Base de datos evolucion

Una década después, en 1960, las empresas pudieron adquirir computadoras
para facilitar sus gestiones. Las empresas informáticas habían bajado los
precios de las mismas, para popularizar el uso de los discos, adelanto muy
valioso y útil para esa época, ya que se ubicaba la información de manera
directa, sin necesidad de saber la ubicación exacta de los datos. Se convirtió en
una opción más rentable para las empresas pequeñas, medianas y grandes.
También se inició la primera generación de bases de datos de red (CODASYL)
y las jerárquicas (IMS), que consistían en guardar las estructuras de datos en
listas y árboles, además de que permitió crear un estándar en las bases de
datos, gracias a los nuevos lenguajes implementados en los sistemas de
información.
CODASYL
Conference on Data Systems Languages, como consorcio de industrias del
área informática, tenía como objeto regular el lenguaje de programación
estándar, para que pudiera usarse en multitud de ordenadores.

Década del 70
Hay valiosos aportes, como los de Edgar Frank Codd, científico informático
inglés, quien definió el modelo relacional. El multimillonario Lawrence “Larry”
Ellison, pudo desarrollar el Relational Software System o sistema de datos
ORACLE, aprovechando esa información de Codd. Este consistió en un
sistema de administración de Base de Datos relacionados, el cual se destacaba
por su estabilidad, escalabilidad, transacciones y multiplataforma.
Codd, además de definir el modelo relacional, publicó una serie de reglas, a
través de su artículo “Un modelo relacional de datos para grandes bancos de
datos compartidos”, que evaluarían los administradores de sistemas de datos, o
sea, desconectaba el almacenamiento de la información física, naciendo así las
bases de datos relacionales.
Inicialmente no se usó porque tuvo inconvenientes con el rendimiento, no
podía competir con las bases de datos jerárquicas y de redes. Finalmente IBM
desarrolló unas técnicas para construir un sistema de bases de datos
relacionales eficientes, las cuales llamó System R; por otro lado Ingres se
desarrolló en la UBC en los años de 1974 a 1977.

Ingres utilizaba un lenguaje de consulta, llamado QUEL, dando pie a la
creación de sistemas como Ingres Corporación, MS SQL Server,
Sybase, PACE Wang, y Britton Lee-. Por su parte, el Sistema R utilizó el
lenguaje de consulta Secuela, el cual ha contribuido al desarrollo de
SQL / DS, DB2, Allbase, Oracle y SQL Non-Stop. En esta década el
término
Relational Database Management System, o RDBMS, fue ampliamente
reconocido. Con esto se abrió paso al nacimiento de la segunda
generación de los Sistemas Gestores de Bases de Datos.

Años 80’: Comercialización de sistemas relacionales
En la década de los años 80’, se desarrolló el SQL (Structured Query
Language), un lenguaje de consultas que permite consultar, valga la
redundancia, con el fin de recuperar información de una base de datos y a su
vez, hacer cambios sobre esa misma base, de forma sencilla.
Permitía analizar gran cantidad de información y especificar varios tipos de
operaciones con la misma información, a diferencia de los años anteriores,
cuando se diseñaron aplicaciones de procesamientos de transacciones.
SQL comenzó a ser el modelo estándar de las industrias, con su base de datos
bajo un sistema de tablas (filas y columnas), pudo competir con las bases
jerárquicas y de redes, ya que su nivel de programación era sencillo y el nivel
era relativamente bajo.
Estos sistemas de bases de datos relacionales fueron un éxito comercial, así
como el aumento en la venta de ordenadores, estimulando el mercado de
bases de datos, lo que provocó una caída importante en la popularidad de las
redes y los modelos jerárquicos de bases de datos.

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