujících na data
orientovaných služeb dovolujících publikování obsahu. Za účelem co největšího
usnadnění programování dochází často k využívání cizích funkcí (OS).
9. Funkce není omezena jedním zařízením
PC již není jediným zařízením, na němž je možno internetové aplikace
provozovat. Proto je třeba je navrhovat tak, aby integrovaly služby pro různá
stacionární i mobilní zařízení.
Tim O'Reilly - What Is Web 2.0, 2005
Charakteristické znaky Webu 2.0

Creative Commons
http://creativecommons.org/

Mraky tagů na webu 2.0
Markus Angermeier –
The huge cloud lens bubble map web2.0, 2005

43Things (síťový efekt)
http://43things.com

DELICIOUS (Folksonomy)
http://delicious.com/

DIIGO (ukládání a sdílení informací)
http://www.diigo.com/

Wikipedia

Flickr

EVERNOTE (multiplatformní sdílení)
http://evernote.com/

PREZI (jiný typ prezentací)
http://prezi.com/

Sdílené učení (sdílená ekonomika, crowdfunding)
Uber
Jak podpořit
inovace ve
vzdělávání?
Kickstarter
Startovač.cz
Nakopni.mě
HitHit.com
Airbnb

Blog
http://
www.
spomocnik.n
et/

Jak blogovat?
• Nevzdávej se předčasně!
(role podpůrné skupiny)
• Neopakuj, co již řekli jiní!
(být osobní není na závadu)
• Publikuj pravidelně!
(předem stanovený interval)
• Věnuj pozornost názvu!
(rozhodující pro vyvolání zájmu)
• Buď užitečný!
(zajímavé téma, řešení problému apod.)
• Měj záměr!
(jasný výukový cíl)
• Nemusíš znát vše!
(umožni jiným, aby tvé informace doplnili)
Darren Rowse - Warning: Do You Recognize These 21 Blogging Mistakes? , ProBlogger, 2009
Nejčastější chyby výukového využití blogu Mitchellův QuadBlog
Digitalk - Why should schools blog?
Heathfield Primary, Bolton
#comments4kids
Tablety do škol - Blogujeme s žáky pro žáky

Osobní blog
Laura, 11 - 25 DAYS, 2008
Martha, 9 - NeverSeconds, 2012
Jak v Lochgilpheadu zvítězila
otevřenost

Podcast
Jde o zvukové nebo
video záznamy, které
autor podcastu umísťuje
na Internet, na které
odkazuje na webových
stránkách, ale především
v uzpůsobeném RSS
feedu. Ten pak
specializovaný program
průběžně monitoruje a
nové soubory sám
stahuje a nahrává do
uživatelova osobního
přehrávače.
Wikipedia
záznam zvuku do MP3
iTunes
iPod
RSS
Podcast ZŠ Staňkov
Best Education Podcasts
2017

Zpětná vazba
Socrative
Od Webu 2.0
k multiplatformním
aplikacím
Kahoot!
ClassFlow (Promethean)
Formative Plickers

EDMODO (online podpora výuky)
https://edmodo.com/

BIG 5 (platformy)
Od kultury konektivity k platformním společnostem

Facebook
Jak utratit 45
miliard dolarů
aneb Co radí
Reich
Zuckerbergovi
Facebook Guide for Educators
Mark Zuckerberg

Uživatelé Facebooku
http://www.allfacebook.com/facebook-friendships-make-
visually-stunning-map-2010-12
http://bylimedesign.com/blog/?p=43

Twitter

Medium.com
Evan Williams
“Myslel jsem, že jakmile budou mít
všichni možnost svobodně komunikovat
a vyměňovat si informace a nápady,
svět bude hezčí. To jsem se spletl.”

Google+

YouTube

LinkedIn
LinkedIn –
sociální síť
postavená na
kompetencích

•AudioBoo •Myna
•Blogger •Picasa
•Boolify •Prezi
•Bubbl.us •Screencast-o-matic
•Corkboard.me •Sketchup
•Diigo •Skype
•Dropbox •TeamUp
•Edmodo •ThingLink
•Facebook •Twitter
•Glogster •VoiceThread
•Google Docs •WikiSpaces
•Google Sites •WordPress
•MindMeister •YouTube
Doporučované free a open source aplikace
Zdeněk Heteš - Softwarové nástroje iTEC

• Sdílení souborů
Dropbox, Google drive, Microsoft
Onedrive
• Tvorba a sdílení dokumentů
Google docs, Microsoft Office 365,
Evernote
• Obrázky
Flickr, Picasa, Rajče
• Video
Youtube, Vimeo
• Zvuk, Podcast
SoundCloud, Podfeed, PodOmatic
• Prezentace
PowerPoint online, Slideshare, Prezi
• Myšlenkové mapy
Coogle, Bubbl.us, Freemind, Xmind
• Wiki
WikiSpaces, PBWorks, Cloudworks
• Video konference
Skype, Google Hangouts, VSee
• Sdílení odkazů
Delicious, Digg
• Sociální sítě
Facebook, Twitter, Google+,
LinkedIn
• Virtuální světy
Second Life, Kitely, Minecraft
• Výukové hry
Civilization, Gazillionaire,
WolfQuest, Betwixt Folly, Fate
Cloudové aplikace
FutureLearn course: Blended Learning Essentials
Mashup - Google Maps ve výuce

Rvp.czZdroje informací

Spomocnik.rvp.czZdroje informací

CeskaSkola.czZdroje informací

Pedagogicke.infoZdroje informací

Zdroje informací EDUin.cz

Desatero
SKAV a
technologie

EUN.orgZdroje informací

VZ_TECH_21 3. Škola 2.0 2017 BoBr strana 111VZ_TECH_21 3. Škola 2.0
Zdroje informací NAEP.cz

VZ_TECH_21 3. Škola 2.0 2017 BoBr strana 112VZ_TECH_21 3. Škola 2.0
Čelní učitelé jako zdroj informací
Jitka Rambousková http://www.cojsemvyzkousela.cz/
Filip Jelínek,
Pavla Sýkorová
http://www.guruveskole.cz
Libor Klubal http://www.ipadvetride.cz/
Miloslav Khas http://miloslavkhas.blogspot.cz/
Jan Juříček http://didatech.cz/
Pavel Hodál https://www.tybrdo.cz/
Vojtěch Gybas,
Veronika Černotová
http://www.ipadvevyuce.cz/
Je třeba si najít vhodné zdroje poznání, a ty sledovat.
U technologií je to díky rychlému vývoji zvlášť důležité.

Kdo byli uživatelé Webu 1.0

Children and parents: Media use and
attitudes report 2015
Do roku 2020 bude 90% dětí starších
6 let používat mobilní telefon
Vliv technologií na děti prudce roste

Generační Vývoj
Rizika spojená s technologiemi podle Rosena
generace rok narození
Baby Boomers (populační exploze) 1946 – 1964
Generation X (X jako obtížně definovatelná) 1965 – 1979
Net Generation (síťová generace nebo Y) 80. léta 20 st.
iGeneration (generace individualit) 90. léta 20 st.
Generation C (creative, communicative, collaborative, connected)
Generation Z, App Generation (Gardner)
od 2000
https://youtu.be/0r23dJyDmgg

Mezi-generační rozdíly
Síťová generace
• priorita rychločasových aktivit
• prověřování informací (???)
• odkazování zdrojů
• multi-tasking
• nelineární přístup
• přerušované zpracování inf.
• ikonické vnímání (multimédia)
• propojenost
• spolupráce
• aktivní
• učení hraním
• stále ve střehu
• fantazie
• technologie jako samozřejmost
Starší generace
• rovnováha r. a p. aktivit
• hledání informací
• dělání poznámek
• mono-tasking
• lineární přístup
• zpracování 1 inf. naráz
• vnímání čtením
• samostatnost
• ctižádostivost
• pasivní
• učení a hraní odděleno
• klid
• realita
• technologie cizí
Tapscott, 1998, 2008
Eriksen, 2001
Oblinger , 2005
Přichází nová iGenerace

Nejdůležitější není, co umíš, ale co jsi schopen se naučit.
Don Tapscott, Grown Up Digital: How the Net Generation is Changing Your World, 2008
https://youtu.be/gxxAlnZtJC8
Čtyři principy otevřenosti podle
Tapscotta a TEDGlobal 2012
Hlavní rysy příslušníků síťové generace:
1. Potřebují svobodu volby.
2. Rádi si přizpůsobují a upravují pracovní
prostředí.
3. Vše si prohlížejí.
4. Vyžadují poctivost a otevřenost.
5. Práce i učení je pro ně zábavou.
6. Nebrání se spolupráci.
7. Předpokládají, že se vše odehrává velmi rychle.
8. Žijí v prostředí soustavné inovace.
Síťová generace podle Tapscotta

Nesbitt
http://youtu.be/_A-ZVCjfWf8
A Vision of Students Today
Robin Hood
http://youtu.be/ZokqjjIy77Y
YouTube Remix
Culture
Wesch
http://youtu.be/dGCJ46vyR9o
Digitální etnograf
Michael Wesch

Steven Kelly
The Old Future of Ed Reform
Žáci se mění!
Dan Brown
An Open Letter to Educators
David Brown
Don't Stay in School

Dale Stephens - UnCollege.org
http://www.amazon.com/Hacking-Your-
Education-Lectures-
Thousands/dp/0399159967
The UnCollege Manifesto
http://www.uncollege.org/manifesto/

Marc
Prensky, 2001
Jamie
McKenzie,
2007
Digitální imigranti mezi domorodci
Last
Pre-internet
Generation
Jste rezident
nebo návštěvník?

V nepředstavitelně komplexní budoucnosti nebude mít
sebeinteligentnější jedinec bez přístupu k nástrojům digitálního
světa šanci vyrovnat se třeba i méně schopným účastníkům sítě.
Marc Prensky - Digital Natives, Digital Immigrants, On the Horizon, 2001
Marc Prensky
https://youtu.be/mCBztb
oW348
Don't bother me Mom, I'm
learning!
Technologie
jako příčina
vývojové
nespojitosti

Eighteen classroom teachers from Ohio "speak out" on the topic of tech
integration and 21st Century skills for students.
http://youtu.be/B4g5M06YyVw
A Vision of 21st Century Teachers

http://youtu.be/IBxdcJMNI1k
Aťsenašiučitelévzdělávají!

VZ_TECH_21 4. Digitální pedagogika 2017 BoBr strana 125
George Siemens - Connectivism: Learning Theory or Pastime for the Self-Amused?, 2006 Tony Bates - Learning theories and online learning, 2014
Vzdělávací koncepceposledních 100let
Behaviorismus Kognitivismus Konstruktivismus Konektivismus
Co?
vytváření navyklých
reakcí na
spec.situace
úspěšný přenos
znalosti
vytváření a aplikace
mentálních modelů
budování vzájemně se
ovlivňující sítě
Princip
poznávání
černá skřínka –
zkoumá se jen
vnější chování
strukturované
programovatelné
poznání (mozek jako
skladiště)
individuální poznávání
založené na sociálním
principu
chápání informačních
struktur v síti
Proč?
metoda cukru a biče
(Pavlov)
řízené poznávání
navazující na
předchozí znalosti
osobní nasazení,
sociální a kulturní
prostředí, aktivizace
různorodost sítě
umožňuje najít
nejvhodnější cestu
Funkce
paměti
opakovaná
zkušenost,
objektivismus
kódování, ukládání,
vybavení
znalosti dynamicky
konstruovány na
základě předchozích
znalosti konstruovány
na základě dynamicky
se měnící sítě
Jak? podnět, reakce
definování cílů dle
osnov, plnění plánu,
ověřování
vlastní zájem, osobní
kontakt s lidmi
aktivní účast v síti
(překonává individuální
přístup)
Typická
metodika plnění úkolu (dril)
učení zpaměti,
procvičování,
zkoušení
řešení problémových
úloh
komplexní přístup
využívající rozličné
zdroje
Kdo? Thorndike, Skinner Gagné, Bruner Piaget, Vygotsky Siemens, Downes
Ideje "svobody" a
"důstojnosti" nejsou pro
moderní společnost vhodné.
Člověk nemá úplnou svobodu
při rozhodování, protože to, co
v určité situaci udělá téměř
úplně závisí na tom, co prožil
v minulosti. Musíme se
systematicky učit řídit chování
lidí, abychom vychovali jedince
se správným myšlením.
Burrhus Frederic Skinner (psycholog): Beyond Freedom and
Dignity, 1971
K získání znalostí je
třeba si vyhrnout
rukávy, zamazat si ruce
a dát se do práce.
Seymour Papert : The Children's Machine, 1993
https://flic.kr/p/4L4zvH

Digitální pedagogika
•Hyper-napodobování
vývoj jedince ovlivňován (online) vjemy (Pesceho
hypermimesis)
•Sociální kognitivismus
Bandurův model přidávající k Brunerovu kognitivismu vliv
okolí
•Distribuované poznávání
Hutchinsův model přidávající k Bandurovu soc.
kognitivismu vliv digitálních technologií
•Konektivismus
od sociálního konstruktivismu (Vygotsky) a konekcionismu
(Thorndike) k vnímání všudypřítomnosti sítě
Digitální pedagogika a distribuované poznávání

Okolí zdrojem poznání
Od nepaměti je vlastní zkušenost
považována za nejlepšího učitele. Dnes
je ale nemyslitelné, aby každý
vyzkoušel všechno. Něco musíme
přenechat jiným lidem. Ti se pak pro
nás mohou stát zdrojem poznání.
Karen Stephenson, What knowledge tears apart,
networks make whole. 2006,
http://www.netform.com/html/icf.pdf
Některé znalosti máme
uloženy u svých přátel!
Konektivismus

Vzdělávací prostředí 1:1
http://www.flickr.com/photos/funksoup/403990660/

• Autonomie (vlastní rozhodování)
• Různorodost (technologií, inf. zdrojů,
kultur, opakem homofilie)
• Otevřenost (sdílení přístupu k informačním
zdrojům, znalostí)
• Interaktivita (nutná podmínka existence
poznávání)
• Budování sítě (komunity)
• Hlavní kompetencí schopnost poznávat
(rozeznat souvislosti)
Principy konektivismu:
George Siemens, Stephen Downes
Osobní
vzdělávací
prostředí
Teorie
Stella Bastone -
Connections:
Deconstruction &
Connectivism
Konektivismus - teorie
vzdělávání v prostředí
sociálních sítí
Je konektivismus
didaktickou teorií?

Osobní vzdělávací prostředí (PLE)
Jared M. Stein, PLE Mapping, Draft 1 - http://www.flickr.com/photos/5tein/2314107350/
RVP.cz
Osobní vzdělávací prostředí učitele

George Siemens Vision For An Educated Society
George Siemens

Siemensova duplikační teorie
hodnoty vzdělávání
Jestliže něco může být s minimálními
náklady množeno, nemá to pro
vzdělávání žádnou skutečnou hodnotu.
Encarta price curve of death
Cenu má to, co nelze předat bez vynaložení dalších nákladů – osobní
zpětná vazba, cíleně orientované řízení při poznávání komplexního
tématu, motivování k poznávání, záměrné otázky vedoucí k hlubšímu
pochopení problému apod.
George Siemens - Duplication theory of educational value, 2011

Stephen Downes
Welcome to the Change MOOC

Buď• vnímavý! (schopnost naslouchat a reagovat)
Drž• se v proudu! (nevnucovat svůj zájem, snažit se přispět)
Dávej• přednost online kontaktu! (online kontakt šetří čas)
Sdílej• ! (pomocí jinému pomáháme sami sobě)
Používej• zkušenosti druhých! (na internetu je všechno)
Zapoj• se! (vzdálenost vede ke kooperaci, ne ke kolaboraci)
Buď• sám sebou! (online existence patří k životu, neboj se s
rozmyslem publikovat osobní informace)
Stephen Downes - Seven Habits of Highly Connected People , eLearn Magazine, 2008
Sedm ctností účastníka sítě podle Downese
Sedm ctností plně zapojeného účastníka sítě

Kolaborace je aktivita, při níž je práce rozdělena mezi účastníky, přičemž
každý z nich je zodpovědný pouze za svou část řešení úkolu.
Kooperace je koordinované úsilí účastníků s cílem vyřešit úkol společně.
Kolaborace Kooperace
Autonomie účastník závislý na zájmech skupiny, společný
cíl
autonomie nenarušena, účastník se nevzdává vlastních
hodnot a zásad
Různorodost neprojevuje se, výsledek vnímán jako jeden
celek
nemá jednotný rámec, každý člen individualitou, různé
názory
Otevřenost existence skupinové identity, oddělení členů od
nečlenů hranice mezi účastníky a zbytkem světa nezřetelná
Interaktivita spojení účastníků řízeno hiearchií funkcí rovnoprávné postavení, spojení každého s každým
Kolaborace nebo kooperace?
Charakteristiky spolupráce podle
Downese

• Hebbianova - společné zájmy (homofilie)
• Náhodná - spojeni okolnostmi (např. sousedé)
• Zpětnovazební - vyvolaná reakce (např. polemika)
• Boltzmannova - vytváří
přirozenou stabilitu
(spojenectví,
protiklady se přitahují)
Typy konektivistických asociací podle
Downese
Je konektivismus
didaktickou
teorií?
http://photos1.blogger.com/blogger/7732/3775/160
0/nonlineartimeline.jpg

Oddenkové učení podle Cormiera
Myšlení „ve tvaru stromu“ je takové, kdy máme pevně daný střed,
centrum, ke kterému se vše ostatní (větve, kořeny) upíná. Naproti tomu
„oddenkovité“, rhizomatické myšlení tento střed postrádá. Jeho absence
však není chápána negativně, ale naopak jako osvobození a uvolnění.
Deleuze G. - Guattari, F., Tisíc plošin, Herrmann & synové 2011
Je-li daný bit informace poznán
komunitou jako užitečný, může být
uznán jako znalost. Společenství tak
má moc vytvářet v daném kontextu
nové znalosti, uzly spojené se zbytkem
sítě.
David Cormier - Rhizomatic Education: Community
as Curriculum. 2008
Karel Zavřel- Jak roste oddenek?
http://youtu.be/j4LrB-jFEgM
Is Books Making Us Stupid? Největší konektivista dneška David
Cormier

http://www.flickr.com/photos/curiouslee/3485479724/
Vzdělávání jako živoucí organizmus
Jak roste oddenek?
Self Organizing
Learning Spaces

Hodnocení online kolaborace
Rovnováha
Projekt ATC21S
PISA 2018 a globální kompetence
PISA 2015
Smějící se
klauni
Akvárium
Online spolupráce jako
kompetence pro 21. století

VZ_TECH_21 4. Digitální pedagogika 2017 BoBr strana 1402015 BoBr strana
Meritokracie - každý je hodnocen úměrně svým
zásluhám (víc vydělají tvůrci)
Topokracie - odměna a moc závislá na postavení v
síti (víc vydělají prostředníci)
Rozložení zisku mezi tvůrce (Rockstars) a prostředníky
(Middlemen) pro ideální případ náhodně generované sítě
při stejném poměrném podílu u všech prostředníků.
Rozložení získané hodnoty (payoff)
pro různé úrovně konektivity (k)
u sítě s 250 členy (N) s různou
úrovní skutečného přínosu pro
ostatní (T).
J. Borondo, F. Borondo, C. Rodriguez-Sickert & C. A. Hidalgo
(MIT) - To Each According to its Degree: The Meritocracy and
Topocracy of Embedded Markets, 2014
k=N1/2
Meritokracie a topokracie v
propojeném světě

Nikdy předtím v historii tohoto světa nemělo tolik lidí možnost
zcela samostatně najít tolik informací o tolika věcech a o tak
velkém množství jiných lidí.
Thomas L. Friedman - The World Is Flat: A Brief History of the 21. Century, 2005
http://youtu.be/lp4znWHvsjU
Thomas L. Friedman

• individuální
• otevřená
• chaotický působící
• decentralizovaná
• dynamická
• improvizovaná
• osobní řízení (PLE)
• osobní prostředí (PLE)
• rovnost (teoretická)
• spojení zájmových skupin:
projekt, internet, blog
• institucionální
• uzavřená
• plánovaná
• statická
• stabilní
• řízená
• definovaná
• ohraničená
• strukturovaná
• přenos všem naráz:
přednáška, TV, noviny
Škola 1.0 vs. škola 2.0

Skutečným důsledkem této revoluce
spoluúčasti uživatelů na mediální
tvorbě, jež pochází ze Silicon Valley, je
kultura digitálního narcisismu, v níž se
všichni odkazujeme hlavně sami na
sebe.
Andrew Keen - The Dark Side of the “Citizen Media”
Revolution
Můžeme pozorovat, jak je hluboká
vnitřní struktura myšlení lidí
nahrazována novým druhem
osobnosti vyvinutým pod tlakem
přemíry informací poskytovaných
všudypřítomnými technologiemi.
Richard Foreman - The Pancake People
Tradicionalistický přístup
Dělá z nás Google hlupáky?
Encyclopaedia Britannica a škola 2.0
doc. Jindřich Bečvář - Naše žhavá současnost
Katharine Birbalsingh,
London 2011
Petr Kukal – od Stolzové k @MinKultury

Daniel Willingham
Proč nemají žáci rádi školu?
1. Člověk je přirozeně zvědavý, ale nikoli přirozeně přemýšlivý.
2. Schopnosti nelze vyvinout bez předchozích faktických znalostí.
3. Paměť je pozůstatkem myšlení.
4. Nové poznání přichází vždy jen ve spojení s tím, co již známe.
5. Dovednosti vyžadují cvičení.
6. Schopnost poznávat, stejně jako každou komplexní duševní činnost,
je nutno zdokonalovat tréninkem.
7. Děti jsou si při učení daleko víc podobné, než se liší.
8. Inteligenci je soustavnou a tvrdou prací možné zvyšovat.
9. Chápání je zásadně odlišné v počátečních a pokročilých stádiích
přípravy.
Daniel Willingham (U.of Virginia) - What Can Cognitive Psychology Do For Teachers? , Encyclopaedia
Britannica Blog, 2009

Model 70:20:10
Neformální
vzdělávání
nabývá na
významu
Clark Quinn - 70:20:10 and the Learning Curve
Nick Shackleton-Jones, 2016

Kreativní
Virtuální
Oblinger, 2005
Reálné
třídy, knihovny výuk.
aplikace
technologií
sociální
kulturní
politické
In-formální
Ne-formální
Formální
Harold Jarche, Jane Hart, 2010
Vzdělávací prostředí 21. století

Formální a neformální učení
Nick Shackleton-Jones - Informal learning and the future,
Online & Informal Learning, BBC

Taxonomie vzdělávacích cílů
Jaroslav Vávra - Proč a k čemu taxonomie vzdělávacích cílů?
Kognitivní (2001) Afektivní Psychomotorické
Tvořit
Integrace hodnot v
charakteru
Vytváření nových
dovedností
Hodnotit
Integrování hodnot
(organizace)
Přizpůsobování
Analyzovat Oceňování hodnoty
Automatizace
složité dovednosti
Aplikovat Reagování
Automatizace jednoduché
dovednosti
Porozumět/chápat Přijímání (vnímavost) Řízené odezvy
Zapamatovat - Zaměřenost
- - Vnímání
Bloom – 1956, Anderson &
Krathwohl - 2001
Krathwohl, Bloom, Masia - 1964 Simpson - 1972, Fontana - 2003

Nonakův model SECI
1. Socializace – sdílení a vytváření tichého poznání prostřednictvím přímé
zkušenosti (pozorování, sdílení
zážitků, interakce s prostředím).
2. Externalizace – transformace tichého
poznání na explicitní prostřednictvím
dialogu s reflexí (symbolický jazyk,
koncept, příklad, prototyp, vyprávění
příběhů apod.).
3. Kombinace – získávání nových informací,
jejich systemizace a integrace do
explicitních poznatků (modifikace
konceptů, nalézání souvislostí).
4. Internalizace – obohacování tichého poznání
prostřednictvím vlastní aktivity, experimentů,
simulací a sdílení výsledků (podmínkou je motivace).
NONAKA, Ikujiro. et al. SECI, Ba and Leadership: a Unified
Model of Dynamic Knowledge Creation. 2000
Explicitní vs tiché poznání
Tiché poznání v online světě
4P Profesora
Paperta
Skryté kurikulum

Spiral curriculum
1. Téma se učí opakovaně
2. Úroveň pochopení se zvyšuje
3. Nové poznání je propojeno s
předchozím (kompatibilní s Bloomem)
Jerome S. Bruner - The Process of Education. 1960
Jerome Bruner
Od kognitivismu ke konstruktivismu
Scaffolding(opora, lešení)
Pomoc (redukce volnosti) při
řešení úkolu (kompatibilní s
Vygotského ZPD)
Jerome S. Bruner - Toward a Theory of Instruction.
1966

Domény učení
1. Motorické dovednosti
2. Verbální informace
3. Intelektuální dovednosti
4. Kognitivní strategie
5. Postoje
Robert M. Gagné - Domains of learning.
Interchange. 1972
Robert M. Gagné
Průběh učení
1. motivace
2. rozpoznání
3. vštípení
4. uchování
5. vybavení
6. zobecnění
7. výkon
8. zpětná vazba
Robert M. Gagné - Podmínky učení. SPN. 1975

Charakteristiky využití technologií
Konstruktivní přístup
• činnost řídí sám student
• zájem o věc vyšší
• znalosti získávány nepřímo
prostřednictvím výukových aktivit
• počítač využíván jako nástroj pro
získávání informací, vlastní tvůrčí
uplatnění či komunikaci
• často práce týmová
• omyly nejsou na závadu
• nejčastější formou projektová výuka
• role učitele nezastupitelná
• virtuální prostředí, simulace
Instruktivní přístup
•práci řídí použitý program
•minimální motivace
•výukové programy učící konkrétní
znalosti (např. drilováním)
•testování znalostí
•zaznamenávání a vyhodnocování
výsledků
•samostatná práce u počítače
•chyby okamžitě opravovány zpětnou
vazbou
•učitel je do určité míry nahrazován
•řízené distanční studium
Oba přístupy nacházejí uplatnění !!!

Školní vzdělávací prostředí

SimSchool - http://youtu.be/z-KyEem-KOc
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
1
rok
Elektronické
knihy
Mobilní
aplikace
MOOC
(OER)
Převrácená
třída
Převrácená
třída BYOD
Adaptivní
výukové
technologie
Mobilní
výsledků BYOD
Analýza výsl.
a adaptivní
postupy
Mobilní učení
2-3
roky
Rozšířená
Hry
a
gamifikace
Hry a
gamifikace
Pracovní
činnosti
Pracovní
Výukové
hry
Analýza výuk.
výsledků
Analýza výuk.
výsledků 3D tisk Nositelné
technologie
Rozšířená
a virtuální
realita
Nová
Generace
LMS
4-5
let
Snímání dotyku
a pohybu
Snímání dotyku
Adaptivní
výukové
technologie
Emoční
analýza
Umělá
inteligence
(AI)
Analýza
výsledků
(Vizualizace)
Internet věcí,
chytré objekty
Nositelné
technologie
Virtuální
Přirozená
uživatelská
rozhraní

Hry s výukovým potenciálem
Vážné hry (serious)
• edutainment
• předávání znalostí
• simulace
• řešení problému
• nácvik postupu
• vyjádření uměleckého nápadu
http://en.wikipedia.org/wiki/Serious_game
Zábava (komerce)
• akční (střílečka)
• adventura (dobrodružství)
• hraní rolí (MUD)
• simulace (podnik, vozidlo,
život)
• strategie (taktika)
http://en.wikipedia.org/wiki/Video_game_genres
Gamification
herní prvky mimo zábavu (včetně vzdělávání)

Hry ve výuce
Rizika:
• obtížnost hraní, složitost pravidel
• časová náročnost
• ztráta postavení ve třídě
• nechopnost spojit cíle hraní s výukou
• zlehčování - hraní není učení!
Pozitiva:
• vhodné řazení problémů
• udržení zájmu (úkol je zvládnutelnou výzvou)
• opakování vedoucí k automatizaci (v rámci úrovně)
• informace "na požádání" a "právě včas"
• akvárium (vlastní ekosystém, systémové uvažování)
• pískoviště (bezpečný hrací prostor)
James Paul Gee

evaluační portálJakouhru.cz

CivilizationHry ve výuce

Minecraft
Minecraft – hra která dává smysl Jak mozek vnímá naše „virtuální já“?
Minecraft for Educational purposes

Whyville.net
Víceuživatelská virtuální prostředí (Teen Second Life - konec 2011), vnější motivace
Hry ve výuce

Občanská výchovaHry ve výuce
http://gamesforchange.org/

http://www.evropa2045.cz/
Evropa 2045

http://www.storyfactory.cz/
Vyprávění příběhůStory Factory

http://www.hrajozemi.cz
Envirnmentální výchovaHry ve výuce

http://www.ghetout.cz/
Finanční gramotnostHry ve výuce

Výuková hra současnosti
Atlantis Remixed Plague

Valiant Hearts - vzdělávací hra roku 2014
https://youtu.be/HEMv0ia6cSM

https://youtu.be/XjTJgvjCdOs
Online setkání:
ČESKOSLOVENSKO 38–
89
Československo 38-89

VZ_TECH_21 5. Formální prostředí 2017 BoBr strana 1692015 BoBr stranaVZ_TECH_21 5. Formální prostředí
https://www.glasslabgames.org/
Analýza výsledků ve hrách
Herní výukový systém GlassLab

3D Gamelab Guild Site
3D GameLab from Student PerspectiveVýběr ve výuce použitelných online her
Jak mozek vnímá naše „virtuální já“? (WOW)
Minecraft – hra která dává smysl
GameLab - hra nebo LMS?

Hry ve výuce
Myst 'Exile' in the classroom
Tim Rylands

WebQuest.cz

Struktura WebQuestu
1. Popis (úvod)
2. Úkol
3. Postup
4. Zdroje informací
5. Hodnocení
6. Závěr
7. Metodické pokyny
Metodická pomoc Webquest.cz

VZ_TECH_21 5. Formální prostředí 2017 BoBr strana 1742015 BoBr strana
Tradiční a Inovativní Webquesty
http://www.kn.pacbell.com/wired/China/
Action Plan
http://www.davidson.k12.nc.us/webquests/weather/

Práce s primárními zdroji
Nancy Bosch -
Nieman Enhanced
Learning Center,
Kansas - A Really
Different Place,
Titanic in the
Classroom
Paměť národa jako rozšířená
realita
Timeglider (nebo Dipity)
Paměť národa spot dějiny

• vyvolává zájem a chuť do práce
• podporuje kreativitu a umělecké cítění
• posiluje literární a počítačovou gramotnost
• rozšiřuje slovní zásobu
• umožňuje uplatnit různé druhy nadání
• povzbuzuje k řešení problémů
• usnadňuje akceptování rozdílností
• rozvíjí představivost
• pěstuje týmového ducha
• zvyšuje sebevědomí
Tvorba digitálních příběhů
Technologická podpora digitálního vyprávění
příběhů
The future of Higher Ed

Project-Based Learning Continuum
Erin Thomas. Small Schools, 2003

Taxonomie internetových výukových projektů
podle Judi Harris

Virtuální přítomnost ve třídě
Celest, 11

Třídní Podcast
ColeyCast - http://mrcoley.com/coleycast/
Podcast ZŠ Staňkov

eTwinning
ZŠ Omšení, ZŠ Sivice -http://www.pozaskolu.sk/static/DetEnc/
(CZ, SK)
eTwinning jako běžná součást výuky
Eminent a eLearning Awards 2009
Eminent a eLearning Awards 2010
Konference Eminent a eLearning
Awards 07
eTwinning jako nástroj změny
Nový projekt eTwinning – významná
příležitost pro navázání spolupráce českých
škol se zahraničními partnery, (2004)
http://www.etwinning.net/
http://www.etwinning.cz/

Video zprávy ZŠ Třemošnice
http://www.zs-tremosnice.cz/
Technologiemi formovaná vize ZŠ Třemošnice

Projekty Gymnázia Česká Lípa
http://top10favourites.blogspot.com/
Music helps us live

Es war einmal
Základní škola Lipník nad Bečvou
(CZ,AT,FR,GE,IT), 2010

IT'S UP 2U
MŠ (AT, GR, FR, LV, PT)
http://itsup2u.wikispaces.com/
Animace na téma ochrany
životního prostředí využívající
program Stop Motion
http://youtu.be/0T62SaiOTaA

Make film and share IT with friends 2.0!
(SE,IR) 2008
eTwinningový projekt

Eratosthenes experiment
2009 International Year of Astronomy
(FR, ...)
http://www.youtube.com/watch?v=r4Cx8BxV2Hk
http://iya09.eratosthenes.free.fr/

50 easy things you can do to save the Earth
(SP,DE,BG) 2009hlavní cena v mezinárodní soutěži
http://magazinefactory.edu.fi/magazines/eT50eT/
http://et50et.ning.com/

Mezikontinentální spolupráce
Thomas Friedman The
World Is Flat

A traveling raindrop (GR, CY)
Animace pomocí Aniboom
No frontiers! (SP, FR)
Aplikace Google Maps – Gymkana
(Dokumenty, Prezentace, Picasa, Earth)
Inspirativní výstupy úspěšných projektů I
Fascination of Light
(CZ, GR)
Photobucked Slideshow
Periscope

Inspirativní výstupy úspěšných projektů II
Between the lines (GR, RO)
Quiz - Proprofs.com
Dynamická mapa
Debategraph.org
Rozhýbání
obrázků -
Flash-
gear.com
Prezentace Slide.com nebo Slidestory
Video - Kaltura.com
nebo např OneTrueMedia
Animoto

Inspirativní výstupy úspěšných projektů III
Struktura textu - Wordle
Voki Blabberize
Mluvící avatar
Cueprompter
Čtecí zařízení
Xtranormal
Nástěnka
Padlet
Talkshoe
World Voices
Vocaroo
Lino
Audio

ČT1 Události 21. 5. 2009
eTwinning jako nástroj změny

2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
1
rok
Elektronické
knihy
Mobilní
aplikace
MOOC
(OER)
Převrácená
třída
Převrácená
třída BYOD
Adaptivní
výukové
technologie
Mobilní
výsledků BYOD
Analýza výsl.
a adaptivní
postupy
Mobilní učení
2-3
roky
Rozšířená
Hry
a
gamifikace
Hry
a
gamifikace
Pracovní
činnosti
Pracovní
Výukové
hry
Analýza výuk.
výsledků
Analýza výuk.
technologie
Rozšířená
a virtuální
realita
Nová
Generace
LMS
4-5
let
Snímání dotyku
a pohybu
Snímání dotyku
Adaptivní
výukové
technologie
Emoční
analýza
Umělá
inteligence
(AI)
Analýza
výsledků
(Vizualizace)
Internet věcí,
chytré objekty
Nositelné
technologie
Virtuální
Přirozená
uživatelská
rozhraní

Konstrukcionismus
Osobní tvořivost jako mezinárodní hnutí transformující školství
K získání znalostí je třeba si vyhrnout rukávy,
zamazat si ruce a dát se do práce.
Seymour Papert (profesor MIT, žák Piageta, autor Loga), The Children's Machine, 1993
Do it yourself
Model tvořivého myšlení IDEO (Stanford) Model tvořivého myšlení MIT

Robotika
Robot-Learning
Turtle draw, Valiant
Technology Ltd.
Play-i jako hračka rozvíjející
logické myšlení
Robots @ School Sphero
Robokind TegaKaspar
Učit se znamená zamazat si ruce
Robot Karel

VZ_TECH_21 6. Neformální prostředí 2017 BoBr strana 197
eLearning
vzdělávací proces, využívající informační a komunikační
technologie k tvorbě kursů, k distribuci studijního obsahu,
komunikaci mezi studenty a pedagogy a k řízení studia
cs.wikipedia.org/wiki/ELearning
Definice
http://youtu.be/MUMfDwn9Gjo

Learning Objects (LO)
Základní stavební prvek eLearningu k výstavbě lekce, jednotky či kurzu, nebo
sloužící k osvojení malého rozsahu učiva. Popis pomocí metadat, sdílení
protokolem SCORM (Sharable Content Object Reference Model)
Výukový objekt
Learning Management Systems (LMS)
Systém pro řízení výuky řešící administrativu a organizaci výuky v rámci
eLearningu.
Moduly: nástěnka, diskusní fórum, chat, tabule, evidence. Např.WebCT,
Blackboard, Fronter, Moodle, OpenClass.
Learning Management System
Digitální učební materiály
Úložiště, Repository,
Repozitář, Silo
DUM, LRE, MERLOT
What is a Learning Object Repository?

Andersonův teorém interakční
ekvivalence eLearningu
Interakce je reciproční událost, které
se zúčastní minimálně 2 objekty a oba
udělají něco, co ovlivní činnost toho
druhého.
E.D. Wagner - In support of a functional
definition of interaction, AJDE, 1994
Pokud je výuková aktivita podporována alespoň jednou ze tří základních
typů interaktivit (student – učitel, student – student, student – výukový
obsah), a tato interaktivita je dostatečně kvalitní, mohou mít ostatní
minimální úroveň.
Terry Anderson - The Theory and Practice of Online Learning, Athabasca University, 2008

Deweyova transakce - nejkomplexnější forma aktivity, při níž
jsou jednotlivé komponenty výukového procesu chápány
jako jeden celek
Moorova transakce - na sobě závislé aktivity učitelů a žáků
při výuce realizované za fyzického oddělení zúčastněných
Parametry transakční vzdálenosti:
• dialog
• struktura
• autonomie
Moorova teorie transakční vzdálenosti
Michael Grahame Moore
University of Wisconsin-Madison

Podíl online učiva Typ kurzu Typická forma
0% Tradiční Přímé předávání obsahu
1-29% Podpora na webu Primárně prezenční výuka s
podporou LMS, blogu apod.
30-79% Kombinovaný
(blended)
Větší množství aktivit se
plánovaně odehrává online
(diskuze, webináře apod.)
80+% Online (virtuální
škola)
Až na výjimky se všechny
aktivity uskutečňují online
100% MOOC Vše pouze online (vlastní
zájem nezbytný)
Online formy vzdělávání
Rebecca Frost Davis - Digital Humanities and Undergraduate Education

3.Výběr z nabídky
školní vzdělávací plán rozšířen výběrem online kurzů (např.
MOOC)
4.Obohacený virtuální model
online program rozšířen o prezenční moduly
Blended Learning Model Definitions, The Clayton Christensen Institute
1.Rotace
• stanoviště ve třídě
• pracoviště školy (labs)
• převrácená (naruby) výuka
předmětu
• osobní program střídání
pracovišť v předmětu
2.Flex
aktivity kontrolovány systémem
a flexibilně řízeny učitelem
Roční plán, Denní rozvrh, Velikost třídy,
Postup s věkem, Náklady
BLENDED LEARNING

Virtuální školy v USA
Porovnání tradičních a online škol ve výsledcích povinných
plošných testů žáků 3.-10. ročníků v Coloradu v roce 2010
Mým učitelem je počítač,2012
How Holly Mortimer Took Her Teaching
Career Online, EdUtopia
Online školy budou
na Floridě povinné,
2008
V Michiganu je
eLearning povinný,
2006Miron, G. & Gulosino, C. - Virtual Schools Report 2016

Doporučení online učitelům podle Edutopia
Online Learning podle Edutopia
1. Využívej interaktivitu.
2. Nech žáky postupovat vlastním tempem.
3. Reaguj co nejrychleji.
4. Komunikuj neformálně.
5. Maximálně využívej média.
6. Podporuj spolupráci.
7. Používej živá online setkání s rozmyslem.
8. Buď propojen.
9. Organizuj svůj čas.
10. Snaž se využít přímou pomoc asistentů.
Miron, G. & Gulosino, C. -
Virtual Schools Report 2016

Na počítače orientované americké charter schools jsou novým
typem škol, v nichž online počítačem řízená výuka jde nad rámec
pouhého doplňku k metodám tradičním (tzv. bledned learning).
Americké hybridní školy pro síťovou generaci
Hybridní a virtuální školy
Seize the Day
(Carpe Diem)
Kombinované
formy vzdělávání
vítězí
Teoretické
možnosti
kombinovaných
forem vzdělávání
Rocketship –
model školy
budoucnosti
Americké charter
schools si začínají
připravovat
učitele samy

2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
1
rok
Elektronické
knihy
Mobilní
aplikace
MOOC
(OER)
Převrácená
třída
Převrácená
třída BYOD
Adaptivní
výukové
technologie
Mobilní
výsledků BYOD
Analýza výsl.
a adaptivní
postupy
Mobilní učení
2-3
roky
Rozšířená
Hry
a
gamifikace
Hry
a
gamifikace
Pracovní
činnosti
Pracovní
Výukové
hry
Analýza výuk.
výsledků
Analýza výuk.
technologie
Rozšířená
a virtuální
realita
Nová
Generace
LMS
4-5
let
Snímání dotyku
a pohybu
Snímání dotyku
Adaptivní
výukové
technologie
Emoční
analýza
Umělá
inteligence
(AI)
Analýza
výsledků
(Vizualizace)
Internet věcí,
chytré objekty
Nositelné
technologie
Virtuální
Přirozená
uživatelská
rozhraní

Převrácená třída
I když je obtížné vyhovět různým vzdělávacím stylům, invertovaná
(převrácená) třída zavádí postupy, jež uspokojují mnohem více studentů.
Nové vzdělávací technologie umožňují výklad, který se většinou odehrával ve
třídě,přesunoutmimoni.Činnosti,kterésedělalymimo,senaopakpřesouvají
dotřídy,kdejsouvykonáványpoddohledeminstruktora.
Maureen J. Lage, Glenn J. Platt, Michael Treglia - Inverting the Classroom: A Gateway to
Creating an Inclusive Learning Environment, Journal of Economic Education, Winter 2000
Khanova algebra česky,
S.Rašilov
Vyjádření neznámé ze vzorce 1
Khanova škola
Khan Academy
Radim Špilka

Převrácená třída podle Dr. Lodge
Projekt FIZZ, North Carolina State University, The Friday Institute
Katie GimbarDr. Lodge McCammon
http://youtu.be/9aGuLuipTwghttp://youtu.be/-PcSafUTNd8

Převrácená třída podle Dr. Lodge
In Common - Music Video
http://youtu.be/Br7qn4yLf-I

Převrácená třída podle Erica Marcose
Matematika nové generace
Rounding a Decimal 2007
MathTrain.com MathTrain.tv
http://youtu.be/AQj0uesFWko

System Signals
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
1
rok
Elektronické
knihy
Mobilní
aplikace
MOOC
(OER)
Převrácená
třída
Převrácená
třída
Analýza výsl.
a adaptivní
postupy
Adaptivní
výukové
technologie
Mobilní
výsledků BYOD BYOD Mobilní učení
2-3
roky
Rozšířená
Hry
a
gamifikace
Hry
a
gamifikace
Pracovní
činnosti
Pracovní
Výukové
hry
Analýza výuk.
výsledků
Analýza výuk.
technologie
Rozšířená
a virtuální
realita
Nová
Generace
LMS
4-5
let
Snímání dotyku
a pohybu
Snímání dotyku
Adaptivní
výukové
technologie
Emoční
analýza
Umělá
inteligence
(AI)
Analýza
výsledků
(Vizualizace)
Internet věcí,
chytré objekty
Nositelné
technologie
Virtuální
Přirozená
uživatelská
rozhraní

Co je datafikace? Datafikace
Viktor Mayer-Schönberger. Kenneth Cukier - Big
Data: A Revolution That Will Transform How We
Live, Work, and Think
Jakájebudoucnostpedagogickéhovýzkumu?
The Parable of Google Flu:
Traps in Big Data Analysis

Analýza výukových výsledků
System Signals
(Purdue University) Khanova škola
Khan Academy
http://www.khanacademy.org/talks-
and-interviews/v/salman-khan-talk-
at-ted-2011--from-ted-com
https://www.khanacademy.org/
exercisedashboard
Promethean ClassFlow

Zásady analýzy výukových výsledků
1. Nutno definovat ověřované a neověřované výukové cíle
2. Příjemcem výsledků – 1. žák (student), 2. učitel, 3. nadřízené orgány
3. Etika zpracování osobních dat
4. Kompetence učitelů
5. Změna výukových postupů (závislost na nepřetržité zpětné vazbě)
6. Hodnocení schopností učitele problematické (přidaná hodnota,
vnější vlivy, mimořádní učitelé se specifickými nekompatibilními
metodami)
7. Riziko nepředvídatelných výsledků
Zdenek Zdrahal
Senior Researcher, Open
University
Včelka
TAO
Luxembourg Institute for Science and
Technology, Open Source

Cíle analýzy výukových výsledků
1. Dovolujezískatpřehledotom,jakžácipracujísvýukovýmobsahem.
2. Pomáháidentifikovat,kterévýukovémateriálybyseměly
zdokonalitnebonahradit.
3. Umožňujezjistit,jakmeziseboužáciinteragují.
4. Poskytujevodítkokezlepšení
komunikacesžáky.
5. Pomáháidentifikovattémata,
snimižmajížáciproblémy.
6. Pomáháidentifikovatžáky,
kteřípotřebujípomoc.
SNAPP vizualizace
Moodle fóra
Horizon Report 2011

LearningRegistry
Steve Midgley - Learning registry presentation,
Ed.gov - Office of Educational Technology,
2011
There’s more than just metadata
Edd Dumbill - Why big
data is big: the digital
nervous system

Steve Midgley - Learning Registry, Ed.gov - Office of Educational Technology, 2012
LearningRegistry

http://www.ed.gov/edblogs/technology/mydata/
Komupatřímádata?
http://www.ed.gov/edblogs/technology/education-data-initiative/
Privacy
Technical
Assistance
Center
Komu patří velká data ve školství?

Individualizace - Personalizace - Inkluze
1:1
BYOD
Role technologií na cestě k inkluzi Personalizace podle Fultonu (technologie ji neřeší!)
Čtyři fáze personalizace výuky podle Spencera (jam-session) Digitální inkluze po americku
stejná cesta
odlišná rychlost
(Khan Academy)
odlišná cesta
odlišná rychlost
(Knewton?)
Podmínky realizace:
• jasná vize
• finanční zdroje
• školní vzdělávací program
• infrastruktura sítě (wifi)
• síťová bezpečnost
• prostředí školy
• HW a SW
• příprava učitelů
• komunikace s rodiči
The Keys to a Successful BYOD Program Personalizaci nedělají velká data ale malá
Diferenciace: odlišné skupiny
pod vedením učitele
Individualizace: osobní postup
pod vedením učitele
Personalizace: hybridní postup
částečně řízený žákem
Amanda Stedke - Differentiation, individualization
and personalization: What they mean, and where
they’re headed, eSchoolNews, 2017

Personalizacevýukovýchpostupůvdigitálnímsvětě
How inBloom's shared data services work for educators and learners
Současný stav vývoje systémů adaptivního řízení výuky inBloom - promo

Nový pohled na schopnost technologií ověřovat výukové výsledky
Vývojpočítačovéhohodnocenívýukovýchvýsledků
Generace 1: Počítačové testování -
tradiční testy dělané na počítači
Generace 2: Adaptivní počítačové
testování - obtížnost je nastavována
během testu na základě předchozích
výsledků zkoušeného
Generace3: Průběžné hodnocení -
kalibrované metody soustavně odhalují
vývoj žákova poznání
Generace 4: Inteligentní hodnocení -
interpretace uložených individuálních
výsledků generující doporučení
studujícímu i učitelům
Bunderson, Inouy, Olsen [1980]:

Hodnocení netestovatelného aneb kariérní řád pro každého
Odznaky(Badges)
Mozilla OpenBadges
Veriod
Classbadges

Open Education Matters
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
1
rok
Elektronické
knihy
Mobilní
aplikace
MOOC
(OER)
Převrácená
třída
Převrácená
třída
Analýza výsl.
a adaptivní
postupy
Adaptivní
výukové
technologie
Mobilní
2-3
roky
Rozšířená
Hry
a
gamifikace
Hry
a
gamifikace
Pracovní
činnosti
Pracovní
Výukové
hry
Analýza výuk.
výsledků
Analýza výuk.
technologie
Rozšířená
a virtuální
realita
Nová
Generace
LMS
4-5
let
Snímání dotyku
a pohybu
Snímání dotyku
Adaptivní
výukové
technologie
Emoční
analýza
Umělá
inteligence
(AI)
Analýza
výsledků
(Vizualizace)
Internet věcí,
chytré objekty
Nositelné
technologie
Virtuální
Přirozená
uživatelská
rozhraní

Otevřenostasdílenívýukových materiálů
Vzděláníproelityneníschopnozajistitudržitelný
životnaZemi...Vlastnířízenístudiaasvobodaje
neoddělitelnousoučástívzdělánípro21.století.
TerryAnderson-AltCFinal,2009
Vliv otevřenosti na budoucnost školství
TEDxNYED - David Wiley - 03/06/10
5Rs of Open Content:
1. Retain (právo na kopii)
2. Reuse (vlastní použití)
3. Revise (vlastní úpravy)
4. Remix (kombinování)
5. Redistribute (sdílení)
D. Wiley - The Access Compromise and the
5th R, 2014
Proč je otevřené vzdělávání důležité
Dějiny světa se stávají stále
více závodem mezi vzděláním
a katastrofou.
Herbert George Wells (anglický spisovatel):
A Short History of the World, 1922
Paradox prádelní šňůry
Aliance otevřeného vzdělávání

OpenUniversity Model
Taylor, J.C. 2007. Open courseware futures: Creating a parallel
universe. e-Journal of Instructional Science and Technology (e-
JIST), Vol 10, No. 1. Online: http://www.ascilite.org.au/ajet/e-
jist/docs/vol10_no1/papers/full_papers/taylorj.htm
Towards an OER
university: Free
learning for all
students worldwide
Vliv otevřenosti
na budoucnost
školství
Disrupce
vzdělávacího
systému

MOOC
Masivní otevřenéonline kurzy
David Cormier - What is a MOOC?

Počátky MOOC
George Siemens, Stephen Downes (mooc.ca), David Cormier
Pre-MOOCs: 2007
•EC&I 831 - Social Media & Open
Education (Fall 2007)
•INST 7150 - Intro to Open
Education (Fall 2007)
2008
•Connectivism CCK08 (Fall
2008) - the first MOOC
2009
•Connectivism CCK09 (Fall
2009)
•Connect! Your PLN Lab (Fall
2009)
2010
•PLENK - Personal Learning
Environments Networks and
Knowledge (Fall 2010)
2011
•Change.MOOC - Change:
Education, Learning, and
Technology! (Fall 2011)
•eduMOOC - Online Learning Today
and Tomorrow (Summer 2011)
•DS106 - Digital Storytelling
(Summer 2011)
MobiMOOC - Mobile
Learning (Spring 2011)
•LAK11 - Learning and Knowledge
Analytics (Spring 2011)
•CCK11 - Connectivism and
Connective Knowledge (Spring
2011)
•Introduction to Artificial
Inteligence, Stanford

SebastianThrun-StanfordAIClassMOOC
Jak jeden kurz změnil život profesora Thruna
University 2.0 - Sebastian Thrun
Velký MOOC boom pokračuje - cMOOC vs xMOOC
Coursera, edX, Udacity, Canvas, EUN Academy

VývojMOOCkurzů
http://www.deltainitiative.com/bloggers/online-educational-delivery-models-a-descriptive-
view/attachment/figure3

VývojMOOCkurzů
https://www.edsurge.com/news/2014-12-26-
moocs-in-2014-breaking-down-the-numbers

European Schoolnet Academy
Future Learn
DalšíposkytovateléMOOCkurzů

xMOOC vs. cMOOC
Contact North - How really relevant and practical are Open Educational Resources?: A case for a little
humility about the potential
Jane Hart - The changing role of L&D: from “packaging” to “scaffolding” plus “social capability building”
Student/Learner 3.0: "The Teacher"
Tři MOOC kurzy o
kombinovaných formách
vzdělávání
Možnosti otevírající vlastní
cesty za poznáním
Learning is
not simply a
process of
reception
and filtering
Model tlaku Model tahu

ODMĚNA nebo SMYSL
MERIT or PURPOSE
Alan November, Eric Marcos, childern from Lincoln
Middle School, Santa Monica
Special Talk - Digital's Next Frontier: Education
Rupert Murdoch on G8 forum, 2011
IdeaJam: Education Live Stream
Confidential Student And Teacher Data To Be Provided To LLC
Run By Gates and Murdoch

Komerční záměry v praxi
http://cdr.cz/clanek/amplify-tablet-moderni-vyuka-v-usa-na-scene
http://youtu.be/uT8s66oXP_A
XQ Super School Live, 09/17
(Laurene Powell Jobs)

VZ_TECH_21 7. Informální prostředí 2017 BoBr strana 235
Vývoj internetu úspěšně ovlivňován záměry generujícími zisk.
Chris Anderson
Anderson vs. O'Reilly
Co má společného budoucnost
webu se vzděláváním?
Web je mrtvý, ať žije internet!
The Web Is Dead. Long Live the Internet, Wired, 2010
Bez inovace není opravdový pokrok možný a neobejde se bez ní žádný
účinný podnikatelský záměr.
Otevřenost a uzavřenost vždy byly a jsou v dokonalé rovnováze.
Tim O'Reilly
Pozor na internetové
informační bubliny!

Od kultury konektivity k platformním společnostem
José van Dijck
Platforma
Online služba využívající automatizované technologie a obchodní
modely k organizování toků dat, finančních transakcí a sociálních
kontaktů mezi uživateli.
Platformní
ekosystém
Soustava spojených platforem vedená vlastní dynamikou
pracující v jednotném prostředí používajícím určitou
architekturu.
Platformní
společnost
Skupina lidí, jejichž sociální, ekonomický a osobní styk je
realizován v rámci (nejčastěji soukromé) globální infrastruktury
řízené počítačovým algoritmem a poháněné daty.
Datafikace
Proces převádějící všechny aktivity, transakce či vložené
informace do digitálních dat, na jejichž základě platformní
algoritmus automaticky generuje vyšší hodnotu.
Komodifikace
Obchodní model definující způsob, jakým jsou datafikované
informace transformovány na (ekonomický či společenský) zisk.
Selekce
Filtrování datových toků pomocí algoritmů či botů umožňující
automatický výběr (personalizace, řazení, doporučování).
Nedovolte, aby vaše pohodlnost zvítězila nad veřejným zájmem!

Online svět se rozděluje podle použití platforem.
Vincenzo Cosenza – World Map of Social Networks

Brexit
Británie může 350 mil. £, které týdně
posílá do EU, využít ve zdravotnictví.
Doba postfaktická
Homofilie→ komnata ozvěn
(echo chambre) Konfirmační
zkreslení
Dezinformace vítězí!?
Trump for president
„Papež podporuje Trumpa“
„Hillary je pedofil“
Obama: „Ideální vlastností demokracie není stav, kdy věříme
nějaké zprávě proto, že ji sděluje vědec, politik či kněz, je to stav,
kdy věříme proto, že jsme pravdivost sami rozpoznali vlastním
zkoumáním a porovnáním s jinými poznatky“.
Hlídací pes: Ruské zájmy
Informační (mediální)
gramotnost
Zuckerbergův manifest
http://guides.lib.umich.edu/fakenews
Web 2.0 → každý může publikovat
Propaganda podle Chomského

Tři současné trendy schopné zničit web
Albrightova Conservapedia pro distribuci politických dezinformací
1. Ztrácíme kontrolu nad svými osobními daty
2. Dezinformace se šíří příliš snadno
3. Politická agitace online postrádá
transparentnost a pochopení důsledků
Tim Berners-Lee :
(W3C)

David White - návštěvníci/rezidenti
Jste rezident nebo návštěvník? Visitors and Residents

3 typy uživatelů podle Simfina
Soukromí je pryč, naučme se s tím žít!
1. Návštěvník
nezanechává stopu, používá nástroje,
riskantní chování, publikují o něm druzí
2. Rezident
účastník párty - snaží se všude být, online
prostředí oddělovat a stopu optimalizovat
(politici, celebrity), možný konflikt
3. Odborník
uvědomuje si neoddělitelnost off-line a online
prostředí, nesnaží se vypadat online lépe
Simon Finch - Privacy is gone, live with it, 2013
Rekonstrukce chalupy
Šialená učiteľka
Jak chránit osobnost online učitele
'Authentic' teachers are better at engaging
with their students

VZ_TECH_21 7. Informální prostředí 2017 BoBr strana 242VZ_TECH_21 7. Informální prostředí
Bloomova taxonomie pro
kreativní prostředí
Pracovat nahlas
Beth Kanter ,
2011
Pracovat nahlas =
Publikovat výstupy +
Komentovat svou práci
1. Otevřenost
všechny výsledky práce včetně
momentálních nápadů zveřejňovat
2. Návodnost
ukazovat ostatním cestu za poznáním
(Twitter)
3. Zapojení
vytvářet si osobní vzdělávací prostředí,
diskutovat, kritizovat, sdílet, pomáhat
4. Spolutvorba
společně tvořit něco nového, vše je výsledkem
propojení informací a lidí
Pracovat nahlas - Work Out Loud
Wheelerova pyramida
digitálního zapojení, 2013

IDEA2013 - Mark Pesce's Opening Keynote
Hyper-mimesis = Hyper-napodobování
Podstatnou část toho, co naši žáci budou
potřebovat pro život, se budou učit bez nás.
Tím hlavním, na co bychom se měli
soustředit, je, zda jsou schopni využívat
výhod všech dostupných zdrojů, které mají v
rozšířenémprostoruglobálnítřídykdispozici.
Nicholas Christakis -
Neviditelný vliv sociálních sítí
Masivní otevřené online kurzy
Typy konektivistických asociací
podle Downese
Smysl osobního vzdělávacího
prostředí
Bandurův vzájemný determinismus
Pesceho hypermimesis

Oblasti kurikula:
1. nutný učitel zběhlý v daném učivu i
didaktice;
2. asistent o něco znalejší než sami
žáci (mediátor);
3. pouze spolupráce vrstevníků a
přístup k internetovým zdrojům.
Sugata Mitra (Newcastle University) -
Minimally Invasive Education : A progress
report on the "Hole-in.the-wall" experiments,
2003
Mitrova díra ve zdi
Debata o vzdělávacích technologiích nejen v
rozvojových zemích
Co vidíme v díře ve zdi?
Kam až dohlédneme dírou ve zdi?
Děti samy bez přispění učitele za 9 měsíců
dosáhly počítačové gramotnosti odpovídající
42%, což je podle průzkumů počítačová
gramotnost běžné pracovnice v kanceláři.
What is School in the Cloud?
SOLE
(hnízda)

Harold Jarche - The PKM value-add
Kurátor jako zprostředkovatel poznání
Učitel
jako
online
kurátor

Od předávání obsahu ke kurátorství
Přístup učitele Přístup kurátora
sdílí finalizované materiály sdílí průběžně
občas vyžaduje komentáře vždy žádá komentáře
vysvětlení vede k pochopení vysvětlení je přidanou hodnotou
pochopení je důsledkem přemýšlení pochopení prostřednictvím
komunikace
snaha o individuální pochopení snaha o kolektivní pochopení
síť je přidanou hodnotou síť je domovským prostředím
buduje pochopení buduje smysl
soustředí se na jednotlivce soustředí se na organizaci aktivit
forma izolovaných dialogů forma průběžných dialogů
samostatná práce vede k pochopení pochopení díky spolupráci
sdílí jestliže rozumí sdílí proces k porozumění vedoucí
Leona M. Ungerer - Digital Curation as a Core Competency in Current Learning and Literacy

Sue Waters
Online učitelky/kurátorky
Curation in education (Pinterest)
Vědecké poznávání podle Marie Popovové (pohádka o Bulharce ze Sofie)
Audrey Watters jako kurátorka vzdělávacích technologií

Nástroje online kurátora
Scoop.it
Učitel jako online
kurátor
Přehled nástrojů kurátora
podle Sue Waters
Pinterest ve výuce

Žáci jako kurátoři
http://prezi.com/ev6mjttciqcs/a-flipped-classroom-students-as-curators-with-storify-by-sherry-jones/

Je na místě se ptát, před čím děti vlastně chráníme? Je snad naším cílem zajistit,
aby si myslely, že jejich přítomnost na internetu má být anonymní? Naším
úkolem je pomáhat jim pochopit všechny důsledky, které online aktivity
přinášejí. Přece z nich nechceme vychovat anonymní uživatele. Anonymita vede
k nedostatku zodpovědnosti u dětí i u dospělých.
Julie A. Cunningham - Nameless, Faceless Children (Blogs & Internet Safety), Julie
Cunningham's Digital Portfolio, 2010
Internetová bezpečnost
Etický kodex pro práci žáků a učitelů s informacemi
10 principů internetové bezpečnosti škol
Děti bez jména a bez tváře

Výzkumníci potvrzují, že iniciativy na adekvátní změnu přípravy
učitelů jdoucí shora dolů stále znovu a znovu selhávají ...
Řešením pro vnímavého učitele se zájmem
o sebezdokonalování je odhalovat možnosti vzdělávacích
technologií ze svého sedadla v autobuse nebo ve vlaku. Jsme
stále více vtahováni do poznávání v parku, při čekání na přítele
nebo když si objednáme kávu.
Dean Groom - The Downtime Learner theory, 2011
Učitel v informálním prostředí
Osobní vzdělávací prostředí učitele
Prostojové učení podle Grooma
Učitel a sociální sítě

Potřebujeme mnohem více lepší vzdělávání, než legislativu... Školy musí
být předvojem v boji proti zneužívání internetu. Nesmí se zabývat jen
získáváním znalostí a testováním. Důležitá je též jejich role při budování
sociálních dovedností žáků. Kybernetická bezpečnost vychází z rodiny,
pokračuje ve škole a týká se celé společnosti.
DebraPepler, YorkUniversityexpert-Bettereducationcancombatcyber-bullying,notlegislation,expertsays,The
GlobeandMail,Sep.262013
Jak na internetovou bezpečnost?
Larry King Live Presents Bullying
Expert Dr Debra Pepler
Hippokratova přísaha
pro vzdělávací
technology

• Průměrná délka soustředění před prvním
vyrušením méně než 3 min.
• Většinu rušivých podnětů vyvolávají
technologie - 1. více různých zařízení,
2. textové zprávy, 3. Facebook.
• Lepších studijních výsledků dosahují
studenti, kteří se dokážou déle soustředit a
mají za tímto účelem vypracovanou určitou
strategii.
• Mnohem horších studijních výsledků
dosahují ti studenti, kteří se obklopují
multimedii a dělají více věcí najednou
Larry Rosen - Helping Your Children Study Amidst Distracting
Technologies, Huffingtonpost.com, 2012
Kontrola min. 1x za 15 min.
%
DOPORUČENÍ:
Technologicképřestávky
PomodoroTechnique(Cirillo,IT,80’s)
EriksenovaTyraniemomentu
prioritarychločasovýchaktivitpředpomaločasovými
Syndromfalešnéhozvonění(phantomringing)
Obsedantněkompulzivníporucha(nomofobie)
Narcistickáporuchaosobnosti
Rizika podle Rosena

Jak se soustředit při neustálém rozptylování
Jane Genovese - How to focus

Digitální demence Hikikomori
Digitální proletariát
Vývoj směřuje k vytvoření digitálního proletariátu, tedy zhlouplých mladých
lidí s nadváhou a partnerskými problémy, kterým nakonec nezbude nic jiného
než léky, deprese a počítač.
Václav Cílek
Manfred Spitzer - Digitální demence: Jak připravujeme sami sebe a naše děti o rozum, Brno: Host, 2014
Digitální demence
z pohledu učitele IT
Předchůdci Spitzera:
Michael Gorman, Mark Bauerlein, Daniel Willingham, Nicholas Carr
Encyclopaedia
Britannica a škola 2.0
Jsou naše předpoklady
o čtení nesprávné?
Dělá z nás Google
hlupáky?
Závislost na internetu je prvním stádiem digitální
demence. U silných uživatelů hrozí, že se jim levá
část mozku vyvine více než pravá. To vede ke
snížení schopnosti soustředění a paměti, což
může až v 15% případů znamenat předčasný
začátek demence. Nejohroženější jsou děti,
jejichž mozek se teprve vyvíjí.
Velmi zjednodušeně
řečeno, ve spoustě věcí
jsme přestali používat
vlastní mozek a rozum, a
čím dále více se
spoléháme na nejrůznější
digitální pomocníky.

Sherry Turkle - Alone Together: Why We Expect More from
Technology and Less from Each Other
Disconnect To Connect - DTAC
Portrét Sherry Turkle
Spojeni, ale sami!
Spojení, ale sami?
Mluvme spolu
TEDxUIUC - Sherry Turkle Alone
Together, 2011
Víceuživatelské virtuální prostředí a
možnosti jeho využití ve vzdělávání

VZ_TECH_21 8. Budoucnost 2017 BoBr strana 257
Thomas H. Davenport,, Jeanne G. Harris & Robert Morison - Analytics at Work: Smarter
Decisions, Better Results, Harvard Business Press , 2010
Význam analýzy dat pro rozhodování
Co se stalo?
(zpráva)
Co se děje?
(výstraha)
Co se bude dít?
(extrapolace, vize)
Jak a proč se to stalo?
(modelování)
Co se má udělat hned
teď?
(doporučení)
Co nejlepšího (nejhoršího) se může
stát?
(předpověď, optimalizace,
simulace)
minulost přítomnost budoucnost
informace
porozumění
Budoucnost vzdělávání

Vzdělávání budoucnosti
kurz chápání budoucího světa
David Cormier
http://www.kurneyramsey.com/images/Night%20LIfe/3%20street%20lamps.jpg
1 – Odhalování souvislostí
zkoumání minulých úspěšných odhadů
2 – Trendy
zkoumání budoucího vývoje (Horizon),
braistorming o indikátorech
3 – Proces rozhodování
Gary Klein Streetlights and Shadows: Searching for the Keys to Adaptive Decision
Making
4 – Scénáře budoucnosti
skupinová tvorba popisů vývoje obsahujících příběh
5 – Vlastní chápání vývoje (rozhodování)
http://edfutures.com/

http://www.retronaut.com/2011/02/visions-of-2000/
Vize světa v roce 2000
Villemard, 1910 Chromolithograph Paris, BNF, Estampes

Minulé prognózy vývoje
Jaké mělo být vzdělávání v roce 1975? Výukový notebook z roku 1968
100 let od Zastavení stroje
Trvalo to celých 15 vteřin, než se zaoblená deska v jejích rukou rozjasnila.
Proběhla přes ni slabá modrá záře, temná se zbarvila do purpurova,
a najednou uviděla obraz svého syna, který žil na druhé straně zeměkoule. A
on jí také viděl.
E.M. Forster - The Machine Stops , Oxford and Cambridge Review, 1909
B.F Skinner. Teaching
machine and programmed
learning, 1954
Zapomenutá historie vzdělávacích technologií

Bushův Memex, 1945
https://youtu.be/c539cK58ees
Představte si budoucí přístroj
určený k individuálnímu použití,
který bude něčím jako osobním
archivem či knihovnou. … Budou
v něm uloženy všechny knihy,
záznamy i komunikace majitele, a
vše bude možné úžasnou
rychlostí a flexibilitou vyvolat a
zobrazit. Jedná se o úžasnou
pomůcku rozšiřující možnosti
paměti.
Vannevar BUSH - As We May
Think, 1945
Vannevar Bush a jeho
Memex po 70 letech
Hypertext není novinkou

Xanadu je systém určený k poskytování dokumentů s automatickou autonomií
zabudovanou v každém bajtu … Každý uživatel by měl být schopen sledovat
původ a odkazy u všech materiálů nezávisle na jejich hranicích, serverech, sítích
nebo jejich individuálních implementacích. To vše v jednotném prostředí
umožňujícím každému přístup ke všemu … Je to systém jakéhosi samostatného
prostoru (docuverse), kde stačí jen ukázat a kliknout.
Ted Nelson - Project Xanadu, 1987
Ted Nelson
demonstrates
Xanadu
Space
1960 - počítačový
kurz na Harvardu
1963 - inspirován
Bushem navrhl
hypertext
World Wide Web byl přesně tím, čemu jsme se chtěli vyhnout.
Ted Nelson - Project Xanadu, 1998
Douglas
Engelbart není
jen myš
Ted Nelson

Tim Berners-Lee
World Wide Web Turns 25: Inteview with
inventor Sir Tim Berners-Lee
1989 - inspirován Nelsonem navrhl World Wide Web

Clive Thompson:
Jsme díky technologiím schopnější?
https://vimeo.com/99637441
Technologie dělají dokonce i amatéry neskonale chytřejšími než by byli bez nich,
a to za předpokladu (a je to věc zásadní), že rozumí tomu, jak fungují. Používány
vhodně, dnešní digitální nástroje nám umožňují vidět dále, získat více,
komunikovat častěji.
Clive Thompson - Smarter Than You Think: How Technology Changes Our Mind
For the Better, 2013
Jsme díky internetu hloupější nebo chytřejší?
Jak Google ovlivňuje naši paměť
(výzkum Betsy Sparrow)
Transaktivní paměť
Mít něco na jazyku
Sémantická paměť
Socrates a písmo
Moderní kentaur
Táboráky v kyberprostoru
Podobenství
o Thovtovi a Amonovi
Outsourcing paměti

Budoucnost podle Gibsona
Kudy se ubírá vývoj vzdělávacích
technologií?
Budoucnost je již zde - jen
není rovnoměrně
rozložená.
William Gibson, interview, 1993
Gibson at a 2007 reading of Spook Country in Victoria
Kyberprostor
společná halucinace, kterou
denně prožívají miliardy
oprávněných operátorů každé
národnosti …
William Gibson - Neuromancer, 1984

Intel Says "Compute Moves to Zero" by 2020
http://readwrite.com/2012/09/11/intel-dabbles-in-science-fiction

2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
1
rok
Elektronické
knihy
Mobilní
aplikace
MOOC
(OER)
Převrácená
třída
Převrácená
třída
Analýza výsl.
a adaptivní
postupy
Adaptivní
výukové
technologie
Mobilní
2-3
roky
Rozšířená
Hry
a
gamifikace
Hry
a
gamifikace
Pracovní
činnosti
Pracovní
Výukové
hry
Analýza výuk.
výsledků
Analýza výuk.
technologie
Rozšířená
a virtuální
realita
Nová
Generace
LMS
4-5
let
Snímání dotyku
a pohybu
Snímání dotyku
Adaptivní
výukové
technologie
Emoční
analýza
Umělá
inteligence
(AI)
Analýza
výsledků
(Vizualizace)
Internet věcí,
chytré objekty
Nositelné
technologie
Virtuální
Přirozená
uživatelská
rozhraní

Hlubokéučenístrojů
1. Analýza textových informací
2. Analýza mluveného slova
3. Rozpoznávání obrazu
4. Simulace inteligentního chování
Co dokáží stroje
schopné hlubokého
učeníhttps://youtu.be/lx2_RiOWKpk

Analýza emocí
Rana el Kaliouby: This app
knows how you feel – from
the look on your face
Tega: A Social Robot
Analýza emocí v Horizon
Reportu 2016
Kids, AI devices, and intelligent
toys, MIT Media Lab

Stimulace mozku
Brain-Computer Interface -
Mysteries of the BrainMuskův Neuralink
Možnosti (od čarovné čapky k hlubokým implantátům):
1. Potřebuji-li zjistit fakta, obrátím se na cloud a v mysli
se mi zobrazí příslušná informace ve formě podobné
současnému webu.
2. Potřebuji-li znát fakta, obrátím se na cloud a během vteřiny se dozvím vše
potřebné.
3. Má paměť má přímý přístup k libovolným informacím a nejsem schopen vůbec
rozeznat, zda jsou primárně uloženy v mé hlavě nebo v cloudu.
4. Vše, na co pomyslím, se nejen
okamžitě dozvím, ale porozumím
i podstatě daných fakt.
Rizika:
1. Zhroucení počítačové sítě (cloudu)
2. Počítače mohou být zneužity hackery
3. Lidé mohou být ovládnuti hackery
Špatní hoši vs. dobří hoši
aneb zachrání nás superman?
Elon Musk

Superinteligence
Co bychom měli vědět o botech
1. ANI (Artificial Narrow Intelligence)
2. AGI (Artificial General Intelligence)
3. ASI (Artificial Superintelligence)
Proti (Cegłowsky)
• AI je jiná než lidská
• AI nemyslí jako člověk
• nezávislou AI nelze stvořit bez
chyby
• zatím málo inteligentní algoritmy
pracující na velkých datech
• AI se musí učit interakcí s naším
pomalým světem
Pro (Bostrom)
• myšlení lze simulovat
• strukturu i obsah lze sejmout a
kopírovat
• rozvoj inteligence je založen na
přirozeném vývoji
• úroveň myšlení je závislá na
podmínkách rozvoje
• AI přebírá potřebné „poznatky“
hotové
• AI má přirozenou snahu sebe
sama stále zdokonalovat
Superinteligence podle
Macieje Cegłowského
Nick Bostrom – Co se stane, až budou počítače chytřejší než my

Druhá počítačová revoluce
Kompetence s malým potenciálem automatizace:
Vrcholná kreativita
Emoce a mezilidské vztahy (sociální inteligence)
Obratnost a mobilita
místo automatizace spolupráce se stroji
Práce je pro stroje, a život pro lidi.
Jak se uplatnit s využitím inteligentních strojů:
1. Ustupte stranou - dělat činnosti, které stroje nezvládají
2. Specializujte se - stát se vrcholným expertem svého oboru
3. Ponořte se dovnitř - schopnost interpretovat výsledky (např. velká data)
4. Buďte lepší - hledat nečekané souvislosti (abstrakce)
5. Běžte dále - pracovat na zdokonalování technologií
Scott Santens: Universal Basic Income
Robert Skidelsky: Minimum Wage or Living Income?
Když za nás pracují stroje, proč nedanit je?

4. průmyslová revoluce
1. 1784 parní stroj, vodní pohon, mechanizace
2. 1870
elektřina, dělba práce, pásová výroba, masová
produkce
3. 1969 elektronizace, IT, automatizace
4. 2011 kyberneticko-mechanické systémy

Prognóza úrovně automatizace
v zemích EU do roku 2020

Pravděpodobnost automatizace práce vUSA
Kdo z našich žáků nejspíše nenajde práci?
B.FREY, A.OSBORNE
The Future of Employment, Oxford, 2013

Kompetence pro trh práce
LEVY, Frank; MURNANE, Richard. Dancing with robots:
Human skills for computerized work. 2013
The 25 Skills That Can Get You Hired in 2016

Computational Thinking: A Digital Age Skill for
Everyone
ISTE Videos - http://youtu.be/VFcUgSYyRPgInformatické myšlení jako výukový cíl

Školství budoucnosti podle OECD
Scénář 1 – Tradiční byrokratický systém
imunní vůči změnám, preferovány osvědčené postupy
Scénář 2 – Školy vzdělávacími centry
významná role ve spol., investice, experimenty, inovace
Scénář 3 – Školy sociálními centry
neformální formy výuky, sdílení, propojenost
Scénář 4 – Rozšířený model trhu
nespokojenost, růst soukromých služeb, rozdíly
Scénář 5 – Vzdělávací sítě
šk. nahrazeny zájmovou sítí, výuka ovlivněna kulturou
Scénář 6 – Zhroucení vzdělávacího systému
nespokojenost, chybná politika, učitelé odcházejí
OECD Schooling for Tomorrow - The Starterpack: Futures Thinking in Action, 2008

Charakteristické rysy politiky vyvolávající
Scénář 6 – Zhroucení vzdělávacího systému
Značná• nespokojenost veřejnosti a médií se školstvím, zhoršující se
výukové výsledky, krize v náboru kvalitních učitelů.
Dlouhodobé• problémy spojené s kvalitou učitelů převáží nad
možnými jinými opatřeními jdoucími správným směrem.
Politické• iniciativy a opatření snažící se o nápravu přicházejí pozdě
nebo jsou příliš pomalé.
Krize• zvyšuje konflikty ve vzdělávací politice a nevede ke konsenzu
při realizaci krizových opatření.
OECD Schooling for Tomorrow - The Starterpack: Futures Thinking in Action, 2008

Scénáře budoucnosti podle Datora
Jim Dator - Education fit for the futures, University of Hawaii at Manoa, 2014
1. Grow
Růst jako všeobjímající přesvědčení o příštím vývoji je oblíbeným
zbožným přáním politiků a ekonomů, ale vše nasvědčuje tomu, že je
neudržitelný.
2. Collapse
Riziko vývoje, který by mohl být vyvolán nekončící snahou o zachování
ekonomického růstu.
3. Discipline
Cesta bránící kolapsu návratem k tradičním hodnotám - k vytváření
místních soběstačných komunit žijících v souladu s životním
prostředím.
4. Transformation
Vývoj spoléhající na technologický pokrok vedoucí ke vzniku nové
epochy, v níž kontrolu převezme umělá inteligence.

Beyond Current Horizons - Future scenarios
FutureLab - http://www.beyondcurrenthorizons.org.uk/scenarios/ataglance/, 2009

Základní trendy možného vývoje
podle FutureLab
1. Věř si!
Ve společnosti převládne přesvědčení, že za svůj život je každý
zodpovědný sám. Role a vliv státu se zmenšuje, individualizace je na
vzestupu.
2. Snaž se někam patřit!
Společenský vývoj způsobuje rozpory mezi různými skupinami
obyvatelstva. Lidé, kteří si chtějí zachovat svou identitu, hledají
ochranu u státu, hnutí, firmy apod.
3. Hledej spojení!
Vývoj vede k chápání společných zájmů jako nadřazených nad zájmy
osobními. Všichni cítí, jak jsou závislí na druhých. Riziko, jemuž čelí
jeden jedinec či skupina, se týká všech.
FutureLab - http://www.beyondcurrenthorizons.org.uk/scenarios/ataglance/, 2009

Budoucnost podle KnowledgeWorks
Recombinant Education: Regenerating the
Learning Ecosystem, KnowledgeWorks
Forecast 3.0, 2012
Demokratizované1. možnosti uplatnění.
Dostupnost know-how prostřednictvím sociálních sítí a MOOC. Možnost
uplatnění bez velkých počátečních nákladů.
Vysoká2. kvalita života.
Analýza velkých dat spolu s pokrokem v odhalování kognitivních funkcí mozku
způsobí zlom v možnostech individuální podpory poznávacích procesů.
Pracovní3. uplatnění bez institucí.
Práce nebude tolik vázána na instituce, více různých povolání. Nutná
kombinace řady dovedností a zkušeností, jež budou prokazovány
alternativními způsoby.
Vzdělávací4. sítě na míru.
Nový typ služeb ovlivňujících zkušenosti a zájmy zákazníků. Každý si buduje
svou vlastní školu.
Sdílená5. sídla.
Vyšší efektivita státu, koncentrace
obyvatel, modulární daty řízený systém.
https://youtu.be/
9C3vbNRvaD8

Dvě revoluce
http://www.2revolutions.net/
http://youtu.be/xoSJ3_dZcm8
Sen či strach? Design!

Táhněte1. , netlačte!
Budujte2. na základě souvislostí!
Přestaňte3. používat označení „soft skills“!
Akceptujte4. odlišnosti!
Přestaňte5. kázat ze stupínku!
Buďte6. antropology, ne archeology!
Budujte7. vzdělávací komunitu!
Buďte8. tvořiví!
Změňte9. hodnocení výsledků!
Formujte10. budoucnost!
Desetdoporučeníproškolu21.st.podleIDEO
Budoucnost vzdělávacích technologií - 5.díl video-tutoriálů Uč. spomocníka Technologie ve
škole 21. století

Kolektivní inteligence
Thomas Malone o kolektivní inteligenci
http://youtu.be/CbR6RaU5SX0
Propojení lidí a
počítačů tak, že
kolektivně jednají
inteligentněji, než
jako jednotlivci.
Správná funkce komplexních systémů vyžaduje:
• Respektovat odlišnosti.
• Zjišťovat o všem co nejvíce informací z různých zdrojů.
• Uvědomovat si, že každé rozhodnutí může mít více různých důsledků.
• Dokázat změnit názor, jestliže se původní situace změní.
Různost je obtížná

Kolektivní inteligence
15 zásad angažovaných sardinek
Dohlížejí na vše stroje láskyplné milosti?
Loren Carpenter experiment California 1991

Adaptivní komplexní systémy
Čtyři principy otevřenosti podle Tapscotta a TEDGlobal 2012
MIT STEP
Introduction to Complex Systems: Patterns in Nature (murmuration)

Seymour Papert Interview
One Laptop per Child
http://youtu.be/FQCZa8MyWIg

Děkujivšemlidem,kteřímistálepomáhajíhledatanacházet!

Vzdělávací technologie - ZS2017 KOMPLET

More Related Content

Similar to Vzdělávací technologie - ZS2017 KOMPLET (20)

More from Borivoj Brdicka (13)

Vzdělávací technologie - ZS2017 KOMPLET