Data mining
- 2. DATA MINING Acevedo Claudelís Aldemar Gonzalez Gómez Angélica Gutiérrez Astrid Meza Mayi Rodríguez Sergio Rojas Zaida
- 3. DEFINICIÓN El data mining (minería de datos), es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automática o semiautomática, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un determinado contexto.
- 4. FUNDAMENTOS DEL DATA MINING Esta evolución comenzó cuando los datos de negocios fueron almacenados por primera vez en computadoras, y continuó con mejoras en el Data Mining está listo para su aplicación en la comunidad de acceso a los datos. negocios porque está soportado por tres tecnologías que ya están suficientemente maduras: Recolección masiva de datos Potentes computadoras con multiprocesadores Algoritmos de Data Mining .
- 5. EL ALCANCE El nombre de Data Mining deriva de las similitudes entre buscar valiosa información de negocios en grandes bases de datos.
- 6. HERRAMIENTAS CLEMENTINE / SPSS SAS ENTERPRISE DLIFE / MINER / SAS APARA DVELOX 2.5/ SAS ANALYTICS / APARA SAS IBM DB2 WAREHOUSE ENTERPRISE MICROSTRATEGY EDITION / IBM MICROSOFT SQL DATA MINING SERVER 2005 / SERVICES MICROSOFT /MICROSTRATEGY
- 7. LAS TÉCNICAS COMÚNMENTE USADAS REDES NEURONALES ARBOLES DE DECISIÓN ARTIFICIALES. ALGORITMOS GENÉTICOS MÉTODO DEL VECINO MÁS CERCANO
- 8. ¿CÓMO TRABAJA EL DATA MINING? Modelado es simplemente el acto de construir un modelo en una situación donde usted conoce la respuesta y luego la aplica en otra situación de la cual desconoce la respuesta. ARQUITECTURA PARA DATA MINING Para aplicar mejor estas técnicas avanzadas, éstas deben estar totalmente integradas con el data warehouse así como con herramientas flexibles e interactivas para el análisis de negocios.
- 9. EJEMPLOS DE LA APLICACIÓN DEL DATA MINING EN EL GOBIERNO EN LA EMPRESA DESCUBRIENDO EL PORQUÉ DE LA DESERCIÓN DE CLIENTES DE UNA COMPAÑÍA OPERADORA DE TELEFONÍA MÓVIL EN LA UNIVERSIDAD EN INVESTIGACIONES ESPACIALES EN LOS CLUBES DEPORTIVOS
- 10. LAS ORGANIZACIONES DE HOY DEBEN ESTAR PREPARADAS PARA ABRAZAR A LA TECNOLOGÍA