Base de datos

BASE DE DATOS
Daniela Rodríguez Ayala
11-5

¿Qué es un Sistema de Gestión de Bases de Datos
(SGBD) y cuáles son sus funciones?
Base de datos (SGBD) Una base de datos se define como un fichero en el
cual se almacena información en campos o delimitadores, teniendo acceso
a ella posteriormente tanto de forma separada como de forma conjunta. Se
utiliza normalmente para recoger grandes cantidades de información. (Por
ejemplo el listado de nombres y apellidos de los alumnos de varios cursos)
Normalmente el número de campos (columnas) que se pueden tener en
una base varía según las necesidades en cuanto a gestión de datos, de
forma que después se pueda explotar la información de forma ordenada y
separada, aunque el resto de la información sigue almacenada y guardada
en la base de datos. En realidad aparte de los datos que son almacenados
en el archivo, también hay una serie de datos, en los que se informa del
tipo de campo, los campos y la longitud de cada campo, es lo que se llama
gestor de datos, que permite saber cada registro o fila, (un registro es una
suma de campos). El programa que sirve para manejar toda esa
información se denomina sistema gestor de base de datos. Las principales
en estos momentos son Microsoft Access, Lotus Aproach, parados, u
Oracle. Funcionalidades

¿Cuáles son las características principales de los datos almacenados en una
base de datos?
Características de las SGBD
- Independencia de los Datos. Es decir, que los datos no dependen del
programa y por tanto cualquier aplicación puede hacer uso de los datos.
- - Reducción de la Redundancia. Llamamos redundancia a la existencia de
duplicación de los datos, al reducir ésta al máximo conseguimos un mayor
aprovechamiento del espacio y además evitamos que existan inconsistencias
entre los datos. Las inconsistencias se dan cuando nos encontramos con
datos contradictorios.
- - Seguridad. Un SBD debe permitir que tengamos un control sobre la
seguridad de los datos. - Se visualiza normalmente como una tabla de una
hoja de cálculo, en la que los registros son las filas y las columnas son los
campos, o como un formulario.
- - Permite realizar un listado de la base de datos.
- - Permiten la programación a usuarios avanzados.

3. ¿Cuál es la estructura de un sistema de base de datos?
Estructura de un sistema de bases de datos Un sistema de bases de datos se divide en
módulos que se encargan de cada una de las responsabilidades del sistema completo. A
grandes rasgos se pueden dividir en los componentes gestor de almacenamiento y
procesador de consultas. Gestor de almacenamiento
Proporciona la interfaz entre los datos de bajo nivel en la base de datos y los programas de
aplicación y consultas emitidas al sistema. Es responsable de la interacción con el gestor de
archivos para realizar el almacenamiento, recuperación y actualización de los datos en la base
de datos. Entre sus componentes se incluyen:
* Gestor de autorización e integridad, comprobando que se satisfagan las restricciones de
integridad y la autorización de los usuarios para acceder a los datos.
* Gestor de transacciones, asegura la consistencia de la base de datos a pesar de los fallos
del sistema, y controla las transacciones concurrentes.
* Gestor de archivos, gestiona la reserva de espacio de almacenamiento de disco y las
estructuras de datos usadas para representar la información almacenada en disco.
* Gestor de memoria intermedia, permite que la base de datos maneje tamaños de datos
mucho mayores que el tamaño de la memoria principal. Procesador de consultas Ayuda al
sistema de bases de datos a simplificar y facilitar el acceso a los datos. Sus componentes
incluyen:
* Intérprete del LDD, interpreta las instrucciones del LDD y registra las definiciones en el
diccionario de datos.

4. ¿Qué ventajas y desventajas presentan las bases de datos?
Ventajas Los Datos · Independencia de estos respecto de los tratamientos y viceversa. · Mejor
disponibilidad de los mismos. · Mayor eficiencia en la recogida, codificación y entrada. Los
Resultados · Mayor coherencia. · Mayor valor informativo. · Mejor y más normalizada
documentación de la información. Los Usuarios · Acceso más rápido y sencillo de los usuarios
finales. · Más facilidades para compartir los datos por el conjunto de los usuarios. · Mayor
flexibilidad para atender a demandas cambiantes. Independencia de los datos respecto a los
tratamientos y viceversa: Un cambio en los tratamientos no imponga un nuevo diseño lógico y/o
físico de la base de datos.
· Coherencia de los resultados: En todos los tratamientos se utilizan los mismos datos, por lo que
los resultados de estos son coherentes y comparables. Mejor disponibilidad de los datos para el
conjunto de los usuarios: Éstos se comparten entre las aplicaciones, existiendo una mayor
disponibilidad y transferencia. · Mayor valor informativo: El valor informativo del conjunto de datos
es superior a la suma del valor informativo de los elementos individuales. · Mejor y más
normalizada documentación: La mayoría de los SGBD incluyen una descripción de los datos
dentro del sistema. · Mayor eficiencia en la captura, validación e ingreso de datos al sistema: Por
no existir redundancia. · Reducción del espacio de almacenamiento: Disminución de redundancias
y las técnicas de compactación hacen que disminuya el espacio en disco. Desventajas -Instalación
costosa: Equipos:

• 5. Haga una lista de las características elementales que
debe reunir toda base de datos. Componentes básicos de
una base de datos
• * Documentos, constituyen la entidad físico/cognitiva compleja que
alberga la estructura formal, basada en los datos físicos necesarios
para su identificación (título, autor, lugar de publicación, fecha,
edición,...) y la estructura lógico-cognitiva, centrada en el contenido y
en las propiedades semánticas.
• * Representación de documentos, tanto de sus propiedades físicas
como semánticas se hace mediante palabras clave, frases, etc. que
servirán de puntos de acceso cuando interroguemos al sistema.
• * Necesidades de información de los usuarios, manifestadas en la
solicitud de información.
• * Representación de las necesidades de información, expresadas
también con palabras clave o frases.
• * Comparación de la representación de información con la
representación de los documentos. Las bases de datos, basadas en
la función semejanza compara, a través de un índice, ambas
representaciones para seleccionar los documentos relevantes.

• Según su función cómo se clasifican las bases de datos?
• Según la variabilidad de la base de Datos
• * Bases de datos estáticas
• Son bases de datos de solo lectura, utilizadas primordialmente para
almacenar datos históricos
• * Bases de datos dinámicas
• Éstas son bases de datos donde la información almacenada se modifica con
el tiempo, permitiendo operaciones como actualización, borrado y adición de
datos, además de las operaciones fundamentales de consulta.
• Según el contenido
• * Bases de datos bibliográficas
• Sólo contienen un subrogante (representante) de la fuente primaria, que
permite localizarla. Un registro típico de una base de datos bibliográfica
contiene información sobre el autor, fecha de publicación, editorial, título,
edición, de una determinada publicación, etc.
• * Bases de datos de texto completo
• Almacenan las fuentes primarias, como por ejemplo, todo el contenido de
todas las ediciones de una colección de revistas científicas.
• * Directorios Un ejemplo son las guías telefónicas en formato electrónico.

• * Bases de datos o "bibliotecas" de información
química o biológica Son bases de datos que
almacenan diferentes tipos de información proveniente
de la química, las ciencias de la vida o médicas. Se
pueden considerar en varios subtipos:
• Las que almacenan secuencias de nucleótidos o
proteínas.
• Las bases de datos de rutas metabólicas.
• Bases de datos de estructura, comprende los registros
de datos experimentales sobre estructuras 3D de
biomoléculas-
• Bases de datos clínicas. Bases de datos bibliográficas
(biológicas, químicas, médicas y de otros campos):
PubChem, Medline, EBSCOhost.

• 8. ¿De acuerdo a su modelo de administración de datos cómo se clasifican
las bases de datos?
• Modelos de bases de datos
• Además de la clasificación por la función de las bases de datos, éstas
también se pueden clasificar de acuerdo a su modelo de administración de
datos. Un modelo de datos es básicamente una "descripción" de algo
conocido como contenedor de datos (algo en donde se guarda la
información), así como de los métodos para almacenar y recuperar
información de esos contenedores. Los modelos de datos no son cosas
físicas: son abstracciones que permiten la implementación de un sistema
eficiente de base de datos; por lo general se refieren a algoritmos, y
conceptos matemáticos. Algunos modelos con frecuencia utilizados en las
bases de datos:
• Bases de datos jerárquicas
• En este modelo los datos se organizan en forma de árbol invertido (algunos
dicen raíz), en donde un nodo padre de información puede tener varios hijos.
El nodo que no tiene padres es llamado raíz, y a los nodos que no tienen
hijos se los conoce como hojas. Una de las principales limitaciones de este
modelo es su incapacidad de representar eficientemente la redundancia de
datos.

• Base de datos de red
Éste es un modelo ligeramente distinto del jerárquico; su diferencia
fundamental es la modificación del concepto de nodo: se permite que un
mismo nodo tenga varios padres (posibilidad no permitida en el modelo
jerárquico). Fue una gran mejora con respecto al modelo jerárquico, ya que
ofrecía una solución eficiente al problema de redundancia de datos; pero, aún
así, la dificultad que significa administrar la información en una base de datos
de red ha significado que sea un modelo utilizado en su mayoría por
programadores más que por usuarios finales.
• Bases de datos transaccionales
Son bases de datos cuyo único fin es el envío y recepción de datos a
grandes velocidades, estas bases son muy poco comunes y están dirigidas
por lo general al entorno de análisis de calidad, datos de producción e
industrial, es importante entender que su fin único es recolectar y recuperar
los datos a la mayor velocidad posible, por lo tanto la redundancia y
duplicación de información no es un problema como con las demás bases de
datos, por lo general para poderlas aprovechar al máximo permiten algún tipo
de conectividad a bases de datos relacionales. Un ejemplo habitual de
transacción es el traspaso de una cantidad de dinero entre cuentas
bancarias. Normalmente se realiza mediante dos operaciones distintas, una
en la que se decrementa el saldo de la cuenta origen y otra en la que
incrementamos el saldo de la cuenta destino.

• Bases de datos relacionales
Su idea fundamental es el uso de "relaciones". Estas relaciones podrían considerarse
en forma lógica como conjuntos de datos llamados "tuplas". Pese a que ésta es la
teoría de las bases de datos relacionales creadas por Codd, la mayoría de las veces se
conceptualiza de una manera más fácil de imaginar. Esto es pensando en cada relación
como si fuese una tabla que está compuesta por registros (las filas de una tabla), que
representarían las tuplas, y campos (las columnas de una tabla). En este modelo, el
lugar y la forma en que se almacenen los datos no tienen relevancia (a diferencia de
otros modelos como el jerárquico y el de red). Esto tiene la considerable ventaja de que
es más fácil de entender y de utilizar para un usuario esporádico de la base de datos.
La información puede ser recuperada o almacenada mediante "consultas" que ofrecen
una amplia flexibilidad y poder para administrar la información. El lenguaje más habitual
para construir las consultas a bases de datos relacionales es SQL, Structured Query
Language o Lenguaje Estructurado de Consultas, un estándar implementado por los
principales motores o sistemas de gestión de bases de datos relacionales.

• Bases de datos orientadas a objetos
Este modelo, bastante reciente, y propio de los modelos informáticos orientados a objetos,
trata de almacenar en la base de datos los objetos completos (estado y comportamiento).
Una base de datos orientada a objetos es una base de datos que incorpora todos los
conceptos importantes del paradigma de objetos:
* Encapsulación - Propiedad que permite ocultar la información al resto de los objetos, impidiendo
así accesos incorrectos o conflictos.
* Herencia - Propiedad a través de la cual los objetos heredan comportamiento dentro de una
jerarquía de clases.
* Polimorfismo - Propiedad de una operación mediante la cual puede ser aplicada a distintos tipos
de objetos.
En bases de datos orientadas a objetos, los usuarios pueden definir operaciones sobre los datos
como parte de la definición de la base de datos. Una operación (llamada función) se
especifica en dos partes. La interfaz (o signatura) de una operación incluye el nombre de la
operación y los tipos de datos de sus argumentos (o parámetros). La implementación (o
método) de la operación se especifica separadamente y puede modificarse sin afectar la
interfaz. Los programas de aplicación de los usuarios pueden operar sobre los datos
invocando a dichas operaciones a través de sus nombres y argumentos, sea cual sea la
forma en la que se han implementado. Esto podría denominarse independencia entre
programas y operaciones.
SQL:2003, es el estándar de SQL92 ampliado, soporta los conceptos orientados a objetos y
mantiene la compatibilidad con SQL92.
• Bases de datos documentales Permiten la indexación a texto completo, y en líneas
generales realizar búsquedas más potentes. Tesaurus es un sistema de índices optimizado
para este tipo de bases de datos.

• 9. ¿En qué consiste la Ley de Habeas Data?
• Habeas data Habeas data frase legal en latín; la traducción más literal de tal
frase es: tener datos presentes siendo hábeās la segunda persona singular del
presente de subjuntivo del verbo latino habēre ( en este caso entendido como
‘tener’). Esto es; en ejercicio de una acción constitucional o legal, que tiene
cualquier persona que figura en un registro o banco de datos, de acceder a tal
registro para conocer qué información existe sobre su persona, y de solicitar la
corrección o eliminación de esa información si le causara algún perjuicio.
También puede aplicarse al derecho al olvido, esto es, el derecho a eliminar
información que se considera obsoleta por el transcurso del tiempo y ha
perdido relevancia para seguir siendo informada. Este derecho se fue
expandiendo y comenzó a ser reglamentado tanto por leyes de habeas
• data como por normas de protección de datos personales (que suelen tener un
capítulo procesal donde se describe el objeto de la acción de habeas data, la
legitimación pasiva y activa, y la prueba y la sentencia). También se
encomendó a organismos de control la vigilancia sobre la aplicación de estas
normas. Así existen en diversos países (como Argentina, España, Francia y
Uruguay etc.) organismos de control que tienen por misión supervisar el
tratamiento de datos personales por parte de empresas e instituciones públicas.
También se suele exigir una declaración de los ficheros de carácter personal
para generar transparencia sobre su existencia.

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