Bd 2 1 fundamentos transact sql

UNIVERSIDAD ANTONIO
JOSE CAMACHO

CURSO BASES DE DATOS II
TEMA 1: FUNDAMENTOS DE
TRANSACT SQL
CARLOS GUSTAVO LOPEZ
SEPTIEMBRE DE 2011

CONTENIDO
 PRESENTACION DEL CURSO
 DEFINICIONES
 INTRODUCCION A SQL SERVER
 REPASO DML Y DDL
 FUNCIONES
 CONTROL DE FLUJO
 STORED PROCEDURES
 STORED PROCEDURES EXTENDIDOS
 TRIGGERS
 CURSORES

PRESENTACION DEL CURSO
 PLAN DE ESTUDIO
 METODOLOGIA
 DISTRIBUCION DE NOTAS

DEFINICIONES
 SQL: Lenguaje estructurado de
consultas (structured query language).
 Lenguaje de acceso a BD relacionales.
 Manejo de álgebra y cálculo relacional que
permite definir (DDL) realizar consultas
para recuperar y modificar la información
de una BD (DML).

DEFINICIONES
 Transact SQL: extensión al SQL de
Microsoft que permite:
 Incluir información procedimental
 Variables locales
 Funciones

DEFINICIONES
Algo de historia
 1970: E. F. Codd propone el modelo relacional y
sublenguaje de acceso a los datos.
 IBM define el lenguaje SEQUEL (Structured
English QUEry Language) con base en las ideas de
Codd.
 1979: Oracle introduce por primera vez SEQUEL
en un lenguaje comercial.
 SQL: versión evolucionada de SEQUEL
 1986: Estandarización de SQL: ANSI SQL
 1992: Nuevo estándar ampliado y revisado: SQL-
92 o SQL2

INTRODUCCION A SQL SERVER
 SQL Server: sistema para la gestión de
BD (DBMS) producido por Microsoft
basado en el modelo relacional.

 Sus lenguajes de consulta son Transact
SQL y ANSI SQL.

 http://msdn.microsoft.com/es-
es/library/bb934498.aspx

Características:
 Soporte de transacciones
 Escalabilidad, estabilidad y seguridad
(integración con PowerShell que remueve
la consola para configurar la seguridad,
cifrado , auditoría, compresión de datos,
corrector de sintaxis

Características:
 Soporta procedimientos almacenados
 Entorno gráfico de administración que
permite uso de comandos DDL y DML
 Permite trabajar en modo cliente-
servidor

PRACTICA EN CLASE
Instalación BD de AdventureWorks.

REPASO DML Y DDL
DDL:
 CREATE / DROP TABLE
 ALTER TABLE
◦ PRIMARY KEY
◦ FOREIGN KEY
◦ UNIQUE
◦ CHECK
◦ NULL / NOT NULL

REPASO DML Y DDL
DML:
SELECT ….
FROM ….
WHERE ….
GROUP BY ….
HAVING ….
ORDER BY ….

REPASO DML Y DDL
DML:
SELECT ….
FROM ….
[INNER JOIN | LEFT JOIN | RIGHT JOIN |
FULL OUTER JOIN] …. ON …
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY

REPASO DML Y DDL
DML:
 INSERT
 UPDATE
 DELETE

REPASO DML Y DDL
DML:
 UNION
 INTERSECT
 EXCEPT

REPASO DML Y DDL
DML:
 DISTINCT
 IN
 BETWEEN
 CASE
 EXISTS

REPASO DML Y DDL
DML:
 LIKE
◦ LIKE ‘A%’
◦ LIKE ‘_ABC’
◦ LIKE ‘[AF]%’: todo lo que empiece por A o F
◦ LIKE ‘[!A-F]%’ todo lo que no empiece por
cualquier letra entre A y F

REPASO DML Y DDL
DML:
 SUM
 COUNT
 AVG
 MAX
 MIN

REPASO DML Y DDL
DML:
 COMPUTE: calculo de consolidados o
totales sobre campos numéricos de la
consulta.

SELECT MARITALSTATUS, COUNT(1)
FROM HUMANRESOURCES.EMPLOYEE
GROUP BY MARITALSTATUS
COMPUTE SUM(COUNT(1));

REPASO DML Y DDL
Operadores lógicos:
 AND
 OR
 NOT

REPASO DML Y DDL
Predicados de consultas:
 ALL: devuelve todos los campos de la
tabla
 TOP: devuelve la cantidad indicada de
registros
 DISTINCT: omite registros repetidos con
base en los campos seleccionados

REPASO DML Y DDL
VISTAS: Una vista es una consulta que
refleja el contenido de una o más tablas,
desde la que se puede acceder a los datos
como si fuera una tabla.
CREATE VIEW <nombre_vista>
AS (<sentencia_select>);

ALTER VIEW <nombre_vista>
AS (<sentencia_select>);

REPASO DML Y DDL
 SINONIMOS: Un sinónimo es un
nombre alternativo que identifica una
tabla en la BD.

CREATE SYNONYM
<nombre_sinonimo>
FOR <nombre_tabla>;

FUNCIONES
 Sintaxis:
◦ Select nombre_funcion(argumentos)
◦ Select user_name
◦ Ver pág 375: funciones del sistema
◦ Ver pág 380: funciones con cadenas
◦ Ver pág 394: funciones matemáticas
◦ Ver pág 397: funciones con fechas
◦ Ver pág 412: funciones de seguridad

 Las funciones pueden emplearse en el
SELECT o en el WHERE

FUNCIONES
 Ejercicios de funciones del sistema:
◦ db_name
◦ host_name
◦ isnull
◦ user_name

 Ejercicios de funciones con cadenas
◦ Char
◦ Char_length
◦ Charindex
◦ patindex
◦ Lower, upper
◦ Ltrim, rtrim
◦ Substr
◦ stuff

FUNCIONES
 Ejercicios de funciones matemáticas:
◦ Abs
◦ Ceiling
◦ Floor
◦ Rand
◦ Round
 Ejercicios de funciones con fechas:
◦ getdate
◦ datename
◦ datepart
◦ Datediff
◦ dateadd

TAREA
1. Instalar en el PC propio SQL Server 2008 y SQL Server
Management Studio.
2. Repasar del Transact-SQL User’s Guide los capítulos del 1 al 11
3. Hacer las siguientes consultas de la base de datos de
AdventureWorks, explicando para cada una la solución planteada
1. Obtenga de Person.CountryRegion los países cuya primera letra del
código sea la ‘C’ y la segunda se encuentre entre la ‘L’ y la ‘O’.
2. Obtenga de Person.Address la AddressLine1 concatenada con
AddressLine2, City y StateProvinceID, en mayúscula, de todas las
direcciones de la ciudad ‘Melbourne’. Nota: tenga el cuenta que varias
AddressLine2 vienen nulas.
3. Obtenga de Person.Contact el FirstName concatenado con el
MiddleName y el LastName, y en otra columna las iniciales. Por
ejemplo: ‘Gustavo Achong’, ‘GA’
4. Obtenga de Person.Contact el FirstName, MiddleName, LastName y
el EmailAddress hasta antes de la ‘@’

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