App intelligence
0 likes148 views
Документ обсуждает предложения и результаты использования аналитики AppDynamics для повышения эффективности бизнес-транзакций и улучшения пользовательского опыта. Он подчеркивает важность мониторинга в реальном времени и предоставляет данные о потерях доходов из-за проблем с приложениями. Основное внимание уделяется аналитике пользователей и взаимодействию между бизнесом и IT для повышения удержания клиентов.
App intelligence
- 1. AppDynamics, аналитика EFFICIENT IT FORUM 2015, Dec. 2, Kyiv Три направления для обеспечения оптимальной работы пользователей.
- 2. ЗАЧЕМ?
- 3. 2. Отлично! Какая сумма дополнительных средств теперь в системе? 4. Хм … Надеюсь будет масса положительных откликов в социальных сетях. 6. Но большинство из них наши ПЛАТИНОВЫЕ клиенты Пример. Продвинутый крупный банк. 1. Ура! Мы добавили новую возможность оплаты в мобильное приложение! 3. Не уверен, надо подождать недельный отчет. 5. Данные говорят, что только 3% пользователей испытывают проблемы в связи с обновлением. ИТ должны управлять операциями в контексте бизнеса.
- 4. Что, если бы вы знали в реальном времени? Влияние на доходы: -233 654.45 грн. Топ категорий: Mobile TV Notebooks Toys Shoes Auto Sports Music Топ городов: Проблемы у покупателей по уровням: Сумма потерь Доход по городам Категории продуктов приносящие наибольший доход Большинство покупателей столкнувшихся с проблемами - PLATINUM Влияние производительности на доходы
- 5. КАК?
- 6. C помощью AppDynamics мы мониторим каждую бизнес-транзакцию и предоставляем объективную картину эффективности работы приложения из конца в конец 100% бизнес-транзакций Автоматизированный сбор Автоматизированный бизнес контекст
- 7. AppDynamics собирает бизнес-данные и представляет их в бизнес и операционном контекстах
- 8. Платиновый пользователь Libby Hall не смог заказать билет в Нью Йорк стоимостью $1,100 из за проблем с BA API Отвечает на проблемы конкретного пользователя в реальном времени Автоматически собрано Коррелировано Готово для использования
- 9. Всего $2,262 доходов было под угрозой из за проблем у пользователей Отвечает на агрегированные вопросы в реальном времени Автоматически собрано Коррелировано Готово для использования
- 10. Три основных направления использования Анализ влияния на бизнес Аналитика пользователей Расширенная аналитика эффективности
- 11. Анализ влияния на бизнес Взаимодействие бизнеса и ИТ для проведения win- back компаний Как обнаружить проблемы у конкретных пользователей и отреагировать на них в течение минут $ $ Скидка 10% Отследить все бизнес- транзакции влияющие на доход Список платиновых клиентов получивших затруднения Автоматический запуск маркетинговой win- back компании
- 12. Аналитика пользователей Увеличить привлечение пользователей лучше понимая драйверы привлекательности
- 13. Аналитика пользователей Увеличить привлечение пользователей лучше понимая драйверы привлекательности
- 14. Расширенная аналитика эффективности Приоритезация эффективности работы приложений для более ценных клиентов Запросы PLATINUM-клиентов: Эффективность для PLATINUM-клиентов: Libby Hall, опыт пользователя: Libby Hall, затраты на обслуживание:
- 16. Традиционный подход к аналитике ИТ не успевает реагировать в реальном времени Доходы Предпочтения пользователей Производительность WEB/мобильного приложения Появляются новые клиенты Конверсии Эффективность приложений Отток клиентов Эффективность кампаний Производительность инфраструктуры Разнофокусные унаследованные решения Множество продуктов требующих специальных знаний Индивидуальная информация и бизнес-контекст утеряны Бизнес данные Маркетинговые данные Операционные данные
- 17. Традиционный подход к аналитике ИТ не успевает реагировать в реальном времени Доходы Предпочтения пользователей Производительность WEB/мобильного приложения Появляются новые клиенты Конверсии Эффективность приложений Отток клиентов Эффективность кампаний Производительность инфраструктуры Бизнес данные Маркетинговые данные Операционные данные Уровни лояльности Эффективность SEO Производительность сетей Портфель продуктов Гео-локация Производительность браузеров Падение доходов Падение рейтингов Производительность провайдеров Сколько доходов от Платиновых клиентов было потеряно сегодня от того, что они столкнулись с плохой работой приложения? И вернулись ли они? Доходы Предпочтения пользователей Конверсии Эффективность кампаний Производительность WEB/мобильного приложения Производительность инфраструктуры
- 18. Перейдем на аналитику big-data своими руками… 1. изменить код 2. собрать данные 3. сохранить данные 4. коррелировать 5. анализировать долго и итеративно Не в ногу с требуемой гибкостью приложений Тяжело поддерживать для часто изменяемых приложений $ Большие затраты – люди, время, программное обеспечение, HW С постоянной оглядкой
- 19. ИТ сложно вскрыть потенциал данных Необходимы специалисты для понимания и анализа данных Каждый новый бизнес-отчет требует разработку Бизнес идеи не достаточно актуальны и гранулированы
- 20. AppDynamics Analytics, отличия One-click Add-on к универсальной платформе мониторинга AppDynamics c наименьшей дополнительной нагрузкой на продуктивные среды любого масштаба Автоматическое обнаружение взаимосвязей между данными на уровне кода, byte code instrumentation Анализ данных в реальном времени, без ограничений по количеству пользователей На Ваш выбор:
- 21. Платиновые клиенты счастливы Аналитика приложений повышает доходы бизнеса $ ЗАТРАТЫ Обнаружение влияния на доходы в реальном времени ПРОАКТИВНОСТЬ Ваш Бренд БРЕНД
- 22. Спасибо! Thank you! EFFICIENT IT FORUM 2015, Dec. 2, Kyiv