Interpretación de gráficosLF 100         Lic. Marlon Recarte 1
Al hacer un grafico se deben tomar en cuanta ciertas cosasLos gráficos se hacen en papel milimetradoSeleccionar una escala adecuada para ambos ejes                        x   variable independiente                         y   variable dependienteLos gráficos deben quedar en el centro del papelSe deberán colocar nombre a los ejes y además las unidades de las variables en los ejes (m, seg, m/s etc.)2
3
Existen muchas relaciones entre variables,  algunos ejemplos son:41.Relación linealEs aquella cuya grafica es una línea recta
Relación linealEn este tipo, la relación entre las variables es:Donde al número m se le conoce como pendiente y a b se le conoce como intercepto en el eje y¿Cómo se obtiene  m y b?5
b es el punto sobre el cual la gráfica corta al eje yb6
(x2, y2) Δy = y2-y1(x1, y1) θΔx = x2-x1Lo anterior indica que para encontrar la pendiente se necesitan 2 puntos sobre la recta o el ángulo de esta con el eje horizontal7
2.Relación cuadráticaTambién es conocida como parábola, la relación entre las variables tiene la formabb es el intercepto en el eje y ,   k es una constante   8
3.Relación inversaTambién es conocida como hipérbola, la relación entre las variable tiene la formaEsta grafica no tiene intercepto en el eje y9
Ajuste de curvas10
Supongamos que tenemos una serie de medicionesDeseamos determinar la relación entre variables que mejor se ajusta a los datos. 11
Al graficar12
Supongamos que una relación lineal es la que mejor se ajusta a los datos .Obviamente una recta no pasará por todos los puntos, por lo que debemos seleccionar una recta que pase por la mayor cantidad de puntos tal que los errores (separación entre el punto y la recta) sean mínimos, aunque el criterio mas fuerte debe ser el de minimizar el error.13
Tracemos varias rectas y veamos la separación entre la recta y los puntos que no están en la recta (errores)Primer ajuste 14
Segundo ajuste 15
Tercer ajuste 16
Cuarto ajuste 17
Quinto ajuste 18
1. interpretacion de graficos
¿Cuál de los ajustes es mejor?Eso dependerá de la visualización de la persona, pero vemos que  los  mejores ajustes son el primero y el cuarto.20
Debemos tener claro que al calcular la pendiente se deben tomar los puntos que estén en la recta, es decir que no se consideran los puntos que no pasan por la misma, estos puntos se deben encerrar (puntos error) 21
La misma idea se debe seguir en el caso que la relación no sea lineal, Que la curva toque la mayor cantidad de puntos y que el error sea lo mas pequeño posible22
Ecuaciones empíricasUna ecuación empírica se encuentra a partir de datos experimentales observados. Usualmente la ecuación empírica se puede encontrar examinado la grafica. Cuando la grafica de la ecuación empírica es una línea recta  es sencillo determinar las constantes de la ecuación, es decir el intercepto y la pendiente  23
Pero en el caso de una curva de la formaEs fácil determinar el intercepto pero hasta el momento no tenemos una forma de determinar k, no podemos usar la formula de pendiente porque esta es solo para relaciones lineales, entonces ¿Cómo podemos determinar k?  24
La formula de pendiente es valida solo para relaciones lineales entonces podríamos utilizar dicha formula si transformáramos la relación no lineal en una relación lineal25
Muchas ecuaciones no lineales se pueden transformar en lineales al cambiar las variables con las cuales se grafican, ha esto se le conoce como linealización Relación no lineal, variables x,yRelación lineal, nuevas variables x*,y*Lo que debemos aprender, es como seleccionar las nuevas variables a fin de linealizar gráficos26
Linealizar:Método para obtener una relación lineal a partir de una relación no lineal, y consiste en una correcta selección de variables independientes dependientes o ambas a fin de obtener la forma:y*  y  x*    son variables27
Supongamos que queremos linealizar una relación cuadrática (nota: tenemos la tabla de datos)Debemos seleccionar nuevas variables para que la ecuación anterior tenga la forma:Lo mas sensato es mantener a y como variable dependiente y considerar a x2como variable independiente, por lo que para linealizar deberíamos graficar:28
29Veamos ejemplos de selección de variables
30
31pendienteintercepto
Veamos un ejemploDeterminar la ecuación empírica de la siguiente  lista de datos. Al graficar32
Si prolongamos la grafica observamos que el intercepto en el eje y es cero, es decir b=0 además  asumamos que es una relación cuadrática 33
34Considerando a x2 como variable independiente
La ecuación empírica es Y=ƒ(x2) es una relación lineal por lo k será igual a la pendiente del gráfico linealizadoSi seleccionamos dos puntos sobre el grafico linealizado35
36
La ecuación empírica es Y=ƒ(x2) es una relación lineal por lo k será igual a la pendiente del gráfico linealizadoSi seleccionamos dos puntos sobre el grafico linealizadoPor la tanto37
Otro ejemploDeterminar la ecuación empírica de la siguiente  lista de datos. Graficando 38Si prolongamos la grafica vemos que el intercepto b es igual a 0.5
La forma de la ecuación empírica es  Para linealizar se debe seleccionar a xn como variable independiente y graficarEl problema es que no sabemos el valor de n, pero sabemos que al seleccionar el n correcto la grafica resultante debería ser lineal39Veamos lo siguiente
40
41
42
43
Vemos que la grafica es lineal para  y = ƒ(x0.5)Por lo que con seguridad podemos decir que n=0.5Entonces k es igual a la pendiente del grafico linealizado44
45El problema de esto es que tendríamos que probar  varios “n” hasta que la grafica sea una línea recta, lo cual es un poco complicado porque  n es un numero real y sabemos que hay infinitos números reales, aunque algunas veces nos darán sugerencias.  Debemos entonces utilizar un método que nos ahorre todo esto, aunque cuando conocemos el “n” debemos hacerlo como se explico.
Si tenemos una ecuación empíricaSabemos que con la grafica y=ƒ(x)  lo único que podemos encontrar es el valor de b (ya que no conocemos n), entonces b es conocido, si despejamosAplicando logaritmo base 10Usando propiedades de logaritmos46
Notemos que tiene la formaPor lo que debemos seleccionar a log(y-b) como variable dependiente  y  a  log(x)  como variable independiente   y graficar Además la pendiente de este grafico es igual al valor de n  y el intercepto es igual a log(k)47
Resolvamos el ejemplo anterior ahora por este métodoRecordando que b=0.548
49
 EntoncesEl intercepto  en el eje y es 0.3   por lo tantoLog(k)=0.3  K=100.3 = 1.995 ≈ 2Que son los mismos resultados que habíamos obtenido.50
Notemos que se deben hacer evaluaciones de logaritmos las cuales pueden llevar algo de tiempo,  podemos evitar esto usando un papel especial que esta en escala logarítmica, dicho papel se conoce como papel LOG-LOG51
52
De la hoja anterior podemos ver que la escala de los ejes es diferente a la de papel milimetrado normal, esto es por que, es una escala en potencias de 1010n10n+110n+2ciclociclo53
Por ejemplo, si iniciamos con  100 =1100531022101304020Cada línea representa un valor de 1 unidad es decir 2,3,4 hasta 10Cada línea representa un valor de 10 unidades es decir 20,30,40 hasta 10054
Por ejemplo, si iniciamos con  10-2 =0.010.0110.030.020.10.40.20.3Cada línea representa un valor de 0.01 es decir 0.02, 0.03, 0.04 hasta 0.1Cada línea representa un valor de 0.1es decir 0.2, 0.3 hasta 155
La escala en el otro eje se nombra de manera similar.Según los datos que tengamos nombraremos la escala y graficamos y-b=ƒ(x)56
57
Resolvamos el ejemplo que hicimos por el método log(y-b) =ƒ(log(x))3210.110120.158
Recordando la formulaEl valor de n seria la pendiente del grafico, pero hay una pequeña variante59
32d21d10.110120.160
Las distancias d1 y d2 las encontramos midiendo su dimensión con la regla61
Si evaluamos en x=1Quiere decir que k lo encontramos proyectando la grafica en el eje y-b cuando x=162
3210.11012Obtenemos que k=263
64¿Qué pasa si el “1” no esta en nuestro eje?Para este caso se deben hacer un cambio de escalas en los valores a graficar, ejemplo si están en centímetros pasar a metros, o ...
65
66NO VENGO A VER SI PUEDO,SI NO PORQUE PUEDO VENGO.Nunca toméis el estudio como una obligación, sino como la envidiable oportunidad de aprender, como medio de conseguir una gran alegría personal, de la que participarán vuestros padres, y como beneficio de la sociedad a la que pertenece vuestro trabajo futuro.Albert Einstein
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1. interpretacion de graficos

  • 1. Interpretación de gráficosLF 100 Lic. Marlon Recarte 1
  • 2. Al hacer un grafico se deben tomar en cuanta ciertas cosasLos gráficos se hacen en papel milimetradoSeleccionar una escala adecuada para ambos ejes x variable independiente y variable dependienteLos gráficos deben quedar en el centro del papelSe deberán colocar nombre a los ejes y además las unidades de las variables en los ejes (m, seg, m/s etc.)2
  • 3. 3
  • 4. Existen muchas relaciones entre variables, algunos ejemplos son:41.Relación linealEs aquella cuya grafica es una línea recta
  • 5. Relación linealEn este tipo, la relación entre las variables es:Donde al número m se le conoce como pendiente y a b se le conoce como intercepto en el eje y¿Cómo se obtiene m y b?5
  • 6. b es el punto sobre el cual la gráfica corta al eje yb6
  • 7. (x2, y2) Δy = y2-y1(x1, y1) θΔx = x2-x1Lo anterior indica que para encontrar la pendiente se necesitan 2 puntos sobre la recta o el ángulo de esta con el eje horizontal7
  • 8. 2.Relación cuadráticaTambién es conocida como parábola, la relación entre las variables tiene la formabb es el intercepto en el eje y , k es una constante 8
  • 9. 3.Relación inversaTambién es conocida como hipérbola, la relación entre las variable tiene la formaEsta grafica no tiene intercepto en el eje y9
  • 11. Supongamos que tenemos una serie de medicionesDeseamos determinar la relación entre variables que mejor se ajusta a los datos. 11
  • 13. Supongamos que una relación lineal es la que mejor se ajusta a los datos .Obviamente una recta no pasará por todos los puntos, por lo que debemos seleccionar una recta que pase por la mayor cantidad de puntos tal que los errores (separación entre el punto y la recta) sean mínimos, aunque el criterio mas fuerte debe ser el de minimizar el error.13
  • 14. Tracemos varias rectas y veamos la separación entre la recta y los puntos que no están en la recta (errores)Primer ajuste 14
  • 20. ¿Cuál de los ajustes es mejor?Eso dependerá de la visualización de la persona, pero vemos que los mejores ajustes son el primero y el cuarto.20
  • 21. Debemos tener claro que al calcular la pendiente se deben tomar los puntos que estén en la recta, es decir que no se consideran los puntos que no pasan por la misma, estos puntos se deben encerrar (puntos error) 21
  • 22. La misma idea se debe seguir en el caso que la relación no sea lineal, Que la curva toque la mayor cantidad de puntos y que el error sea lo mas pequeño posible22
  • 23. Ecuaciones empíricasUna ecuación empírica se encuentra a partir de datos experimentales observados. Usualmente la ecuación empírica se puede encontrar examinado la grafica. Cuando la grafica de la ecuación empírica es una línea recta es sencillo determinar las constantes de la ecuación, es decir el intercepto y la pendiente 23
  • 24. Pero en el caso de una curva de la formaEs fácil determinar el intercepto pero hasta el momento no tenemos una forma de determinar k, no podemos usar la formula de pendiente porque esta es solo para relaciones lineales, entonces ¿Cómo podemos determinar k? 24
  • 25. La formula de pendiente es valida solo para relaciones lineales entonces podríamos utilizar dicha formula si transformáramos la relación no lineal en una relación lineal25
  • 26. Muchas ecuaciones no lineales se pueden transformar en lineales al cambiar las variables con las cuales se grafican, ha esto se le conoce como linealización Relación no lineal, variables x,yRelación lineal, nuevas variables x*,y*Lo que debemos aprender, es como seleccionar las nuevas variables a fin de linealizar gráficos26
  • 27. Linealizar:Método para obtener una relación lineal a partir de una relación no lineal, y consiste en una correcta selección de variables independientes dependientes o ambas a fin de obtener la forma:y* y x* son variables27
  • 28. Supongamos que queremos linealizar una relación cuadrática (nota: tenemos la tabla de datos)Debemos seleccionar nuevas variables para que la ecuación anterior tenga la forma:Lo mas sensato es mantener a y como variable dependiente y considerar a x2como variable independiente, por lo que para linealizar deberíamos graficar:28
  • 29. 29Veamos ejemplos de selección de variables
  • 30. 30
  • 32. Veamos un ejemploDeterminar la ecuación empírica de la siguiente lista de datos. Al graficar32
  • 33. Si prolongamos la grafica observamos que el intercepto en el eje y es cero, es decir b=0 además asumamos que es una relación cuadrática 33
  • 34. 34Considerando a x2 como variable independiente
  • 35. La ecuación empírica es Y=ƒ(x2) es una relación lineal por lo k será igual a la pendiente del gráfico linealizadoSi seleccionamos dos puntos sobre el grafico linealizado35
  • 36. 36
  • 37. La ecuación empírica es Y=ƒ(x2) es una relación lineal por lo k será igual a la pendiente del gráfico linealizadoSi seleccionamos dos puntos sobre el grafico linealizadoPor la tanto37
  • 38. Otro ejemploDeterminar la ecuación empírica de la siguiente lista de datos. Graficando 38Si prolongamos la grafica vemos que el intercepto b es igual a 0.5
  • 39. La forma de la ecuación empírica es Para linealizar se debe seleccionar a xn como variable independiente y graficarEl problema es que no sabemos el valor de n, pero sabemos que al seleccionar el n correcto la grafica resultante debería ser lineal39Veamos lo siguiente
  • 40. 40
  • 41. 41
  • 42. 42
  • 43. 43
  • 44. Vemos que la grafica es lineal para y = ƒ(x0.5)Por lo que con seguridad podemos decir que n=0.5Entonces k es igual a la pendiente del grafico linealizado44
  • 45. 45El problema de esto es que tendríamos que probar varios “n” hasta que la grafica sea una línea recta, lo cual es un poco complicado porque n es un numero real y sabemos que hay infinitos números reales, aunque algunas veces nos darán sugerencias. Debemos entonces utilizar un método que nos ahorre todo esto, aunque cuando conocemos el “n” debemos hacerlo como se explico.
  • 46. Si tenemos una ecuación empíricaSabemos que con la grafica y=ƒ(x) lo único que podemos encontrar es el valor de b (ya que no conocemos n), entonces b es conocido, si despejamosAplicando logaritmo base 10Usando propiedades de logaritmos46
  • 47. Notemos que tiene la formaPor lo que debemos seleccionar a log(y-b) como variable dependiente y a log(x) como variable independiente y graficar Además la pendiente de este grafico es igual al valor de n y el intercepto es igual a log(k)47
  • 48. Resolvamos el ejemplo anterior ahora por este métodoRecordando que b=0.548
  • 49. 49
  • 50. EntoncesEl intercepto en el eje y es 0.3 por lo tantoLog(k)=0.3 K=100.3 = 1.995 ≈ 2Que son los mismos resultados que habíamos obtenido.50
  • 51. Notemos que se deben hacer evaluaciones de logaritmos las cuales pueden llevar algo de tiempo, podemos evitar esto usando un papel especial que esta en escala logarítmica, dicho papel se conoce como papel LOG-LOG51
  • 52. 52
  • 53. De la hoja anterior podemos ver que la escala de los ejes es diferente a la de papel milimetrado normal, esto es por que, es una escala en potencias de 1010n10n+110n+2ciclociclo53
  • 54. Por ejemplo, si iniciamos con 100 =1100531022101304020Cada línea representa un valor de 1 unidad es decir 2,3,4 hasta 10Cada línea representa un valor de 10 unidades es decir 20,30,40 hasta 10054
  • 55. Por ejemplo, si iniciamos con 10-2 =0.010.0110.030.020.10.40.20.3Cada línea representa un valor de 0.01 es decir 0.02, 0.03, 0.04 hasta 0.1Cada línea representa un valor de 0.1es decir 0.2, 0.3 hasta 155
  • 56. La escala en el otro eje se nombra de manera similar.Según los datos que tengamos nombraremos la escala y graficamos y-b=ƒ(x)56
  • 57. 57
  • 58. Resolvamos el ejemplo que hicimos por el método log(y-b) =ƒ(log(x))3210.110120.158
  • 59. Recordando la formulaEl valor de n seria la pendiente del grafico, pero hay una pequeña variante59
  • 61. Las distancias d1 y d2 las encontramos midiendo su dimensión con la regla61
  • 62. Si evaluamos en x=1Quiere decir que k lo encontramos proyectando la grafica en el eje y-b cuando x=162
  • 64. 64¿Qué pasa si el “1” no esta en nuestro eje?Para este caso se deben hacer un cambio de escalas en los valores a graficar, ejemplo si están en centímetros pasar a metros, o ...
  • 65. 65
  • 66. 66NO VENGO A VER SI PUEDO,SI NO PORQUE PUEDO VENGO.Nunca toméis el estudio como una obligación, sino como la envidiable oportunidad de aprender, como medio de conseguir una gran alegría personal, de la que participarán vuestros padres, y como beneficio de la sociedad a la que pertenece vuestro trabajo futuro.Albert Einstein
  • 67. Gracias por su atención