The Web of Data

5
Stars
Web:
The
web
of
Data

Temario

Temario:

1.  Web de Datos: La visión.

2.  Tecnologías de la Web de Datos: Linked Data.

3.  Herramientas.

4.  Ejemplos de uso.

CTIC Centro Tecnológico • www.fundacionctic.org

La visión


Web Semántica. 5 Stars Web

Escala de excelencia creada por el inventor de la Web, Tim
Berners-Lee para medir el nivel de publicación en las
iniciativas Open Data.

La bonanza de los conjuntos de datos publicados
por una administración se mide en el rango
de calidad de sus distribuciones de datos,
establecido por los principios de la
Web de Datos (5 ★ Open Data)


Web Semántica. 5 Stars Web

La “Linked Data Cloud” está formada por
servidores que albergan miles de
millones de datos en formatos
semánticos.

Para seguir la evolución de la nube LD:
•  http://www.w3.org/wiki/TaskForces/CommunityProjects/LinkingOpenData/DataSets
•  http://richard.cyganiak.de/2007/10/lod/
•  http://www4.wiwiss.fu-berlin.de/lodcloud/
•  http://www4.wiwiss.fu-berlin.de/lodcloud/state


Web Semántica. Tecnologías

Construcción de la Web de Datos: Linked Data.

•  URIs: Uso de identificadores únicos
para la información publicada

•  RDF: Uso de un modelo de datos
común para representar la
información.

•  RDFS/OWL/SKOS: Empleo de
vocabularios para establecer
ontologías y clasificaciones.

•  SPARQL: Lenguaje de consulta
sobre 'servidores semánticos’.

•  Otras tecnologías (Rules, lógica, …)
para seguir construyendo ....


RDF: modelo de datos

RDF
(Resource
Descrip.on
Framework)
es
un
framework
ideado
y
diseñado

para
representar
información
sobre
recursos
en
un
espacio
global
(la
Web).

En
RDF
todos
los
recursos
son
idenEﬁcados
por
una
URI:

•  IdenEﬁcador
de
Recurso
Uniforme

•  Ubicuidad:
accesible
desde
cualquier
punto
de
la
web

La
unidad
básica
de
información
es
la
tripleta,
formada
por
un
sujeto,

un
predicado
y
un
objeto.

El
modelo
de
datos
que
intrínsecamente
se
representa
mediante
RDF
es
de

un
grafo
dirigido
(mulEgrafo
dirigido
y
eEquetado).


RDF: Grafo dirigido

Ejemplo
de
grafo
RDF:
datos
personales.


RDF: Serializaciones, formatos


RDF: Blank Nodes


RDF: Literales tipados


RDF: Especificaciones. Validación.

Especiﬁcaciones
oﬁciales

• 
hOp://www.w3.org/standards/techs/rdf

• 
hOp://www.w3.org/TR/2004/REC-‐rdf-‐syntax-‐grammar-‐20040210/

• 
hOp://www.w3.org/TR/2004/REC-‐rdf-‐primer-‐20040210/

• 
hOp://www.w3.org/TeamSubmission/turtle/

• 
hOp://www.w3.org/2001/sw/RDFCore/ntriples/

Herramientas
para
la
validación
y
la
transformación
de
RDF:

• 
hOp://www.w3.org/RDF/Validator/

• 
hOp://www.rdfabout.com/demo/validator/


RDFS: Clases


RDFS: Propiedades

•  Definir una propiedad: rdf:Property

•  Establecimiento del rango de aplicación
de una propiedad: rdfs:range

•  Establecimiento del dominio de
aplicación de una propiedad:
rdfs:domain

•  Especialización de las propiedades:
rdfs:subPropertyOf


RDFS: Ejemplo


RDFS: Limitaciones -> OWL.

RDFS
Eene
una
serie
de
limitaciones
en
su
expresividad:

•  Cardinalidad
de
la
propiedades:
una
persona
sólo
Eene
un
padre.

•  TransiEvidad:
“descendiente
de”.

•  Propiedades
“clave”
de
las
clases:
DNI.

•  Dos
clases
diferentes
(URIs)
representan
la
misma
agrupación.

•  Dos
instancias
diferentes
(URIs)
representan
el
mismo
individuo.

•  Restricciones
en
la
cardinalidad
de
las
propiedades
dependiendo
de
la

clase
a
la
que
se
aplica:
“nº
de
jugadores”
(fútbol,
baloncesto,...)

•  Relaciones
entre
clases:
uniones,
intersecciones,
disjunciones.

Se
han
desarrollado
otros
estándares
como
DAML+OIL
y
OWL
basados
en

RDF/RDFS
que
permiten
deﬁnir
de
forma
más
extensa
la
SemánEca
de

un

dominio
de
conocimiento.


RDF: OWL (Web Ontology Language).
•  Estándar
que
establece
un
lenguaje
para
deﬁnir
ontologías
para
la
Web
SemánEca.

•  No
está
ideado
sólo
para
su
uso
con
datos
en
RDF
(tripletas,
grafos).

•  Tiene
3
variantes
o
sublenguajes
con
diferentes
grados
de
expresividad:
OWL
Lite,
OWL
DL

and
OWL
Full
(ordenados
de
menos
a
mayor
complejidad).

•  Overview:

hOp://www.w3.org/TR/2009/REC-‐owl2-‐overview-‐20091027/#


Descripción de recursos. Vocabularios estándar
•  Vocabularios “estándar” internacionales:

•  SKOS Vocabulario para describir sistemas de organización del conocimiento como diccionarios,
taxonomías, tesauros, etc.
http://www.w3.org/2004/02/skos/

•  DCMI Metadata Terms Dublin Core es una iniciativa para la especificación de metadatos básicos
para recursos en general.
http://dublincore.org/documents/dcmi-terms/

•  FOAF Friend Of A Friend es un vocabulario que permite describir personas y relaciones entre ellas.
http://dublincore.org/documents/dcmi-terms/

•  vCard Estándar para el modelado en RDF de información de contacto de personas u organizaciones.
http://www.w3.org/TR/vcard-rdf/

•  Geonames Ontología para describir lugares (ciudades, regiones, …).
http://www.geonames.org/ontology/documentation.html

•  Basic Geo (WGS84) Vocabulario creado por el W3C para definición de elementos geoespaciales
básicos.
http://www.w3.org/2003/01/geo/

•  RDFS, OWL Estándares del W3C para describir vocabularios y ontologías RDF.
http://www.w3.org/TR/rdf-schema/ http://www.w3.org/TR/owl2-overview/


Publicación RDF. Linked Data
•  Diferentes formas de publicar RDF. Como un fichero RDF estático -> es otro
formato estructurado más.

•  Publicación como Linked Data (LD):

•  RDF como modelo de datos de la información. RDF/XML, Turtle, N3 …

•  Non-Information resources vc Information Resources
URIs de identificación vs URIs de representación. Dereferenciación.
Uso de la negociación de contenido http para redirigir a las representaciones

http://datos.gob.es/catalogo/catalogoNacional
http://datos.gob.es/catalogo/catalogoNacional.rdf
http://datos.gob.es/catalogo/catalogoNacional.html

http://www4.wiwiss.fu-berlin.de/bizer/pub/linkeddatatutorial/

•  SPARQL -> Lenguaje de consulta estándar sobre servidores de
información semántica


Publicación RDF. Negociación de contenido

PeEción
de
la
clase

“Restaurante”
por
parte

de
un
cliente
HTML

!

PeEción
de
la
clase

“Restaurante”
por
parte

de
un
cliente
RDF

!


Reutilización. SPARQL
•  SPARQL Estándar para la consulta de datos en servidores semánticos. Por
ejemplo la DBpedia.

•  SPARQL se usa en la red mediante estándares que definen el protocolo y el
formato de resultado:
•  Protocolo SPARQL para RDF con vínculos a HTTP y SOAP
•  Resultados SPARQL en formato XML o JSON

•  http://www.w3.org/TR/rdf-sparql-query/

•  RDF es un modelo de datos
de grafos dirigidos:

•  La idea fundamental de SPARQL
•  Se define un patrón contiene símbolos sin asociar.
•  Asociando los símbolos, se seleccionan subgrafos del grafo RDF.
•  Al hacer esa selección la consulta devuelve los recursos con sus
asociaciones.


Reutilización. SPARQL estructura.


SPARQL. Ejemplo


SPARQL. Ejemplo

Devuelve:

[[<..49X>,33,:£,<…Palace>],
…
,
[<..6682>,78,:$,
]]


SPARQL. Ejemplo

Devuelve:

[[<..49X>,33,:£,<…Palace>]
…]


SPARQL. Ejemplo

Datos
de
turismo
del
Principado
de
Asturias:

•  IdenEﬁcamos
el
punto
SPARQL

•  Y
(si
aplica)
el
grafo-‐dataset
de
los
datos


SPARQL. Servidores: DBpedia
•  DBpedia:

•  Es una versión en RDF de la información de la Wikipedia.
•  Recorre regularmente (crawling) las páginas de la wikipedia
recogiendo información de sus tablas de datos (infoboxes) y
jerarquías.
•  Contiene casi 2000 millones de tripletas

•  http://dbpedia.org/sparql

Modiﬁcadores
de
la
solución

•  LIMIT

•  ORDER
BY

•  OFFSET


SPARQL. Servidores: DBpedia

Uso
de
ﬁltros
en
las
consultas.

•  Hallar
en
la
dbpedia
los
nombre
de
los
países
sin
costa
con
una

población
mayor
de
15000000.


Herramientas RDF
Listado de herramientas en la wiki del W3C:
http://www.w3.org/RDF/

•  Entornos de programación:
•  Java: Jena, Sesame
•  PHP: ARC2
•  Python: RDFLib

•  Servidores nativos: Triple Stores (Quad Stores)
•  Virtuoso
•  4Store
•  AllegroGraph

•  Servicios web. Datos en la nube (cloud)
•  Dydra
•  Kasabi (Talis)

Web de Datos: Ejemplos

Google Rich Snippets: La mejora en la experiencia de
usuario al realizar las búsquedas tiene efectos en la
proporción de clics.


Web de Datos: Ejemplos de uso


Web de Datos: Iniciativas, Datos Gijón

hOp://www.fundacioncEc.org/odlabgijon/

hOp://datos.gijon.es/


Muchas
Gracias,

Rubén
Marxn

hOp://www.fundacioncEc.org

hOp://datos.fundacioncEc.org

hOp://www.w3.org/eGov

ruben.marEn@fundacioncEc.org

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