Introducción a NoSQL - RubyFunDay 2013
- 1. Introducción a NoSQL RubyFunDay Argentina 2013 Damian Martinelli @damianmarti
- 2. Introducción a NoSQL ● ● ● ● ● ● Conceptos Generales Relacional Clave/Valor Columnas Documentos Grafos
- 4. Conceptos Generales: CAP ● Consistente ● Disponibilidad ● Tolerante a particiones Teorema CAP: elegir 2 Depende del negocio
- 5. Conceptos Generales: Mapreduce ● Map ● Reduce ● Paralelismo
- 6. Relacional ● ● ● ● ● ● Tablas bidimensionales Estructurada Relación de datos mediante claves foráneas SQL ACID Muchas features
- 8. Relacional +1 ● Se sabe cómo son los datos, pero no cómo se va a usar
- 9. Relacional -1 ● Datos muy variables ● Datos con muchas jerarquías ● Escalar
- 10. Clave/Valor ● ● ● ● ● Mapea claves a valores Sin estructura Muy rápidos para accesos por clave Simples de distribuir Muchas veces usados como cache
- 11. Clave/Valor - Motores ● ● ● ● ● ● Memcached Voldemort Redis Riak Tokyo/Kyoto Cabinet Google LevelDB
- 12. Clave/Valor +1 ● Escalar horizontalmente ● Muchos accesos solo por clave ● Datos poco relacionados
- 13. Clave/Valor -1 ● Necesidad de consultas complejas
- 14. Columnas ● Sorted map (key: row, col, timestamp) ● Conceptualmente -> tabla, con filas y columnas ● Los datos se almacenan por columnas ● No es costoso agregar columnas ● Cada fila puede tener un conjunto distinto de columnas (valores nulos no ocupan espacio) ● Solo scan y get para consultas
- 15. Columnas - Motores ● ● ● ● ● HBase Cassandra Hypertable Google BigTable Accumulo
- 16. Columnas +1 ● Escalabilidad horizontal ● Compresión y versionado
- 17. Columnas -1 ● Cuando no se sabe cómo se van a usar los datos ● Pocos datos (entran en un solo server)
- 18. Columnas != Columnas Relacional ● Base de datos relacionales que guardan los datos por columnas ● Motores: ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ Sybase IQ C-Store Vertica VectorWise MonetDB ParAccel Infobright
- 19. Documentos ● ● ● ● Esquemas flexibles Objetos anidados, no relacionados Facil de distribuir Desnormalización de datos
- 20. Documentos - Motores ● MongoDB ● CouchDB ● OrientDB
- 21. Documentos +1 ● Cuando no se sabe cómo van a ser los datos
- 22. Documentos -1 ● Consultas complejas con joins (cada documento deberia contener toda la información que generalmente se va a querer sobre él)
- 23. Grafos ● Datos almacenados en forma de grafo ● Los datos se navegan mediante nodos y aristas ● Los nodos y las relaciones pueden tener propiedades (pares clave/valor) ● ACID
- 24. Grafos - Motores ● Neo4J ● InfiniteGraph
- 25. Grafos +1 ● Aplicaciones donde hay redes ● Datos muy interconectados
- 26. Grafos -1 ● Difícil de particionar una misma red (se puede usar el grafo para relaciones y los datos se almacenan en otra db)
- 27. Preguntas? Repositorios con el código del taller: ● https://github.com/damianmarti/rubyfunday2013-redis ● https://github.com/damianmarti/rubyfunday2013-mongodb ● https://github.com/damianmarti/movies_graph