Artificial inteligence and neural networks
- 1. Inteligencia artificial y redes neuronales Name: Mireya Lissete Méndez Arévalo Teacher: Ana María Campos Galarza Matter: Computation Colegio Presidente Kennedy
- 2. Artificial intelligence is considered a branch of computing and related natural phenomena with an artificial analogy through computer programs. Artificial intelligence can be taken as a science if it focuses on developing based on comparisons with the efficiency of man, contributing to a greater understanding of human knowledge programs. La inteligencia artificial es considerada una rama de la computación y relaciona un fenómeno natural con una analogía artificial a través de programas de computador. La inteligencia artificial puede ser tomada como ciencia si se enfoca hacia la elaboración de programas basados en comparaciones con la eficiencia del hombre, contribuyendo a un mayor entendimiento del conocimiento humano.
- 3. Artificial intelligence, therefore, is the design of processes that, when executed on a hardware architecture, produce results that maximizes a certain performance measure. These processes are based on sequences of entries which are received and stored by the aforementioned architecture. The devices with artificial intelligence can run different processes analogous to human behavior, such as returning a response for each input (similar to the reflex actions of living beings), the search for a state among all possible as an action or problem solving by formal logic. La inteligencia artificial, por lo tanto, consiste en el diseño de procesos que, al ejecutarse sobre una arquitectura física, producen resultados que maximizan una cierta medida de rendimiento. Estos procesos se basan en secuencias de entradas que son percibidas y almacenadas por la mencionada arquitectura. Los dispositivos que cuentan con inteligencia artificial pueden ejecutar distintos procesos análogos al comportamiento humano, como la devolución de una respuesta por cada entrada (similar a los actos reflejos de los seres vivos), la búsqueda de un estado entre todos los posibles según una acción o la resolución de problema mediante una lógica formal.
- 4. Artificial Neural Networks (ANNs of Artificial Neural Networks) were originally an abstract simulation of biological nervous systems, consisting of a set of units called "neurons" or "nodes" connected to each other. These connections have a great resemblance to the dendrites and axons in biological nervous systems. Las Redes Neuronales Artificiales (ANNs de Artificial Neural Networks) fueron originalmente una simulación abstracta de los sistemas nerviosos biológicos, formados por un conjunto de unidades llamadas "neuronas" o "nodos" conectadas unas con otras. Estas conexiones tienen una gran semejanza con las dendrítas y los axones en los sistemas nerviosos biológicos.
- 5. Learning: The RNA have the ability to learn through a stage called learning stage. This is to provide the data as input RNA in turn tells you what is the output (response) expected. Auto organization: An RNA creates its own representation of information inside, taking this task to the user. Fault Tolerance: Because an RNA information stored redundantly, it can remain responsive manner acceptable even if partially damaged. Aprendizaje: Las RNA tienen la habilidad de aprender mediante una etapa que se llama etapa de aprendizaje. Esta consiste en proporcionar a la RNA datos como entrada a su vez que se le indica cuál es la salida (respuesta) esperada. Auto organización: Una RNA crea su propia representación de la información en su interior, quitándole esta tarea al usuario. Tolerancia a fallos: Debido a que una RNA almacena la información de forma redundante, ésta puede seguir respondiendo de manera aceptable aun si se daña parcialmente.