SIGINT 2010 Slides
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Das Dokument beschreibt die Entwicklung und Bedeutung von Open Data, das eine transparente und partizipative Verwaltung fördert, um öffentliche Daten der Allgemeinheit frei zugänglich zu machen. Es werden jedoch auch Herausforderungen wie der Schutz personenbezogener Daten und rechtliche Hürden in Deutschland thematisiert. Zudem wird auf die Notwendigkeit hingewiesen, eine Kultur der Offenheit zu schaffen und bestehende technische sowie administrative Probleme zu überwinden.
SIGINT 2010 Slides
- 1. Open Data the good, the bad and the ugly
- 3. was bisher geschah • Die Art und Weise in der wir Informationen produzieren, verwerten und verteilen ändert sich dramatisch... • Der Zugang zu Wissen bleibt durch künstliche Verknappung reglementiert.
- 4. from books to bits
- 6. Revolution I
- 11. Silos
- 14. Transparenz • Macht Zusammenhänge in komplexen Sytemen erkennbar • Hilft Missstände zu erkennen und zu beheben.
- 15. the good
- 16. open data • die Regierung wird offen und transparent • öffentliche Verwaltungen werden offen, partizipativ und kollaborativ • qualifizierte Entscheidung durch mündige Bürger
- 17. Open Data ist die Forderung alle nicht personenbezogenen Daten aus Politik, öffentlicher Verwaltung und Wissenschaft, der Allgemeinheit, in vollem Umfang, zeitnah, in offenen Formaten, über offene Schnittstellen, maschinenlesbar und ohne Einschränkungen, kostenfrei zur Verfügung zu stellen.
- 18. öffentliche Daten nützen - private Daten schützen
- 19. Es sind unsere Daten, wir bezahlen mit Steuern dafür.
- 20. Stadtplanung Öffnungszeiten Wissenschaftliche Studien Geografische Daten Umweltdaten Postleitzahlen Straßenarbeiten Gesetzgebungsverfahren Statistische Daten Öffentlicher Nahverkehr Zeiten der Müllabfuhr Zensusdaten* Petitionen Seuchengefahr Es sind unsere Daten, wir bezahlen mit Steuern dafür.
- 21. Der Staat als Service-Automat Infrastruktur: - Straßen - Krankenhäuser - Schulen - Universitäten - Bibliotheken Steuergelder > > - etc ... Service: - Verwaltung - Polizei - Müllabfuhr - etc ... 19
- 22. ... aber:
- 23. Windowsregierung
- 25. the bad
- 26. Open Data ≠ Privatsphäre ?
- 27. personenbezogene Daten - Problem I • Privatsphäre versus Informationsinteresse der Öffentlichkeit • Politiker, Banker, Lobbyisten, ... und die Transparenz?
- 28. personenbezogene Daten - Problem II • Wo fangen Informationen an personenbezogen zu sein? • Statistik / Anonymisierung • Patterns / Mashups • = Diskriminierung
- 29. Was tun? • Option A: Keine Daten erheben • Option B: Keine Daten veröffentlichen • Option C: Antidiskriminierungsgesetze
- 30. the ugly
- 31. Deutschland ist ein Open Data- Entwicklungsland
- 32. Beispiele
- 33. politisches Problem • Lizenzen - juristische Hürden • Informationsfreiheitsgesetz buggy • Geheimhaltung • Kosten • Anfrage vs. Bereitstellung
- 34. technisches Problem • offene Standards & Schnittstellen • Web apps & Infrastruktur
- 35. administratives Problem • Wen kann ich fragen? (0800-115-DATA) • Kultur der Offenheit vs. preußisches Obrigkeitsdenken • IT-Megaprojekte
- 41. open data hackdays next: 5. August, Berlin
- 42. "everything open" • regelmässiges Treffen • jeden 1. Donnerstag • newthinking store, Berlin • #openeverything 40
- 43. Über uns - anarcho geeks! • Daniel Dietrich • Friedrich Lindenberg • Tactical Tools • www.tactical-tools.org 41
- 44. Thanx! • Informieren & mitmachen! • Open Data Network • www.opendata-network.org • info@opendata-network.org • @opendatanetwork 42
Hinweis der Redaktion
- #8: noch nicht lange her..
- #9: mit den bekannten Folgen..
- #11: Organisation von Wissen / Daten / Information
- #13: mit den bekannten Folgen...
- #17: closed source intransparente Prozesse private APIs korrupter Kernel
- #20: geeks in government?
- #23: Offenheit Lizenzen!!!
- #24: Wuff / Wau Holland
- #28: closed source intransparente Prozesse private APIs
- #29: open source transparente Prozesse öffentliche APIs modularer Kernel
- #31: Datensparsamkeit Zweckbindung Überwachung Datenschutz
- #34: Debatte!! LENIN sagt: Was tun?