6 METODOLOGIA.pptx clase variables ssssss
- 1. INSTITUTO VENEZOLANO DE LOS SEGUROS SOCIALES HOSPITAL GENERAL “DR. PASTOR OROPEZA” CLASE VI Dra. Vilma Mosquera Medicina de Emergencia / Magíster en Educación .
- 2. R E PA S O M A R C O M E T O D O L O G I C O TIPO Y DISEÑO DE INVESTIGACION Según el lugar y Los recursos donde se obtiene la información DOCUMENTAL DE CAMPO MIXTA Según su alcance (nivel de conocimiento a adquirir) EXPLORATORIA DESCRIPTIVA EXPLICATIVA Según su alcance (nivel de conocimiento adquirir) CORRELACIONAL PROYECTIVA PREDICTIVA
- 3. R E PA S O M A R C O M E T O D O L O G I C O TIPO Y DIEÑO DE INVESTIGACION Según el tipo de información CUALITATIVA CUANTITATIVA MIXTA Según la planificación de la toma de los datos) PROSPECTIVAL RETROSPECTIV A Según el numero de ocasiones de la medición LONGITUDINA L TRANSVERSAL
- 4. OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN OBJETIVO GENERAL Determinar los factores maternos en cesareadas con desproporción cefalopélvica atendidas en el Hospital de Apoyo Jesús Nazareno Ayacucho, 2013-2017. OBJETIVO ESPECÍFICO 1. Analizar los factores maternos en cesareadas con desproporción cefalopélvica atendidas en el Hospital de Apoyo Jesús Nazareno Ayacucho, 2013-2017. FACTORES MATERNOS EN CESAREADAS CON DESPROPORCION CEFALO PELVICA ATENDIDAS EN EL HOSPITAL DE APOYO JESUS NAZARENO AYACUCHO, 2013-2017 Variable Definición conceptual Dimensión . Intervalo. Items. Factores maternos en cesareadas con Desproporción cefalo pélvica Son circunstancias o situaciones que aumenta la probabilidad de una persona a contraer una enfermedad Factores materno Edad *Adolescente(12- 18) *Joven (19- 29) *Adulto (>30) Procedencia *Rural *Urbano
- 5. FACTORES MATERNOS EN CESAREADAS CON DESPROPORCION CEFALO PELVICA ATENDIDAS EN EL HOSPITAL DE APOYO JESUS NAZARENO AYACUCHO, 2013-2017 Según el lugar y Los recursos donde se obtiene la información Según su alcance (nivel de conocimiento a adquirir) Según el tipo de información Según la planificación de la toma de los datos Según el numero de ocasiones de la medición De campo DESCRIPTIVO CUANTITATIVO RETOSPECTIVO TRANSVERSAL
- 6. ipótesis
- 7. MMM me pregunto que será la hipótesis???? Pero eso es fácil….
- 8. ¿Qué son las hipótesis? “Explicaciones tentativas del fenómeno investigado”. Son PREDICCIONES, respuestas PROVISIONALES (no definitivas) a las preguntas de investigación. TRADUCEN el enunciado del problema en una PREDICCIÓN de los resultados esperados. .
- 9. ¿Cuándo planteamos hipótesis? Depende del ALCANCE del estudio: INVESTIGACIONES CUANTITATIVAS cuyo planteamiento define que su ALCANCE será - CORRELACIONAL – EXPLICATIVO - Y DESCRIPTIVO, siempre y cuando intente realizar PRONÓSTICOS. FORMULACION DE HIPOTESIS EN ESTUDIOS CUANTITATIVOS CON DIFERENTES ALCANCES ALCANCE DEL ESTUDIO FORMULACION DE HIPOTESIS Exploratorio No se formulan hipótesis Descriptivo Solo se formulan cuando se pronostica un hecho o dato Correlacional Se formulan hipótesis correlacionales Explicativo Se formulan hipótesis causales
- 10. VERACIDAD Y VERIFICACIÓN DE LAS HIPÓTESIS Las hipótesis PUEDEN O NO ser VERDADERAS. Las hipótesis PUEDEN O NO ser VERIFICADAS. “Una hipótesis es DIFERENTE a la afirmación de un hecho”. “Los lactantes de madres adictas a la heroína tienen menor peso neonatal que los hijos de no adictos”. “Son SÓLO proposiciones sujetas a COMPROBACIÓN EMPÍRICA y a VERIFICACIÓN en la REALIDAD”.
- 11. CARACTERISTICAS DE UNA HIPO TESIS BASADA EN UNA SITUACION REAL ESTABLECER UNA RELACION ENTRE VARIABLE CLARA Y LOGICA DEBE SER DEBE ESTAR COMPRENSIBLE PRACTICA OBSERVABLE Y MEDIBLE CONCRETA CON TECNICAS DISPONIBLES CLARA RELACIONADA
- 12. CRITERIOS PARA LA FORMULACION DE UNA HIPOTESIS *Siempre formular en forma afirmativa. *Deben plantear la relación en dos o mas variables. *Deben ser de poder predictivo y explicativo INVESTIGACION (Hi) Proporcionan sobre la o las posibles relaciones entre dos o mas variables NULAS (HO) Niegan o refutan la relación entre variables ALTERNATIVAS (Ha) Posibilidades diferentes o alternas entre las hipótesis de investigación y nula ESTADISTICAS Son posibilidades alternas ante las hipótesis de investigación y las hipótesis nulas TIPOS DE HIPOTESIS
- 13. HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN. También se las denomina hipótesis de trabajo, sustantivas, declarativas o científicas. Son las “proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables”. Hi; H1; H2; H3: cuando son varias. Pueden ser: a) Descriptivas de un valor o dato pronosticado b) Correlacionales c) De diferencia de grupos d) Causales
- 14. HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS • Suelen emplearse en estudios descriptivos: predicen un dato o valor en una o más variables que se va a medir u observar. • También se conocen como afirmaciones univariadas • EJ; H1: “La inflación del próximo semestre no será superior al 0,2%” HIPÓTESIS CORRELACIONALES • Especifican las relaciones entro dos o más variables. • Alcanzan un nivel predictivo y parcialmente explicativo • EJ. “El tabaquismo está relacionado con la presencia de Cáncer de pulmón”.
- 15. Hipótesis de DIFERENCIA ENTRE GRUPOS • Se formulan en investigaciones cuya finalidad es comparar grupos. • Ej: El tiempo que tardan las personas contagiadas por transfusión sanguínea en desarrollar el Sida, es menor que las que la adquieren el VIH por transmisión sexual. Hipótesis que establecen relaciones de CAUSALIDAD • AFIRMAN la o las relaciones entre variables y la FORMA EN QUE SE MANIFIESTA. • Establecen relaciones CAUSA-EFECTO • Ej: Hi: “La desintegración familiar de los padres provoca baja autoestima en los hijos.”.
- 16. HIPÓTESIS NULAS. Son la “NEGACIÓN” de la hipótesis de investigación: HO Son necesarias para CONTRASTAR las Hi. Hay tanta clase de hipótesis nulas como de investigaciones.
- 17. HIPÓTESIS ALTERNATIVAS (Ha) Son posibilidades alternas ante las hipótesis de investigación y las hipótesis nulas
- 18. ¿Para qué sirven las hipótesis y cuándo utilizarlas? PARA QUE SIRVEN EJEMPLO Orientan la investigation El accidente fue causado por fallas mecánicas. Precisan las variables que serán medidas, por su estrecha relación con los objetivos. El bajo sueldo que devengan los docentes incide en la calidad de la enseñanza Se utilizan para explicar o predecir un determinado hecho, según el problema planteado Para explicar: “La baja calificación de los alumnos fue debida a la ausencia de éstos en el curso de nivelación.” Para predecir: “Los alumnos que participen en el curso de nivelación obtendrán mayor calificación que aquellos que no participen.”
- 19. ¿Para qué sirven las hipótesis y cuándo utilizarlas? PARA QUE SIRVEN EJEMPLO Para probar teorías Las hipótesis comprobadas en los experimentos realizados por Mendel en el siglo XIX, confirmaron su teoría a tal punto que condujeron a la formulación de las Leyes de la Herencia. Contribuyen a generar teorías. Las hipótesis sobre los “quantum” de los rayos luminosos, sirvieron para que Albert Einstein construyera su Teoría de la Relatividad.
- 20. ¿Cuándo usar hipótesis? En investigaciones de nivel explicativo Cuando se pretende establecer relaciones causales entre variables En algunas investigaciones de carácter descriptivo Específicamente en las correlacionales y en las que se busca establecer una asociación (no causal) entre variables Investigaciones de nivel exploratorio
- 21. RELACION ENTRE EL NIVEL SOCIODEMOGRÁFICO Y EL RENDIMIENTO ACADEMICO DE LOS RESIDENTES DE POSTGRADO DEL IVSS DR. ″PASTOR OROPEZA RIERA”. BARQUISIMETO ENERO-DICIEMBRE 2020. HIPÓTESIS H0= Existe correlación entre el nivel sociodemográfico y el rendimiento académico de los residentes de postgrado del IVSS DR. ″Pastor Oropeza Riera”. Barquisimeto Enero-Diciembre 2020. H1= No existe correlación entre el nivel sociodemográfico y el rendimiento académico de los residentes de postgrado del IVSS DR. ″Pastor Oropeza Riera”. Barquisimeto Enero-Diciembre 2020.
- 22. MARCO METODOLOGICO OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLE
- 24. • Son características o cualidades en magnitudes o cantidades, que pueden sufrir cambios, y que son objeto de análisis, medición o control en una investigación. FIDIAS ARIAS (2012) • Una variable es una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse. HERNANDEZ, FERNANDEZ Y BAPTISTA (2003) • Característica, cualidad o medida que puede sufrir cambios y que es objeto de análisis, medición o control en una investigación, representan diferentes condiciones o modalidades que asumen los objetos en estudio desde el inicio de la investigación BAVARESCO (1994) •Es cualquier característica o cualidad de la realidad que es susceptible de asumir diferentes valores. Es decir, que puede variar, aunque para un objeto determinado pueda tener un valor fijo. CARLOS SABINO (1992) Variables
- 25. • Son características o cualidades en magnitudes o cantidades, que pueden sufrir cambios, y que son objeto de análisis, medición o control en una investigación. FIDIAS ARIAS (2012) • Una variable es una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse. HERNANDEZ, FERNANDEZ Y BAPTISTA (2003) • Característica, cualidad o medida que puede sufrir cambios y que es objeto de análisis, medición o control en una investigación, representan diferentes condiciones o modalidades que asumen los objetos en estudio desde el inicio de la investigación BAVARESCO (1994) •Es cualquier característica o cualidad de la realidad que es susceptible de asumir diferentes valores. Es decir, que puede variar, aunque para un objeto determinado pueda tener un valor fijo. CARLOS SABINO (1992) Variables
- 26. Variables ¿Qué elementos puedo considerar como variable? • Sexo • Religión • Nacionalidad • Status social • Edad • Peso • Nivel académico o educativo • Características físicas • Motivación • El aprendizaje • La cultura • Tendencia política • La Productividad • La agresividad • Efectividad No confundir con variables… • Objetos • Personas • Recordemos que analizamos aspectos o características cuantitativas o cualitativas de un objeto de estudio en particular, no al objeto en sí…
- 27. Características de las variables`` Son parte de un todo Observables directa o indirectamente Susceptibles de variación cuantitativa o cualitativa Mensurables, ser medidas
- 28. TIPOS DE VARIABLES 1. SEGÚN SU NATURALEZA CUALITATIVAS Se expresan en valores o datos numéricos CUANTITATIVAS Características que se expresan en forma no numéricos DISCRETAS O DISCONTINUAS CONTINUAS Asumen valores o cifras enteras Ejm: *Nro de hijos *Nro de estudiantes Adopta números fraccionados o decimales. Ejm: *Peso, estatura, edad DICOTOMICAS POLICOTOMICAS Se manifiestan en mas de dos categorías Ejm: *Estado civil, Raza Se expresan solo en dos clases o dos categorías Ejm: *Genero *Tipo de institución.
- 29. TIPOS DE VARIABLES 2. SEGÚN SU COMPLEJIDAD SIMPLES Son las que se manifiestan directamente como indicadores o unidades de medidas. No se descomponen en dimensiones. EJM: la edad se manifiesta en años cumplidos COMPLEJAS Aquellas que pueden descomponers e en dos dimensiones como mínimo. EJM: La actitud se estudia en los aspectos: Cognitivo Afectivo Conductual
- 30. TIPOS DE VARIABLES EXTRAÑAS Llamadas ajenas son factores que escapan del control del investigador y que pueden ejercer alguna influencia en los resultados DEPENDIENTE Es la causa de la presencia del problema 3. SEGÚN SU FUNCION INTERVINIENTE Tienen influencia sobre las variables independientes o dependientes INDEPENDIENTES Es el efecto del problema, su presencia depende de la independiente.
- 31. Efectos del consumo de azúcar en el peso. EJEMPLO DE VARIABLES DEPENDIENTE, INDEPENDIENTE E INTERVINIENTE VI. VD. Hábitos de lectura Nivel de aprendizaje El nivel de aprendizaje de los estudiantes está determinado por los hábitos de lectura VI. VD. VINT. Motivación, horas de lectura Consumo de azúcar Peso
- 32. Los sujetos sometidos a una dieta x, disminuirán su peso corporal. EJEMPLO DE VARIABLES DEPENDIENTE, INDEPENDIENTE E INTERVINIENTE Y EXTRAÑA Variable Independiente. Variable Dependiente Variable Interviniente Realización de ejercicio físico Dieta X Disminución de Peso Variable Extraña Factores Hereditarios
- 33. Indicadores VARIABLE DIMENSION INDICADOR Gestión de Recursos materiales Gestión de recursos materiales auditivos *Radio *Grabadora *Equipo de sonido Gestión de recursos materiales visuales *Mapas conceptuales *Laminas *Libros Gestión de recursos materiales audiovisuales *Proyector multimedia *TV *Internet LA GESTIÓN DE RECURSOS MATERIALES Y SU RELACIÓN CON LA PRODUCCIÓN DE TEXTOS EN EL ÁREA DE COMUNICACIÓN DE LOS EDUCANDOS DEL CUARTO AÑO DE EDUCACIÓN SECUNDARIA DE LA INSTITUCIÓN EDUCATIVA EDELMIRA DEL PANDO – UGEL Nº 06 DE ATE VITARTE, 2013
- 34. OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLES Consiste en un proceso deductivo a la que se someten las variables que poseen los objetivos específicos, para ser transformadas en conceptos abstractos a términos concretos, observables y medibles, es decir, su definición permite descomponerlas para determinar las dimensiones e indicadores. A partir de este último se redactarán las preguntas del instrumento de recolección de la información, o se elabora el plan de acción a partir de los indicadores obtenidos, si fuera el caso.
- 35. Matriz de Operacionalización VARIABLES DEFINICIÓN DIMENSIONES INDICADORES ITEM
- 36. Característica que se va a medir y proviene del objetivo especifico Explica cómo se define el concepto específicamente en el estudio planteado, que puede diferir de su definición etimológica Clasificaciones o categorias Tiene por función de señalar cómo medir cada uno de los factores o rasgos de la variable. · Se expresa en razones, proporciones, tasas e índices. · Permite hacer “medible” la variable. Plasma donde están los indicadores en el instrumento de recolección de la información OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLES
- 37. EJEMPLO DE OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLES OBJETIVOS ESPECIFICOS: 1. Identificar el nivel sociodemográfico de los residentes de postgrado de Medicina Interna. 2. Identificar el rendimiento académico de los residentes de postgrado de Medicina Interna. 3. Señalar la relación entre el rendimiento académico y el nivel sociodemográfico de los residentes de postgrado de Medicina Interna Titulo: Relación entre el nivel sociodemográfico y el rendimiento académico de los residentes de postgrado de Medicina Interna HGR “Dr. Pastor Oropeza Riera” del IVSS. Barquisimeto Enero- Diciembre 2020. Objetivo General: Determinar la relación entre el nivel sociodemográfico y el rendimiento académico de los residentes de postgrado de Medicina Interna HGR “Dr. Pastor Oropeza Riera” del IVSS. Barquisimeto Enero-Diciembre 2020.
- 38. VARIABLE DEFINICION OPERACIONAL DIMENCION INDICADADORES ITEMS Nivel sociodemográfico de los residentes de postgrado de Medicina Interna Refiere a las características generales y al tamaño de un grupo poblacional. Estos rasgos dan forma a la identidad de los integrantes de esta agrupación. Perfil Biológico Edad 21-23 años 23-25 años 25-27 años 27-29 años 1.1 Sexo Femenino Masculino 1.2 Condición Social Estado Civil Soltero Casado Divorciado Otros 2.1 Clase social Alto Medio Bajo 2.2 Área geográfica Procedencia Urbana Rural 3.1 Rendimiento académico de los residentes de postgrado de Medicina Hace referencia a la evaluación del conocimiento adquirido en el ámbito escolar, terciario o universitario Cardiología , Hematología, Nefrología, Infectologia, Emergencia, Oncología RCP 17 – 20 excelente 12 – 16 bueno 07 – 11 regular 00 – 10 malo Cuadro 1. OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLES Objetivo General:
- 39. Eres útil, cuando todo lo que hagas signifique un aporte a la humanidad Eres noble, cuando te desprendes de lo que conoces y compartes con lo demás, lo que has aprendido. (BAVARESCO)