Clases de variables

Dr. Ronald Alarcón Anco
LAS VARIABLES EN LA
INVESTIGACIÓN

CLASES DE VARIABLES
La clasificación de las variables puede hacerse en
función de criterios múltiples. Cuando examinamos
la numerosa bibliografía sobre el tema,
encontramos una variedad de clasificaciones. Por
tal motivo, creemos conveniente tomar nota de
algunas de ellas.

I. CLASIFICACIÓN DE FRED
KERLINGER.
1) Variables independientes y
dependientes,
2) Variables activas y atributivas, y
3) Variables continuas y categóricas.

VARIABLE INDEPENDIENTE:
La variable independiente es la supuesta
causa de la variable dependiente, que sería
su efecto.
La primera es el antecedente; la segunda el
consecuente.
Cuando decimos: si ocurre A, también se realizará B,
tenemos la unión condicional de una variable
independiente (A) y una variable dependiente (B).

VARIABLE INDEPENDIENTE
Ejemplo:
“EL APROVECHAMIENTO ESTÁ EN FUNCIÓN
DE LA INTELIGENCIA.”
V. I. : inteligencia.
V. D.: aprovechamiento escolar.
La primera (inteligencia) es la supuesta causa de la
segunda (aprovechamiento escolar).
Si se da A (inteligencia), entonces se dará B
(inteligencia).

Una variable puede ser independiente en un
estudio y dependiente en otro.
“Existe unaa relación inversamente
proporcional entre desnutrición infantil e
inteligencia.”
V. I. : desnutrición infantil.
V. D.: inteligencia.
La primera (desnutrición infantil.) es la supuesta
causa de la segunda (menor inteligencia).
Si se da A (mayor desnutrición infantil), entonces se
dará B (menor inteligencia).

Variable de criterio:
Algunos investigadores llaman así a
la variable dependiente.
Esto quiere decir que en estudios que analizan las
consecuencias de un tratamiento o de algún tipo
de intervención, puede ser necesario establecer
requisitos o criterios con los cuales valorar el éxito
de la intervención.
Sin embargo el término variable dependiente tiene
sentido más amplio y más general.

Variable de criterio.
Ejemplo:
La manipulación de un fármaco A deberá producir,
según la hipótesis, determinados efectos en la
cepa de bacterias B, pero bajo condiciones que
garanticen una total, o casi total, ausencia de
contaminación.
Requisito o criterio: ausencia total, o casi total, de
contaminación.
En ausencia de este requisito no se considerarán
válidos los resultados.

VARIABLES ACTIVAS:
Son las variables manipuladas.
"Manipular" la variable significa manejarla a
voluntad con vistas al logro de
determinados objetivos.

VARIABLES ACTIVAS
Ejemplos:
Si aplicamos distintos métodos de
enseñanza, estamos manipulando la
variable “métodos”.
Si recompensamos a un grupo de niños y
castigamos a otro grupo, estamos
manipulando la variable “refuerzo”.
Si creamos ansiedad deliberadamente con
instrucciones aburridas, estamos
manipulando la variable “ansiedad”.

VARIABLES ATRIBUTIVAS:
Son aquellas que no se pueden manipular.
No siempre es posible la manipulación de las
variables.

VARIABLES ATRIBUTIVAS.
Ejemplos:
Todas las que representan características humanas:
- Inteligencia.
- Aptitud.
- Sexo.
- Posición socioeconómica.
- Actitudes, etc.
Son características que no se pueden manejar a
voluntad.

Estas variables son atributos de los sujetos
estudiados que no pueden manipularse a voluntad,
pues, por decirlo así, han sido ya manipuladas por
factores como: el medioambiente inicial, la
herencia y otras circunstancias de igual naturaleza.
El sexo, la predisposición hacia ciertas materias de
interés, o la situación socioeconómica, entre otras
cosas.
Por eso son características previas que el
investigador sencillamente observa y mide.

Kerlinger señala, asimismo, que éstas son
denominadas también variables organísmicas,
porque son propiedades que pertenecen a un
individuo, son partes de su organismo, son
"características que ya poseen los individuos en
diverso grado cuando llegan a la situación que se
investiga"
También se les llama variables de atributo.

VARIABLES ACTIVAS:
Son las variables manipuladas.

LAS VARIABLES CONTINUAS
Es aquella que puede influir en un conjunto
ordenado de valores dentro de cierto intervalo.
En esta definición hay dos supuestos: a) que los
valores de la variable reflejan, por lo menos, un
orden jerárquico, y b) que el mayor valor de la
variable indica que la propiedad a la que se alude
se posee en un grado óptimo, superior.

LAS VARIABLES CONTINUAS
Ejemplo:
El caso de la variable "dogmatismo".
Si consideramos que existen diversos grados de dogmatismo,
entonces haremos uso de una escala en la cual se señalarán
diversos valores, en un orden que va del menor al mayor. En
segundo lugar, asignamos puntuaciones, de manera que la
escala puede tener un intervalo de 1 a 7, siendo esta última la
que indique que la propiedad o variable "dogmatismo" se
halla en un individuo con esa puntuación en un grado
máximo.

LAS VARIABLES CATEGÓRICAS
Son aquellas que pertenecen a una clase de
medición llamada nominal.
Una medición es nominal cuando las cifras
asignadas a la escala de medición "son de índole
numérica, pero sin el significado de números; no se
las puede ordenar ni sumar; son denominaciones
muy semejantes a las letras que sirven para
designar conjuntos.

Ejemplo:
Al conjunto constituido por un grupo de individuos
que comparten una característica ("estudiantes de
enfermería") le asignamos el símbolo "1", o "I", o
"A1"; también al conjunto constituido por individuos
varones le asignamos "1" y al de los individuos
pertenecientes al sexo femenino, "0".
En todo caso, la idea es evitar asignar el mismo
número a dos conjuntos.

Ahora bien, cuando hacemos uso de variables
categóricas, tenemos dos o más subconjuntos del
conjunto de objetos que se mide. Los individuos son
clasificados en función de una característica que
define a cualquier subconjunto.

Ejemplos:
“Sexo” será una variable categórica en la cual
podemos distinguir "masculino" y "femenino", que
en este caso serán dos subconjuntos (variable
categórica dicotómica).
La variable “preferencia religiosa”, en la cual
distinguiremos los subconjuntos “católico”,
“protestante” y “otras religones” (variable
categórica politómica”.
Una politomía es una división de los miembros de
un grupo en tres o más subdivisiones.

Ejemplo:
Dice Kerlinger que las variables categóricas
son democráticas, pues en ellas no hay
rango u orden jerárquico.

Ejemplo:
Es importante señalar que, en ocasiones, a las
variables categóricas, sobre todo a las
dicotómicas, se les denomina variables
"cualitativas", en contraste con las variables
"cuantitativas", como se denominan a las variables
continuas.

II
CLASIFICACIÓN DE ROBERTO
HERNÁNDEZ.

1
Variable independiente y variable
dependiente.

Variable independiente y variable
dependiente.
Ejemplo:
“A mayor grado de información sobre la
deficiencia mental que el sujeto normal
maneje, evitará menos la interacción con el
deficiente mental.”

2
Variable interviniente

Variables intervinientes
Son aquellas que intervienen
modificando la relación causal en las
hipótesis multivariadas. Por ejemplo,
en el esquema causal "Paga" (V. I.) y
"motivación intrínseca" (V. D.), una
variable interviniente puede ser
"condiciones de administración de la
paga"

Variables intervinientes.
Ejemplo:
“A mayor paga, mayor motivación
intrínseca.”
En el esquema causal "Paga" (V. I.) y
"motivación intrínseca" (V. D.), una variable
interviniente puede ser "condiciones de
administración de la paga"

3
Variable dicotómica

Aquella que incluye sólo dos categorías.

Ejemplo:
Sexo: masculino – femenino.

4
Variables extrañas

Variables extrañas
Eventos que pueden alterar los resultados de un
experimento o manipulación de variables.

Variables extrañas
Ejemplos:
1.La interacción entre los sujetos y el experimentador.
2. El mismo experimentador puede alterar los
resultados de un experimento.
3. Condiciones en las cuales se lleva a cabo un
experimento.

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