Analisis sobre el portal de Reservacion de viajes, Booking
- 3. Booking.com es un agregador internacional de tarifas de viajes y un metabuscador de reservas de alojamiento. Forma parte de Booking Holdings Inc, una de las principales empresas de viajes online del mundo, y cuenta con más de 17.000 empleados repartidos en 198 oficinas de 70 países de todo el mundo. Su sede central está en Ámsterdam (Países Bajos).
- 4. Contextualización del problema: Nos enfocamos en el caso de la empresa a nivel Internacional de Reservas y Hospedajes a nivel internacional Booking.com. Esta empresa se encuentra bien posicionada en el mercado internacional, llevando el liderazgo sobre otras empresas en el mismo campo. Sin embargo, tenemos el reto de generar el plan comunicacional, a través de las nuevas tecnologías de Machines Learning y la Inteligencia Artificial, para a través de estas aplicaciones lograr un mayor acceso y posicionamiento del servicio, utilizando un 30% del monto total de las utilidades para este propósito.
- 5. El plan comunicacional de una empresa es una herramienta que recomendamos para cualquier situación en la que se decida difundir un mensaje al mercado. Objetivos. El objetivo de nuestro plan es de fortalecer el nombre, la imagen y la marca del sitio de reservas online, booking.com. Target. El Target de nuestro plan comunicacional, son los 29 millones de clientes listados en el sitio, más los potenciales clientes que visitan por primera vez el sitio y se suscriben.
- 6. Mensajes. Deseamos transmitir información veraz, útil y efectiva, de los destinos, planes y alojamientos de los muchos ofertantes disponibles, y a través de la información recabada y análisis de las aplicaciones de Learning Machine, sugerir los servicios y destinos acordes a las preferencias de los millones de clientes. Presupuesto. Booking.com, prevé reinvertir, aproximadamente, el 30 por ciento de sus utilidades, que son aproximadamente, 4 millones cuatrocientos mil dólares, en gastos de publicidad, promoción, recopilación y análisis de Big Data a través de Learning Machine.
- 7. Medios y canales. En nuestro caso, los canales que consideramos efectivos, son los digitales a través del Internet, canales de cables y sobre todo los canales deportivos y de viajes, y las plataformas móviles. Medición de resultados. Por último, para saber si lo que hemos hecho funciona, mediremos los resultados obtenidos tras haber finalizado las acciones propuestas en la calendarización. Si los resultados son positivos, podremos continuar haciendo lo mismo; si no, estudiaremos qué cambiar y cómo cambiarlo. Esta medición se dará a través de la recopilación y análisis de la Big Data, recabada por Learning Machine.
- 8. Que es Machine Learning? Según su traducción literal, se refiera a la habilidad de las maquinas aprender por si solas, “El machine learning en marketing tiende a implicar programas de software y otras tecnologías que permiten a estos profesionales analizar y extraer rápidamente información valiosa de grandes conjuntos de datos. El software de machine learning también puede ayudar a automatizar muchos procesos diferentes, agilizando determinadas tareas de marketing y ahorrando a estos profesionales valioso tiempo y energía”
- 9. Problema Situado Debido al gran tamaño de la empresa, la cual tiene presencia a nivel mundial, en 70 países, con cerca de 15.000 trabajadores, los cuales deben atender las exigencias de más de 28 millones de suscritos en 43 idiomas, y administrar eficazmente, los 27 millones de opciones en más de 137.000 destinos, esos requerimientos rebasan el límite de la capacidad del personal. Causas del problema Este problema se origina por el rápido crecimiento y el masivo ingreso de más de un millón de reservas diarias y el intenso tráfico de gente que copan sus servidores. Consecuencias del problema La principal consecuencia es que hace necesaria, la implementación de tecnologías de inteligencia artificial, para agrupar y analizar, esta big data y que esta esté sincronizada con las reservas en los cientos de miles de destino. Situación detectada
- 10. MARCO TEORICO Entender al consumidor no es una tarea fácil ya que existen muchos factores que influirán en su decisión y de ahí la importancia de comprender qué cambios se están dando en los procesos de compra del consumidor. La llegada de las nuevas tecnologías cambia el comportamiento del consumidor e influyen en la toma de decisiones.
- 11. OBJETIVOS DE LA PROPUESTA GENERAL El objetivo general, consiste en otorgar el mejor servicio, en tiempo real, con exactitud y pertinencia, a los millones de clientes de la plataforma, a través de los últimos ingenios tecnológicos, como los de la Inteligencia Artificial, Data Mining, Machine Learning, etc,… ESPECIFICO El objetivo específico, consiste en Desarrollar o contratar servicios de aplicaciones que puedan recabar la información de los millones de suscritos y potenciales clientes, ordenarlas, analizarlas y a través de estos resultados, predecir el comportamiento de los clientes, en cuanto a preferencias y segmentos de mercado.
- 12. ANALISIS FODA
- 13. PLAN DE INTERVENCION/ACCIÓN ESTRATÉGICA
- 14. CONCLUSIONES Conclusión general En el marketing turístico las organizaciones seleccionan su público objetivo y se comunican con él a través de IA para averiguar e influir en sus necesidades, deseos y motivaciones, con el objetivo de formular y adaptar sus productos turísticos, logrando la satisfacción del turista y las metas de las organizaciones. Conclusiones específicas Como objetivo específico se concluye que el diseño de Booking.com influye en la búsqueda de información, en la reserva hotelera del vacacionista de nivel medio y alto. Se puede concluir que la información que brinda Booking.com influye en la evaluación de alternativas, en la reserva hotelera del vacacionista medio y alto de manera significativa. Podemos concluir que la comunicación interactiva que ofrece Booking.com influye significativamente en la elección, de la reserva hotelera del vacacionista en general.