Data Ops
- 2. DevOps “DevOps es una abreviatura para DEVelopment y IT OPerationS. El término se utiliza para referirse a un conjunto de prácticas que hacen hincapié en la colaboración y la comunicación de los desarrolladores de software y los profesionales de la tecnología de la información (TI) al automatizar el proceso de entrega de software y los cambios de infraestructura. Su objetivo es establecer una cultura y un entorno donde la construcción, la prueba y la liberación de software puedan ocurrir con rapidez, frecuencia y fiabilidad”
- 3. Un poco de historia • Primero llamado "Infraestructura Ágil" en 2008 • 2009, la primera vez que DevOps fue acuñado en Bélgica • Ha tomado la mayoría de los términos de WinOps y en algunos casos, Agile. • Introducido en eventos de base de datos relacionales en 2010 • Ha tomado fuerza en los últimos cinco años en la comunidad DBA.
- 4. Terminos mas usados • Ágil • Automatización de la construcción • Gestión de la configuración • Entrega continua • Pruebas funcionales / pruebas unitarias • Paquetes / Contenedores • Despliegue rápido • Coordinación de Lanzamiento / Orquestación • Desarrollo Impulsado por Pruebas • Virtualización
- 5. DevOps y Agile • El éxito de Agile impulsó la necesidad de DevOps • Agile y DevOps tienen similitudes, • Agile se centra más en la cultura y DevOps se centra más en los cambios organizacionales para crear éxito. • DevOps se centra en el éxito de las versiones como el método de puntuación del éxito de la implementación.
- 14. Code Build Test Package Release Configure Monitor Repeat Áreas que se beneficiarán de la participación del profesional en datos Áreas donde la participación beneficiará a la carrera de los profesionales en datos Cadena de herramientas Code Build Test Package Release Configure Monitor Repeat
- 15. El exito el trabajo en equipo • Development • Management • Business • Database Administration • Testing • Operations • Infrastructure
- 16. Envio continuo • Orquesta procesos de diferentes niveles. • Permite implementaciones más a menudo y con más éxito. • Elimina la latencia y agrega automatización. • Mejora la comunicación entre todos los grupos involucrados.
- 17. • Actualizar habilidades para eliminar cuellos de botella • Mejorar las utilidades de monitoreo que llevan la infraestructura y el desarrollo a una vista general • Reconocer la necesidad de ser más hábil en los procesos de scripting y despliegue • Familiarícese con la herramienta DevOps DBA DevOpsSkills ¿Donde puede ofrecer mayor valor el DBA?
- 18. Desde la vision del DBA DevOps incluye las siguientes áreas de enfoque para administradores de bases de datos: • Automatización de procesos repetibles y complejos • Garantizar que las bases de datos y los almacenes de datos no son el cuello de botella para el ciclo de desarrollo y los datos críticos están protegidos. • Localizar herramientas heterogéneas / lenguajes de secuencias de comandos que pueden soportar múltiples niveles de tecnología. • Comprender que la automatización no disminuye su valor. • Adoptar nuevas habilidades para agregar más valor al negocio ya su carrera.
- 19. • Metodos- Scrum, KanBan, Extreme Programming, Continuous Delivery • Hibridos tales como Scrumban y KanPlan • Colaboracion- Jira, SlackStorm, Pivotal Tracker, HipChat, Rally, (now Agile Central) • Despliegue- RapidDeploy, ElasticBox, JuJu, Otto • Automatizacion- Jenkins, Chef, Ansible • Compilacion- Maven, Gradle, Make, Packer, MSBuild Herramientas a conocer
- 20. Scrum- Un marco de PM ligero. Los beneficios incluyen un conjunto flexible de protocolos de gestión y proyectos y un fuerte enfoque de colaboración. Lean/Kanban- Fuerte énfasis en el equipo y entregables. Eficiencia y capacidad de ver el "todo". Extreme Programming, (XP)- Ahora el más popular, con la clave de entrega continua. Crystal- Un ligero marco ágil. La eliminación de los obstáculos, incluida la burocracia, los obstáculos y otros impedimentos para el ciclo de desarrollo. Feature Driven Development, (FDD)- Cliente y el desarrollo de software centrado en la arquitectura, centrado en la prestación de la característica. Metodologias Agiles
- 21. La table periodica de DevOps https://xebialabs.com/periodic-table-of-devops-tools/
- 22. Confidencialidad de la Data Produccion No-Produccion Exposición
- 23. Confidencialidad de la Data Produccion No-Produccion Exposicion Encriptacion Enmascaramiento Solucion
- 24. • Aprende lo necesario en las herramientas de DevOps con interfaces de usuario, pero recuerda que tus habilidades en la línea de comandos son muy valiosas. • Construye más habilidades con Shell (kshell, bash, powershell) • Perl y Python se están convirtiendo en habilidades importantes • Conviértase en plataforma cruzada y abrace los productos de código abierto (hasta cierto punto) • Inspeccione los procesos actuales, no para centrarse en dónde les falta, sino para ver dónde puede ser un poderoso recurso para las mejoras, el apoyo y las iniciativas. • Aproveche la oportunidad para aumentar las habilidades de colaboración y formar parte del equipo. Que sigue para los profesionales en datos
- 25. Control de Fuentes/Version “Un componente de la gestión de configuración de software, control de versiones, también conocido como control de revisión o control de código fuente, es la gestión de cambios en documentos, programas informáticos, sitios web grandes y otras colecciones de información.”
- 26. Software de Control de Version - Red Gates - FlyAway - LiquidBase - Round House - Azure DevOps
- 27. Demo Control de Fuentes SSIS (Data Pipeline on Premise)