Data mining
- 2. El Data Mining es el análisis de grandes conjuntos de datos para descubrir patrones de intereses. Esta información puede ser usada en la vida de empresas, gobiernos, universidades, hospitales y diversas organizaciones que están interesadas en explorar sus bases de datos.
- 3. Es una Lasherramientas de poderosa tecnología Data Mining nueva con gran predicen futuras potencial para tendencias y ayudar a las comportamientos, compañías a permitiendo en los concentrarse en la negocios tomar información más decisiones importante de sus proactivas y Bases de conducidas por Información. un conocimiento acabado de la información.
- 4. Toma de Decisiones. Procesos Industriales. Investigación Científica. Soporte al Diseño de Bases de Datos. Mejora de Calidad de Datos. Mejora en el área de empresas de Consulting.
- 5. Redes neuronales artificiales. Arboles de decisión. Algoritmos genéticos. Método del vecino más cercano. Regla de inducción.
- 6. 1. Determinación de los objetivos 2. Pre procesamiento de los datos 3. Determinación del modelo 4. Análisis de resultados
- 7. Ladata MINING tiene muchos campos de aplicación por que puede ser útil en prácticamente en todas las facetas de toda la actividad humana y algunas de ellas son: Utilidadempresarial Campo de trabajo Investigación
- 8. ENTENDIMIENTO DEL PROBLEMA ENTENDIMIENTO DE LOS DATOS PREPARACIÓN DE LOS DATOS MODELAMIENTO EVALUACIÓN DESPLIEGUE FUNCIONAL-COMERCIAL
- 9. Grandes volumen de información y altamente dimensionales, lo que dificulta el hallazgo de patrones. Valores inconsistentes o no existentes en algunos atributos importantes. La representación de los resultados no siempre es comprensible para todos los usuarios. Valor estadístico de los patrones hallados.
- 10. Explorar los datos se encuentran en las bases de datos, como los almacenes de datos, que algunas veces contienen información acumulada durante varios años. Las herramientas se combinan fácilmente y pueden analizarse y procesarse rápidamente produce cinco tipos de información: Asociaciones, Secuencias, Clasificaciones, Agrupamientos, Pronósticos.