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22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 22
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}](https://image.slidesharecdn.com/microservicesmitspring-180222155840/85/Microservices-mit-Spring-und-Docker-22-320.jpg)
Microservices mit Spring und Docker
- 1. MICROSERVICES UMGESETZT MIT HILFE VON DOCKER UND SPRING JÖRG JACKISCH JUGM, 04.09.2017
- 2. ÜBER MICH… Dipl.-Inf(FH) Jörg Jackisch Twitter: @c0da86 E-Mail: jackisch.joerg@gmail.com LinkedIn, Xing, ... Diplom-Informatiker Teamleiter / Manager / Projektleiter Developer / Architekt Autor 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 2
- 3. INHALT • Microservices • Docker • Spring • Spring + Docker = Microservices? • Beispiel 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 3
- 4. MICROSERVICES • Wieder ein neues Buzzword? • Durch SOA lose Kopplung schon vorhanden. 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 4
- 5. MICROSERVICES • Wieder ein neues Buzzword? • Neue Architektur Methode um Komponenten in der Software noch weniger voneinander abhängig zu machen • Sehr hohe Abstraktion basierend auf Fachlichkeitssäulen 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 5
- 6. MICROSERVICES • SOA Pyramide 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 6
- 7. MICROSERVICES • Fachlichkeitssäulen 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 7
- 8. MICROSERVICES • Ziel von Microservices ist das aufbrechen von Abhängigkeiten • Monolithische Software wird dabei zerlegt in kleinste eigenständige Services Do one thing and do it well 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 8
- 9. MICROSERVICES • Zerlegung in sehr kleine (Micro) fachliche Services • Sehr lose Kopplung der Komponenten • Services sind einzeln installierbar und upgradebar • Dezentrale Datenhaltung • Hoher Freiheitsgrad bei der Technologieauswahl 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 9
- 10. MICROSERVICES | PRO & CONS Pro: Testbarkeit Wartbarkeit leichter weiterzuentwickeln Services sind einzeln Skalierbar Con: mehr Infrastruktur / mehr Loadbalancer / lokale Tests sind weniger aussagekräftig 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 10
- 11. MICROSERVICES | ANTIPATTERN • Wiederverwendbarkeit • Services sollten nur untereinander per HTTP REST kommunizieren, es gibt feste Fachlichkeitssäulen • Machen Änderungen schwerer • Machen Tests schwerer • Erhöhen wieder die Abhängigkeiten 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 11
- 12. MICROSERVICES | ANTIPATTERN • Orchestrierung • Aus der SOA Welt, ein ESB und alle liefern die Daten • Jeder Service sollte unabhängig weiterentwickelbar, testbar und deploybar sein („self-contained“) • Auch unabhängig von der Middleware 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 12
- 13. MICROSERVICES • Unternehmen welche Microservices einsetzen • Netflix • Amazon • Twitter • Spotify • Zalando 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 13
- 14. MICROSERVICES | NETFLIX SERVICE- BLUEPRINT 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 14
- 15. DOCKER • Containervirtualisierung • Dockerfile • Auf Basis von Images • Sehr schnelles starten von virtuellen Maschienen (Containern) 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 15
- 16. DOCKER • Remote Repository docker-hub (hub.docker.com) • Lokales Repository • Images werden entweder aus dem remote Repository geholt und in das lokale abgelegt oder per „Dockerfile“ erstellt und in das lokale Repository abgelegt 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 16
- 17. DOCKER • Durch die Einführung von Microservices werden große Herausforderungen an die Infrastruktur gestellt • Erreichbarkeit der Services • Deployment • Automatisierte Tests • Mockups der abhängigen Services 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 17
- 18. DOCKER • Man kann sehr schnell und einfach UND automatisiert heraus Docker Container starten • Auch aus einem Jenkins Deployment Prozess • Benötigte Ressourcen, zum Testen und Deployen können mit Hilfe von Docker automatisiert erstellt werden 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 18
- 19. SPRING • Spring.io Sammlung von unterschiedlichen Bibliotheken • Für Microservices • Spring Boot • Spring Cloud • Spring Cloud Data Flow 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 19
- 20. SPRING | SPRING CLOUD • Einbinden per Maven, baut auf Spring Boot auf • Konfigurations Management • Intelligentes Routing • Verteiltes Session Management • Service-to-service calls 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 20
- 21. SPRING | SPRING CLOUD • Spring Cloud Config dient als zentraler Configurations Service 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 21
- 22. SPRING | SPRING CLOUD 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 22 @SpringBootApplication @EnableDiscoveryClient public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } }
- 23. SPRING | SPRING CLOUD FLOW • Einbinden per Maven • Geeignet für den Nachrichten Austausch zwischen den Services • Nutzt das Spring Cloud Stream oder Spring Cloud Task 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 23
- 24. DOCKER + SPRING = MICROSERVICES? • Klingt einfacher als es tatsächlich ist • Viel Konfigurationsaufwand • Viel Aufwand für unterschiedliche Abteilungen / Bereiche DEVOPs 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 24
- 25. DOCKER + SPRING = MICROSERVICES? • Durch Spring CLOUD und Docker, ergeben sich viele Vorteile • Automatisches Deplyoment in der verteilten Umgebung • Komplette horizontale Skalierbarkeit, durch Docker und Spring Cloud 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 25
- 26. BEISPIEL EINKAUFSZETTEL • Usermanagement (anmelden, Login, Logout) • Sessionmanagement • Einkaufszettel Service (CRUD) • Artikel Service (CRUD) • Statistik 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 26
- 27. BEISPIEL EINKAUFSZETTEL 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 27
- 28. BEISPIEL EINKAUFSZETTEL 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 28
- 29. BEISPIEL EINKAUFSZETTEL 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 29 • Kommunikation zwischen den Services per HTTP-REST • Asynchron per Message Broker -> kann zu Problemen der Persistenz führen • Jeder Service hat seine eigene Datenbank, daher sind alle unabhängig vom Technologie Stack und der Datenhaltung
- 30. BEISPIEL EINKAUFSZETTEL 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 30 • Spring Cloud unterstützt mit seiner Vielzahl an tools, diese verteilte Umgebung zu entwickeln und zu deployen • Spring Cloud Config, kann dynamisch unterschiedliche Konfigurationsvarianten benutzen • Eureka Server unterstützt Service Discovery • Ribbon, Hytrix, Feign
- 31. 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 31
- 32. 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 32 • Install Supervisor • Install docker Compose • docker-compose.yml • Docker-compose up -d DOCKER
- 33. 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 33 • localhost:80 - Gateway • localhost:8761 - Eureka Dashboard • localhost:9000 - Hystrix Dashboard • localhost:8989 - Turbine stream (source for Hystrix Dashboard) • localhost:15672 - RabbitMq management DOCKER
- 34. VIELE DANKE FÜR IHRE AUFMERKSAMKEIT • Fragen??? Slideshare GitHub Twitter: @c0da86 E-Mail: jackisch.joerg@gmail.com 22.02.2018MICROSERVICES UMGESETZT MIT SPRING UND DOCKER -- JUGM -- JÖRG JACKISCH 34