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Investigaciòn de operaciones Dr. Arnulfo De Leòn Cabello Facilitador:
Definiciòn del modelo. William Alberto Dìaz Ayala
Definición del modelo. La definición de investigación de operaciones que se ha dado en temas anteriores , emplea el termino “modelos matemáticos” por lo que se necesita la definición de un modelo.
El modelo es una representación o abstracción de una situación u objetos reales, que muestra las relaciones ( directas e indirectas ) y las interrelaciones de la acción y reacción en términos de causa y efecto.
Como un modelo es una abstracción de la realidad , puede parecer menos complicado que la misma. Para que sea completo, el modelo debe ser representativo de aquellos aspectos de la realidad que están investigándose.
Una de las razones básicas para el desarrollo de modelos es la de descubrir cuales son las variables importantes o pertinentes.  Se utilizan técnicas cuantitativas como las estadísticas y la simulación para investigar las relaciones que hay entre las muchas variables de un modelo.

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Definicion Dew Modelo

  • 1. Investigaciòn de operaciones Dr. Arnulfo De Leòn Cabello Facilitador:
  • 2. Definiciòn del modelo. William Alberto Dìaz Ayala
  • 3. Definición del modelo. La definición de investigación de operaciones que se ha dado en temas anteriores , emplea el termino “modelos matemáticos” por lo que se necesita la definición de un modelo.
  • 4. El modelo es una representación o abstracción de una situación u objetos reales, que muestra las relaciones ( directas e indirectas ) y las interrelaciones de la acción y reacción en términos de causa y efecto.
  • 5. Como un modelo es una abstracción de la realidad , puede parecer menos complicado que la misma. Para que sea completo, el modelo debe ser representativo de aquellos aspectos de la realidad que están investigándose.
  • 6. Una de las razones básicas para el desarrollo de modelos es la de descubrir cuales son las variables importantes o pertinentes. Se utilizan técnicas cuantitativas como las estadísticas y la simulación para investigar las relaciones que hay entre las muchas variables de un modelo.