Bases de datos NoSQL - Huancayo - 2010
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El documento explora los conceptos fundamentales de las bases de datos NoSQL, destacando su rendimiento, alta disponibilidad y escalabilidad. Se describen diferentes modelos y tipos de bases de datos, como key-value stores y document stores, así como las características y ventajas de NoSQL frente a sistemas relacionales. Además, se profundiza en la arquitectura de Redis, sus estructuras de datos y su implementación.
![Librerías cliente
- redis-cli, telnet
- c, c#
- ruby, python, perl
- java, scala
- php
- [muchas más ...]](https://image.slidesharecdn.com/nosql-gnrfan-huancayo-100712004123-phpapp02/85/Bases-de-datos-NoSQL-Huancayo-2010-43-320.jpg)
Bases de datos NoSQL - Huancayo - 2010
- 1. Bases de Datos NoSQL Antonio Ognio antonio@ognio.com
- 3. Rendimiento Capacidad de llevar a cabo una tarea comparada con los recursos utilizados Si un sistema puede hacer más que otro usando la misma cantidad de recursos entonces tiene un mayor rendimiento
- 4. Alta disponibilidad Capacidad de un sistema de ofrecer cierto nivel de funcionalidad y servicio en sus operaciones de manera ininterrumpida. Generalmente esto requiere tener servidores redundantes, replicar la información y ofrecer tolerancia a los fallos
- 5. Escalabilidad Generalmente requiere piezas independientes, particionamiento de la información y tolerancia a los fallos Capacidad de un sistema de poder crecer en número de usuarios y operaciones realizadas de manera continua sin que la calidad de su servicio se vea afectada .
- 6. Tipos de escalabilidad Vertical: El sistema cree al usuario equipos más potentes y con más recursos. Horizontal: El sistema crece dividiendo la carga de trabajo entre más equipos de las mismas características
- 7. Tolerancia a fallos Capacidad de un sistema de poder recuperarse en caso de que alguno de sus componentes falle o deje de operar. Generalmente mente requiere utilizar equipos con funciones redundantes y replicar la información constantemente.
- 8. Sistema Distribuido Es un sistema en el que las características ofrecidas solo se logran entregar utilizando distintos equipos trabajando en simultáneo de manera conjunta y colaborativa.
- 9. Modelo Relacional Las entidades del dominio del problema se modelan como tablas Las tablas tienen columnas y registros Los atributos van como columnas y son los mismos para todos los registros Cada tabla tiene una estructura definida (Schema) Las relaciones se logran asociando los valores de ciertas columnas de una tabla con ciertas columnas de otras tablas
- 10. ACID Atomicidad (Atomicity) Consistencia (Consistency) Independencia (Isolation) Durabilidad (Durability)
- 11. Teorema CAP Solo es posible obtener dos de las propiedades al mismo tiempo
- 12. Map/Reduce Estrategia para calcular un resultado que divide la entrada de datos en un montón de partes procesadas independientemente en paralelo para luego consolidar todos los resultados en un solo valor o conjunto.
- 14. Motivaciones Enormes volúmenes de datos Dificultad de escalar operaciones de escritura Dificultad de gestionar esquemas a gran escala Necesidad de mayor velocidad y rendimiento
- 15. Datos en Facebook 1 980 millones de HD de 500 GB 6 veces en 4 años 988 EB 322 millones de HD de 500GB 161 EB 2006 2010
- 16. Características No relacionales Distribuídas Escalabilidad horizontal Schema-less (Sin estructura) Eventualmente consistentes
- 17. Categorías Key-Value stores Document stores Column-oriented stores Graph Databases
- 18. Key-Value Store hash / diccionario Memcached Dynamo (inspiración de otras) Redis Riak Tokyo Cabinet
- 20. Column-Oriented Stores semi-estructuradas BigTable (inspiración de otras) HBase Cassandra Hypertable
- 22. Mongo DB orientada a documentos Documentos estilo JSON (BSON) Colección (Similar a tabla) Consultas simples con JSON Consultas complejas con Map/Reduce empleando Javascript
- 23. Apache Cassandra orientada a columnas Creada por Facebook Particionamiento automático Enfoque en op. de escritura Consistencia ajustable (CAP) Servidor en Java usando Thrift
- 24. Modelo de datos de Cassandra
- 25. Si solo tienes un martillo, todo te parece un clavo.
- 27. “La memoria es el nuevo disco, el disco es la nueva cinta” — jim gray
- 28. Fortalezas Disco duro - durabilidad - capacidad - acceso sequencial (= “cinta”) memoria - acceso aleatorio - baja latencia
- 29. Latencia relativa Registros 0.1 Memoria Cache 1 Memoria RAM 10 Disco Duro 1.000.000
- 30. Latencia relativa Registros 0.1 Memoria Cache 1 Memoria RAM 10 Disco Duro 1.000.000
- 32. Berlin - Londres F-16 6 minutos Avión 1 hora Tren 10 horas Automóvil 114 años malogrado
- 34. redis flickr.com/photos/atzu/2645776918
- 35. benchmark 4897 GET/s 5128 SET/s code.google.com/p/redis/wiki/Benchmarks
- 37. sheeva plug flickr.com/photos/mbiddulph/3836727468
- 38. sheeva plug $99 99 flickr.com/photos/mbiddulph/3836727468
- 39. Características Estructuras de datos - enteros, cadenas - listas, conjuntos, diccionarios - canales Operaciones atómicas - get, set, increment - push, pop ...
- 40. Características Memoria virtual - llaves siempre en memoria - Intercambio sobre demanda Durabilidad - append-only log file - background snapshots Replicación
- 41. Implementación - 10k lineas de ANSI C - Base de código clara y legible - Salvatore Sanfilipo (Italia) - Sponsor de VMware
- 43. Librerías cliente - redis-cli, telnet - c, c# - ruby, python, perl - java, scala - php - [muchas más ...]
- 44. Instalación en Linux (UNIX en general) > wget redis.tgz > tar xzf redis.tgz > cd redis > make > ./redis-server
- 46. LISTAS RPUSH / RPOP LPUSH / LPOP LRANGE RPOPLPUSH SORT
- 47. CONJUNTOS (SETS) SADD / SREM SMOVE SINTER / SINTERSTORE SUNION / SUNIONSTORE SDIFF / SDIFFSTORE SORT
- 48. CONJUNTOS ORDENADOS (ZSETS) ZADD ZREM ZRANGE ? ZINTER / ZUNION / ZDIFF ?
- 49. DICCIONARIOS (HASHES) HSET HGET HDEL HGETALL HEXISTS
- 50. EJEMPLO: BLOG (BITÁCORA DE INTERNET) posts:contador (COUNTER) post:id:1 (HASH) post:id:1:tags (SET) tag:nombre:posts (ZSET) posts (ZSET)
- 51. EJEMPLO: BLOG (CONTINUACION) tags (SET) posts:mes:<m>:anio:<a> (ZSET) post:slug:<slug> (STRING) meses (ZSET) visitas (ZSET)
- 52. Aplicación de Ejemplo: - Un blog muy simple escrito en PHP - No usa ningún framework MVC o mapeador de objetos - La interacción con Redis está en el archivo modelos.inc.php http://bitbucket.org/nosqldemos/redis-blog-demo/ Un agradecimiento a Ernesto Anaya (texai) por el trabajo en CSS.
- 53. Resúmen - NoSQL = No solo SQL - Elegir la herramienta adecuada - No hay que cruzar la línea roja - Nueva manera de modelar - Casi todos productos opensource - Redis es simple y bastante flexible
- 55. preguntas
- 56. Créditos Algunos slides y la plantilla de la presentación tomadas desde: http://www.slideshare.net/tim.lossen.de/redis-memory-as-the-new-disk
- 57. Bases de Datos NoSQL Antonio Ognio antonio@ognio.com