1.4 problemas con estructuras selectivas

CENTRO TECNOLÓGICO DE AVANZADA
AREA DE MECATRÓNICA
Código: M06 MICROCONTROLADORES I
Laboratorio: D-19
Duración: 4 Hs FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
1.4. Problemas con estructuras selectivas
Objetivos
1. Comprender acerca de estructuras selectivas.
1.4.1. Introducción
Como se puede observar, los problemas que se han presentado hasta el momento no
implican cuestionamientos como: “qué pasa si no le gusta con azúcar”, o bien, “qué pasa
si le gusta más caliente”, esto en el algoritmo de preparar una taza de café, donde se
puede seguir haciendo muchos cuestionamientos que conducen a tomar una decisión. Por
consiguiente, los algoritmos, en determinados momentos, requieren ser selectivos en lo que
respecta a las acciones que deben seguir, basándose en una respuesta de un determinado
cuestionamiento que se formuló para la solución del problema planteado.
De aquí que las estructuras selectivas para los algoritmos sean tan importantes, de
modo que en la mayoría de los problemas se tiene presente una estructura selectiva, que
implica seguir o no un determinado flujo de secuencia del problema en cuestión.
1.4.2. Estructuras Selectivas
En los algoritmos para la solución de problemas donde se utilizan estructuras selec-
tivas se emplean frases que están estructuradas de forma adecuada dentro del pseudocó-
digo. En el caso del diagrama de flujo, también se estructura de una forma semejante.
Ambos casos se muestran en la Figura 1.1.
49UNIDAD III. SOLUCIÓN DE PROBLEMAS CON ESTRUCTURAS SELECTIVAS
Introducción
Como se puede observar, los problemas que se han presentado hasta el
momento no implican cuestionamientos como: “qué pasa si no le gusta
con azúcar”, o bien, “qué pasa si le gusta más caliente”, esto en el algorit-
mo de preparar una taza de café, donde se puede seguir haciendo muchos
cuestionamientos que conducen a tomar una decisión. Por consiguiente,
los algoritmos, en determinados momentos, requieren ser selectivos en lo
que respecta a las acciones que deben seguir, basándose en una respuesta
de un determinado cuestionamiento que se formuló para la solución del
problema planteado.
De aquí que las estructuras selectivas para los algoritmos sean tan
importantes, de modo que en la mayoría de los problemas se tiene presen-
te una estructura selectiva, que implica seguir o no un determinado flujo
de secuencia del problema en cuestión.
Estructuras selectivas
En los algoritmos para la solución de problemas donde se utilizan estruc-
turas selectivas se emplean frases que están estructuradas de forma ade-
cuada dentro del pseudocódigo. En el caso del diagrama de flujo, también
se estructura de una forma semejante. Ambos casos se muestran en la
figura 3.1. En el caso del diagrama N/S con estructuras selectivas, se re-
presenta como se muestra en la figura 3.2.
Si comparación verdadera
Entonces
Hacer acción 1
Si no
Hacer acción 2
Fin de comparación
Comparación
Acción 2Acción 1
Pseudocódigo Diagrama de flujo
Figura 3.1 Forma de representar el algoritmo de una estructura selectiva.
V F
Figura 1.1: Forma de representar el algoritmo de una estructura selectiva.
Ejemplo 1. Se desea implementar un algoritmo para determinar cuál de dos valores
proporcionados es el mayor. Representarlo con pseudocódigo, diagrama de flujo.
Pedro Ramírez <pedroramirez22@gmail.com> 1

Laboratorio: D-19
Tabla 3.1 Variables utilizadas para determinar cuál de dos cantidades es la
mayor.
Nombre de la variable Descripción Tipo
A Primer valor para comparar Entero
B Segundo valor para comparar Entero
M Resultado de la comparación Entero
De la misma forma, el diagrama de flujo 3.1 muestra el algoritmo
que permite establecer cuál de las dos cantidades es la mayor.
Se leen los valores que se van
a comparar.
De ser verdadero se
asigna el valor de A
en M.
Se escribe el valor mayor que
se guardó en M.
Inicio
Fin
A,B
M
A >B
M = BM = A
Se inicia el proceso.
Se hace la. comparación de
los valores.
De ser falso se
asigna el valor de
B en M.
Se finaliza el proceso.
Ahora, de una manera gráfica, se puede ver cuál es el proceso que
se sigue para lograr la solución del problema planteado. Por otro lado, el
diagrama N/S 3.1 presenta el algoritmo utilizando esta herramienta.
Inicio
Leer A, B
A > B
Sí No
Hacer M = A Hacer M = B
Escribir M
Fin
Como se puede ver, de nueva cuenta sí se sabe lo que se tiene que
hacer; utilizar una u otra herramienta para presentar los algoritmos de
solución a problemas es prácticamente indistinto.
Diagrama de flujo 3.1 Algoritmo para determinar cuál de dos cantidades es
la mayor.
Diagrama N/S 3.1 Algoritmo para determinar cuál de dos cantidades es la
mayor.
V F
Figura 1.2: Variables utilizadas para determinar cuál de dos cantidades es la mayor.
51UNIDAD III. SOLUCIÓN DE PROBLEMAS CON ESTRUCTURAS SELECTIVAS
Tabla 3.1 Variables utilizadas para determinar cuál de dos cantidades es la
mayor.
A Primer valor para comparar Entero
B Segundo valor para comparar Entero
M Resultado de la comparación Entero
De la misma forma, el diagrama de flujo 3.1 muestra el algoritmo
que permite establecer cuál de las dos cantidades es la mayor.
Se leen los valores que se van
a comparar.
De ser verdadero se
asigna el valor de A
en M.
Se escribe el valor mayor que
se guardó en M.
Inicio
Fin
A,B
M
A >B
M = BM = A
Se hace la. comparación de
los valores.
De ser falso se
asigna el valor de
B en M.
Ahora, de una manera gráfica, se puede ver cuál es el proceso que
se sigue para lograr la solución del problema planteado. Por otro lado, el
diagrama N/S 3.1 presenta el algoritmo utilizando esta herramienta.
Inicio
Leer A, B
A > B
Sí No
Hacer M = A Hacer M = B
Escribir M
Fin
Como se puede ver, de nueva cuenta sí se sabe lo que se tiene que
hacer; utilizar una u otra herramienta para presentar los algoritmos de
solución a problemas es prácticamente indistinto.
Diagrama de flujo 3.1 Algoritmo para determinar cuál de dos cantidades es
la mayor.
Diagrama N/S 3.1 Algoritmo para determinar cuál de dos cantidades es la
mayor.
V F
Figura 1.3: Algoritmo para determinar cuál de dos cantidades es la mayor.
Comparación
Sí No
Acción 1 Acción 2
Ejemplo 3.1
Se desea implementar un algoritmo para determinar cuál de dos valores
proporcionados es el mayor. Representarlo con pseudocódigo, diagrama
de flujo y diagrama N/S.
El pseudocódigo 3.1 presenta el algoritmo que permite determinar
cuál de dos cantidades proporcionadas es la mayor.
1. Inicio
2. Leer A, B
3. Si A > B
Entonces
Hacer M = A
Si no
Hacer M = B
Fin de comparación
4. Escribir “el mayor es”, M
5. Fin
Como se puede ver, lo que se hace es comparar los dos valores que
están asignados en las variables A y B respectivamente, que previamente
se deben obtener mediante su lectura; posteriormente se comparan para
determinar qué proceso hacer, en el caso de que A sea mayor que B, lo que
procede es asignar A en la variable M; en caso contrario, el valor que se
asigna a M es el que se guarda en B.
Una vez que se ha determinado cuál es el mayor y que se guardó en la
variable M, lo que procede es escribir el resultado, con lo cual se concluye
el proceso de solución.
Se puede establecer que la lectura del pseudocódigo o del diagrama
Pseudocódigo 3.1 Algoritmo para determinar cuál de dos cantidades es la
mayor.
Figura 3.2 Forma de representar una estructura selectiva en el diagrama N/S.
Figura 1.4: Algoritmo para determinar cuál de dos cantidades es la mayor.

Laboratorio: D-19
Ejemplo 2 Realice un algoritmo para determinar si un número es positivo o negativo.
52 PROBLEMARIO DE ALGORITMOS RESUELTOS CON DIAGRAMAS DE FLUJO Y PSEUDOCÓDIGO
Ejemplo 3.2
Realice un algoritmo para determinar si un número es positivo o negativo.
Represéntelo en pseudocódigo, diagrama de flujo y diagrama N/S.
Como ya se mencionó anteriormente, para resolver cualquier pro-
blema se debe partir de la primicia de conocer qué variables son necesa-
rias para resolverlo, sobre todo en aquéllos que no requieren de muchos
identificadores en el proceso de solución, cuando esto sucede se puede
proceder a generar primeramente la tabla de variables, aunque es posible
establecerla al final o paralelamente al momento de la solución del proble-
ma, ya que a medida que se avanza con la solución surge la necesidad de
utilizar nuevas variables.
Para este caso, la tabla 3.2 muestra las variables que se requieren en
la solución del problema.
NÚM Valor para determinar su signo Entero
R Resultado del signo del valor String
Mediante el pseudocódigo 3.2 represente el algoritmo que permite
determinar si el número que se proporciona es positivo o negativo.
1. Inicio.
2. Leer NÚM
3. Si NÚM > = 0
Entonces
Hacer R = “POSITIVO”
Si no
Hacer R = “NEGATIVO”
Fin de comparación
4. Escribir “el número es”, R
5. Fin
Como se puede ver, para determinar si un número es positivo o negati-
vo, sólo es necesario establecer si éste es mayor o igual a cero; si el resultado
de la comparación es afirmativa, a la variable R se le asignará el valor de “PO-
SITIVO”, si resulta una negación, por consiguiente, el valor que tome R será
de “NEGATIVO”.
Ahora, el diagrama de flujo 3.2 muestra el algoritmo que permite
obtener la solución del problema tal y como se presenta mediante la utili-
zación de pseudocódigo.
Tabla 3.2 Variables utilizadas para determinar si un número es positivo o
negativo.
Pseudocódigo 3.2 Algoritmo para determinar si un número es positivo o
negativo.
Figura 1.5: Variables utilizadas para determinar si un número es positivo o negativo.
Se lee el número.
De ser verdadero,
elvalorespositivo.
Se escribe el resultado de
signo del valor.
Inicio
Fin
NÚM
R
NÚM >= 0
R = “Negativo”R = “Positivo”
Se determina si el valor es
mayor o igual a cero.
De ser falso, el
valor es nega-
tivo.
De nueva cuenta y de manera gráfica, se puede ver cuál es el proceso
que se sigue para lograr la solución del problema planteado. El diagrama
N/S 3.2 muestra el algoritmo mediante esta herramienta.
Inicio
Leer NÚM
NÚM > B = 0
Sí No
Hacer
R = “POSITIVO”
Hacer
R = “NEGATIVO”
Escribir NÚM
Fin
Si se compara el diagrama de flujo con el diagrama N/S, se puede
observar que prácticamente son iguales, sólo que al diagrama N/S le faltan
las líneas de flujo de datos que se utilizan en los diagramas de flujo. Así,
decidir cuál herramienta es la más apropiada para la representación de los
algoritmos dependerá básicamente del gusto del diseñador del algoritmo.
Ejemplo 3.3
Diagrama N/S 3.2 Algoritmo para determinar si un número es positivo o
negativo.
V F
Diagrama de flujo 3.2 Algoritmo para determinar si un número es positivo o
negativo. Figura 1.6: Algoritmo para determinar si un número es positivo o negativo.
Ejemplo 3.2
Realice un algoritmo para determinar si un número es positivo o negativo.
Represéntelo en pseudocódigo, diagrama de flujo y diagrama N/S.
Como ya se mencionó anteriormente, para resolver cualquier pro-
blema se debe partir de la primicia de conocer qué variables son necesa-
rias para resolverlo, sobre todo en aquéllos que no requieren de muchos
identificadores en el proceso de solución, cuando esto sucede se puede
proceder a generar primeramente la tabla de variables, aunque es posible
establecerla al final o paralelamente al momento de la solución del proble-
ma, ya que a medida que se avanza con la solución surge la necesidad de
utilizar nuevas variables.
Para este caso, la tabla 3.2 muestra las variables que se requieren en
la solución del problema.
NÚM Valor para determinar su signo Entero
R Resultado del signo del valor String
Mediante el pseudocódigo 3.2 represente el algoritmo que permite
determinar si el número que se proporciona es positivo o negativo.
1. Inicio.
2. Leer NÚM
3. Si NÚM > = 0
Entonces
Hacer R = “POSITIVO”
Si no
Hacer R = “NEGATIVO”
Fin de comparación
4. Escribir “el número es”, R
5. Fin
Como se puede ver, para determinar si un número es positivo o negati-
vo, sólo es necesario establecer si éste es mayor o igual a cero; si el resultado
de la comparación es afirmativa, a la variable R se le asignará el valor de “PO-
SITIVO”, si resulta una negación, por consiguiente, el valor que tome R será
de “NEGATIVO”.
Ahora, el diagrama de flujo 3.2 muestra el algoritmo que permite
obtener la solución del problema tal y como se presenta mediante la utili-
zación de pseudocódigo.
Tabla 3.2 Variables utilizadas para determinar si un número es positivo o
negativo.
Pseudocódigo 3.2 Algoritmo para determinar si un número es positivo o
negativo.Figura 1.7: Algoritmo para determinar si un número es positivo o negativo.

Laboratorio: D-19
Ejemplo 3 Almacenes “El harapiento distinguido” tiene una promoción: a todos los
trajes que tienen un precio superior a $2500.00 se les aplicará un descuento de 15 %, a
todos los demás se les aplicará sólo 8 %. Realice un algoritmo para determinar el precio
ﬁnal que debe pagar una persona por comprar un traje y de cuánto es el descuento que
obtendrá.
7. Fin
Como se puede ver, una vez que se obtuvo el descuento que se apli-
cará, se hace un solo cálculo parar determinar el precio final de la prenda;
sin embargo, también se puede hacer de la siguiente forma:
Entonces
Hacer DE = CT * 0.15
Hacer PF = CT - DE
Si no
Hacer PF = CT - DE
Realizar este cálculo del precio final inmediatamente después de
haber obtenido el descuento implica procesos de más, ya que la manera
como se realizó en el pseudocódigo 3.2.4 es más eficiente y correcta, pues
se tiene el ahorro de un proceso, pero habrá algoritmos en los que el aho-
rro sea más significativo.
Con base en el pseudocódigo que se estableció se puede obtener la
tabla 3.4, que contiene las variables que intervienen en el proceso de so-
lución del problema.
CT Costo del traje Real
DE Descuento que se obtendrá Real
PF Precio final del traje Real
Mientras que el diagrama de flujo 3.4 muestra la representación
de este mismo algoritmo con esta herramienta, el diagrama N/S 3.4 mues-
tra el resultado utilizando los diagramas de Nassi Schneiderman. Si se rea-
liza una comparación entre estas dos herramientas, se puede observar que
su estructuración no cambia, si no que es la misma, sólo se están omitien-
do las flechas de flujo de datos.
Tabla 3.4 Variables utilizadas para determinar cuánto se paga por adquirir un
traje.
Pseudocódigo 3.4 Algoritmo para determinar cuánto se paga por adquirir un
traje.
Figura 1.8: Variables utilizadas para determinar cuánto se paga por adquirir un traje.
Diagrama de flujo 3.4 Algoritmo para determinar cuánto se paga por adquirir
un traje.
Diagrama N/S 3.4 Algoritmo para determinar cuánto se paga por adquirir un
traje.
V F
Se lee el costo del traje que
se va a comprar.
De ser verdadero, se
calcula el descuento
aplicando 15 %.
Se escribe el precio final y el
descuento.
Inicio
PF = CT–DE
FIN
CT
PF, DE
CT >2,500
DE = CT * 0.08DE = CT * 0.15
Se compara si el costo del
traje es mayor a $2500.
De ser falso, se cal-
cula el descuento
aplicando 8%.
Se obtiene el precio final
descontando el descuento
del precio inicial.
Finaliza el proceso.
Inicio
Leer CT
CT > 2,500
Sí No
Hacer
DE = CT * 0.15
Hacer
DE = CT * 0.08
Hacer PF = CT – DE
Escribir FP, DE
Fin
Hasta ahora, los problemas vistos sólo presentan una decisión para
Figura 1.9: Algoritmo para determinar cuánto se paga por adquirir un traje.

Laboratorio: D-19
1. Inicio
2. Leer CT
3. Si CT > 2500
Entonces
Si no
Fin de comparación
4. Hacer PF = CT - DE
5. Escribir “El precio final es”, PF
6. Escribir “El descuento es” DE
7. Fin
Como se puede ver, una vez que se obtuvo el descuento que se apli-
cará, se hace un solo cálculo parar determinar el precio final de la prenda;
sin embargo, también se puede hacer de la siguiente forma:
Entonces
Hacer PF = CT - DE
Si no
Hacer PF = CT - DE
Realizar este cálculo del precio final inmediatamente después de
haber obtenido el descuento implica procesos de más, ya que la manera
como se realizó en el pseudocódigo 3.2.4 es más eficiente y correcta, pues
se tiene el ahorro de un proceso, pero habrá algoritmos en los que el aho-
rro sea más significativo.
Con base en el pseudocódigo que se estableció se puede obtener la
tabla 3.4, que contiene las variables que intervienen en el proceso de so-
lución del problema.
CT Costo del traje Real
DE Descuento que se obtendrá Real
PF Precio final del traje Real
Mientras que el diagrama de flujo 3.4 muestra la representación
de este mismo algoritmo con esta herramienta, el diagrama N/S 3.4 mues-
tra el resultado utilizando los diagramas de Nassi Schneiderman. Si se rea-
liza una comparación entre estas dos herramientas, se puede observar que
su estructuración no cambia, si no que es la misma, sólo se están omitien-
do las flechas de flujo de datos.
Tabla 3.4 Variables utilizadas para determinar cuánto se paga por adquirir un
traje.
Pseudocódigo 3.4 Algoritmo para determinar cuánto se paga por adquirir un
traje.
Figura 1.10: Algoritmo para determinar cuánto se paga por adquirir un traje.
Hasta ahora, los problemas vistos sólo presentan una decisión para realizar un deter-
minado proceso; sin embargo, en algunas ocasiones es necesario elaborar estructuras
selectivas en cascada, esto signiﬁca que después de haber realizado una comparación
selectiva es necesario realizar otra comparación selectiva como resultado de la primera
condición.
En la Figura 1.11 se presentan las formas correcta e incorrecta de estructurar el
pseudocódigo para este caso:
Correcta Incorrecta
Si condición 1
Entonces
Si condición 2
Entonces
Acción 1
Si no
Acción 2
Fin de comparación 2
Si no
Si condición 3
Entonces
Acción 3
Si no
Acción 4
Si condición 1
Entonces
Si condición 2
Entonces
Acción 1
Si no
Acción 2
Si no
Si condición 3
Entonces
Acción 3
Si no
Acción 4
Como se puede ver, en la estructuración la primera condición que
se abre es la última que se cierra, en la figura 3.4 se muestra el respectivo
diagrama de flujo, en el cual se tiene el mismo principio mostrado en la
figura 3.3.
Condición 1
Figura 3.3 Forma correcta e incorrecta de representar una estructura selectiva
anidada.
V F
Figura 1.11: Forma correcta e incorrecta de representar una estructura selectiva anidada.

Laboratorio: D-19
Como se puede ver, en la estructuración la primera condición que se abre es la última
que se cierra, en la figura 1.12 se muestra el respectivo diagrama de flujo, en el cual se
tiene el mismo principio mostrado en la Figura 1.11.
Entonces
Acción 1
Si no
Acción 2
Si no
Si condición 3
Entonces
Acción 3
Si no
Acción 4
Entonces
Acción 1
Si no
Acción 2
Si no
Si condición 3
Entonces
Acción 3
Si no
Acción 4
Como se puede ver, en la estructuración la primera condición que
se abre es la última que se cierra, en la figura 3.4 se muestra el respectivo
diagrama de flujo, en el cual se tiene el mismo principio mostrado en la
figura 3.3.
Condición 2
Acción 2Acción 1
Condición 3
Acción 4Acción 3
Condición 1
En el ejemplo 3.5 se considera este tipo de situaciones, y en los pro-
blemas subsiguientes se presentan estructuras un poco diferentes pero
bajo el mismo principio de operación.
Ejemplo 3.5
Se requiere determinar cuál de tres cantidades proporcionadas es la
mayor. Realizar su respectivo algoritmo y representarlo mediante un
diagrama de flujo, pseudocódigo y diagrama N/S.
Las variables que intervienen en la solución de este problema se
muestran en la tabla 3.5.
Figura 3.4 Forma de estructurar un diagrama de flujo con condiciones
anidadas.
Figura 3.3 Forma correcta e incorrecta de representar una estructura selectiva
anidada.
V F
V F V F
Figura 1.12: Forma de estructurar un diagrama de flujo con condiciones anidadas.
Ejemplo 4 Se requiere determinar cuál de tres cantidades proporcionadas es la mayor.
A Primer valor Entero o real
B Segundo valor Entero o real
C Tercer valor Entero o real
M Valor mayor Entero o real
El diagrama de flujo 3.5 muestra la estructura del algoritmo corres-
pondiente para la solución de este problema.
Se compara si
A es mayor
que C.
A es mayor que
B y C.
Se leen
los tres
valores.
Inicio
A, B, C
M
A > C
M = CM = A
B > C
M = CM = B
A >B
Inicia proceso.
Se compara si A
es mayor que B.
Se escribe
Se compara si B
es mayor que C.
C es mayor que
A y C.
Tabla 3.5 Variables utilizadas para determinar cuál de tres cantidades es la
mayor.
C es mayor
que A y B.
B es mayor
que A y C.
V F
V F V F
Figura 1.13: Variables utilizadas para determinar cuál de tres cantidades es la mayor.

Laboratorio: D-19
1. Inicio
2. Leer A, B, C
3. Si A > B
Entonces
Si A > C
Entonces
M = A
Si no
M = C
Fin compara
Si no
Si B > C
Entonces
M = B
Si no
M = C
Fin compara
Fin compara
4. Escribir “El mayor es”, M
5. Fin
Por otro lado, el diagrama N/S 3.5 presenta el algoritmo de solución
mediante esta herramienta.
Inicio
Leer A, B, C
A >B
Sí No
A >C B > C
Sí No Sí No
Hacer
M = A
Hacer
M = C
Hacer
M = B
Hacer
M = C
Escribir M
Fin
Un algoritmo es perfectible, o en su caso puede ser sustituido por
otro con otras características que conducen a la misma solución, la di-
ferencia que se presenta se puede basar en la eficiencia que presente
uno con respecto a otro de los algoritmos; en la mayoría de los casos
esta eficiencia se mide con respecto al número de pasos y variables que
intervienen en el proceso de solución del problema, que se puede reflejar
en el tiempo de respuesta. Para este problema 3.2.5 se puede establecer
un algoritmo de solución como el que se presenta mediante el diagrama
de flujo 3.6.
Pseudocódigo 3.5 Para determinar cuál de tres cantidades es la mayor.
Diagrama N/S 3.5 Algoritmo para determinar cuál de tres cantidades es la
mayor.
Figura 1.14: Pseudocódigo para determinar cuál de tres cantidades es la mayor.
A Primer valor Entero o real
B Segundo valor Entero o real
C Tercer valor Entero o real
M Valor mayor Entero o real
El diagrama de flujo 3.5 muestra la estructura del algoritmo corres-
pondiente para la solución de este problema.
Se compara si
A es mayor
que C.
A es mayor que
B y C.
Se leen
los tres
valores.
Inicio
FIN
A, B, C
M
A > C
M = CM = A
B > C
M = CM = B
A >B
Inicia proceso.
Se compara si A
es mayor que B.
Se escribe
el mayor.
Fin del
proceso.
Se compara si B
es mayor que C.
C es mayor que
A y C.
Como se puede ver, primeramente se compara si A es mayor que B;
de ser verdad, entonces ahora se compara A contra C, y finalmente esta
comparación determinará cuál de los tres valores es el mayor. Si de nueva
cuenta A fue la mayor, o en su caso C, ya no es necesario compararlo con-
tra B, ya que inicialmente A fue mayor que B. En el caso de que A no fuera
Tabla 3.5 Variables utilizadas para determinar cuál de tres cantidades es la
mayor.
C es mayor
que A y B.
B es mayor
que A y C.
Diagrama de flujo 3.5. Algoritmo para determinar cuál de tres cantidades es
la mayor.
V F
V F V F
Figura 1.15: Algoritmo para determinar cuál de tres cantidades es la mayor.

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