Optimizaciòn de Sist. y Func.
- 2. Se define como el proceso que se realiza para mejorar el rendimiento de una actividad, evitando así la pérdida de tiempo y de datos.
- 3. En este tipo de problema se busca la relación entre el conjunto de instancias y el de soluciones, el cual queda determinado por un predicado lógico P(i , s) que determina si “s” es una solución de “i”. Cada problema de optimización puede describirse como un problema de búsqueda y una función “g”, conocida como función objetivo, que determina la calidad de las soluciones y su objetivo consiste en encontrar la solución maximice o minimice el valor de la función objetivo.
- 4. Es la ecuación que será optimizada dadas las limitaciones o restricciones determinadas y con variables que necesitan ser minimizadas o maximizadas usando técnicas de programación lineal o no lineal.
- 5. Son matrices formadas por la derivada parcial de primer orden de una función. La matriz jacobiana representa la derivada de una función multivariable. Su aplicación más resaltante es la de aproximar linealmente la función en un punto. También es utilizada para pasar de un sistema de coordenadas a otro.
- 6. Este método es un procedimiento para encontrar el punto máximo y mínimo de una función de varias variables sujetas a restricciones. El método se reduce a un problema de restringido con una n cantidad de variables o a uno sin restricciones. Dichas variables son nombradas como multiplicadores de Lagrange.
- 7. El método establece que: los puntos donde la función tiene un extremo condicionado con una cantidad de restricciones, se encuentran entre los puntos estacionarios de una nueva función sin restricciones como una combinación lineal de la función y las funciones implicadas en las restricciones, cuyos coeficientes son los multiplicadores. Este método hace uso de derivadas parciales y de la regla de la cadena para funciones de varias variables. En él se busca extraer una función implícita de las restricciones, y encontrar las condiciones para que las derivadas parciales con respecto a las variables independientes de la función sean iguales a cero.
- 8. El teorema esta basado en las condiciones necesarias de optimalidad que constituyen la generalización de las funciones dadas por LaGrange para problemas con restricciones de desigualdad. Por lo tanto, para poder aplicarla este método será necesario en primer lugar que todas las funciones que intervengan en el problema admitan derivadas parciales de primer orden continuas. Dicho método fue creado con la finalidad de demostrar condiciones que no son sencillas de verificar pero que si es posible hacerlo mediante una serie de cálculos basados en hipótesis de restricciones.