Clase4

Curso Modelo de datos para SIG (720145M )

Clase 4
Fabio Andrés Herrera
fandresherrera@hotmail.com

http://cursomdsig.blogspot.com

FACULTAD DE INGENIERÍA
ESCUELA DE INGENIERÍA CIVIL Y GEOMÁTICA


Modelo E/R - Componentes

Entidad: Objeto del mundo real por lo tanto tiene existencia propia.

Según ANSI (1977): “Una persona, lugar, cosa, concepto o suceso, real o
abstracto, de interés para la empresa”.Pueden ser:

Tangibles (o concretas): Una persona, un carro, un perro, etc.
Intangibles (o abstractas): Un Curso, un servicio, una fecha, un proyecto, etc.

Atributos.- Las entidades están compuestas de atributos que son los que
definen al objeto (para la entidad persona serían DNI, nombre, apellidos,
dirección,...).

Identificador (Clave o llave primaria).- De entre los atributos habrá uno (o un
conjunto de ellos) que no se repite; a este atributo se le llama Identificador de
la entidad, el cual será clave para la identificación de los demás atributos que
describen a la entidad.



Modelo E/R - Componentes

Elegimos DNI como Identificador ya que este atributo es único para cada
persona, con el DNI de una persona uno puede averiguar los demás datos de
esta como su nombre o dirección, etc.



Relación entre entidades

Las Relaciones son una asociación entre entidades, sin existencia propia en el
mundo real que estamos modelando, pero necesaria para reflejar las
interacciones existentes entre entidades. Las relaciones pueden ser de tres
tipos:

•Relación Uno a Uno: Una entidad del tipo A solo se puede relacionar con
una entidad del tipo B, y viceversa.

Por ejemplo: tenemos dos entidades una con los datos de diferentes
poblaciones y otra con una lista de Alcaldes, una población sólo puede tener
un alcalde, y un alcalde lo será únicamente de una población.



Relación entre entidades

•Relación Uno a Varios: Significa que una entidad del tipo A puede
relacionarse con cualquier cantidad de entidades del tipo B, y una entidad del
tipo B solo puede estar relacionada con una sola entidad del tipo A

Por ejemplo: tenemos dos entidades una con los datos de diferentes
poblaciones y otra con los habitantes, una población puede tener más de un
habitante, pero un habitante pertenecerá (estará empadronado) en una única
población.

•Relación Varios a Varios: Establece cualquier cantidad de entidades del tipo A
pueden estar relacionados con cualquier cantidad de entidades del tipo B.

Por ejemplo: tenemos dos entidades una con los datos de clientes y otra con los
artículos que se venden en la empresa, un cliente podrá realizar un pedido con
varios artículos, y un artículo podrá ser vendido a más de un cliente.



Grado de cardinalidad de las relaciones.

Se define grado de una relación como el número de entidades que participan
en una relación. Las relaciones en las que participan dos entidades son
binarias o de grado dos. Si participan tres serán ternarias o de grado 3. Los
conjuntos de relaciones pueden tener cualquier grado, lo ideal es tener
relaciones binarias.

La cardinalidad es el número de instancias o elementos de una entidad que
pueden asociarse a un elemento de la otra entidad relacionada. La
cardinalidad se representa mediante una pareja de datos (entre paréntesis y
separados por una coma) indicando sus valores máximo y mínimo:
(cardinalidad mínima, cardinalidad máxima).




Son posibles las siguientes cardinalidades:

(1,1) uno a uno

(1,n) uno a muchos

(n,1) muchos a uno

(m,n) muchos a muchos

El valor “0” se pone cuando la participación de la entidad es opcional, es decir
no está obligada a participar en la relación: (0,n) , (0,1)




Ejemplo: ‘Un libro puede estar escrito por ninguno, uno
o varios autores. Un autor escribe al menos un libro y
puede escribir varios.’




Ejemplo: ‘Una persona puede tener o no tener un
seguro, y un seguro es de 1 de una persona’



Necesidad de un diseño
Implementación efectiva de un SIG se consigue a través de un buen
diseño de la base de datos.
Para lograr un buen diseño de la base de datos es necesario hacerse
las preguntas correctas:
• ¿Cómo se puede implementar la tecnología SIG para lograr las
funciones existentes, o cambiar la forma en que se logra un
objetivo?
• ¿Qué datos beneficiarán más a la organización?
• ¿Qué datos pueden almacenarse?
• ¿Quién es o debería ser, responsable de mantener la base de
datos?



La respuesta a estas preguntas dependen de cómo se entienda la
tecnología SIG, y del conocimiento de la organización.
El diseño para la implementación de un SIG es igual que cualquier
otro diseño:
• Comienzo en conocer las metas
• Progresivamente aumentando el nivel de detalle a medida que se
obtiene más información, y se acerca la implementación.
Es necesario dedicar el tiempo justo al diseño, ya que de no hacerlo el
impacto sobre toda la aplicación actual y futuras puede ser muy
negativo.
La base de datos y las aplicaciones asociadas no pueden ser tratadas
en forma independiente.



Objetivos de un diseño
Diseño es el proceso en donde se definen las metas, se identifican,
analizan y evalúan las alternativas de diseño, y se determina un plan
de implementación.
El diseño provee una foto de dónde estamos, dónde vamos, y cómo ir
de un lugar a otro.
Un diseño de base de datos provee una arquitectura para la base de
datos, provee una vista que abarca toda la base de datos permitiendo
una evaluación global de la misma desde varios aspectos.



Un buen diseño resulta en una base de datos bien construida,
eficientemente funcional y operacional que:
• Satisface objetivos y soporta los requerimientos.
• Contiene los datos necesarios pero no en forma redundante.
• Organiza los datos para su acceso múltiple
• Permite varias vistas de los datos
• Distingue aplicaciones que mantienen los datos de aquellas que
solo los usan
• Representa, codifica y organiza apropiadamente elementos
geográficos



Beneficios del diseño:
• Aumento de la flexibilidad del acceso y análisis de los datos.
• Facilita la implementación de aplicaciones
• Disminución del costo de captura, almacenamiento y uso de los
datos
• Facilita y mantiene datos para soportar diferentes usuarios
• Facilita los cambios futuros
• Minimiza la redundancia en los datos.



Buenas prácticas
• Involucrar a los usuarios: ellos adquieren la sensación de ser
dueños, ustedes ganan conocimiento.
• Hacer diagramas de a poco, por pasos. Es un proceso interactivo
e iterativo. Se progresa apropiadamente en función de las
necesidades.
• Crear un equipo de gente, expertos que ataquen cada etapa.
• Creatividad. Un nuevo proyecto es una posibilidad para
aportar una nueva tecnología y procesos.
• Dividir grandes proyectos en unidades de trabajo. “Project
milestones”
• Mantener bien presentes en todo momento los objetivos y metas
de la organización, basado en los requerimientos reales.


• No agregar detalles prematuramente, hacerlo en la etapa o
momento adecuado. Ej: no tratar de definir todas las reglas de
validación antes de que la geodatabase se construya.
• Documentar todo, mantener los borradores, hacer diagramas, etc.
• Flexibilidad, el diseño deberá ser cambiado a lo largo de las
etapas hasta llegar a un diseño que se ajuste más a la realidad,
que sea aceptado por la gente y apropiado para la tecnología.
• Crear un plan para la implementación del modelo, basado en las
prioridades de la organización.



Etapas del diseño
• Modelado de la vista del usuario (requerimientos, funciones,etc)
• Definir objetos y sus relaciones (UML)
• Identificar representaciones de entidades
• Ajustarlo al modelo de geodatabase (UML con objetos propios del
software de base)
• Organizarlo en “datasets” geográficos
Primeros tres se refieren al modelo conceptual, clasificando los
elementos basado en los datos requeridos, decidiendo su
representación espacial.
Los dos últimos desarrollan el modelo lógico, ajustándolo al modelo de
geodatabase implementable por el software de base a utilizar


Modelado de la vista del usuario
Objetivo – asegurar el entendimiento entre los usuarios y los
desarrolladores
• Identificar las funciones o requerimientos de los usuarios, metas y
objetivos de los mismos desde un punto de vista corporativo.
• Identificar los datos requeridos por dichos requerimientos
• Organizar los datos en unidades lógicas de elementos
• Definir un plan de implementación inicial
• Identificar funciones asociadas a la organización de la
corporación.



Identificación de funciones
Trabajar con funciones de negocio y no con unidades (secciones,
departamentos, divisiones) de la corporación:
• Son más estables en la corporación, una unidad cumple con
ciertas funciones que en el futuro la cumple otra unidad.
Para cada función determinar una descripción general de actividades
asociadas a dicha función.
Actividades pueden incluir el manejo de aprobaciones de ciertas
actividades en el terreno (padrones), control del uso del suelo,
acuerdos de desarrollo para la construcción de infraestructuras.

Se identifican proveedores y consumidores de la información
geográfica


Identificar las fuente de datos
Determinar los datos necesarios para las funciones.
Determinar que datos CREA o USA una función.
Diagrama de flujos:
• Datos que SALEN de la función indica que la función es
responsable de la definición, almacenamiento, creación y
distribución de los mismos.
• Datos que ENTRAN a la función es responsabilidad de otra
función. Intercambio es de muchas formas (formularios, datos,
lineamientos, pedidos, respuestas)
La pregunta es:

¿Con quién o con qué interactúa esta función y cuál
es la naturaleza de su interacción?


Identificar las fuente de datos
Resolver (aclarar) inmediatamente situaciones de:
•Sinónimos
•Funciones que duplican datos

Interactuar con Registro territorial
aquellos que Tipo de datos Fuente de datos
ejecutan la función
ya que son los que Parcela Subdivisiones
conocen de los
Descripción de la Títulos territoriales
datos.
parcela
Usuario debe validar Fotografías de Archivo de
documentos y parcelas históricos
diagramas
Propietario Gravamen territorial
asociados a
funciones y datos. Servicios Ingeniería


Organizar los datos en unidades lógicas
Las unidades lógicas o grupos representan sistemas tales como
registro territorial, calles, terreno, distribución de agua, etc.
Cada grupo definido es operado por una función que recibe y/o
transmite información.
Ej: Grupo que incluye modelo de superficie con datos sobre niveles de
lluvia se conecta con otro que maneja o controla una red hidrográfica
ya que le provee ciertos datos hidrológicos, que le permite a la función
que controla la red determinar el nuevo flujo de agua provocado por
las lluvias recientes.
Cada uno de estos grupos debe tener un sistema de coordenadas
común, un tipo de topología (planar, de red o ninguno), y
generalmente interactúan entre si.



Definición de objetos (entidades) y relaciones
entidad = objetos con propiedades comunes.
• Se identificarán y describirán entidades
• Se identificarán y describirán relaciones entre entidades
• Se documentará las entidades y relaciones mediante diagramas
basados en UML
La identificación de entidades y relaciones se puede lograr mediante
el análisis de frases de tal forma que un SUSTANTIVO comúnmente
identifica una ENTIDAD, un VERBO define una RELACION entre
entidades.
Una válvula controla el flujo de gas – entidad (válvulas)
Un dispositivo de gas se conecta a uno o más líneas – Relación entre
entidades.
Un sistema de gas se compone de dispositivos y tubos – Agregación de
entidades para determinar una nueva entidad más compleja.


Definición de objetos (entidades) y relaciones
Verbos enmascarados como sustantivos dificultan la
determinación de relaciones – ej: conexión, descripción,
identificación, agregación)

Para documentar adecuadamente las entidades y sus relaciones se
utiliza diagramas basados en UML



Identificar representaciones de entidades
Consiste en clasificar las entidades según la forma de representarlas,
basadas en la geometría, o solamente atributos.
Considerar si:
• El elemento debe representarse en un mapa
• La forma del EG es importante o no para el análisis
• El elemento es un dato que puede accederse o visualizarse a través
de una relación con otro elemento.
• El EG tendrá diferentes representaciones a distintas escalas (ej. Río)
• Texto será desplegado en pantalla o en productos cartográficos.



Identificar representaciones de entidades
Asignación de tipos:
Punto – ilustra ubicación de un elemento de forma muy pequeña como
par a verse como un área.
Línea – ilustra ubicación de un elemento de forma muy fina como par a
verse como un área.
Area - ilustra ubicación y forma poligonal de un elemento.
Superficie - ilustra ubicación de un elemento como un área, pero también
incluye los cambios en la altura (incluye TINs y ciertos rasters).
Raster – representa un área mediante celdas rectangulares (imágenes
satelitales, fotografías aéreas, capa de datos continua) y puede ser
usada para varios análisis.
Imágenes, fotos, dibujos – cada uno representa un dibujo digital y no
puede ser usado para análisis.
Objeto – identifica un elemento para el cual no se necesita ningún punto,
línea, o área, para el cual no existe representación geométrica o
gráfica.


Elementos Inteligentes (Smart Features)
En nuestro planeta, las cosas cumplen con reglas
naturales y relaciones por la cuales se basa su
comportamiento.
Los ríos fluyen hacia abajo, las rutas permiten cierto
nivel de tráfico, y las parcelas de un territorio respetan
determinados convenios, organización y orden.
Estas características que determinan cierta
“inteligencia” sobre los elementos geográficos, pueden
representarse en una GEODATABASE (GDB).



Cualidades de los elementos geográficos
Los elementos representados en una GDB poseen muchas
cualidades tales como formas vectoriales, relaciones, atributos, y
comportamientos.
Para muchas aplicaciones la forma vectorial de representación de los
elementos es la que otorga más precisión, y conveniencia. Otras
requieren de otras formas de representación tales como TIN o
RASTER.
Veremos las cosas que hacen que los vectores sean elementos
geográficos “inteligentes” (smart vector features).



Cualidades de los elementos geográficos

• Forma
• Referencia Espacial
• Atributos
• Subtipos
• Relaciones
• Dominios
• Reglas
• Topología
• Comportamiento complejo


Geodatabase o Base de datos Geográfica
Objetos Inteligentes.

Alumbrado ID
Tipo {A, B, C}



Geodatabase o Base de datos Geográfica
Objetos Inteligentes.

Geometría Descripción Inteligencia
Alumbrado ID
Tipo
(x,y,z)
Alumbrado{A,B,C}
ID
Tipo {A, B, C}

Objeto Geográfico
Geodatabase Integral



La Forma de los Elementos
Los elementos en la Geodatabase tienen un campo especial que
almacena la geometría, la cual puede ser de tres tipos:
• Puntos y multipuntos
• Polilíneas
• Polígonos (ring conjunto de segmentos de línea conectados,
cerrados y que no se cortan)



Referencia Espacial
La geometría de los elementos es almacenada basada en valores X,Y
en el Sistema Cartesiano de coordenadas.
La superficie de la tierra es algo parecido a una esfera.
La referencia espacial especifica como las coordenadas x,y de un
conjunto de elementos es proyectada sobre la superficie del planeta



Atributos
Los elementos geográficos mantienen atributos como campos en
tablas basados en un modelo relacional.



Subtipos
Los elementos se agrupan en clases, la cual es un conjunto
homogéneo de elementos básicamente del mismo tipo pero pueden
contener variaciones considerables.
Una parcela puede ser rural, urbana o suburbana; los edificios pueden
clasificarse en residenciales, comerciales o industriales.



Relaciones
Todos los elementos geográficos (EG) mantienen relación con algún
otro objeto ya sea espacial (o geográfico) o no.



Dominios
Un atributo puede tomar un valor de un conjunto de valores
predefinidos.
Evita ingreso de datos erróneos en la base.
Permite un valor por defecto, inclusive para cada subtipo.
Asegura una mayor compatibilidad y correctitud de los datos.



Validación por reglas
Se pueden utilizar reglas para restringir,
o asegurar cierto comportamiento en los EG.

Ejemplos:
• Un caño de 6 pulgadas de una red de agua puede conectarse con
un caño de 4 pulgadas solamente si existe un reductor entre los
dos.
• La relación entre las casas y los dueños puede ser tal que sea
como máximo dos dueños por casa
• Un río debe cortar a una ruta siempre en un puente


Topología
Es un tipo muy específico de relación entre EG.
• Topología Plana (2D)– las parcelas o padrones son polígonos
disjuntos, que no se superponen, y en contacto uno con otro
exclusivamente por su borde.
• Red Geométrica (Geometric Network) (1D)– las líneas y
dispositivos de una red eléctrica deben estar conectados en forma
continua y no ambigua.



Comportamiento complejo
El comportamiento simple de los EG puede lograrse mediante subtipo
y asociaciones topológicas, relaciones, dominios, y especificando
reglas de validación. Esto no requiere de programación.
Comportamientos más complejos pueden ser implementados
extendiendo los elementos estándar y escribiendo código para algún
elemento más específico (custom feature).
Custom Features permiten comportamientos complejos tales como
interacción en la edición, capacidades de análisis intrínseco, y
generación de mapas cartográficos sofisticados. Requieren
programación.



Tomado de: UPM_Objetorelacional.pdf



Lenguaje SQL



Gracias !


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