Dis bd

Curso de Diseño de Bases de Datos
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Autor:
Dolores Cuadra, Elena Castro y Paloma Martínez.
Coordinación pedagógica:
Mª Cinta Cascales Angosto.
Edición:
Ana Isabel Arribas Partido.
Diseño de la portada:
Eduardo Sánchez Rubio
Ministerio de Educación, Cultura y Deporte
Dirección General de Educación y Formación Profesional
CNICE (Centro Nacional de Información y Comunicación Educativa)
I.S.B.N.: 84-369-3473-3
N.I.P.O.: 176-01-106-5

ÍNDICE DE CONTENIDOS
PARTE I : INTRODUCCIÓN................................................................................................................................... 1
1. UNA INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS.......................................................................................................3
2. METODOLOGÍAS DE DESARROLLO DE BASES DE DATOS. .................................................................................... 12
PARTE II : FASES DE DISEÑO ............................................................................................................................ 19
1. FASE DE ANÁLISIS DE REQUISITOS: MODELO ENTIDAD INTERRELACIÓN (E/R).................................................. 20
2. FASE DE DISEÑO LÓGICO ESTÁNDAR: MODELO RELACIONAL............................................................................ 53
3. TRANSFORMACIÓN DEL MODELO E/R AL MODELO RELACIONAL....................................................................... 102
4 FASE DE DISEÑO LÓGICO ESPECÍFICO: SGBD COMERCIAL............................................................................... 117
GLOSARIO DE TÉRMINOS................................................................................................................................ 164

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PARTE I : INTRODUCCIÓN
1. Una introducción a las Bases de Datos
1.1 La Base de Datos como un componente de los Sistemas de Información.
1.2 Definición de Base de Datos
1.3 Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD).
1.4 Arquitectura una Bases de Batos a tres niveles.
1.5 Lenguajes de los SGBD
1.6 Otras herramientas de los SGBD
1.7 Algunas arquitecturas de Sistemas de Bases de Datos
2. Metodologías de Desarrollo de Bases de Datos.
2.1 Qué es una metodología y para qué sirve.
2.2 Modelos de datos como instrumentos de diseño de Bases de Datos.
2.3 Una Metodología de desarrollo de Bases de Datos
PARTE II : FASES DE DISEÑO
1. Fase de Análisis de Requisitos: Modelo Entidad / Interrelación.
1.1 Introducción
1.2 Elementos básicos del Modelo E/R
1.3 Extensiones del Modelo E/R
1.4 Caso práctico
2. Fase de Diseño Lógico Estándar: Modelo Relacional.
2.1 Introducción.
2.2 Elementos básicos del Modelo Relacional

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2.3 Estática del Modelo Relacional
2.4 Dinámica del modelo relacional
2.5 Caso práctico
2.6 Repaso de Consultas SQL
3. Transformación del modelo E/R al modelo relacional.
3.1 Introducción
3.2 Reglas básicas para la transformación del modelo E/R al modelo Relacional
3.3 Caso práctico.
4. Fase de Diseño Lógico Específico: SGBD comercial.
4.1 Introducción
Caso práctico en Access 97

1. Una introducción a las Bases de Datos
Con el fin de introducir al lector en la tecnología de las bases de datos aclararemos primeramente
algunos conceptos necesarios que ayudarán a comprender la finalidad de las bases de datos y su
papel dentro de los sistemas de información.
Las organizaciones o empresas emplean sistemas basados en ordenadores no sólo para el
tratamiento administrativo de sus datos operacionales, es decir, los que son necesarios para llevar
a cabo las tareas repetitivas (como son la contabilidad, gestión de stock, gestión de nóminas, etc.)
sino también para tareas relativas a función de dirección dando soporte a la toma de decisiones
(por ejemplo, elaboración de planes de descuento, nuevas líneas de negocio, etc.). Estos sistemas
se denominan Sistemas de Información (SI) y se definen como un conjunto de
personas, procedimientos y equipos diseñado, construido y gestionado para tratar la información
de la organización de acuerdo a sus necesidades, De Miguel et. al. (1999).
1.1 La Base de Datos como un componente de los Sistemas de Información
Desglosando en detalle los componentes de un SI nos encontramos con cinco grandes
componentes:
• El Contenido, es decir, los datos con su correspondiente descripción, almacenados en un
soporte de ordenador (por ejemplo, en unos grandes almacenes se tendrían los datos de
clientes, ventas, productos, etc.).
• Equipo físico (hardware) formado por la unidad central de proceso y los equipos periféricos
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(discos, terminales, impresoras, redes, ...).
• Equipo lógico (software) compuesto por los programas, documentación, lenguajes de
programación, etc. que debe gestionar los datos (creación, consulta, recuperación y
mantenimiento) así como controlar las comunicaciones y dar soporte a tratamientos
específicos (por ejemplo, gestión de personal, facturación, etc.).
• El Administrador, encargado de asegurar la calidad de los datos almacenados y de permitir su
uso correcto y permanente. El administrador o administradores debe controlar la
disponibilidad, la confidencialidad y la integridad de los datos. La disponibilidad se refiere a
que los datos deben estar accesibles en todo momento, es decir, que ante cualquier tipo de

catástrofe o fallo, se tengan los mecanismos adecuados de recuperación para que el sistema
siga funcionando; la confidencialidad se encarga de no desvelar datos a usuarios no
autorizados y la integridad asegura que los datos no se falseen, es decir, que sean correctos,
válidos y precisos.
• Un conjunto de Usuarios formado por las personas que acceden al sistema de información y
que pueden ser de dos tipos: informáticos (analistas y programadores encargados de
desarrollar las aplicaciones, bases de datos, etc.) y los usuarios finales con pocos
conocimientos de informática que requieren consultas y actualizar los datos mediante
interfaces adecuados a sus características.
El componente que nos interesa en este libro, la Base de Datos, se encuentra en el software del
SI. A continuación, vamos a dar una definición más precisa de este componente que
desglosaremos en todos sus aspectos. Posteriormente, estudiaremos la necesidad de las Bases de
Datos en los SI actuales en contraposición a los sistemas de ficheros.
1.2 Definición de Base de Datos
"Una Base de Datos (BD) es una colección o depósito de datos integrados, almacenados en
soporte secundario (no volátil) y con redundancia controlada. Los datos, que han de ser
compartidos por diferentes usuarios y aplicaciones, deben mantenerse independientes de ellos y
su definición (estructura de la BD), única y almacenada junto con los datos, se ha de apoyar en
un modelo de datos, el cual ha de permitir captar las interrelaciones y restricciones existentes
en el mundo real. Los procedimientos de actualización y recuperación, comunes y bien
determinados, facilitarán la seguridad del conjunto de los datos", De Miguel et. al. (1999).
Veamos en qué consiste cada uno de los aspectos mencionados en esta definición de Base de
Datos que no son más que distintas definiciones según distintas perspectivas.
La BD es un conjunto de datos relativos a una determinada parcela del mundo real (por ejemplo,
una biblioteca, una empresa petroquímica, una universidad, etc.,) que se almacenan en un
soporte informático no volátil (es decir, dispositivos de memoria secundaria como discos, cintas,
etc. que hacen que los datos no desaparezcan "cuando no se están usando").
Además, no debe existir redundancia, es decir, no deben existir duplicidades perjudiciales ni
innecesarias (a ser posible un determinado tipo de dato, por ejemplo, los datos de un cliente de
una empresa, sólo deben aparecer en un sitio en la BD). En ocasiones, es necesaria cierta
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redundancia (a nivel de almacenamiento físico1) que mejora la eficiencia de la BD, por ejemplo,
ante determinados tipos de consultas de datos. Sin embargo, esta redundancia siempre debe ser
controlada por el sistema para que no se produzcan inconsistencias; piense el lector qué
sucedería si los datos de los clientes de una empresa se repiten en varias partes de la BD y no se
controlara: puede ocurrir que si un cliente cambia de dirección postal y sólo se actualiza esta
información en uno de los sitios, entonces la BD quedaría en estado inconsistente
(el cliente aparece con datos distintos en distintas partes de la BD). Posteriormente, se volverá al
tema de la redundancia cuando se estudien los modelos de datos como herramientas de diseño de
Bases de Datos.
Por otro lado, las BD han de atender a múltiples usuarios de la organización (informáticos que
desarrollan programas de acceso a la BD, administrativos usuarios de las aplicaciones, etc.) así
como a distintas aplicaciones (por ejemplo, aplicaciones de contabilidad, de facturación, etc.,
todas ellas accediendo a los datos contenidos en la BD de la empresa).
Esta visión unificada de los datos se contrapone con los sistemas tradicionales de ficheros.
Aunque no entraremos aquí en detalles de en qué consisten los sistemas de ficheros que se
utilizaban con anterioridad a la aparición de las BD si indicaremos algunos aspectos relevantes
que los diferencian de las BD; estos aspectos son:
1. Independencia de datos y procesos: es el objetivo fundamental de las BD, mantener
separados los datos de los tratamientos que los utilizan. En los sistemas basados en ficheros
cada fichero se diseñaba para responder a las necesidades de una aplicación determinada y
apenas podían utilizarse por otra aplicación. En las BD, los datos se encuentran en un único
almacén y son accedidos por todas las aplicaciones.
2. Descripción de los datos junto con los datos: la definición y descripción2 del conjunto de
datos contenidos en la BD deben ser únicas y estar integradas con los mismos datos.
Posteriormente se verá que los datos están interrelacionados y estructurados de acuerdo a un
modelo capaz de recoger el máximo contenido semántico. En los sistemas de ficheros, los
datos se encuentran en distintos ficheros, diseñados ad-hoc para cada tipo de aplicación, y la
descripción de los datos se encuentra junto con los programas de la aplicación. Recuérdese,
1 En secciones posteriores estudiaremos que se habla de tres niveles (conceptual, lógico y físico) en la arquitectura
de una BD. Por ahora, nos basta saber que el nivel físico concierne a cómo se almacenan los datos en los ficheros de
la BD.
2 En las siguientes secciones se verá que la descripción de los datos es lo que se denomina estructura o esquema de
la BD.
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por ejemplo, un programa en Pascal en el que al principio del código se define de qué tipo
son las variables y las estructuras de datos que se van a manejar en el programa que accede a
los ficheros.
3. Procesos de actualización y recuperación bien establecidos: la recuperación y actualización
de los datos se realiza de acuerdo a procesos bien determinados que se incluyen en el
Sistema de Gestión de Bases de Datos3 (SGBD). El SGBD también proporcionará los
instrumentos necesarios para el mantenimiento de la seguridad (confidencialidad, disponibilidad
e integridad) del conjunto de datos.
1.3 Sistemas de Gestión de Bases de Datos
En la sección anterior se ha estudiado qué es una BD y se ha mencionado alguna de las
funcionalidades de un SGBD. En esta sección nos centraremos en describir en profundidad qué
es un SGBD y cuál es la funcionalidad que debe proporcionar.
"Un Sistema de Gestión de Bases de Datos (SGBD4) es un conjunto coordinado de programas,
procedimientos, lenguajes, herramientas, etc., que suministra, tanto a los usuarios no
informáticos como a los analistas, programadores o administradores de una BD, los medios
necesarios para describir y manipular los datos integrados en la BD, manteniendo su integridad,
confidencialidad y disponibilidad", De Miguel et al. (1999).
3 En el siguiente apartado se estudiará que es un SGBD. Por ahora, sólo decir que el conjunto de programas y
herramientas que nos permite crear, actualizar, manipular y mantener una BD.
4 En inglés, Database Management System (DBMS).
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Aplicación 1 Aplicación 2 Aplicación 3 ... Aplicación n
SGBD
Se denomina Sistema de Bases de Datos a la unión de una BD, un SGBD más las aplicaciones
que acceden a la BD. La Figura 1.1 muestra la arquitectura de un sistema de BD; en ella se
observa que el SGBD hace de interfaz entre los usuarios que acceden a la BD mediante las
aplicaciones y la Base de Datos que contiene toda la información.
Ya hemos mencionado en la sección anterior que existen distintos tipos de usuarios con
necesidades diferentes. Para poder dar soporte a estos usuarios el SGBD debe proporcionar una
serie de funciones que se describen a continuación:
1. Función de definición: permite a los diseñadores de la BD describir los elementos de datos,
su estructura y las relaciones que existen entre ellos; como se estudiará en la sección 1.5, el
SGBD proporciona un lenguaje para la definición las tablas, los atributos que la componen,
las restricciones semánticas así como las características de tipo físico o almacenamiento.
2. Función de manipulación: permite a los usuarios de la BD añadir, suprimir o modificar los
datos de la misma siempre y cuando se respeten los aspectos de seguridad que haya
establecido el administrador de la BD.
7
Base de
Datos
Figura 1: Sistema de Bases de Datos

3. Función de control: esta función aúna los interfaces que requieren los distintos tipos de
usuarios para comunicarse con la BD así como las herramientas necesarias para el
administrador para establecer los mecanismos de seguridad y mantenimiento de la BD.
Para que el SGBD pueda llevar a cabo estas funciones se necesita un lenguaje que permita
especificar lo que cada tipo de usuario necesita en su comunicación con la BD. En las BD
relacionales se emplea el SQL (Standard Query Language) sobre el que hablaremos en la sección
1.5.
1.4 Arquitectura de BD a tres niveles
A continuación, vamos a definir cuál es la arquitectura de una BD según la visión que de ella
tienen los distintos tipos de usuario. En una BD se identifican tres capas de estructuración según
tres niveles de abstracción. Así, se distingue un nivel externo, un nivel lógico y un nivel físico.
• El nivel externo se corresponde con la visión de la BD que cada usuario tiene en particular.
Esto significa que no todos los usuarios necesitar conocer la BD completa sino que
únicamente necesitan una vista parcial de ella (la que le permita llevar a cabo su trabajo); por
ejemplo, un administrativo que trabaje elaborando las nóminas de los empleados de una
empresa no necesita conocer los datos relativos a las ventas de productos de esa empresa.
• El nivel lógico se corresponde con la visión total de la empresa; esta vista global se interpone
entre el nivel externo y el nivel físico siendo independiente tanto del equipo como de cada
usuario en particular; por ejemplo, el administrador de la BD si necesita tener una vista
completa de la BD de la empresa para llevar a cabo su trabajo.
• El nivel físico se corresponde con la vista del soporte físico informático en cuanto a que se
refiere a la forma en que se organizan los datos en el almacenamiento físico (índices o
punteros, longitud de los campos, caminos de acceso a los datos, particionamientos de
memoria, etc.).
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La gestión de estos tres niveles debe estar soportada en cualquier SGBD.
1.5 Lenguajes de un SGBD
De acuerdo a las funciones a las que debe dar soporte un SGBD estudiadas en la sección 1.3 y a
los distintos niveles de estructuración de una BD vistos en la sección 1.4, los SGBD deben

proporcionar un lenguaje para que los distintos tipos de usuario puedan comunicarse con la BD.
Así, en los SGBD relacionales se tiene el lenguaje SQL que de acuerdo a su función se
descompone en:
(a) Lenguaje de Definición de Datos (LDD): utilizado para definir la estructura lógica de la BD
(nivel lógico), la estructuras externas requeridas para el desarrollo de las diferentes
aplicaciones (nivel externo) así como la estructura interna (nivel físico).
(b) Lenguaje de Manipulación de Datos (LMD): una vez se ha descrito la BD, ésta ya está
preparada para cargar los datos en las estructuras definidas y para su utilización. Así, el LMD
permite añadir, suprimir, modificar y buscar datos en la BD. Es el SGBD el que se encarga
de acceder al correspondiente soporte físico para localizar los datos con los que se harán las
operaciones especificadas.
(c) Lenguaje de Control: el administrador de la BD utiliza este lenguaje para especificar los
aspectos de seguridad física (copias de seguridad, rearranque de la BD en caso de caída, etc.)
así como de protección frente a accesos no permitidos (autorizaciones y contraseñas, perfiles
de usuarios, etc.). El lenguaje de control también se requiere para definir los interfaces que
necesitan los distintos usuarios para comunicarse con la BD.
1.6 Otras herramientas de los SGBD
Aparte de los lenguajes vistos en la sección 1.6, los SGBD proporcionan otro tipo de
herramientas de gran utilidad en el desarrollo de aplicaciones de Bases de Datos. Entre otras,
existen:
• herramientas de ayuda al desarrollo (CASE5) en las fases de análisis, diseño e
implementación de BD que generalmente incluyen diagramadores para esquemas
conceptuales y lógicos de bases de datos, generadores de código SQL, etc.
• generadores de informes y pantallas que facilitan la presentación de los datos recuperados de
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la BD.
• generadores de aplicaciones basados en lenguajes de cuarta generación (4GL) que permiten a
los usuarios desarrollar aplicaciones sin tener que programar en lenguajes convencionales
5 Computer Aided Software Engineering

• facilidades de usuario para facilitar la consulta de los datos (menús, interfaces gráficas, etc.).
1.7 Algunas arquitecturas de Sistemas de Bases de Datos
En este apartado revisaremos brevemente algunos conceptos relacionados con las distintas
arquitecturas de Sistemas de BD. En una arquitectura se reflejan aspectos como la conexión en
red, el paralelismo y la distribución:
• Red: permite que algunas tareas se ejecuten en un sistema servidor y que otras se ejecuten en
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los clientes (son lo que se denominan sistemas de BD cliente-servidor).
• Paralelismo: acelerar la ejecución de tareas (transacciones, etc.) de acuerdo al sistema
informático subyacente (sistemas de BD paralelos).
• Distribución: Datos situados donde se han generado o donde son más necesarios pero
accesibles desde todos los sitios (sistemas de BD distribuidos).
Según estos aspectos distinguimos sistemas centralizados, sistemas cliente-servidor, sistemas
paralelos y sistemas distribuidos.
En los sistemas centralizados existe un único sistema informático sin interacción con otros
ordenadores. En estos sistemas podemos diferenciar entre:
(a) Sistema monousuario formado por un ordenador personal o por una estación de trabajo con
una única CPU y un sistema operativo monousuario (no permite que varios usuarios puedan
acceder simultáneamente a la BD)
(b) Sistema multiusuario formado por varias CPU y con sistema operativo multiusuario con
terminales conectados al sistema servidor; estos terminales no poseen ninguna funcionalidad
propia aparte de la de visualizar el resultado de los procesos que se ejecutan en el servidor.
En los sistemas cliente-servidor existe un reparto de funcionalidades, es decir, los terminales se
sustituyen por ordenadores personales que gestionan el interfaz de usuario SQL, interfaz de
formularios, diseñadores de informes e interfaz gráfica. Los sistemas servidores satisfacen las
peticiones generadas por los sistemas clientes.
Se distinguen dos tipos de servidores:

(a) Servidores de transacciones (servidores de consultas) con un interfaz mediante el que los
clientes envían peticiones para realizar una acción que el servidor ejecutará y cuyos
resultados se devuelven al cliente.
(b) Servidores de datos (el servidor envía los datos a las máquinas clientes en las que se realiza
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el procesamiento enviando después los datos de vuelta).
Respecto a los sistemas paralelos representan una solución al manejo de BD muy grandes o con
un gran volumen de transacciones por segundo. El objetivo es realizar operaciones
simultáneamente mediante el uso de varios procesadores y varios discos en paralelo. Los
modelos de arquitecturas para máquinas paralelas son:
(a) Memoria compartida: Todos los procesadores comparten una memoria común.
(b) Disco compartido: Los procesadores comparten un disco común (cada procesador con su
memoria)
(c) Sin compartimiento: No hay compartición ni de disco ni de memoria
(d) Jerárquico: modelo híbrido de los anteriores.
Por último, en los sistemas distribuidos la BD se almacena en varios ordenadores que no
comparten ni memoria ni discos pero que se comunican mediante redes de alta velocidad o líneas
telefónicas. Estos ordenadores se encuentran en varios lugares geográficos distintos. En un
sistema distribuido se dan dos tipos de transacciones:
1. Transacciones locales: Acceso a datos del ordenador en el que se inició la transacción
2. Transacciones globales: Acceso a datos de un ordenador distinto o acceso a datos de
varios ordenadores distintos.
Las ventajas que proporcionan los sistemas distribuidos frente a los sistemas centralizados son
la compartición de datos (acceso a datos en distintos sitios), por ejemplo, dos sucursales
bancarias pueden compartir datos entre sí; la autonomía en cuanto a que cada administrador
controla su BD y, por último, la disponibilidad de los datos pues si un ordenador falla, están los
demás para poder seguir trabajando, en particular, si hay duplicación de datos.

12
2. Metodologías de Desarrollo de Bases de Datos.
Una vez estudiados brevemente los principales aspectos relacionados con la tecnología de las
Bases de Datos en cuanto a terminología y conceptos básicos (qué es una BD, Sistemas de
Gestión de Bases de Datos, niveles de abstracción, arquitecturas, etc.) en este capítulo se
expondrán aquellos conceptos relacionados con el diseño de BD que es el tema principal de este
libro. Para ello, definiremos en primer lugar qué es una metodología y para qué sirve; la sección
2.2 está dedicada a los modelos de datos como instrumento necesario para diseñar BD y, por
último, la sección 2.3 expone la metodología de desarrollo de BD que se seguirá en los
siguientes capítulos de este libro.
2.1.Qué es una metodología y para qué sirve.
"Una metodología es un conjunto de procedimientos, técnicas y ayudas a la documentación para
el desarrollo de un producto software", Amescua et al. (1995); en el caso que nos ocupa en este
libro, el producto software es una Base de Datos6. Una metodología nos indica las actividades a
seguir en el desarrollo de principio a fin de la Base de Datos, qué es lo que hay que realizar en
cada actividad indicando qué se necesita como entrada, qué se produce como salida e incluso
quién está involucrado. Por lo tanto, es como un libro de recetas de cocina en el que se va
indicando paso a paso todas las actividades a realizar para lograr la Base de Datos deseada.
Como muestra la Figura 1.2, una metodología se apoya en los siguientes elementos: técnicas,
modelos y soporte CASE. Veamos en qué consiste cada uno de estos elementos.
Las técnicas representan cómo llevar a cabo cada una de las actividades o pasos de los que
consta la metodología, es decir, proporcionan procedimientos para llevar a cabo cada tarea; en
ocasiones estas técnicas son procedimentales (secuencia perfectamente definida de los pasos a
realizar en una tarea como en un algoritmo) y en otros casos son heurísticas (reglas,
recomendaciones o sugerencias a seguir que en ningún caso establecen el proceso exacto de
realización de una tarea; generalmente se utilizan en tareas con un alto componente creativo).
Los modelos son los instrumentos que empleamos para representar una determinada realidad
(generalmente tienen una notación gráfica que facilita su comprensión y validación); se utilizan
en las técnicas para soportar la actividad que llevan a cabo. En el siguiente apartado se estudiarán
los modelos de datos involucrados en el diseño de una BD
6 En adelante, nos referiremos siempre a metodologías para Bases de Datos

13
TÉCNICAS
Automatizadas
MODELOS
SOPORTE
CASE
METODOLOGÍA
Se apoyan en
Incorporadas
Figura 1.2: Relación entre los componentes de una metodología
Por último, las herramientas CASE permiten dar soporte automatizado a la aplicación de las
técnicas de una metodología así como a los modelos que incorporan. Los entornos CASE no solo
deben automatizar las técnicas aisladas correspondientes a una metodología sino también dar
soporte a toda la metodología de desarrollo mediante la incorporación de un conductor
metodológico que ayude al analista, diseñador o programador a desarrollar su labor en cada
actividad definida en la metodología.
Todos estos conceptos se estudiaran particularizados para una metodología de BD en las
siguientes secciones.
2.2.Modelos de datos como instrumentos de diseño de Bases de Datos.
El diseño de BD consiste en describir la estructura de la BD de forma que se represente fielmente
la parcela del mundo real7 que se quiere almacenar. Ello se realiza mediante un proceso de
abstracción (que se denomina modelado) que se apoya en un modelo de datos. Un modelo de
datos es el instrumento que se aplica a un UD para obtener una estructura de datos que se
denomina esquema de la BD (Figura 1.3).
7 En el ámbito de las Bases de Datos se denomina Universo del Discurso (UD)

14
Mundo
Real
Esquema
(Estructura
de Datos)
Modelo
de Datos
Figura 1.3: Aplicación de un Modelo de Datos
Un modelo de datos proporciona un conjunto de conceptos, reglas y convenciones que nos
permiten especificar y manipular los datos que queremos almacenar en la BD. Todo modelo de
datos se compone de una parte estática y una parte dinámica como se explica a continuación.
A. Estática: Conjunto de estructuras (también denominados constructores del modelo) que
permiten definir los datos y sus restricciones asociadas especificados según un Lenguaje de
Definición de Datos (apartado 1.5). Esta parte estática consta de elementos permitidos y
elementos no permitidos:
1. Elementos permitidos: son los objetos, asociaciones entre objetos, propiedades, etc. que
proporciona el modelo para representar una determinada realidad (estos elementos varían de
un modelo a otro según su riqueza semántica).
2. Elementos no permitidos: Son las restricciones que representan las limitaciones impuestas a
la estructura del modelo o a los datos que invalidan ciertos ejemplares de la BD. Las
restricciones son de dos tipos:
• Restricciones inherentes: son las limitaciones impuestas a las estructuras del modelo
(reglas impuestas para la utilización y combinación de los distintos constructores del
modelo).
• Restricciones semánticas (o de usuario): son las restricciones que se deducen de los
supuestos semánticos explícitos o implícitos o derivados de nuestro conocimiento del
mundo real que se quiere reflejar en la BD (por ejemplo, "todo empleado debe
pertenecer a un departamento", "el sueldo de un determinado empleado siempre será
inferior al sueldo de su jefe", etc.).

B. Dinámica: Formada por un conjunto de operadores que permiten manipular los datos y que
están reflejados en el Lenguaje de Manipulación de Datos (apartado 1.5). Como se estudiará
después, esta parte dinámica no tiene sentido para todos los modelos de datos.
Además, cada modelo de datos tiene una representación gráfica que suele ser en forma de grafos
o tablas.
A lo largo del desarrollo de una BD se utilizan varios modelos de datos que nos permiten
representar la realidad según las distintas fases de una metodología y según distintos niveles de
abstracción. Aunque los siguientes capítulos se dedicarán al estudio pormenorizado de cada uno
de los modelos, la Tabla 1 muestra la parte estática y dinámica del Modelo Entidad/Interpelación
(E/R) para modelado conceptual y el Modelo Relacional para diseño lógico de BD.
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Modelo E/R Modelo Relacional
Elementos
permitidos
- Entidades, atributos, interrelaciones,
jerarquías, dominios
- Relación, atributos, dominios
Restricciones
inherentes
- Obligatoriedad de Identificador Principal
de Entidad.
- No existen interrelaciones entre
interrelaciones.
- Obligatoriedad de clave primaria.
- Orden de tuplas y atributos no es
significativo.
- No existen grupos repetitivos.
- Regla de integridad de entidad.
Restricciones
semánticas
- Restricciones sobre atributos:
identificador principal, identificador
alternativo, simples/compuestos,
univaluados/multivaluados,
obligatorios/opcionales y atributos
derivados.
- Restricciones sobre interrelaciones:
restricciones de cardinalidad, tipo de
correspondencia, dependencia en
existencia, dependencia en identificación,
interrelaciones exclusivas
- Restricciones sobre jerarquías:
exclusividad/solapamiento,
totalidad/parcialidad
- Definición de clave primaria.
- Restricción de unicidad.
- Restricción de obligatoriedad.
- Integridad referencial (clave ajena).
- Restricciones de verificación.
Dinámica - No es de interés puesto que es un modelo
abstracto no implementable
- Lenguaje SQL-92.
Forma de
representación
- Grafos - Grafos y tablas.
Tabla 1: Resumen de la parte estática y dinámica de los modelos E/R y Relacional.
2.3.Una Metodología de desarrollo de Bases de Datos
Aunque existen distintas metodologías para el desarrollo de BD, Elsmari y Navathe (1997), en este libro se
seguirá la propuesta en De Miguel et al. (1999) que cubre las fases de diseño conceptual, diseño lógico
estándar y diseño lógico específico. La figura 4 muestra las fases de esta metodología con los modelos que se

aplican en cada una de ellas. Aunque el uso de esquemas conceptuales facilita el diseño de BD no siempre la
fase de modelado conceptual se lleva a cabo. La parte derecha de la Figura 1.4 muestra la metodología
completa de diseño de BD mientras que la parte izquierda muestra el diseño de BD partiendo del diseño
16
relacional de una BD.
MUNDO REAL
OBJETOS CON SUS SUCESOS,
PROPIEDADES,
ASOCIACIONES Y
RESTRICCIONES SEMÁNTICAS
ESQUEMA
CONCEPTUAL
ESQUEMA
LÓGICO
ESTÁNDAR
ESQUEMA
INTERNO
MODELO
E/R
ESQUEMA
LÓGICO
ESPECÍFICO
MODELO
RELACIONAL
(SQL-92)
MODELO
RELACIONAL
(SGBD)
MODELO
INTERNO
(SGBD)
MODELO
RELACIONAL
(SQL-92)
MODELO
RELACIONAL
(SGBD)
MODELO
INTERNO
(SGBD)
Modelado Conceptual
Transformación
al modelo lógico estándar
Transformación
al modelo lógico específico
Figura 1.4: Metodología de Diseño de Bases de Datos, De Miguel et. al. (1999)
Veamos a continuación en qué consiste cada una de estas fases:
1. Modelado Conceptual: consiste en la representación del UD (parte del mundo real que se
quiere almacenar en la BD) en esquemas conceptuales E/R. Mediante los constructores del
modelo E/R se recoge toda la semántica que puede obtenerse mediante la observación del UD o
bien a partir de unas especificaciones textuales (esquemas descriptivos) que describan la
información que debe contener la BD. En este libro se construirán esquemas conceptuales de BD
a partir de esquemas descriptivos.
Esta primera fase de análisis tiene como objetivo poder validar con el usuario (persona o
conjunto de personas que nos encargan una BD para cubrir sus necesidades de negocio) la
información que contendrá la BD. Por ello, los esquemas E/R son los de mayor nivel de

abstracción (capacidad para ocultar los detalles y fijarse en lo esencial), con constructores muy
naturales (estructuras muy cercanas al usuario y fácilmente comprensibles por personas no
informáticas). Nótese que los esquemas conceptuales no son directamente implementables en un
ordenador; por ello, no tienen ninguna connotación física y pueden traducirse a cualquier modelo
lógico8. El esquema E/R viene a ser para una BD como los planos de un arquitecto son
imprescindibles para una casa: algo necesario a priori en la construcción de una BD. Sin estos
planos es imposible conocer cuáles son los requisitos que deberán contemplarse en la BD.
La construcción de esquemas E/R es una labor creativa que se realiza en sucesivos pasos de
refinamiento; consecuentemente, no todos los analistas obtendrán el mismo esquema E/R cuando
modelan una determinada realidad pues dependerá de la labor intelectual que lleve a cabo cada
uno en su visión del UD. Sin embargo, si es posible seguir una serie de heurísticas o
recomendaciones de gran utilidad cuando se modela una BD. En el capítulo dedicado al modelo
E/R se estudiarán estas heurísticas en detalle.
2. Transformación de esquemas conceptuales E/R a esquemas relacionales: Una vez se ha
validado con el usuario el esquema E/R correspondiente a la BD ya es posible realizar la
transformación a un esquema lógico, en nuestro caso, a un esquema relacional. Para este paso si
que existe un procedimiento exhaustivo a seguir con el fin de traducir todos los constructores del
modelo E/R a constructores del modelo Relacional. En un primer paso, se hace una
transformación al modelo relacional estándar (SQL-92). El modelo relacional estándar no es
directamente implementable en un SGBD relacional pues cada SGBD implementa de manera
libre un subconjunto de este estándar. Es en la fase de transformación a un modelo lógico
específico (es decir, el propio de cada SGBD comercial9) cuando ya se habla de BD directamente
trasladables a un producto comercial.
3. Diseño físico: En esta fase se tienen en cuenta aspectos relacionados con la carga de la BD, la
optimización de consultas y otros aspectos relacionados con la eficiencia en el almacenamiento y
funcionamiento de la BD y que son realizadas por el administrador de la BD a través de las
utilidades que proporciona el SGBD que se vaya a utilizar.
8 Aunque en este libro sólo se estudia el modelo relacional como modelo para Diseño Lógico de BD existen otros
modelos (jerárquico, en red, etc.).
9 Por ejemplo, Oracle, Access, SQL-Server, Informix, etc. son SGBD comerciales que no implementan de igual
manera el modelo relacional.
17

Como se observa en la parte izquierda de la Figura 1.4, también es posible realizar el diseño de
la BD directamente en el modelo relacional sin llevar a cabo previamente la fase de modelado
conceptual. En este caso, el diseñador plasmará directamente en un esquema relacional la
semántica del mundo real que debe quedar recogida en la BD.
18
Autoevaluación:. - PARTE I: INTRODUCCIÓN

19
PARTE II : FASES DE DISEÑO
2. Fase de Análisis de Requisitos: Modelo Entidad / Interrelación.
2.1 Introducción
2.2 Elementos básicos del Modelo E/R
2.3 Extensiones del Modelo E/R
2.4 Caso práctico
5. Fase de Diseño Lógico Estándar: Modelo Relacional.
2.7 Introducción.
2.8 Elementos básicos del Modelo Relacional
2.9 Estática del Modelo Relacional
2.10Dinámica del modelo relacional
2.11Caso práctico
2.12Repaso de Consultas SQL
3.4 Introducción
3.5 Reglas básicas para la transformación del modelo E/R al modelo Relacional
3.6 Caso práctico.
7. Fase de Diseño Lógico Específico: SGBD comercial.
4.2 Introducción
4.3 Caso práctico en Access 97

20
1. Fase de Análisis de Requisitos: Modelo Entidad Interrelación (E/R)
1.1.Introducción
Los datos constituyen en la actualidad el arma más poderosa de cualquier organización o
empresa. Una buena gestión de los datos puede influir de manera más que notable en los
beneficios de cualquier organización. Pongámonos en el caso de una entidad bancaria y
pensemos en los miles de clientes con cuyos datos se realizan operaciones diarias; la mala
utilización de los mismos puede traer consigo pérdidas enormes para la empresa. En ocasiones
esta mala utilización puede ser debida a la falta de formación de los empleados, pero muchas
veces es ocasionada por un mal diseño del sistema de información o base de datos que gestiona
los datos.
Hoy en día todas las empresas cuentan con herramientas informáticas de creación de bases de
datos; entonces, ¿por qué se producen fallos?. La respuesta no está en las herramientas en sí,
sino, y reincidiendo en el tema, en cómo se diseña la base de datos. Cada herramienta dispone
de sus propios utensilios de diseño, pero todos ellos se basan en los mismos conceptos teóricos,
conceptos que si se desconocen no pueden ser aplicados.
Por lo dicho anteriormente parece, si no completamente necesario, sí al menos muy conveniente,
la utilización de un modelo de datos que permita diseñar bases de datos a nivel conceptual (y por
tanto muy cercana al usuario) y por supuesto la formación de personal cualificado en este campo.
El modelo Entidad/Interrelación (E/R) es un modelo conceptual que ha demostrado ser muy
válido para cumplir con este objetivo, pues está a un nivel de abstracción lo suficientemente
elevado como para poder diseñar cualquier base de datos con independencia de la máquina en la
que se implemente. Además, en la actualidad disponemos en el mercado de una amplia gama de
herramientas que automatizan en gran parte las tareas del diseño10 y que toman como base este
modelo de datos.
El modelo E/R fue propuesto por Peter Chen en 1976. Desde entonces muchos autores se han
interesado por él, estudiándolo y ampliándolo, consiguiendo así diversas variantes del modelo
(distintas formas de representación de los objetos), pero todas ellas parten del mismo concepto:
10 Herramientas CASE (Computer Aided Software Engineering).

el conocimiento del mundo real que se desea representar a través de un análisis de los requisitos
o especificaciones del problema.
En la realización del esquema o diseño conceptual de cualquier base de datos es fundamental el
conocimiento del problema a modelar y es en este conocimiento donde representan un papel
primordial los usuarios finales del sistema, pues es en esta primera etapa de modelización en la
que el diseñador de la base de datos debe hacer tantas entrevistas como sean necesarias con los
usuarios para conseguir clarificar todas las especificaciones del problema. Una vez clarificados
los objetivos y las necesidades se deberá pasar al diseño propiamente dicho de la base de datos.
El modelo E/R, como todos los modelos, consiste en un conjunto de conceptos, reglas y
notaciones que permiten formalizar la semántica del mundo real que se pretende modelar
(también denominada Universo del Discurso) en una representación gráfica o diagrama que
denominamos esquema de la Base de Datos.
En este capítulo se explican cuáles son los elementos básicos que componen el modelo E/R y
cómo se utilizan a la hora de diseñar una Base de Datos.
Aunque, como ya se comentó en la PARTE I de este documento, todo modelo de datos tiene una
parte estática y otra dinámica; en este capítulo únicamente nos referiremos a la estática del
modelo E/R, pues la parte dinámica carece de utilidad al no ser soportada por ningún SGBD
actual.
1.2.Elementos básicos del Modelo E/R
Los elementos u objetos básicos del modelo E/R son cuatro: entidades, interrelaciones, atributos
y dominios. A continuación se explican cada uno de ellos.
Entidades
Las entidades, también llamadas tipos de entidad, representan conjuntos de elementos con
existencia propia y que se caracterizan por las mismas propiedades. Generalmente son personas,
cosas, lugares,..., es decir, conceptos sobre los que necesitamos guardar información y
distinguibles de los demás objetos. Su representación gráfica se hace por medio de un rectángulo
dentro del cual se escribe el nombre de la entidad en mayúsculas (generalmente un sustantivo).
Por ejemplo, si queremos diseñar una base de datos para gestionar todos los alumnos de los
cursos Mentor, entre los tipos de entidad que deberíamos definir estarían ALUMNO y CURSO.
El primero representaría el conjunto de todos los alumnos que se inscriben en los diferentes
21

cursos, el segundo recogería todos los cursos ofertados por el aula Mentor. Su representación
gráfica sería (véase el esquema de la figura 2.1).
22
ALUMNO CURSO
Figura 2.1: Dos ejemplos de entidades
Atributos
Todo tipo de entidad tiene unas características o cualidades propias que queremos recoger dentro
de nuestro diseño. El modelo E/R define estas cualidades como atributos, así por ejemplo el
nombre del alumno, el teléfono, etc., describen propiedades de cada uno de los miembros que
pertenecen al tipo de entidad ALUMNO. Estas propiedades no tienen existencia propia, es decir,
sólo tienen sentido en el esquema de la Base de Datos en tanto en cuanto aparecen formando
parte de una entidad o, como veremos más adelante, de otro de los elementos del modelo E/R, de
una interrelación.
Supongamos que de cada alumno queremos la información referente a su D.N.I., Nombre,
Dirección, Teléfono y Nacionalidad. En la figura 2.2, aparece cómo representamos los atributos
en el modelo E/R.
D.N.I. Nombre Dirección
ALUMNO
Teléfono
Nacionalidad
Figura 2.2: Un ejemplo de entidad con sus atributos
Los ejemplares, también denominados ejemplares o elementos, de un tipo de entidad se definen
como los valores correspondientes a los atributos que hemos definido para ella.
Por ejemplo dos ejemplares del tipo de entidad ALUMNO serían:
• (DNI, 7515958), (Nombre, Juan), (Dirección, C/ Irún, nº 9 Madrid), (Teléfono, 91-675-65-
65), (Nacionalidad, Española)

• (DNI, 7077777), (Nombre, Ana),(Dirección, C/ Bailén, nº 9, Madrid), (Teléfono, 91-678-98-
23
99), (Nacionalidad, Española)
Por lo tanto los valores de los atributos constituyen una parte importante de los datos que
almacenaremos posteriormente en la Base de Datos. Es importante destacar que un mismo
concepto no tiene por qué representarse siempre de la misma forma (por ejemplo, como una
entidad o como un atributo). Así, si estuviéramos modelando una Base de Datos para una tienda
de ropa, probablemente tendríamos una entidad denominada PRENDA y uno de sus atributos
podría ser Color (roja, negra, etc.). Sin embargo, si estuviéramos hablando de una Base de Datos
para gestionar la información de un taller de vehículos dedicado a trabajos de chapa y pintura, el
concepto de color puede tener tal importancia que pase a ser una entidad COLOR, pues tiene
existencia propia y un conjunto de propiedades (código de color, textura, tipo de mezcla, etc.).
Tipos de atributos
Como se puede observar en la figura 2.2 no todos los atributos se representan de la misma forma;
ello significa que existen diversas formas de recoger restricciones semánticas sobre los atributos
de una entidad o de una interrelación. En el ejemplo aparece el atributo D.N.I. con un círculo
negro, este tipo de atributo se denomina identificador principal (IP) y lo que indica es que el
atributo o propiedad DNI es único para cada ejemplar del tipo entidad ALUMNO.
Para poder distinguir una ejemplar de otra, dentro de un mismo tipo de entidad, el modelo E/R
obliga a que cada vez que definimos un tipo de entidad se defina un atributo que identifique cada
ejemplar, es decir, un IP. Por lo tanto en todos los tipos de entidad tiene que aparecer de forma
obligatoria una característica que identifique de forma única cada uno de los ejemplares.
Esta es la representación que nos proporciona el modelo E/R para distinguir este tipo de atributo
del resto de atributos que componen el tipo de entidad. En un tipo de entidad sólo puede aparecer
un identificador principal, pero pueden existir distintos atributos que también
identifiquen los ejemplares de esta; este tipo de atributos se denominan Identificadores
Alternativos (IA).
Veamos un ejemplo, supongamos que queremos añadir para el tipo de entidad ALUMNO, la
dirección de correo electrónico que este posee, sabiendo que es única para cada uno de los
alumnos. El atributo e-mail sería un identificador alternativo y como vemos en la figura 2.3 se

representa con un círculo mitad negro mitad blanco, indicando que su valor es único para cada
ejemplar del tipo de entidad ALUMNO.
24
ALUMNO
e-mail
Teléfono
Nacionalidad
Figura 2.3: La entidad ALUMNO y sus atributos
En el ejemplo de la figura 2.3, el atributo Teléfono aparece representado con una línea de puntos
lo que significa que estamos ante un Atributo Opcional que nos informa de que existen alumnos
que puede que no tengan número de teléfono o que al fin y al cabo es un atributo cuyo valor no
es demasiado importante y por eso no lo ponemos como obligatorio. Por tanto, cuando los
valores de un atributo van a ser desconocidos o por alguna otra causa no van a tener valor se
denominan Atributos Opcionales.
Supongamos que para el tipo de entidad CURSO es importante recoger las siguientes
propiedades: nombre, libro de consulta y dirección Web. De estas tres características de CURSO
elegiremos como identificador principal el nombre, ya que cada curso tiene un nombre distinto,
la dirección Web sería un identificador alternativo porque toma valores únicos para cada curso y
libro de consulta sería un atributo opcional ya que permitimos que haya cursos que no tengan o
que desconozcamos su libro de referencia. La entidad CURSO con sus atributos queda
representada en la figura 2.4.
Libro de
consulta Dirección Web
CURSO
Nombre
Figura 2.4: Un ejemplo de atributos IP, IA y opcional
Existen otras formas de recoger restricciones semánticas sobre los atributos que se estudiarán en
el capítulo siguiente, en donde ampliaremos estos conceptos.

25
Dominios
Supongamos que el atributo nacionalidad, véase figura 2.5, sólo puede tomar los valores
“española” o “extranjera”. Para los conjuntos de valores sobre los que se definen los atributos
utilizaremos un objeto del modelo E/R denominado Dominio. Un dominio se define por un
nombre y un conjunto de valores. En nuestro ejemplo véase la definición del dominio
Nacionalidad en la figura 2.6 resaltado en color azul.
ALUMNO
e-mail
Teléfono
Nacionalidad
El “Nacionalidad toma valores
domini = (Española,
Figura 2.6: Dominio Nacionalidad y su representación textual
ALUMNO
e-mail
Teléfono
Nacionalidad
Nacionalidad
Nacionalida = (Española,
Figura 2.5: Dominio Nacionalidad
En general los dominios no se suelen representar en el modelo por problemas de espacio, pero
para tener constancia de los valores que puede tomar un atributo se suele anotar después de la
representación gráfica una representación textual.
Autoevaluación: . - PARTE II.1: PREGUNTA DE REFUERZO.
Interrelaciones
Las interrelaciones representan asociaciones del mundo real entre una o más entidades. Por
ejemplo, en la figura 2.1 presentábamos los alumnos y los cursos del Mentor como entidades sin

ningún tipo de relación, pero para poder expresar que un alumno esta matriculado en distintos
cursos y que en un curso se pueden matricular alumnos necesitamos una Interrelación que nos
muestre la asociación existente entre ellos. Por lo tanto, vemos la necesidad de poder representar
este concepto ya que aparece continuamente en el mundo real; algunos ejemplos son: “las
sucursales de una entidad bancaria están relacionadas con sus clientes”, “las editoriales se
relacionan con los libros que publican”, “los tutores de los cursos Mentor tienen asignados una
serie de alumnos”, etc.
Gráficamente las interrelaciones se representan mediante un rombo unido a los tipos de entidad
mediante líneas; dentro del rombo se escribe el nombre de la interrelación en minúsculas, que en
general, suele coincidir con un verbo en infinitivo.
Volviendo al ejemplo anterior veamos como se representa la relación existente entre los alumnos
que realizan cursos. Podríamos definir una interrelación Realizar entre ambas entidades, como
muestra la figura 2.7.
26
ALUMNO CURSO
Realizar
Figura 2.7: Ejemplo de Interrelación
No todas las relaciones o asociaciones son iguales, en general se dividen en relaciones que
denominamos de uno a muchos, como por ejemplo la que presentamos a continuación: “una
sucursal es únicamente de una entidad bancaria (uno) pero una entidad bancaria posee varias
sucursales (muchos)”. También existen las relaciones muchos a muchos, como por ejemplo “un
curso Mentor tiene asociados tutores (muchos) y los tutores pueden tutorar distintos cursos
Mentor (muchos)”.
Para poder recoger estas características que nos distinguen unas relaciones de otras, que nos
permite, además, recoger más información acerca del problema que estamos modelando, vamos
a introducir los siguientes propiedades de una interrelación: grado, tipo de correspondencia y
cardinalidad.
El grado de una interrelación es el número de entidades que intervienen en ella, debe ser como
mínimo dos, es decir, el número de entidades que intervienen en una interrelación debe ser de al
menos dos; existe un caso especial en el que sólo participa una entidad en la interrelación aunque

de dos formas distintas (es lo que se denomina interrelación reflexiva, como se verá después). En
el ejemplo de la figura 2.7 se representa una interrelación binaria, denominada así por tratarse de
una interrelación entre dos tipos de entidad. De la misma forma, cuando el grado es tres se habla
de interrelaciones ternarias y, en general, de interrelaciones n_arias cuando el grado es n. El tipo
de interrelaciones que aparece de forma habitual en el modelado de una Base de Datos es la
interrelación binaria y a partir de ahora nos centraremos solo en este tipo de interrelaciones.
El Tipo de correspondencia de una interrelación binaria se define como el número máximo de
ejemplares de un tipo de entidad que pueden estar asociados con un ejemplar del otro tipo de
entidad. Su representación gráfica se hace por medio de un par X:Y colocado sobre el rombo de
la interrelación, donde X e Y representan los ejemplares asociadas de los tipos de entidad en
estudio11. En nuestro ejemplo, en principio, el número de cursos a los que un alumno puede optar
es ilimitado y el de alumnos que realizan un curso también, por tanto la correspondencia sería
N:M o muchos a muchos (Figura 2.8).
27
N:M
ALUMNO CURSO
Realizar
Figura 2.8: Tipo de Correspondencia N:M
Si, por el contrario, en las especificaciones del problema se nos dijera que cada alumno solo
puede matricularse de un curso, el tipo de correspondencia entre ALUMNO y CURSO
cambiaría, sería 1:N o uno a muchos, y se representaría de la manera que aparece en la figura
2.9.
N:1
ALUMNO Realizar CURSO
Figura 2.9: Tipo de Correspondencia N:1
11 Esta representación se puede generalizar en el caso de grado n, de la forma X:Y:Z:.....

La cardinalidad de un tipo de entidad que interviene en una interrelación binaria se define como
el número mínimo y el número máximo de ejemplares de un tipo que pueden relacionarse con un
elemento de otro tipo de entidad. Para representar las cardinalidades utilizamos un par (x, y)
situado sobre la línea que une el tipo de entidad con la interrelación, donde x indica el número
mínimo e y el número máximo. Además, y cuando la cardinalidad máxima es n, se dibuja una
punta de flecha hacia la entidad correspondiente (figura 2.8). En el ejemplo que nos ocupa y
suponiendo que no se establece ninguna restricción adicional, el número mínimo de alumnos que
pueden matricularse en un curso es uno (no tendría sentido un curso con 0 matriculados), y el
número máximo n (número ilimitado), por tanto la cardinalidad del tipo de entidad ALUMNO es
(1,n) como se muestra en la figura 2.10.
28
ALUMNO CURSO
Realizar
Figura 2.10: Ejemplo de cardinalidades
(1,n)
M:N
La interpretación de la interrelación Realizar sería “un curso Mentor es realizado como mínimo
por un alumno y como máximo n”. Si tuviéramos limitación en la matriculación de los alumnos
en un curso, por ejemplo, los cursos Mentor como máximo admiten 40 alumnos, lo
representaríamos de la siguiente forma:
ALUMNO CURSO
Realizar
Figura 2.11: Ejemplo de cardinalidades
(1,40)
M:N
De la misma manera, el número mínimo de cursos que puede realizar un alumno es uno y el
máximo n, es decir, la cardinalidad de CURSO es (1,n) y por tanto tendríamos que representar la
punta de flecha hacía la entidad CURSO y encima de esta línea la cardinalidad como se muestra
en la figura 2.12.

29
M:N
(1,n) (1,n)
ALUMNO CURSO
Realizar
Figura 2.12:C ardinalidades de la interrelación Realizar
Las cardinalidades mínimas y máximas son, como se puede apreciar, una extensión del tipo de
correspondencia y nos dan más información referente al tipo de interrelación que estamos
representando.
Veamos otro ejemplo con la relación que existe entre los empleados de una empresa y el
departamento en el que trabajan. Sabemos que un empleado trabaja en un departamento y que a
cada departamento se le asigna al menos un empleado. De cada empleado se desea la siguiente
información: un código de empleado (número que le identifica), DNI, nombre completo,
dirección, teléfono y número de afiliación de la seguridad social. Para los departamentos
necesitamos un nombre, único para cada uno de ellos, una localización y un número de teléfono.
¿Cuál sería su diseño en el modelo E/R?.
Podemos detectar de forma clara que necesitamos dos entidades, EMPLEADO y
DEPARTAMENTO, objetos que tienen existencia propia con determinadas características. Para
la entidad EMPLEADO tenemos como identificador principal el código de empleado, figura
2.13; el DNI, que es único para cada empleado será un atributo alternativo ya que hemos elegido
el código como identificador principal por especificaciones del problema (figura 2.14).
EMPLEADO
Código
Figura 2.13: Entidad EMPLEADO y su IP
Código DNI
EMPLEADO
Figura 2.14: Entidad EMPLEADO con IP y IA
Los atributos nombre y dirección de EMPLEADO son obligatorios ya que dicha información la
consideramos importante; por ejemplo, sin ellos no podríamos mandar la nómina o contactar por
cualquier causa con los empleados de la empresa. El teléfono lo podemos considerar como un
atributo opcional y, por último, el número de afiliación de la seguridad social (NSS) al tomar

valores únicos para cada empleado lo consideraremos un atributo alternativo. La entidad
EMPLEADO con sus propiedades queda representada como se muestra en la figura 2.15.
30
Código DNI Nombre Dirección
EMPLEADO
NSS
Teléfono
Figura 2.15: Atributos de la entidad EMPLEADO
Un razonamiento similar nos llevará a representar la entidad DEPARTAMENTO con las
características que la definen como se muestra en la figura 2.16.
Nombre Localización Teléfono
DEPARTAMENTO
Figura 2.16: Atributos de la entidad DEPARTAMENTO
La interrelación que une las entidades representadas anteriormente, EMPLEADO y
DEPARTAMENTO, es binaria ya que relaciona dos entidades; el tipo de correspondencia es 1:N
o de uno a muchos, ya que un empleado está asignado a un departamento y a un departamento
pertenecen varios empleados. Por último, se indican las cardinalidades que recogen
explícitamente como se relacionan cada una de los ejemplares de las entidades participantes en
dicha interrelación (figura 2.17).
Código DNI Nombre Dirección Nombre Localización Teléfono
(1,1)
N:1
EMPLEADO DEPARTAMENTO
Trabajar
Figura 2.17: Interrelación Trabajar
NSS
Teléfono

La interpretación de la interrelación Trabaja sería la siguiente: “Un empleado trabaja como
mínimo y como máximo en un solo departamento (1,1)” y tendríamos una línea continua entre el
rombo de la interrelación y la entidad DEPARTAMENTO para reflejar este hecho.
31
Si interpretamos la figura 2.18 desde el tipo de entidad DEPARTAMENTO su lectura sería la
siguiente: “En un departamento trabajan como mínimo un empleado y como máximo N”.
Nombre Código DNI Nombre Dirección Localización Teléfono
Trabajar
(1,1)
N:1
NSS
Teléfono
(1,n)
Atributos de una interrelación
Como ya se ha mencionado, los atributos no solo están referidos a los tipos de entidad. Las
interrelaciones también pueden tener atributos propios, atributos cuyos valores tienen sentido
únicamente en el caso de que se establezca la relación entre los tipos de entidad que las une,
como pueden ser las fechas de comienzo y de finalización de un curso, que no tienen sentido si
dicho curso no es realizado por al menos un alumno. Un ejemplo de estos atributos se muestra en
la figura 2.19 en color verde.
F_Comienzo
M:N
F_Finalización
e-mail
(1,n) (1,n)
Realizar
Figura 2.19: Interrelación con atributos
ALUMNO
Teléfono
Nacionalidad
Nombre Libro WWW
CURSO
¿Cómo serían los ejemplares de la interrelación “Realizar”? Si pensamos en el mundo real, los
valores nos vienen dados de la siguiente forma: Juan ha realizado el curso de “Iniciación a
Internet” durante el periodo de 12-02-96 al 05-06-96. Algo parecido ocurre en el modelo E/R, los
elementos que se encuentran en la interrelación “Realizar” son de la siguiente forma:

{(DNI, 7515458), (Nombre, Inciación a Internet), (F_Comienzo, 12-02-96), (F_Finalización, 05-
06-96)}.
32
{(DNI, 856593), (Nombre, Access Avanzado), (F_Comienzo, 02-12-96), (F_Finalización, 15-
03-97)}.
Todos estos ejemplares se corresponden con los valores de los atributos identificadores de los
tipos de entidad ALUMNO y CURSO que están relacionados, junto con los atributos propios de
la interrelación. La interpretación o lectura que tienen estos elementos es la siguiente: el alumno
con DNI 7515458 ha realizado el curso “Iniciación a Internet” durante el periodo del 12-02-96 al
05-06-96; el alumno con DNI 856593 ha realizado el curso “Access Avanzado” durante el
periodo del 02-12-96 al 15-03-97.
Hay que distinguir entre una ejemplar de un tipo de entidad y un tipo de interrelación, pues una
ejemplar de un tipo de interrelación existe siempre y cuando existan ejemplares de los tipos de
entidad que intervienen en la asociación. Los ejemplares no tienen representación gráfica en el
modelo E/R pues se corresponden con los datos que realmente se almacenarán en la base de
datos y no con el diseño conceptual de ésta.
Hemos visto los elementos básicos del modelo E/R que nos permitirán el diseño de la Base de
Datos de forma Conceptual, es decir, tendremos una representación sencilla y natural del caso
que queremos modelar que, además, no depende del Sistema Gestor de Bases de Datos que
utilizamos para su posterior implementación y que lo que intentará será recoger de la mejor
forma posible todas las especificaciones del problema de manera que sea fácilmente
comprensible por usuarios no informáticos.
Autoevaluación: . - PARTE II.1: PREGUNTA DE REFUERZO.

33
Veamos un cuadro resumen de los conceptos del Modelo E/R tratados hasta el momento:
Elementos del modelo E/R Representación Gráfica Descripción
Entidad Cosa u objeto con identidad propia de la que
necesitamos guardar información.
Ejemplar de una entidad Un ejemplar, también denominado ejemplar, de
un tipo de entidad es el conjunto de los valores
correspondientes a los atributos definidos para
ella.
Atributo Característica o propiedad de un tipo de entidad.
Identificador principal Identifica de manera única los ejemplares o
ejemplares de una entidad
Identificador alternativo Distingue de manera única los ejemplares o
ejemplares de una entidad
Atributo Obligatorio Indica que el atributo siempre debe tomar un
valor para cada ejemplar de la entidad o
interrelación a la que pertenece
Atributo Opcional Indica que el atributo puede no tomar valor para
cada ejemplar de la entidad o interrelación a la
que pertenece
Interrelación Asociación o relación que existe entre entidades.
Grado de una interrelación Número de entidades que participan en una
interrelación.
Tipo de Correspondencia en
interrelaciones binarias
1:N
N:M
1:1
Número máximo de ejemplares de un tipo de
entidad que pueden estar asociados con un
ejemplar del otro tipo de entidad.
Cardinalidades Mínima y Máxima
en interrelaciones binarias
(x, y) Número máximo y mínimo de ejemplares de una
entidad que puede relacionarse con un único
ejemplar de la otra.
Ejemplar de una interrelación
binaria
Un ejemplar, también denominado ejemplar, de
una interrelación es la asociación de los valores
de los atributos identificadores principales de las
entidades participantes en la interrelación.
ENTIDAD
Interrelación

34
1.3. Extensiones del Modelo E/R
Posteriormente al modelo E/R propuesto por Chen se realizaron algunas extensiones para darle
más riqueza semántica. Esto significa que se le han añadido nuevos conceptos para que el
modelo se adapte mejor a la realidad que queremos modelar, es decir, recoja mayor semántica.
Vamos a introducir algunos de estos nuevos conceptos retomando el ejemplo visto en el apartado
anterior sobre una empresa en el que habíamos representado la relación que existía entre los
empleados y los departamentos de la empresa.
Supongamos que la empresa es un consorcio de distintas librerías especializadas en libros y
revistas informáticas llamada INTERFAZ. Sabemos que los empleados de INTERFAZ están
asignados a un departamento y que la relación entre EMPLEADO y DEPARTAMENTO se
representa como se indica en la figura 2.20.
(1, n)
EMPLEADO
Teléfono
DNI
NSS
Nombre Dirección
DNI
DEPARTAMENTO
Nombre Localización Teléfono
Trabajar
(1, 1)
N:1
Entidades
En el apartado 2 se estudió que las entidades en un esquema E/R son los objetos principales
sobre los que debe recogerse información y generalmente denotan personas, lugares, cosas o
eventos de interés. En esta sección vamos a estudiar cómo las entidades pueden clasificarse por
la fuerza de sus atributos identificadores.
Las entidades fuertes o regulares tienen existencia propia, es decir, poseen identificadores
internos que determinan de manera única la existencia de sus ejemplares. Las entidades débiles
son dependientes de otras entidades y pueden serlo por dos motivos: bien porque la existencia de
sus ejemplares en la base de datos depende de una entidad fuerte bien porque sus ejemplares

requieran para su identificación de los atributos identificadores (algunas veces llamados atributos
externos) de otra entidad.
Por ejemplo, los ejemplares correspondientes a los alumnos del MENTOR no dependen de
ninguna otra entidad para existir en la base de datos; por ello la entidad ALUMNO es una
entidad fuerte. Sin embargo, en el caso de una base de datos de una cadena hotelera podríamos
tener el tipo de entidad HABITACIÓN dependiente del tipo de entidad HOTEL ya que para que
existan ejemplares de HABITACIÓN es necesario que existan ejemplares de HOTEL. Una
ejemplar de HABITACIÓN no tiene existencia por si misma porque siempre estará asociada a
una ejemplar de HOTEL. Además, si se elimina un determinado ejemplar de la entidad HOTEL
de la base de datos también deberán desaparecer los ejemplares de la entidad HABITACIÓN
asociadas a él. La representación de una entidad débil difiere de la de una entidad regular pues el
rectángulo de la entidad débil es de doble recuadro como se muestra en la figura 2.21.
35
ENTIDAD DÉBIL
Figura 2.21: Notación gráfica de una entidad
débil
Interrelaciones binarias
La clasificación anterior entre entidades fuertes y débiles da lugar a dos tipos de interrelaciones
según los tipos de entidades que asocian.
Las interrelaciones regulares relacionan tipos de entidades regulares o fuertes. Las
interrelaciones débiles relacionan un tipo de entidad regular y un tipo de entidad débil. Además,
en las interrelaciones débiles podemos distinguir:
Dependencia en existencia. Este tipo de interrelación refleja que los ejemplares del tipo de
entidad débil que se relacionan con un determinado ejemplar del tipo de entidad regular
dependen de él y, si éste desaparece, ellos también. Veamos un ejemplo que clarifique esta
definición:

Supongamos que la empresa INTERFAZ necesita conocer los datos de los familiares que están a
cargo de cada empleado de la empresa (cónyuge, hijos, etc.) para de esta manera apoyar a
aquellos cuya carga familiar sea numerosa.
Para saber los familiares que dependen de cada empleado debemos crear un nuevo tipo de
entidad, que denominaremos FAMILIAR, cuyos atributos podrían ser el DNI (como IP), el
nombre completo y parentesco con el empleado. Como se puede observar, la existencia de un
miembro de la familia depende plenamente de que ese miembro tenga a una persona de su
familia trabajando en la empresa, o lo que es lo mismo que exista un ejemplar de EMPLEADO
que este relacionado con él; es decir, los familiares sólo existen en la base de datos si existe un
empleado con el que se relacionen y si un determinado EMPLEADO se va de la empresa,
entonces se eliminarán todas los ejemplares de FAMILIAR que dependan de él. Así, tenemos
una interrelación de dependencia en existencia entre EMPLEADO y FAMILIAR representada
como muestra la figura 2.22.
36
DN
(0,
EMPLEA
Teléfon
NS
Nombr Direcció
DN
FAMILIA
Nombr Parentesc
Encargado
(1,
N:1
E
Figura Ejemplo una interrelación Dependencia Existen
Dependencia en Identificación: Este tipo de interrelación complementa a la anterior en que,
además de que los ejemplares del tipo de entidad débil dependen de la existencia de un ejemplar
de la entidad regular, también necesitan para su identificación el IP de la entidad regular. Así,
veíamos anteriormente que la entidad HABITACIÓN era débil respecto al HOTEL al que
pertenece. Si construimos las interrelación existente entre ambas entidades debemos pensar si el
atributo “Nº de Habitación” de la entidad HABITACIÓN es suficiente para identificar cada
ejemplar de esta.

Como se muestra en la figura 2.23 el IP, es decir, el número de habitación se repite para distintos
hoteles (la habitación número 1 existe en el hotel “Mar” y en el hotel “Sol”). Para solucionar este
problema, existen dos soluciones:
37
1 Abeto SI
1 Roja SI
n°_habitación nombre WC
HABITACIÓN
habitación perteneciente al
Hotel “MAR“
habitación perteneciente al
Hotel “SOL“
El valor del IP se repite para hoteles distintos
Figura 2.23: Ocurrencias de la entidad
Ó
(a)La primera consiste en cambiar el IP, por ejemplo, poner el nombre de la habitación
como IP; esto significa que los nombres de la habitación no pueden repetirse en los
distintos hoteles y esto no es posible asegurarlo.
(b)La segunda, y más razonable, consiste en crear una interrelación débil de dependencia
en identificación, es decir, los ejemplares de la entidad débil requieren para su
identificación de los atributos identificadores de la entidad fuerte. Así, cada ejemplar
de HABITACIÓN está identificada por la concatenación de su número y del nombre
del hotel en que se encuentra. Por ejemplo, la habitación 1 “Sol”, habitación 1 “Mar”,
etc. Su representación es la que se muestra en la figura 2.24.

38
Nº Habitación
(1, n)
HOTEL
Teléfono
Nombre Dirección
HABITACIÓN
Nombre WC
I
Posee
(1, 1)
N:1
Figura 2.2 4 : Ejemplo de una interrelación con Dependencia en Identificación
Autoevaluación: .- PARTE II.1: PREGUNTA DE REFUERZO.
Otro tipo de interrelación es la denominada jerárquica que expresa la clasificación de un
determinado tipo de entidad en uno o más tipos de entidad. Por ejemplo, supongamos que la
empresa Interfaz tiene tres departamentos INFORMATICA, PUBLICACIONES y RECURSOS
HUMANOS. Esta clasificación de los departamentos se representaría como una jerarquía
(también denominada generalización). Las generalizaciones nos proporcionan un mecanismo de
abstracción que permite descomponer una entidad (que se denominará supertipo) en subtipos. De
esta forma vemos un conjunto de ejemplares de una entidad como de otra entidad. Así, por
ejemplo, una "Persona" es un "Animal" y un "Reptil" es un "Animal"; en este caso, "Animal"
puede considerarse el supertipo y "Persona" y "Reptil" son subtipos de "Animal". Los ejemplares
o ejemplares de "Persona" lo son también de "Animal" e igual sucede con las de "Reptil".
La figura 2.25 muestra la jerarquía de departamentos de la empresa INTERFAZ representada por
un triángulo invertido que une el supertipo con los subtipos.

39
Código
Teléfono contacto
DEPARTAMENTO
PUBLICACIONES RECURSOS
HUMANOS
INFORMÁTICA
Nombre
Ubicación
Número de empleados
Nombre director
Facturación e-mail de
contacto
Número de equipos
Figura 2.25: Ejemplo de generalización total exclusiva
Atributos
En este apartado ampliaremos nuestro conocimiento acerca de las restricciones semánticas sobre
los atributos de las entidades y de las interrelaciones para de esta forma poder representar más
fielmente los requisitos que nos piden para el diseño de una determinada base de datos.
Supongamos que en la entidad Empleado queremos recoger que un empleado puede tener más de
un teléfono, tendríamos un atributo Teléfonos que tendría cero o más valores, esto es lo que
llamamos atributo multivaluado y se representa como se muestra en la figura 2.26.
Otro tipo de atributo es el atributo compuesto, que representa una agregación de atributos
simples. Vamos a modificar el atributo Nombre de la entidad EMPLEADO ya que queremos un
atributo, Nombre Completo, compuesto por Nombre y Primer Apellido. Su representación sería
la que se muestra en la figura 2.26.

40
EMPLEADO
Nombre Completo
e-mail
Figura 2.26: Ejemplo de atributo compuesto
D.N.I.
Dirección
Teléfono
Nacionalidad
Nombre Primer Apellido
Además, todas las restricciones semánticas definidas para los atributos pueden combinarse entre
sí, es decir, (pueden existir en un esquema E/R atributos multivaluados simples opcionales,
univaluados compuestos opcionales, multivaluados obligatorios, multivaluados compuestos,
etc.).
Autoevaluación: .- PARTE II.1: MODELO ENTIDAD/INTERRELACIÓN
1.4. Caso Práctico
Para este caso práctico se ha pensado en una continuación del ejemplo que se ha ido
desarrollando a lo largo de este capítulo sobre el diseño de una Base de Datos que recoja
información acerca del proyecto llevado a cabo por el Ministerio de Educación denominado
MENTOR. Hay que tener en cuenta que los supuestos semánticos de este ejemplo son
hipotéticos. A continuación se expondrán los requisitos que se van considerar en este apartado
para llevar a cabo el diseño de la base de datos. Dicho proyecto se encarga de ofertar cursos por
Internet para alumnos del territorio nacional.
• La información que se desea almacenar en la Base de Datos se refiere a los alumnos
matriculados en cada curso, teniendo en cuenta la fecha de inicio y la fecha de finalización de
cada alumno en un determinado curso y sabiendo que un alumno se ha podido matricular de
uno o varios cursos y que un curso tiene como mínimo un alumno.
• De los alumnos se desea saber el DNI, nombre completo, dirección, teléfono, nacionalidad,
pero sólo interesa saber si la nacionalidad es española o no, y la dirección de correo

electrónico. La dirección de correo electrónico es imprescindible para poder realizar los cursos y
además es única para cada alumno.
La información referente a los cursos consta del nombre, título del libro de consulta que se
utiliza (aunque existen cursos que no lo poseen) y dirección de Internet donde se encuentra todo
el material que se puede utilizar durante el curso.
• Cada curso tiene asociado un grupo de personas expertas, llamadas tutores, que son las
encargadas de resolver las dudas propuestas por los alumnos, la evaluación de los mismos e
incluso el hombro para que estos se desahoguen. Dentro de los tutores de un mismo curso
existe una figura importante que es la de coordinador que se encarga de realizar labores de
unificación y planificación. No hay que olvidar que una persona experta puede ser tutora de
varios cursos y que además un coordinador de curso es un tutor. La información que se
quiere almacenar en la BD acerca de los tutores es la siguiente: DNI, nombre completo y
dirección de correo electrónico.
• El proyecto MENTOR, además, tiene en cuenta que ha de facilitar a los alumnos el acceso a
Internet y por lo tanto ha instalado aulas con todos los servicios necesarios para el pleno
desarrollo de los cursos.
• Cada alumno pertenece a un aula y el mantenimiento tanto de los ordenadores como de los
41
programas se lleva a cabo por los administradores de aula.
• Cada aula tiene asignado un código único, un nombre y una dirección.
• La información que se necesita de cada administrador es su DNI, nombre completo,
Diseño propuesto
Para realizar el diseño conceptual de la BD en el modelo E/R seguiremos una serie de pasos que
nos ayudarán a identificar los elementos básicos del modelo. Estos pasos son iterativos, es decir,
un esquema E/R se construye según distintas fases de refinamiento. Además, las soluciones no
son únicas, cada diseñador puede ver el mundo real de distinta forma, dando lugar a distintos
esquema E/R válidos. Sin embargo, si se puede estudiar si un determinado esquema E/R refleja
mejor que otro los supuestos semánticos del enunciado. No hay que olvidar que en el esquema
E/R de una base de datos hay que recoger la mayor semántica posible y no dejar para las
siguientes fases de desarrollo (diseño lógico e implementación) ningún supuesto semántico,
siempre que sea posible.

42
1er paso: Identificar y enumerar las posibles entidades teniendo
en cuenta la siguiente heurística: en general, un tipo de entidad
es un sustantivo dentro de una oración con una serie de
propiedades o características. Por ejemplo, DNI del alumno,
nombre del curso, etc...
En el texto presentamos en negrita y subrayado los tipos de entidad que hemos detectado.
• La información que se desea almacenar en la Base de datos se refiere a los alumnos
matriculados en cada curso. Teniendo en cuenta la fecha de inicio de cada alumno en un
determinado curso así como su fecha de finalización y sabiendo que un alumno se ha podido
matricular de uno o varios cursos y que un curso tiene como mínimo un alumno.
electrónico. La dirección de correo electrónico es imprescindible para poder realizar los
cursos y además única para cada alumno.
• La información referente a los cursos consta de nombre de este, título del libro de consulta
que utiliza (aunque existen cursos que no lo poseen) y dirección de Internet donde se
encuentra todo el material del que consta.
• Cada curso tiene asociado un grupo de personas expertas, llamadas tutores, que son las
encargadas de resolver los problemas propuestos por los alumnos, la evaluación de los
mismos e incluso el hombro para que estos se desahoguen. Dentro de los tutores de un
mismo curso existe una figura importante que es la de coordinador que se encarga de realizar
labores de unificación. No hay que olvidar que una persona experta puede ser tutora de
Internet y por lo tanto a instalado aulas con todos los servicios necesarios para el pleno
• Cada alumno pertenece a un aula y el mantenimiento tanto de los ordenadores como de los
Los tipos de entidades que hemos localizado son: ALUMNO, CURSO, TUTOR, AULA y
ADMINISTRADOR. Del enunciado se podría deducir que COORDINADOR es también un tipo
de entidad; dejamos para más adelante la discusión sobre si este concepto puede representarse
como una entidad, un atributo o una interrelación.

43
2º paso: Identificar y enumerar las posibles interrelaciones,
teniendo en cuenta la siguiente heurística: en general, una
interrelación viene reflejada por un verbo dentro de una oración
que relaciona dos objetos.
En el texto aparece un número correlativo como superíndice en los verbos que indican la posible
existencia de una interrelación.
• La información que se desea almacenar en la Base de datos se refiere a los alumnos
matriculados1 en cada curso. Teniendo en cuenta la fecha de inicio de cada alumno en un
determinado curso así como su fecha de finalización y sabiendo que un alumno se ha podido
matricular de uno o varios cursos y que un curso tiene como mínimo un alumno.
electrónico. La dirección de correo electrónico es imprescindible para poder realizar los
cursos y además única para cada alumno.
• La información referente a los cursos consta de nombre de este, título del libro de consulta
que utiliza (aunque existen cursos que no lo poseen) y dirección de Internet donde se
encuentra todo el material del que consta.
• Cada curso tiene asociado2 un grupo de personas expertas, llamadas tutores, que son las
encargadas de resolver los problemas propuestos por los alumnos, la evaluación de los
mismos e incluso el hombro para que estos se desahoguen. Dentro de los tutores de un
mismo curso existe una figura importante que es la de coordinador que se encarga de realizar
labores de unificación. No hay que olvidar que una persona experta puede ser tutora de
Internet y por lo tanto a instalado aulas con todos los servicios necesarios para el pleno
• Cada alumno pertenece3 a un aula y el mantenimiento4 tanto de los ordenadores como de los
Para que nos sea más sencillo saber qué tipos de entidades están relacionadas vamos a construir
una matriz donde en la primera fila y la primera columna se enuncian los tipos de entidad
anteriormente enumerados y se señalará en el cruce de filas y columnas aquellas interrelaciones
que hemos detectado. De esta forma se facilita también la identificación de posibles
interrelaciones que no aparecen explícitamente expresadas en los supuestos semánticos del
enunciado pero que son, bien de sentido común, bien deducidas del enunciado; estas
interrelaciones también tienen que aparecer en el esquema E/R de la base de datos.

Interrelaciones ALUMNO CURSO TUTOR AULA ADMINISTRADOR
ALUMNO Matricular 1 Pertenecer 3
CURSO Asociar 2
44
¿Coordinar?
TUTOR
AULA Mantener 4
ADMINISTRADOR
En la tabla se muestra el nombre de las interrelaciones y una numeración que indica el orden en
el que han ido apareciendo en el texto; se muestran sombreadas las celdas que representan
interrelaciones simétricas a las definidas en el resto de las celdas. Además de las interrelaciones
extraídas del texto hay que estudiar si en las celdas vacías deberían aparecer nuevas
interrelaciones. Así, podría existir la interrelación Coordinar entre TUTOR y CURSO; dejaremos
esta interrelación entre interrogaciones con el fin de estudiar posteriormente si debe reflejarse de
esta forma.
3er Paso: Dibujar las interrelaciones (estudiando el tipo de
correspondencia y las cardinalidades) y los tipos de entidad con
los atributos correspondientes.
Interrelación Matricular
Tanto los atributos de CURSO como de ALUMNO se presentaron a lo largo del capítulo, pero
recordamos que el IP (identificador principal) de CURSO es Nombre y el de ALUMNO es DNI.
Tanto el atributo WWW como el e-mail son identificadores alternativos, es decir, los valores que
toman para cada elemento del tipo de entidad CURSO o ALUMNO son únicos; Los atributos
Libro y Teléfono son opcionales. La figura 2.27 muestra el esquema E/R correspondiente a la
interrelación Matricular.
ALUMNO
e-mail
Teléfono
Nacionalidad
Nombre Libro WWW
CURSO
Matricul
Figura 2.27: Interrelación Matricula

El estudio del tipo de correspondencia y las cardinalidades máximas y mínimas también se
realizó durante el desarrollo del capítulo pero recordaremos que la correspondencia es de muchos
a muchos (N:M) ya que un alumno puede matricularse de uno o varios cursos, cardinalidad (1,n),
y en un curso se matriculan uno o varios alumnos, cardinalidad (1,n). Además, para saber las
fechas en las que un alumno inició y finalizó un curso se introducen dos atributos que pertenecen
a la interrelación Matricular (figura 2.28)
45
F_Comienzo
M:N
F_Finalización
e-mail
(1,n) (1,n)
ALUMNO
Teléfono
Nacionalidad
Nombre Libro WWW
CURSO
Matricul
Figura 2.28: Interrelación Matricula con cardinalidades y atributos en la interrelación
Interrelación Asociar
Antes de analizar las propiedades de la interrelación Asociar veamos los atributos del tipo de
entidad TUTOR.
Según se muestra en el enunciado, la información que se requiere para los tutores es: DNI,
nombre completo y dirección de correo. De estos tres atributos tenemos que elegir cual de ellos
puede ser el IP. Elegiremos el DNI aunque bien podría ser la dirección de correo si esta es única.
Por lo que el e-mail será un atributo alternativo y el nombre completo un atributo obligatorio.
El tipo entidad y sus atributos quedan representados como muestra la figura 2.29.
TUTOR
DNI
Nombre
completo e-mail
Figura 2.29: Entidad TUTOR
La interrelación Asociar relaciona las entidades TUTOR y CURSO (véase la tabla del paso 2 y
Figura 2.30); tenemos que estudiar el tipo de correspondencia y las cardinalidades máximas y
mínimas para completar las propiedades de la interrelación.
Si leemos detenidamente las especificaciones del texto tenemos que un tutor puede realizar sus
labores en varios cursos y que en un curso puede ser tutorado por varias personas expertas
(tutores) por lo tanto la correspondencia es N:M o muchos a muchos.

46
TUTOR
DNI
Nombre
completo e-mail
Nombre Libro WWW
CURSO
N:M
Asociar
Figura 2.30: Interrelación Asociar
Veamos ahora las cardinalidades máximas y mínimas del tipo de entidad TUTOR en la
interrelación Asociar; para ello, tenemos que mirar al tipo de entidad TUTOR y preguntarnos:
• ¿A cuántos cursos está asociado como mínimo un TUTOR? La respuesta podría ser 0 si
consideramos que podemos tener tutores que en un momento dado no estén tutorando ningún
curso, o, por el contrario, podríamos poner un 1 con lo que supondríamos que todos los
tutores que tenemos en nuestra base de datos siempre estarán ocupados con algún curso. Nos
quedamos con la primera alternativa para poder dejar descanso a los tutores. De esta forma la
cardinalidad mínima es 0.
• ¿A cuántos cursos está asociado como máximo un TUTOR? En este caso, como en las
especificaciones no se restringe el número de cursos que un tutor puede impartir, la
cardinalidad máxima será N.
Gráficamente, las cardinalidades de la entidad TUTOR se representan al lado contrario de esta,
es decir, junto al tipo de entidad CURSO (Figura 2.31).
TUTOR
DNI
Nombre
completo e-mail
Nombre Libro WWW
CURSO
N:M
Asociar
(0,n)
Figura 2.31: Cardinalidad de TUTOR en la interrelación Asociar
De forma análoga se razonaría para el caso de las cardinalidades asociadas a CURSO (figura
2.32). Un curso como mínimo ha de ser tutorado por un TUTOR (cardinalidad mínima 1) y
como máximo por N (cardinalidad máxima N).

47
TUTOR
DNI
Nombre
completo e-mail
Nombre Libro WWW
CURSO
N:M
(1,n) (0,n)
Asociar
Figura 2.32: Cardinalidades en la interrelación Asociar
En los pasos 1 y 2 dejamos sin estudiar el concepto de coordinador de los cursos. Volviendo a
releer el texto nos preguntamos ¿qué pasa con la figura del coordinador?, ¿cuál sería su
representación?
Como bien se indica en los supuestos semánticos del enunciado, el coordinador es también un
tutor y, además, puede desarrollar una función añadida de planificación en determinados cursos.
Esto significa que un tutor en determinados cursos (pero solamente en aquellos donde participa)
puede realizar dos labores: tutor y coordinador. Por lo que una solución puede ser considerar,
dentro de la interrelación Asocia un atributo, Coordinador, definido dentro del dominio Verdad
que toma los valores (SI, NO), y el cual nos indicará con el valor SI que un determinado tutor
desarrolla la función de coordinador en un curso con el que se relaciona (Figura 2.33).
TUTOR
DNI
Nombre
completo e-mail
Nombre Libro WWW
CURSO
N:M
(1,n) (0,n)
Asociar
Coordinador
Coordinador está definido dentro del Dominio VERDAD = (SI,NO)
Figura 2.33: Interpretación de la figura Coordinador
Analicemos como se interpreta el atributo Coordinador en la interrelación Asocia. El atributo
Coordinador toma un valor para cada ejemplar de la interrelación Asociar; esto significa que
como un determinado curso puede tener más de un tutor y el atributo Coordinador podría tomar
el valor de SI en esas ejemplares de la interrelación Asocia, entonces estamos permitiendo en el

48
esquema E/R que un curso tenga más de un coordinador. Esto significa que no respetamos uno
de los supuestos semánticos del enunciado.
3446721
TUTOR
7423412
Figura 2.34: Ejemplares de la interrelación Asociar
CURSO
Diseño de BD
Asociar
TUTOR
CURSO
Diseño de BD
Asociar
4567433
TUTOR
CURSO
Diseño de BD
Asociar
NO
SI
SI
Veámoslo con los ejemplos de ejemplares de la interrelación mostrados en la figura 2.34; el
curso “Diseño de BD” tiene tres tutores cuyos DNI son 3446721, 7423412, 4567433. El tutor
con DNI 4567433 no es coordinador y los tutores con DNI 3446721 y 7423412 están definidos
con coordinadores. Si no queremos violar la restricción semántica de que un curso no tenga más
de un coordinador, entonces en el diseño lógico de la BD se debería definir algún mecanismo
que cuando se haya definido un coordinador para un curso, entonces no se permita introducir
ninguno más. Sin embargo, la solución de la figura 2.34 si contempla la restricción semántica
consistente en que los coordinadores de los cursos deben ser tutores de los mismos, es decir, no
es posible definir un coordinador de un curso que no sea tutor del mismo.
DNI Nombre
completo e-mail
TUTOR
Nombre Libro WWW
CURSO
N:M
(1, n) (0, n)
Asociar
1:N
(1, 1) (0, n)
Coordinar
Figura 2.35: Interrelación Coordinar.
Otra posible solución para representar la semántica de la figura de coordinador de un curso
consiste en utilizar otra interrelación denominada Coordinar entre TUTOR y CURSO con las
cardinalidades mostradas en la figura 2.35. La interrelación Coordinar representa que un
determinado TUTOR puede ser coordinador de más de un CURSO y que un CURSO tiene uno y

solo un TUTOR que lo coordina. Si bien esta propuesta de solución recoge a la perfección la
restricción de que un curso sólo tiene un coordinador, sin embargo, no recoge que el coordinador
de un curso tenga que ser obligatoriamente un tutor de ese curso (ver figura 2.36). Para controlar
esta última restricción habría que incluir un mecanismo en el diseño lógico que obligara a que el
coordinador de un curso debe ser un tutor del mismo.
49
3446721
TUTOR
CURSO
Diseño de BD
Asociar
7423412
TUTOR
CURSO
Diseño de BD
Asociar
4567433
TUTOR
CURSO
Diseño de BD
Asociar
2223456
TUTOR
Coordinar CURSO
Figura 2.36: Ejemplares de la interrelación Asociar y Coordinar
Diseño de BD
Aunque existen otras formas de representar la figura del coordinador de un curso, no vamos a
presentarlas aquí con el fin de no complicar el ejercicio. Se han mostrado las dos más
significativas. Para este caso práctico se ha seleccionado la primera propuesta de solución
(considerar el atributo Coordinador en la interrelación Asocia). De esta forma, el esquema E/R
definido hasta el momento se muestra en la figura 2.37:

50
TUTOR
DNI
Nombre
completo e-mail
Nombre lLibro WWW
CURSO
N:M
(1, n) (0, n)
Asociar
Coordinador
(1, n)
F_Comienzo
Matricular N:M
(1, n)
ALUMNO
F_Finalización
Teléfono
Nacionalidad
e-mail
DNI Nombre Dirección
nacionalidad = (española, no_española)
coordinador = (SI, NO)
Figura 2.37: Esquema E/R parcial
Interrelación Pertenecer
Esta interrelación asocia las entidades ALUMNO y AULA. En primer lugar se representarán los
atributos del tipo de entidad AULA que (código_aula, nombre y dirección). El código_aula será
el IP, y el resto de atributos serán obligatorios.
ALUMNO
Teléfono
Nacionalidad
e-mail
AULA
Código_aula Nombre Dirección
1:N
Pertenecer
Figura 2.38: Interrelación Pertenecer
Para la interrelación Pertenecer tenemos un tipo de correspondencia de uno a muchos porque
según el enunciado cada ALUMNO pertenece a un AULA (suponemos que un alumno no puede
estar asociado a más de un aula); además, un AULA puede tener asociados varios ALUMNOS
(figura 2.38). Las cardinalidad mínima y máxima de ALUMNO es (1,1) ya que el alumno está
asignado a una y solo un AULA. Las asociadas a AULA serían (1,n) ya que no tendría mucho
sentido mantener un aula sin alumnos (figura 2.39).

51
ALUMNO
Teléfono
Nacionalidad
e-mail
(1,1) (1,n)
AULA
1:N
Pertenecer
Figura 2.39: Cardinalidades de la interrelación Pertenecer
El esquema E/R obtenido hasta el momento es el mostrado en la figura 2.40.
administrador = (SI, NO)
AULA
Nombre Libro WWW
N:M
(1, n) (0, n)
F_Comienzo (1, n)
1:N
(1,1) (1,n)
Pertenecer
TUTOR
DNI
Nombre
completo e-mail
CURSO
Asociar
Coordinador
Matricular N:M
F_Finalización
(1, n) Teléfono
ALUMNO
Nacionalidad
e-mail
Figura 2.40: Esquema E/R parcial
Interrelación Mantener
La interrelación Mantener se da entre las entidades ADMINISTRADOR y AULA. Los atributos
del tipo de entidad ADMISTRADOR son DNI, nombre completo y e-mail y representan el IP, un
atributo obligatorio y otro alternativo, respectivamente.
El tipo de correspondencia es de uno a muchos (1:N) ya que un ADMINISTRADOR solamente
puede estar asignado a un AULA y sin embargo un AULA puede ser mantenida por más de un
ADMINISTRADOR lo que nos indica también las cardinalidades: (1,n) para el tipo de entidad
AULA y (1,1) para el tipo de entidad ADMINISTRADOR.

Así, el diseño conceptual de la base de datos referente al proyecto MENTOR se representa en la
figura 2.4112:
52
Nombre Libro WWW
N:M
(1, n) (0, n)
F_Comienzo (1, n)
1:N
(1,1) (1,n)
ADMINISTRADOR
DNI Nombre
(1, n) Teléfono
e-mail
(1,n)
AULA
Pertenecer
TUTOR
DNI
Nombre
completo e-mail
CURSO
Asociar
Coordinador
Matricular N:M
F_Finalización
ALUMNO
Nacionalidad
e-mail
Figura 2.41: Esquema E/R completo
(1,1)
Mantener
1:N
Observando el esquema E/R final, las entidades TUTOR y ADMINISTRADOR tienen atributos
comunes. Podremos identificar generalizaciones si encontramos una serie de atributos comunes a
un conjunto de entidades; estos atributos comunes describirán al supertipo y los atributos
particulares permanecerán en los subtipos. Puede ocurrir que los subtipos no tengan atributos
propios, como es el caso que nos ocupa; en ese caso, sólo existirán subtipos si éstos van a
participar en interrelaciones (aparte de las interrelaciones en las que participe el supertipo). Así,
podemos tener, como muestra la figura 2.42, el supertipo PERSONA con los atributos DNI,
nombre y e-mail y los subtipos TUTOR y ADMINISTRADOR que no tienen ningún atributo
propio. Los subtipos TUTOR y ADMINISTRADOR siguen participando en las mismas
interrelaciones que en la figura 2.41. Sin embargo, el supertipo PERSONA no participaría en
12 Como se ha mencionado al principio del ejercicio, esta representación conceptual no es única; puede haber
diversas interpretaciones. Lo importante es que el usuario o la persona que nos ha encargado el diseño este conforme
con este y refleje lo más fielmente posible las características del problema.

ninguna interrelación; por ello, se ha optado por eliminar la generalización de la solución
propuesta.
53
DNI
Nombre
completo e-mail
PERSON
TUTOR ADMINISTRADOR
Figura 2.42: Generalización de PERSONA
Caso Práctico Propuesto: .- PARTE II.1: MODELO
ENTIDAD/INTERRELACIÓN
2. Fase de Diseño Lógico Estándar: Modelo Relacional
2.1. Introducción
El modelo relacional fue propuesto en 1970 como alternativa a los modelos existentes hasta ese
momento por el investigador Edgar Codd, tomando como base la teoría matemática de las
relaciones. Este modelo perseguía la sencillez de comprensión y de manipulación de la base de
datos por parte del usuario final.
En un principio el modelo era simplemente un modelo teórico objeto de investigación por parte
de diversos centros, pero a medida que la tecnología fue evolucionando fueron surgiendo los
primeros SGBD que lo soportaban y hoy en día el modelo relacional es el más conocido y
difundido por los sistemas comerciales (ORACLE, INFORMIX,... ).

La parte estática del modelo relacional consiste en la definición de los objetos permitidos. En la
parte dinámica se definen las operaciones que se pueden realizar con estos objetos y sobre la
base de datos.
Para que un SGBD pueda implementar un modelo de datos necesita apoyarse en un lenguaje de
programación que gestione dicho modelo. El lenguaje aceptado por todos los sistemas de bases
de datos comerciales es el SQL13, lenguaje estructurado de consulta que permite crear, manipular
y obtener datos de todos los objetos que constituyen la base de datos. Este lenguaje fue
normalizado por la Organización Internacional de Estándares (ISO) en 199214 y sufre, como
todos los estándares, revisiones periódicas que hacen que continuamente se editen anexos de la
norma. No obstante y como casi todas las normas, no está soportada por ningún producto
comercial, es decir, cada SGBD incorpora su propio SQL que recoge, dependiendo de cada
sistema, lo más significativo del estándar.
En este capítulo nos vamos a centrar en definir los elementos básicos del modelo, así como sus
partes estática y dinámica. Comentaremos las sentencias básicas del estándar SQL para operar
con estos objetos, pero no entraremos con detalle en su sintaxis, pues ello sería objeto de un
estudio más amplio que se escapa del objetivo de este curso.
Por último, explicaremos una metodología de diseño de bases de datos relacionales mediante la
traducción de los objetos del modelo E/R explicado en capítulo anterior.
54
2.2. Elementos básicos del Modelo Relacional
Los elementos básicos del modelo relacional son las relaciones, cuya representación gráfica se
realiza en forma de tabla. En las relaciones se pueden distinguir varios tipos de elementos: su
nombre, los atributos que contiene y que representan las columnas de la tabla, y las tuplas o filas
de la tabla. Además también podemos incluir los dominios que son aquellos conjuntos de donde
los atributos toman los valores.
Supongamos que queremos modelar una base de datos para mantener información a cerca de los
museos de la Comunidad de Madrid y las exposiciones que en ellos se pueden visitar, a través
13 Structured Query Languaje
14 Se conoce como SQL’92

del modelo de datos relacional . De cada museo se desea almacenar su nombre, la dirección, la
zona (Madrid, El Escorial, etc) y el número de salas que contiene. Tendríamos la relación que se
muestra en la figura 2.43.
55
MUSEO
Nombre Dirección Zona Salas
Arqueológico Serrano, 13 Madrid 43
Centro de Arte Reina Sofía Santa Isabel, 52 Madrid 21
Universidad de Alcalá de Henares Plaza de San diego , s/n Alcalá deH enares 7
Figura 2.43: Ejemplo de representación de una relación
El nombre de la relación de la figura es MUSEO, los atributos o columnas son “Nombre”,
“Dirección”, “Zona” y “Sala”. Las tuplas o filas son (Arqueológico; Serrano, 13; Madrid; 43),
(Centro de Arte Reina Sofía; Santa Isabel, 52; Madrid; 21) y (Universidad de Alcalá de Henares;
Plaza de San Diego, s/n; Alcalá de Henares; 7 ). El atributo “Zona” pertenece a un dominio
Zonas = (Madrid, Alcalá de Henares, Torrejón de Ardoz,...).
Dentro de una relación podemos distinguir además dos nociones: el grado y la cardinalidad. El
grado es el número de atributos (columnas) que posee la relación, en el caso de nuestro ejemplo
el grado sería cuatro. La cardinalidad se refiere al número de tuplas (filas) de la relación, en
nuestro caso tres.
Hasta ahora hemos hablado de los elementos básicos del modelo, hemos dicho que las relaciones
son tablas, pero estas tablas tienen sus limitaciones, no son las tablas que normalmente
manejamos; por ejemplo, en estas tablas se prohibe que exista más de un valor en cada celda,
este tipo de prohibiciones pertenecen a las restricciones inherentes al modelo y las comentaremos
más adelante en la siguiente sección.
A continuación presentamos la estática y la dinámica del modelo relacional definiendo
formalmente todos los objetos y comentando las sentencias básicas del lenguaje SQL para
tratarlas.

56
2.3. Estática del Modelo Relacional
Una relación, como se dijo en el apartado anterior se compone de un nombre, unos atributos (con
sus correspondientes dominios) y un conjunto de tuplas. Es necesario distinguir entre lo que es la
relación en sí y su contenido, es decir, una relación se define mediante un nombre y unos
atributos de la siguiente manera:
NOMBRE_RELACIÓN ( Atributo1: dominio1, Atributo2: dominio2,......, AtributoN: dominioN )
Figura 2.44: Definición de relación
Los dominios son opcionales, pues los atributos pueden tomar valores en un conjunto acotado
definido previamente, o bien y en principio, ser infinitas las posibilidades de un valor
determinado.
El cuerpo de una relación, es decir, su contenido, es el conjunto de tuplas de la relación que, por
su propia naturaleza varía con el tiempo, pues no tendría mucho sentido disponer de una base de
datos que almacenara en todo momento la misma información, que esta información no variara
con el tiempo, ya que en este caso con disponer de ficheros aislados para almacenarla podríamos
tener suficiente15.
En la figura 2.45 se muestra un ejemplo de las partes de las que se compone una relación.
15 Estos son los llamados ficheros históricos, archivos que recopilan información que ya no va a variar, como
podrían ser las transacciones efectuadas por los clientes de una sucursal bancaria en el año 1996.

57
Definición de relación:
ARTISTA (Nombre; Nacionalidad: Nacionalidades; Especialidad: Especialidades)
Contenido de la relación:
ARTISTA
Nombre Nacionalidad Especialidad
Agustín Redondella
Dolores Dahlahaus
Mario Scifano
Nacional
Internacional
Internacional
Pintura
Fotografía
Fotografía
Figura 2.45: Definición y contenido de una relación
Dentro de las relaciones existen principalmente dos tipos: relaciones base y vistas. Las relaciones
base son relaciones con existencia propia, las vistas son relaciones que provienen de otras
relaciones base. Un ejemplo de relación base sería la relación ARTISTA de la figura 2.45, una
vista sería la relación obtenida de seleccionar en la relación anterior aquellos artistas cuya
especialidad fuera la fotografía, a la que podríamos llamar FOTÓGAFO16.
Las relaciones se crean mediante el lenguaje SQL con las sentencias “CREATE TABLE” o
“CREATE VIEW” dependiendo del tipo de relación de que se trate.
Hasta este momento únicamente hemos hablado de los objetos del modelo relacional, pero no
hemos hecho mención de cómo interactúan estos objetos en la base de datos, ni de cómo diseñar
realmente una base de datos en dicho modelo. Para ello debemos previamente comentar las
restricciones, tanto las inherentes al modelo, como las restricciones de usuario, que son aquellas
que permiten recoger con la mayor fidelidad posible el mundo real objeto de nuestro diseño.
16 Nótese que hemos dado un nombre a la vista, pues una vista es un tipo de relación y por tanto debe constar de los
elementos de toda relación.

Restricciones inherentes.-
1. Ningún atributo puede tomar más de un valor para cada tupla. Esto es lo mismo que decir
que en cada una de las celdas de una tabla que represente una relación no puede haber más de
un valor. Así por ejemplo, no sería válido que en la relación ARTISTA el artista Mario
Scifano tuviera como especialidades Fotografía y Escultura. Otra cosa distinta sería que en
nuestro mundo real un artista pudiera tener varias especialidades, en cuyo caso deberíamos
modelar la relación de otra manera, por ejemplo creando otra donde se almacenaran todas las
posibles especialidades y relacionándola con la primera, como veremos más adelante en el
capítulo.
58
2. No importa el orden ni de las tuplas ni de los atributos.
3. Todas las tuplas de una relación deben ser distintas.
Pues bien, qué ocurriría si en nuestro mundo real existiesen dos artistas con el mismo
nombre, nacionalidad y especialidad. No piense el lector que este supuesto es tan
descabellado, por ejemplo podría darse el caso de un artista contemporáneo que coincidiera
en nombre con otro clásico (al no almacenarse la fecha de nacimiento no habría forma de
distinguirlos). Podríamos actuar de forma negligente y no almacenar uno de los dos, con lo
cual la obra de este autor quedaría sin reflejarse. Otra posibilidad sería pensar en añadir un
nuevo atributo que identificara a cada artista unívocamente dando valores distintos a cada
tupla, como puede ser un “Código de Artista”. De esta forma cada tupla sería distinta de las
demás.
Este atributo que identifica unívocamente cada tupla de una relación es lo que se denomina
en el modelo relacional clave primaria y en SQL se define como “PRIMARY KEY”. Para
representar la clave primaria de una relación, se suele poner en negrita el o los atributos
implicados en dicha clave.
Algún lector avispado podría discrepar de la opción escogida para identificar a los artistas de
nuestra relación, pues para qué se elige introducir un atributo cuyo contenido es tan pobre
semánticamente hablando si, habiendo escogido la “Fecha de nacimiento”, éste, junto con el
atributo “Nombre” identificarían por completo todas las tuplas. La justificación de nuestra
elección radica en motivos de eficiencia, es mucho más eficiente a la hora de almacenar
nuestra base de datos, una clave primaria corta en el sentido de que va a ser numérica o
alfanumérica de pocos caracteres, mientras que el nombre y la fecha ocuparían más.

Hemos justificado la razón de nuestra elección de clave primaria, no obstante “Nombre” y
“Fecha de nacimiento” sería también un identificador válido para la relación. Este
identificador se denomina en el modelo relacional clave alternativa17. Es decir, una clave
alternativa es aquella que aun pudiendo haber sido escogida como clave primaria de una
relación, no lo ha sido por otros motivos, como pueden ser motivos de eficiencia, etc.
Es importante aclarar que se ha hablado de clave primaria y clave alternativa y en el ejemplo
hemos mencionado a dos atributos, esto es porque la clave puede estar formada por varios
atributos pero siempre será una sola clave. Una clave primaria es aquella que identifica cada
tupla de una relación de manera mínima, es decir, podríamos encontrarnos por ejemplo,
cuatro atributos de una relación que identifiquen perfectamente a cada tupla, pero si con solo
tres de ellos también las podemos identificar, la clave estará formada por esos tres.
59
4. Regla de integridad de la entidad.
Esta regla hace referencia a que ningún atributo que forme parte de la clave primaria puede
tomar un valor nulo.
Restricciones de usuario.-
1. Valores de uno o varios atributos que no pueden repetirse.
Supongamos que, aun con todas las aclaraciones hechas en el apartado de restricciones
inherentes, el usuario decide que no puede haber dos artistas con el mismo nombre, esto haría
que el atributo “Nombre” fuera único para cada tupla.
De aquí se deduce que toda clave primaria es única también, pero el lenguaje SQL mediante
su definición de clave primaria ya lo contempla.
2. Atributos que deben tener siempre valores para todas las tuplas de la relación.
Por ejemplo, y en el caso que nos ocupa, supongamos que no está permitido que un artista
no tenga especialidad definida, esto significaría obligar a que el atributo especialidad tomara
siempre valores, y el SQL lo reflejaría a través de “NOT NULL”.
El hecho de encontrarnos con atributos que no tengan valores es muy frecuente.
Supongamos que en la relación ARTISTA queremos almacenar también la extensión de la
17 En SQL se define UNIQUE

obra de cada autor. Es claro que en muchos casos este dato no se conocerá, por tanto
tendríamos entradas en la tabla cuya celda correspondiente a la obra estaría vacía.
La obligatoriedad de valores en un atributo es también una propiedad de la clave primaria,
por su propia definición.
60
3. Integridad Referencial.
Se podría decir que la integridad referencial trata la forma en la que los datos de dos o más
tablas se deben relacionar para no atentar contra la integridad de la base de datos, es decir,
para evitar que haya información no necesaria.
La integridad referencial se controla mediante lo que se denomina clave ajena. Una clave
ajena de una tabla es un atributo o un conjunto de atributos, que es clave candidata18 de otra
tabla con la cual está relacionada la primera, en SQL se define como “FOREIGN KEY”. Para
aclarar conceptos supongamos que se desean almacenar en la base de datos de nuestro
ejemplo los premios que les han sido concedidos a los artistas por la Real Academia y,
teniendo en cuenta que un premio es otorgado a un único artista. Esta relación PREMIO
aparece un la figura 2.4. Se puede observar que posee un atributo “Artista” que almacena el
artista al que se le ha concedido cada premio, y que coincide con la clave primaria de la
relación ARTISTA (“Cod_artista”); “Artista” es clave ajena de la relación PREMIO. Se
representa mediante una flecha que sale de la clave ajena y apunta hacia la clave primaria de
la tabla con la que se relaciona.
Existen situaciones en los que el control de la integridad referencial no es tan sencillo como
en el caso anterior. Supongamos que se desean almacenar las Escuelas a las que pertenece
cada artista y la relación que existe entre cada escuela y los artistas de nuestra base de datos,
sabiendo que a una misma escuela pueden pertenecer varios artistas y que un artista puede
haber pertenecido a escuelas diferentes (en distintos periodos de tiempo); en primer lugar
debemos crear una relación ESCUELA cuyos atributos serán “Cod_escuela” (que será la
clave primaria de la relación) y “Nombre”. Para relacionar los artistas con las escuelas, en
principio podemos pensar en varias soluciones:
Podríamos introducir el atributo Cod_artista en la relación ESCUELA como clave ajena que
llamara a la relación ARTISTA, pero pensemos en las filas de la tabla resultante. Por cada
escuela solo tendríamos un artista que perteneciera a ella, puesto que el modelo relacional no
18 Una clave candidata es aquel atributo o conjunto de atributos que pueden ser clave de una relación.

admite más de un valor en cada celda, lo que no es correcto.Podríamos pensar en el caso
simétrico e introducir el atributo Cod_escuela en la relación ARTISTA. Esto significaría que
cada artista solo puede pertenecer a una escuela, supuesto que va en contra de lo que se pide
en el enunciado.
¿Qué hacer entonces?
El problema se resuelve introduciendo una nueva relación PERTENECE cuyos atributos sean
“Cod_artista” y “Cod_escuela”. Además estos atributos formarán en conjunto la clave
primaria y de esta forma tendremos a cada artista con las distintas escuelas a las que
pertenece y cada escuela con todos sus artistas, como se puede ver en la figura 2.5. Podemos
incluir dos nuevos atributos “Fecha inicio” y “Fecha fin” 19, para recoger el periodo de
tiempo en que cada artista pertenece a una escuela determinada. Por último, tanto
“Cod_artista” como “Cod_escuela” por separado, son claves ajenas de las relaciones
ARTISTA y ESCUELA respectivamente.
61
* Representación de la clave ajena por extensión de las relaciones:
Pintura
Fotografía
Fotografía
Agustín Redondella
Dolores Dahlahaus
Mario Scifano
Nacional
Internacional
Internacional
ARTISTA
Cod_artista
0010508
0012454
1200004
PREMIO
Nombre
Caminos de hierro
Ballantines
Caja Madrid
Cod_artista
1200004
1200004
0010508
Código
005-4
234-3
123-5
* Representación de la clave ajena por intensión de las relaciones:
ARTISTA (Cod_artista, Nombre, Nacionalidad, Especialidad)
PREMIO (Código, Nombre, Cod_artista)
Figura 2.46: Ejemplo de utilización de clave ajena
19 Este atributo puede tomar valores nulos pues los artistas de una determinada escuela pueden seguir perteneciendo
a ella en la actualidad.

62
Pintura
Fotografía
Fotografía
Agustín Redondella
Dolores Dahlahaus
Mario Scifano
Nacional
Internacional
Internacional
ARTISTA
Cod_artista
0010508
0012454
1200004
PERTENECE
Cod_escuela Cod_artista
123/7
142/8
241/1
123/7
241/6
1200004
1200004
0010508
0012454
0010508
Fecha inicio Fecha
12/10/1965
12/4/1986
1/5/1969
16/2/1975
25/7/1991
12/12/1979
---
24/16/1987
---
---
Nombre
Impresionismo fotográfico
Surrealismo de luz y sombras
Modernismo Inglés
Cubismo
ESCUELA
Cod_escuela
123/7
142/8
241/1
241/6
ARTISTA (Cod_artista, Nombre, Nacionalidad,
PERTENECE (Cod_escuela, Cod_artista, Fecha inicio, Fecha fin)
ESCUELA Cod_escuela, Nombre)
Hasta el momento hemos visto como se pueden interrelacionar dos relaciones distintas mediante
la definición de clave ajena, pero qué sucede en el caso de que una relación deba
interrelacionarse con ella misma, esta situación, aunque en principio pueda parecer atípica,
ocurre muchas veces en el mundo real. Supongamos por ejemplo, que en el caso de nuestros
artistas, se desea recoger la relación que existe entre un artista y su maestro, en el caso de que
exista; un maestro a su vez es un artista y por tanto tiene todas las cualidades (atributos) de ellos.

Podríamos introducir un atributo “Cod_artista_maestro” en la relación ARTISTA de manera que
fuera clave ajena de ARTISTA que referencia a la misma relación ARTISTA, como se muestra
en la figura 2.48.
63
Agustín Redondella
Dolores Dahlahaus
Mario Scifano
Nacional
Internacional
Internacional
ARTISTA
Cod_artista
0010508
0012454
1200004
Pintura
Fotografía
Fotografía
Cod_artista_maestro
0125000
1200004
------
ARTISTA (Cod_artista, Nombre, Nacionalidad, Especialidad, Cod_artista_maestro)
Como consecuencia de la introducción de la noción de clave ajena en las relaciones, se pueden
definir ciertas operaciones de borrado y modificación que permiten mantener la integridad de los
datos de nuestras bases de datos. Estas operaciones son las siguientes:
A) Operación restringida (“NO ACTION”20).
El borrado (DR) o la modificación (UR) de las filas de la relación que contiene la clave ajena
no se permite mientras existan tuplas en la relación a la que se referencia. Esta situación
ocurre por ejemplo en la relación ARTISTA con la clave ajena
“Cod_artista_maestro”. Solamente eliminamos un artista cuando no tenga ningún maestro,
en caso contrario se rechaza la operación.
20 También conocida como RESTRICT

También se podría dar este tipo de operación en el caso por ejemplo de que en nuestra base
de datos de artistas se desee mantener siempre el histórico de todos los premios, en este caso
no debemos permitir borrar ningún artista de la relación ARTISTA al que se le haya
concedido algún premio, solo podremos eliminar a los artistas que no tienen premios.
64
B) Operación en cascada (“CASCADE”).
En este tipo de operación, cuando se elimina (DC) o modifica (UC) una tupla de la relación
que es referenciada, los cambios se transmiten en cascada a las tuplas de la relación que
contiene la clave ajena cuyos valores se han modificado. Así por ejemplo en el caso del
apartado anterior, utilizando este tipo de operación, si borramos un artista se borran también
todos los datos de su maestro, por lo que no es la mejor opción. En cambio, si utilizamos la
operación “CASCADE” en la relación PERTENECE, cuando eliminemos un artista, se
eliminará la relación que existe entre este y la escuela a la que pertenecía, pero no los datos
propios de la escuela.
Estos dos tipos de operaciones sobre la clave ajena son los más habituales y los que implementan
la mayoría de los SGBD comerciales. Existen otros dos tipos de operaciones (puesta a nulos
“SET NULL” y valor por defecto “SET DEFAULT”) que por su complejidad y falta de uso en
los SGBD no se van a definir aquí, no obstante hay una amplia bibliografía sobre el tema, la cual
aparece al final del capítulo y que desde aquí animamos a que se consulte.
Autoevaluación: .- PARTE II.2: MODELO RELACIONAL. ESTÁTICA
2.4. Dinámica del Modelo Relacional
La parte dinámica del Modelo Relacional, al igual que la dinámica de cualquier modelo de datos,
define las operaciones que se pueden hacer con la base de datos. Estas operaciones pueden ser de
varios tipos:
A) Operaciones de recuperación de datos de la base de datos (consultas).
B) Operaciones de actualización de datos de la base de datos. Estas operaciones son:
- Inserción de tuplas en la base de datos.
- Modificación de tuplas (de algunos de sus valores)

65
- Borrado de tuplas.
Estas operaciones se expresan mediante lenguajes de manipulación relacionales. Los lenguajes
de manipulación pueden dividirse en lenguajes navegacionales, en los que se debe indicar el
camino para llegar al dato, y lenguajes de especificación, en los cuales se recupera la
información mediante la imposición de condiciones y no indicando el camino. El lenguaje de
manipulación de datos del SQL (LMD) es un lenguaje de especificación, que consiste en un
conjunto de sentencias que nos permiten manipular la base de datos.
En este apartado vamos, a través de un ejemplo, a introducir las sentencias básicas del SQL para
la manipulación de una base de datos.
Supongamos una base de datos de un videoclub, en la que entre otros objetos se almacenan las
películas y los actores que intervienen en ellas (Figura 2.49.).
ACTOR(Cod_actor, Nombre, Nacionalidad)
PARTICIPA (Cod_película, Cod_actor, Fecha_inicio, Fecha_fin)
PELÍCULA Cod_película, Título, Fecha_estreno)
Figura 2.49: Subesquema de la base de datos de un videoclub
Las operaciones que se pueden hacer sobre la base de datos son las siguientes:
• Altas INSERT INTO (Figura 2.50.)
• Bajas DELETE FROM (Figura 2.51.)
• Modificaciones UPDATE (Figura 2.52.)
• Consultas SELECT

66
INSERT INTO PELÍCULA
VALUES (1, ‘Entrevista con un Vampiro’, 1/5/1997)
PELÍCULA
Cod_película Título Fecha_estreno
1 Entrevista con un Vampiro 1/5/1997
Figura 2.50: Ejemplo de inserción de tuplas
Supongamos que tenemos la tabla PELÍCULA con las siguientes filas:
PELÍCULA
2 Abre los Ojos 7/3/1998
DELETE FROM PELÍCULA
VALUES (1, ‘Entrevista con un Vampiro’, 1/5/1997)
PELÍCULA
Figura 2.51 : Ejemplo de borrado de tuplas

67
Supongamos que queremos modificar la fecha de la película ‘Abre los
Ojos’:
UPDATE PELÍCULA
SET Fecha_estreno=25/3/1998
WHERE Título =‘Abre los Ojos’
PELÍCULA
Figura 2.52.: Ejemplo de modificación de tuplas
Mención especial debe hacerse a las consultas. El formato general de las consultas es:
SELECT-FROM-WHERE, donde la cláusula WHERE es opcional, dependerá de si imponemos
alguna condición sobre las tuplas a seleccionar o bien de si necesitamos unir varias tablas para
obtener un resultado. Las consultas las podemos dividir en consultas sobre una tabla y consultas
sobre varias tablas.
Supongamos que tenemos la ejemplar del esquema relacional del videoclub que aparece en la
Figura 2.53:

68
ACTOR
Cod_actor Nombre Nacionalidad
1 Tom Cruise Norteamericana
2 Brad Pitt Norteamericana
3 PenélopeCruz Española
4 JavierBardem Española
PELÍCULA
PARTICIPA
Cod_actor Cod_película Fecha_inicio Fecha_fin
1 1 1/1/1996 1/3/1996
2 1 4/3/1996 30/12/1996
3 2 1/5/1997 31/10/1997
4 2 1/5/1997 31/12/1997
Figura 2.53: Ejemplar del videoclub
A) Consultas sobre una sola tabla:
En este caso la condición WHERE únicamente se utiliza en el caso de que queramos
restringir el conjunto de filas que se recupere.
Como se puede apreciar en la Figura 2.54. la recuperación de las puede hacerse por el total
de las columnas (atributos) de la tabla implicada en la consulta, o bien seleccionando
aquellos atributos que queramos obtener en la consulta.

69
•Selección de todos los atributos de una tabla:
SELECT *
FROM PELÍCULA
•Selección de ciertos los atributos de una tabla:
SELECT Título, Fecha_estreno
FROM PELÍCULA
Título Fecha_estreno
Entrevista con un Vampiro 1/5/1997
Abre los Ojos 7/3/1998
•Selección de ciertos los atributos de una tabla que cumplen una determinada condición:
SELECT Nombre
FROM ACTOR
WHERE Nacionalidad = ‘Española’
Nombre
Penélope Cruz
Javier Bardem
Figura 2.54: Consultas sobre una única tabla
B) Consultas sobre varias tablas:
En este caso la condición WHERE no es opcional. Se debe utilizar para unir las tablas21 que
intervienen en la consulta. Esta unión se realiza por la clave ajena de una tabla y la clave
primaria de la tabla a la que referencia, como se muestra en la figura 2.55.
21 Esta unión es lo que se denomina JOIN.

70
• Selección de los actores y las películas en las que intervienen:
SELECT Nombre,
FROM PELÍCULA, ACTOR, PARTICIPA
WHERE PELÍCULA.Cod_película = PARTICIPA.Cod_película AND ACTOR.Cod_actor = PARTICIPA.Cod_actor
Nombre Título
Tom Cruise Entrevista con un Vampiro
Brad Pitt Entrevista con un Vampiro
Penélope Cruz Abre los Ojos
JavierBardem Abre los Ojos
• Selección de los actores queintervinenen la película ‘Entrvista con un Vampiro’:
SELECT Nombre
FROM PELÍCULA, ACTOR, PARTICIPA
WHERE PELÍCULA.Cod_película = PARTICIPA.Cod_película AND ACTOR.Cod_actor = PARTICIPA.Cod_actor AND
Título = ‘Entrevista con un Vampiro’
Nombre
Tom Cruise
Brad Pitt
Penélope Cruz
Javier Bardem
Figura 2.55.: Ejemplo de consultas en las que intervienen varias tablas
Con lo explicado hasta ahora de la parte dinámica del Modelo Relacional hemos pretendido dar
una visión general de las operaciones que se pueden realizar sobre una base de datos, no obstante
existen otras muchas funciones que se pueden aplicar sobre los atributos de una o varias tablas
para recuperar información y que pueden ser consultadas en la bibliografía que aparece al final
del capítulo.
Autoevaluación: .- PARTE II.2: MODELO RELACIONAL. ESTÁTICA

2.5. Caso práctico
Para fijar los conocimientos del modelo relacional asimilados hasta el momento, vamos a diseñar
una base de datos completa y a hacer ciertas consultas sobre ella.
“ Antonio es uno de tantos trabajadores que llega a casa cansado y estresado. Desde hace algún
tiempo alivia su estrés elaborando recetas de cocina que luego prueban sus familiares y amigos.
Para ello se apoya en los múltiples manuales de cocina que ha ido coleccionando e incluyendo en
su biblioteca desde que se inició en el arte culinario, y luego confecciona sus propias recetas.
Tanto ha sido su interés que en la actualidad posee un gran número de recetas nuevas a modo de
apuntes, imposible de organizar de una manera efectiva.
71
Los amigos de Antonio, en agradecimiento a tantas veladas de buena comida, vino y compañía
han decidido agradarle con una base de datos que le gestione su maravilloso gran hobbie. Para
ello deben controlar todas las recetas que posee, teniendo en cuenta que:
Cada receta proviene de una idea original de un libro de cocina de la biblioteca de Antonio, y se
desea almacenar su origen.
Cada receta tiene un tipo (Sopas, Verduras, Carnes,...) e incorpora unos ingredientes de los que
se desea saber su nombre y cantidad. Además cada receta contiene una breve explicación de
cómo mezclar los ingredientes y obtener el producto final y el título de la receta original de la
que proviene. Es bien sabido por los amigos de Antonio que de cada receta que él prueba,
incorporando ciertos cambios, consigue nuevas recetas, por lo que sería interesante almacenar si
cada receta es idea surgida de una receta original, o si por el contrario, proviene de una receta
elaborada alguna vez ya por Antonio.
Lo que los amigos de Antonio quieren es que cuando él quiera pueda consultar las recetas por
tipo y por ingrediente además de poder localizar el libro que le dio la idea de cada una de sus
recetas. También sería interesante saber qué receta proviene de alguna otra y cual no.
Solución.
En primer lugar debemos detectar cuáles son las relaciones base que aparecen en el enunciado y
qué atributos contienen (Figura 2. 56.). Estos son:

LIBRO. Esta relación debe contener al menos el Título de la obra y el autor. Como clave
primaria podemos suponer el ISBN, que como todos sabemos es único por cada libro editado.
a) RECETA. De cada receta deberemos incluir el tipo , la descripción, el título original (título
de la receta en la que se basa) y la fecha de creación. Además supondremos el atributo
“Cod_receta” como clave primaria.
b) INGREDIENTE. En principio, de los ingredientes se desea almacenar el nombre y la
cantidad que de él se ha empleado en cada receta, pero como un mismo ingrediente puede ser
usado en distintas cantidades para varias recetas, de momento solo introduciremos el nombre
como atributo de la relación INGREDIENTE y veremos posteriormente como reflejar la
cantidad. Al igual que ocurriía en el caso de las recetas, consideraremos el atributo
“Cod_ingrediente” como clave primaria.
72
LIBRO (ISBN, Título, Autor)
RECETA (Cod_receta, Descripción, Fecha_creación,Título_original )
INGREDIENTE (Cod_ingrediente, Nombre)
Figura 2. 56: Relaciones elementales de las base de datos de Antonio
Una vez encontradas las relaciones base hay que analizar como se intrrelacionan en función de
los supuestos realizados en el enunciado:
• De cada receta se desea saber de donde (de qué libro se ha sacado). Por lo tanto deberemos
introducir en la relación RECETA el ISBN del libro. Parece claro que no pueda ser de otra
manera pues si pensásemos en introducir el código de receta en LIBRO, lo que significaría es
que por cada libro Antonio sólo sacó una receta (recuérdese que en el modelo relacional no
puede haber más de un valor en cada celda de una tabla). El ISBN introducido en la relación
RECETA es clave ajena de ésta y referencia a la relación LIBRO.
En cuanto a las opciones de borrado y modificación, el borrado debe ser restringido (DR), pues
si eliminamos un libro no se debe permitir que se eliminen todas las recetas que Antonio sacó de
él; la modificación puede ser en cascada (UC) para que los cambios se actualicen
automáticamente (Figura 2. 57).

73
DR/UC
RECETA (Cod_receta, Descripción, Fecha_creación,Título_original, ISBN)
Figura 2.57: Asociación entre LIBRO y RECETA
• Cada receta puede ser original, es decir sacada directamente de un libro de cocina, o bien ser
una variación de una ya creada y este aspecto se desea recoger en la base de datos.
Independientemente de que la receta sea original o variación, es una receta y por tanto
contendrá los mismos atributos que cualquier receta; si duplicásemos la relación RECETA y
mantuviésemos una para las recetas originales y otra para las varaciones, provocaríamos
redundancia, pues la definición de la relación RECETA se haría dos veces. Lo mejor en estos
casos es añadir un atributo “Cod_receta_padre” en RECETA, que, en el caso de contener
valor, nos dirá de qué otra receta proviene (si no contiene ningún valor es porque la receta
correspondiente a la fila en la que este atributo no tiene valor es una receta original).
“Cod_receta_padre” es una clave ajena de la relación RECETA que se referencia a sí misma.
Si eliminamos una receta que es una variación de otra, no debemos permitir que se borre la
receta “padre”, por lo que el borrado debemos considerarlo restringido (DR), en cambio la
modificación de una receta “variación”, puede hacerse en cascada pues no va a afectar a la
receta padre (Figura 2. 58).
RECETA (Cod_receta, Descripción, Fecha_creación,Título_original, ISBN, Cod_receta_padre)
DR/UC
Figura 2. 58: Asociación entre RECETA original y no original
• Cada receta está compuesta por ciertos ingredientes (uno o varios) y además un mismo
ingrediente, sin tener en cuenta las cantidades del mismo, puede utilizarse en serlo de varias
recetas, por tanto debemos introducir una nueva relación COMPUESTA cuyos atributos

serán “Cod_receta”, “Cod_ingrediente” y “Cantidad”. La clave primaria estará formada por
los dos primeros atributos y de esta forma tendremos qué cantidad de un mismo ingrediente
se ha utilizado en cada receta y todas las cantidades de cada uno de los ingredientes que
intervienen en una misma receta, como puede verse en la Figura 2. 59.
“Cod_receta” y “Cod_ingrediente” son, respectivamente, claves ajenas de las relaciones
RECETA e INGREDIENTE. Los borrados y modificaciones de ambas claves ajenas pueden
hacerse en cascada, pues a lo único que afectaría sería a la relación existente entre la receta y
sus ingredientes, pero no a la receta o al ingrediente en sí.
74
DC/UC
COMPUESTA (Cod_ingrediente, Cod_receta, Cantidad)
INGREDIENTE
(
DC/UC
Cod_ingrediente, Nombre)
Figura 2. 59: Asociación entre RECETA e INGREDIENTE
Tras haber analizado todos los supuestos del enunciado el esquema relacional correspondiente a
la base de datos de recetas de cocina, queda como se refleja en la Figura 2. 60.
COMPUESTA (Cod_ingrediente, Cod_receta, Cantidad)
INGREDIENTE
(
Cod_ingrediente, Nombre)
DR/UC
DR/UC
DC/UC
DC/UC
Figura 2.50: Esquema relacional de las Recetas de Cocina

75
Una vez realizado el diseño de la base de datos hay que gestionarla, es decir, insertar datos,
modificar datos, y realizar consultas a la base de datos. Supongamos la siguiente ejemplar del
esquema:
ISBN Título Autor
84-404-9666-4
84-324-8776-3
84-403-6999-5
Guía Práctica de Cocina Oriental K.C.Chin
La Cocina Para Estar en Forma Karlos Arguiñano
La Cocina Práctica Karlos Arguiñano
La pasta se cuece y se saltea con un poco de aceite.
Mezclar la nata con las yemas de huevo batidas e
incoporar a la pasta (a fuego lento). Fuera del fuego
se le añade queso rellado y se gratina (2 min.)
Rehogar mantequilla, anchoas y aceitunas. Añadir la
pasta cocida y el brecol. Lonchas de queso por
encima y gratinar (1,5 min.).
Rehogar la verdura con el ajo. Incorporar la pasta
cocida con las anchoas y las aceitunas. Colocar las
lonchas de queso y gratinar (3 min.)
Freir los aros de pimiento y colocar encima los
puedrros cocidos. Cubrir con salsa bechamel.
Espolvorear con queso rallado y gratinar (5 min.)
LIBRO
84-324-8776-3
84-324-8776-3
84-403-6999-5
84-324-8776-3
Cintas a la Crema
Cintas con Brecol
Cintas con Brecol
Puerros con
bechamel
RECETA
Cod_receta Descripción Fecha creación Título original ISBN Cod_receta_padre
3
-------
8
------
8/3/1999
13/6/1999
26/6/1999
30/6/1999
Tipo
Pasta
Pasta
Pasta
Verduras
7
8
9
10
INGREDIENTE
Cod_ingrediente Nombre
4 Cintas
5 Yemas de huevo
6 Queso rallado
7 Nata líquida
8 Brecol
9 Anchoas
10 Aceitunas negras
11 Lonchas de queso
12 Coliflor
13 Espinacas
14 Puerros
15 Zanahorias
16 Judías verdes
17 Ajos
18 Pimientos
19 Bechamel
Cod_receta Cod_ingrediente
77778888899999999999
10
10
10
10
300 grs.
4
----
1 vasito
200 grs.
250 grs.
8
1 puñado
4
200 grs.
250 grs.
8
1 puñado
4
200 grs.
200 grs.
100 grs.
100 grs.
100 grs.
1 diente
6
6 medianos
1/2 litro
50 grs.
4567489
10
11
489
10
11
12
13
14
15
16
17
14
18
19
6
COMPUESTA
Cantidad

76
Supongamos que queremos realizar las siguientes consultas;
1) Consultas de selección
•Libros de cocina de la biblioteca de Antonio.
•Nombre y descripción de las recetas del tipo pasta realizadas en junio de 1999.
Libros de cocina de la biblioteca de Antonio
SELECT *
FROM LIBRO
Resultado:
ISBN Título Autor
84-404-9666-4
84-324-8776-3
84-403-6999-5
Guía Práctica de Cocina Oriental K.C.Chin
La Cocina Para Estar en Forma Karlos Arguiñano
La Cocina Práctica Karlos Arguiñano
LIBRO
Nombre y descripción de las recetas del tipo pasta realizadas en junio de 1999
SELECT Descripción, Título_original
FROM RECETA
WHERE Tipo = ‘Pasta’ AND Fecha_ creación >= 1/6/1999
Resultado:
Rehogar mantequilla, anchoas y aceitunas. Añadir la
pasta cocida y elbrecol. Lonchas de queso por
encima y gratinar (1,5min.).
cocida con las anchoas y las aceitunas. Colocar las
lonchas de queso y gratinar (3min.)
Cintas con Brecol
Cintas con Brecol
RECETA
Descripción Título_original

77
Consultas de unión:
•Recetas en las que intervienen las ‘Lonchas de queso’
•Título de los libros , descripción y título original de las recetas de tipo ‘Verduras’
•Ingredientes y cantidad de los mismos utilizados en las recetas anteriores a junio de 1999.
Recetas en las que intervienen las ‘Lonchas de queso’
SELECT Tipo, Descripción, Fecha_creación, Título_original, Cantidad
FROM RECETA, COMPUESTA, INGREDIENTE
WHERE Nombre = ‘Lonchas de queso’ AND INGREDIENTE.Cod_ingrediente =
COMPUESTA. Cod_ingrediente AND COMPUESTA.Cod_receta = RECETA.Cod_receta
Resultado:
Descripción Fecha creación Título original Cantida
Rehogar mantequilla, anchoas y aceitunas. Añadir
lpasta cocida y el brecol . Lonchas de queso
encima y gratinar (1,5 min.).
cocida con las anchoas y las aceitunas. Colocar
llonchas de queso y gratinar (3 min.)
Cintas con Brecol
Cintas con Brecol
d
13/6/1999
26/6/1999
Tipo
Pasta
Pasta
4
4
Título de los libros , descripción y título original de las recetas de tipo ‘Verduras’
SELECT Título, Descripción, Título_original
FROM RECETA, LIBRO
WHERE Tipo = ‘Verduras’ AND RECETA.ISBN = LIBRO.ISBN
Resultado:
Título Descripción Título original
Puerros con
bechamel
Freir los aros de pimiento y colocar encima los
puedrros cocidos. Cubrir con salsa bechamel.
Espolvorear con queso rallado y gratinar (5 min.)
La Cocina Para Estar en Forma

78
Ingredientes y cantidad de los mismos utilizados en las recetas anteriores a junio de 1999
SELECT Ingrediente, Cantidad
FROM RECETA, COMPUESTA, INGREDIENTE
WHERE Fecha_creación < ‘1/6/1999’ AND IGREDIENTE.Cod_ingrediente = COMPUESTA.
Cod_ingrediente AND COMPUESTA.Cod_receta = RECETA.Cod_receta
Resultado:
Nombre
Cintas
Yemas de huevo
Queso rallado
Nata líquida
Cantidad
300 grs .
4
----
1 vasito
Caso Práctico Propuesto: .- PARTE II.2: MODELO RELACIONAL
2.6 Repaso de Consultas en SQL
La sintaxis de las consultas en SQL es:
SELECT [(*|ALL|DISTINCT| <columna [, columna]...>)| <expresión de
función>]
FROM <nombre_tabla> [[, nombre_tabla]...]
WHERE <condición de búsqueda> |
[GROUP BY <condición de búsqueda>]
HAVING <condición de búsqueda> |
ORDER BY <lista de atributos> [ASC|DESC] |
<columna> <operador> <sentencia de consulta>
donde:
ALL: selecciona todas las columnas
DISTINCT: suprime filas duplicadas

79
Operadores para la condición de búsqueda: <, >, =, >=, <=, between, like, in,...
y también los operadores lógicos: NOT, AND, OR.
Presentaremos en este apartado varios ejemplos de bases de datos con las tablas y sus valores. En
estos ejemplos iremos aplicando distintas consultas de menor a mayor dificultad con el fin de
que mediante estos ejemplos se aprenda las distintas posibilidades que ofrece SQL para realizar
consultas a una base de datos.
BD SOBRE LAS QUE SE MUESTRAN LAS CONSULTAS
UNIVERSIDAD
Tablas:
Alumno(cod_matricula, nombre, ciudad, cod_grupo)
Grupo(cod_grupo, curso, turno)
Profesor(cod_profesor, nombre, ciudad, categoría, salario)
Impartir(cod_grupo, cod_profesor, asignatura, horas)
Base de datos en la que almacenamos los alumnos, los grupos donde se han matriculado estos,
los profesores y los grupos donde imparten clase indicando la asignatura que imparten.
BIBLIOTECA
Tablas:
Autor(nombre, fecha_nac, nacionalidad)
Escribe(nombre, cod_documento)
Documento(cod_documento, titulo, tipo_documento, precio, num_copias)
Almacenaremos la información relativa a documentos con los autores que los han escrito.

80
EMPRESA
Tablas:
Empleado(nombre, numero_dept, salario, fecha_nac, ext_telefónica)
Departamento(numero_dept, nombre)
En esta base de datos contemplamos la información de una empresa con datos de los empleados
y los departamentos a los que pertenecen dichos empleados.
VALORES PARA LAS TABLAS DE LAS BD QUE NOS SERVIRÁN DE EJEMPLO.
1. UNIVERSIDAD
Alumno
cod_matricula Nombre Ciudad cod_grupo
101 Juan Montero Alcorcón 11
102 Alicia Cristobal Leganés 11
202 Ana Vallejo Leganés 21
300 Ignacio López Móstoles 31
103 Leticia Martínez Alcorcón --
Grupo
Cod_grupo Curso Turno
11 1 M
12 1 T
21 2 M
22 2 T
31 3 T

81
Profesor
Cod_profesor Nombre Ciudad Categoría Salario
1p D. Cuadra Madrid T1 200.000
2p E. Nieto Las Rozas T2 250.000
3p P. Martínez Alcorcón T1 225.000
4p C. Nieto Madrid T2 150.000
5p A. Sierra Madrid T3 120.000
6p C. García Madrid T1 135.000
7p J. Montero Madrid T3 125.000
Impartir
Cod_grupo Cod_profesor Asignatura Horas
11 1p Intr. Informática 20
11 2p SGBD 15
21 1p Ficheros y BD 12
31 2p Diseño de BD 20
2. BIBLIOTECA
Autor
Nombre Fecha_nac Nacionalidad
Miguel de Cervantes 9-10-1547 Española
Emily Bronte 2-9-1818 Inglesa
Isaac Asimov 23-4-1930 Americana
Christian Jacq 30-6-1947 Francesa
Ken Follet 5-8-1949 Inglesa
Paloma Martínez 2-9-68 Española
P. Isasi 3-4- 66 Española
D. Borrajo 23-8-65 Española

82
Documento
Cod_documento Título Tipo_documento Precio Num_copias
11 El Quijote Novela 5000 22
12 Cumbres Borrascosas Novela 4000 12
13 La Pirámide Asesinada Novela 2000 15
14 La Ley del Desierto Novela 2000 10
15 Introducción a la
ciencia
Divulgativo 4500 13
16 Los Pilares de la Tierra Novela 6000 7
17 Gramáticas, Lenguajes
y Autómatas
Técnico 3500 6
Escribe
Nombre Cod_documento
Miguel de Cervantes 11
Emily Bronte 12
Isaac Asimov 15
Christian Jacq 13
Christian Jacq 14
Ken Follet 16
Paloma Martínez 17
P. Isasi 17
D. Borrajo 17

83
3. EMPRESA
Empleado
Nombre Numero_dept Salario Fecha_nac Ext_telefónica
Pablo Montero 14 220.000 10-11-67 6543
Beatriz Cristobal 13 300.000 20-9-68 6577
J.Luis Martín 11 150.000 25-6-77 6433
Almudena López 13 350.000 4-5-60 6422
Angel Vallejo 14 400.000 15-4-72 6321
Pedro García 11 200.000 12-3-70 6323
Departamento
Numero_dept Nombre
11 Contabilidad
13 Marketing
14 Informática
CONSULTAS SENCILLAS (SOBRE UNA SOLA TABLA)
A. Selección de columnas
SELECT (<columna [, columna]...>|*)
FROM <nombre_tabla>
En la expresión del SELECT también pueden aparecer expresiones aritméticas (que dan lugar a
columnas derivadas) con suma, resta, multiplicación y división con las prioridades habituales de
la aritmética (izquierda a derecha, paréntesis, etc.)
Ejemplo 1: calcular la subida en un 15% en el precio de los documentos.
SELECT titulo, tipo_documento, precio* 1,15
FROM documento

84
Resultado:
Título Tipo_documento Precio *1,15
El Quijote Novela 5750
Cumbres Borrascosas Novela 4600
La Pirámide Asesinada Novela 2300
La Ley del Desierto Novela 2300
Introducción a la ciencia Divulgativo 5175
Los Pilares de la Tierra Novela 6900
Gramáticas, Lenguajes y
Autómatas
Técnico 4025
También pueden utilizarse expresiones alfanuméricas: lower (para poner los valores en
minúsculas), upper (para ponerlos en mayúsculas), substr (extraer una subcadena de una cadena
de caracteres), + (operador de concatenación), length (calcula la longitud de una cadena de
caracteres), etc.
B. Ordenando filas (ORDER BY)
Las filas se almacenan en el mismo orden en que han sido insertadas. Para obtenerlas ordenadas
se aplica ORDER BY. Se puede especificar ASC o DESC (por omisión es ASC).
Ejemplo 2: seleccionar el nombre, la nacionalidad y la fecha de nacimiento de todos los autores
ordenada por nacionalidad.
SELECT nombre, nacionalidad, fecha_nac
FROM autor
ORDER BY nacionalidad

85
Resultado:
Nombre Nacionalidad Fecha_nac
Isaac Asimov Americana 23-4-1930
Miguel de Cervantes Española 9-10-1547
Paloma Martínez Española 2-9-68
P. Isasi Española 3-4- 66
D. Borrajo Española 23-8-65
Christian Jacq Francesa 30-6-1947
Emily Bronte Inglesa 2-9-1818
Ken Follet Inglesa 5-8-1949
C. Con restricción (seleccionando filas, WHERE)
Hasta ahora se recuperaban todas las filas. Si se quiere restringir las filas seleccionadas se utiliza
WHERE con las condiciones que deben cumplir las filas para ser visualizadas.
Consulta simple: La condición está compuesta por un operador <, >, =, >=, <= , <>, que unen:
Dos columnas de la tabla
Una columna y una constante (numérica, carácter, fecha)
Las columnas que se referencian en la condición no tienen porque ser seleccionadas en el
SELECT.
Ejemplo 3: seleccionar los autores cuya nacionalidad sea española.
SELECT nombre, nacionalidad, fecha_nac
FROM autor
WHERE nacionalidad = ‘española’
Resultado:
Nombre Nacionalidad Fecha_nac
Miguel de Cervantes Española 9-10-1547
Paloma Martínez Española 2-9-68
P. Isasi Española 3-4- 66
D. Borrajo Española 23-8-65

Consulta compleja: con operadores lógicos: NOT, AND, OR, IN, BETWEEN AND, LIKE,
NULL, NOT NULL. ¡¡Cuidado con las prioridades!!
Ejemplo 4: seleccionar aquellos autores que no sean alemanes nacidos después de la segunda
guerra mundial.
86
SELECT nombre
FROM autor
WHERE nacionalidad <> ‘alemana’ AND fecha_nac> ‘02/09/1945’
Resultado:
Nombre
Christian Jacq
Ken Follet
Paloma Martínez
P. Isasi
D. Borrajo
Ejemplo 5: alumnos que viven en Getafe o Leganés
SELECT *
FROM alumno
WHERE ciudad IN (‘Getafe’, ‘Leganés’)
Resultado:
cod_matricula nombre ciudad cod_grupo
102 Alicia Cristobal Leganés 11
Ejemplo 6: alumnos cuyos números de matricula estén entre 200 y 400 (ambos inclusive).
SELECT *
FROM alumno
WHERE cod_matricula BETWEEN 200 AND 400

87
Resultado:
300 Ignacio López Móstoles 31
Ejemplo 7: alumnos que no están asignados a un grupo
SELECT *
FROM alumno
WHERE cod_grupo IS NULL
Resultado:
103 Leticia Martínez Alcorcón --
Ejemplo 8: autores que tienen nacionalidad
SELECT nombre
FROM autor
WHERE nacionalidad IS NOT NULL
Resultado:
Nombre
Miguel de Cervantes
Emily Bronte
Isaac Asimov
Christian Jacq
Ken Follet
Paloma Martínez
P. Isasi
D. Borrajo
Cuando no conocemos el conjunto exacto de caracteres que forman la constante para indicar la
restricción se utiliza LIKE con unos caracteres especiales _ (un carácter) y % (cualquier número
de caracteres)

88
Ejemplo 9: autores cuyo nombre empiece por I
SELECT *
FROM autor
WHERE nombre LIKE ‘I%’
Resultado:
Nombre Fecha_nac Nacionalidad
Isaac Asimov 23-4-1930 Americana
Se utilizará DISTINCT si no se quiere que aparezcan filas recuperadas iguales.
Ejemplo 10: seleccionar las distintas nacionalidades que existen en la tabla autores.
SELECT DISTINCT nacionalidad
FROM autor
Resultado:
Nacionalidad
Española
Inglesa
Americana
Francesa
D. Agrupando filas (GROUP BY y HAVING)
Hasta ahora todas las consultas vistas devolvían un conjunto de filas que cumplían una serie de
condiciones. Es posible agrupar las filas por determinados grupos de valores y aplicar funciones
a cada grupo.
A las funciones que en vez de actuar sobre una solo fila actúan sobre un grupo de filas se las
denomina funciones de grupo y devuelven un solo valor por cada grupo. El argumento de estas
funciones son los valores pertenecientes a una o más columnas. Se pueden aplicar a uno o más
grupos de filas de tabla (dependiendo de si se utiliza el GROUP BY o no).
Todas las funciones excluyen los valores nulos excepto COUNT(*)

− AVG: calcula la media de los valores de la colección
− MAX: calcula el máximo.
− MIN: calcula el mínimo
− SUM: calcula la suma de los valores de la colección
− COUNT(*): halla cuántos valores hay en la colección incluyendo las nulas
− COUNT(columna): cuenta el número de filas que tienen valor distinto de nulo en la
89
columna de cada grupo
− COUNT(DISTINCT columna): cuenta el número de filas distintas que tienen valor
distinto de nulo en la columna de cada grupo.
Ejemplo 11: hallar el número de empleados de la empresa.
SELECT COUNT (*) "Número de Empleados"
FROM empleado
Resultado:
Número de Empleados
6
Ejemplo 12: hallar el salario medio, el mínimo, el máximo de todos los empleados
SELECT AVG(salario) "Media", MIN(salario) "Mínimo", MAX(salario) "Máximo"
FROM empleado
Resultado:
MediaMínimo Máximo
270.000150.000400.000

90
Ejemplo 13: hallar el número de empleados y de extensiones telefónicas del departamento 14.
SELECT COUNT(*), COUNT(DISTINCT ext_telefonica)
FROM empleado
WHERE numero_dept=14.
Resultado:
2
2
Ejemplo 14: ¿cuántos empleados que han nacido antes de 1970?
SELECT COUNT(*) "Número de Empleados"
FROM empleado
WHERE fecha_nac< ‘01/01/1970’
Resultado:
Número de Empleados
3
El grupo por defecto es la tabla entera. Si se quiere dividir la tabla en grupos se utiliza GROUP
BY con la que se especifican la(s) columna(s) por las que se quiere agrupar.
Ejemplo 15: calcular la suma de los precios y el precio medio de los documentos agrupados por
tipo de documento (novela, divulgación, ...)
SELECT SUM(precio), AVG(precio)
FROM documento
GROUP BY tipo_documento
Resultado:
Tipo_documento SUM(precio) AVG(precio)
Novela 19.000 3800
Divulgativo 4500 4500
Técnico 3500 3500
Es posible indicar en el SELECT nombres de columnas con funciones de agregación siempre y
cuando se utilicen esos nombres de columnas en el GROUP BY.
Ejemplo 16: calcular la suma de los precios y el precio medio de los documentos agrupados por
tipo de documento (novela, técnico, ...)
SELECT SUM(precio), AVG(precio), tipo_documento

91
FROM documento
Resultado:
Tipo_documento SUM(precio) AVG(precio)
Novela 19.000 3800
Divulgativo 4500 4500
Técnico 3500 3500
Si se quiere restringir los grupos de salida se utiliza la cláusula HAVING seguida de las
condiciones que debe cumplir. El proceso que se sigue es el siguiente: la cláusula WHERE
restringe las filas de la tabla, después se agrupan y sólo se seleccionan aquellas que cumplas las
condiciones de la cláusula HAVING.
Ejemplo 17: número de grupos que existen en cada curso
SELECT curso, COUNT(*)
FROM grupo
GROUP BY curso
Resultado:
Curso COUNT(*)
1 2
2 2
3 1
Ejemplo 18: cursos que tienen un único grupo y que además es de tarde
SELECT curso
FROM grupo
GROUP BY curso
HAVING COUNT(*)=1 AND turno=’T’
Resultado:
Curso
3

Ejemplo 19: media del número de copias de los documentos agrupados por tipo de documento y
que la media sea mayor que 10.
92
SELECT AVG(num_copias), tipo_documento
FROM documento
HAVING AVG(num_copias)>10
Resultado:
Tipo_documento AVG(num_copias)
Novela 13,2
Divulgativo 13
El orden de ejecución es: FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, SELECT, ORDER BY.
Ejemplo 20: Hallar para cada categoría de profesorado de Madrid el sueldo máximo y mínimo
ordenado por categoría, pero sólo de aquellas categorías que tengan asociados más de dos
profesores
SELECT categoría, MAX(salario), MIN(salario)
FROM profesor
WHERE ciudad=’Madrid’
GROUP BY categoría
HAVING COUNT(categoría) > =2
ORDER BY categoría
Resultado:
Categoría MAX(salario) MIN(salario)
T1 200.000 135.000
T3 125.000 120.000

93
CONSULTAS BASADAS EN MÁS DE UNA TABLA
A. Combinando tablas: Join
Hasta ahora sólo hemos seleccionado datos de una única tabla. Por medio de la combinación de
tablas se pueden seleccionar datos de tablas diferentes.
La unión de dos tablas es otra tabla que tiene por columnas la unión de las columnas de las dos y
por filas el producto cartesiano (cada fila de la primera tabla se concatena con todas y cada una
de las filas de la otra). Tendrá que haber una condición de combinación para restringir las filas
del producto cartesiano que realmente nos interesan.
Tipos de combinación:
•Producto cartesiano: sin restricciones
•Combinación común: la condición de combinación tiene un operado de igualdad.
•Combinación no común: la condición tiene un operador que no es el de igualdad.
•Autocombinación: se combina una tabla consigo misma.
•Combinación exterior: selecciona las filas de una tabla que no tienen correspondencia con
alguna de la otra.
No influye el orden en que se especifican las columnas en el SELECT y las tablas en el FROM.
Ejemplo 21: Considerando las tablas AUTOR y ESCRIBE (un autor escribe varios documentos
y un documento puede estar escrito por varios autores). Seleccionar el nombre de autor,
nacionalidad y el código de los documentos escritos por él.
SELECT nombre, nacionalidad, cod_documento
FROM autor, escribe
WHERE autor.nombre=escribe.nombre

94
Resultado:
Nombre Nacionalidad Cod_documento
Miguel de Cervantes Española 11
Emily Bronte Inglesa 12
Isaac Asimov Americana 15
Christian Jacq Francesa 13
Christian Jacq Francesa 14
Ken Follet Inglesa 16
Paloma Martínez Española 17
P. Isasi Española 17
D. Borrajo Española 17
Puede darse otra condición aparte de la de combinación, por ejemplo:
SELECT nombre, nacionalidad, cod_documento
FROM autor, escribe
WHERE autor.nombre=escribe.nombre AND autor.nacionalidad='española'
Resultado:
Nombre Nacionalidad Cod_documento
Miguel de Cervantes Española 11
Paloma Martínez Española 17
P. Isasi Española 17
D. Borrajo Española 17
Para las combinaciones no comunes se puede utilizar >, <, >=, <>, BETWEEN AND. Se pueden
unir tantas tablas como se quiera pero siempre deberá haber n-1 condiciones de combinación
para que la información sea coherente (n= número de tablas).
Ejemplo 22: Considerando las tablas AUTOR, ESCRIBE, DOCUMENTO (un autor escribe
varios documentos y un documento puede estar escrito por varios autores). Seleccionar el
nombre del autor, su fecha de nacimiento y nacionalidad, el código y el tipo de documento
escritos por el autor así como el título de los mismos.
SELECT nombre, fecha_nac, nacionalidad, cod_documento, título, tipo_documento
FROM autor a, escribe b, documento c
WHERE a.nombre=b.nombre AND b.cod_documento=c.cod_documento

95
Resultado:
Nombre Fecha_nac Nacionalidad Cod_documen
to
Título Tipo_documento
Miguel de Cervantes 9-10-1547 Española 11 El Quijote Novela
Emily Bronte 2-9-1818 Inglesa 12 Cumbres
Borrascosas
Novela
Isaac Asimov 23-4-1930 Americana 15 Introducción a la
ciencia
Divulgativo
Christian Jacq 30-6-1947 Francesa 13 La Pirámide
Asesinada
Novela
Christian Jacq 30-6-1947 Francesa 14 La Ley del
Desierto
Novela
Ken Follet 5-8-1949 Inglesa 16 Los Pilares de la
Tierra
Novela
Paloma Martínez 2-9-68 Española 17 Gramáticas,
Lenguajes y
Autómatas
Técnico
P. Isasi 3-4- 66 Española 17 Gramáticas,
Lenguajes y
Autómatas
Técnico
D. Borrajo 23-8-65 Española 17 Gramáticas,
Lenguajes y
Autómatas
Técnico
La autocombinación se realiza por medio de columnas que contienen la misma información. El
resultado es otra tabla que tendrá por columnas dos veces las columnas de la tabla original y por
filas el producto cartesiano de la tabla por sí misma.
Ejemplo 23: seleccionar para cada empleado de la empresa su nombre, salario y el nombre y la
extensión telefónica de su jefe. Supongamos la siguiente relación empleado extendida con la
información de los jefes:
Empleado
Nombre Numero_dept Salario Fecha_nac Ext_telefónica Jefe
Pablo Montero 14 220.000 10-11-67 6543 Beatriz Cristobal
Beatriz Cristobal 13 300.000 20-9-68 6577 --
J.Luis Martín 11 150.000 25-6-77 6433 Beatriz Cristobal
Almudena López 13 350.000 4-5-60 6422 Angel Vallejo
Angel Vallejo 14 400.000 15-4-72 6321 --
Pedro García 11 200.000 12-3-70 6323 Angel Vallejo
SELECT emp.nombre, emp.salario, superior.nombre, superior.ext_telefónica

96
FROM empleado emp, empleado superior
WHERE emp.jefe=superior.nombre
Resultado:
Nombre Salario Ext_telefónica Jefe
Pablo Montero 220.000 6577 Beatriz Cristobal
Beatriz Cristobal 300.000 -- --
J.Luis Martín 150.000 6577 Beatriz Cristobal
Almudena López 350.000 6321 Angel Vallejo
Angel Vallejo 400.000 -- --
Pedro García 200.000 6321 Angel Vallejo
La combinación exterior selecciona aquellas tuplas que no tienen correspondencia (en inglés se
denomina OUTER JOIN), que puede ser LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN Y FULL
OUTER JOIN.
Ejemplo 24: seleccionar los autores con los documentos que han escrito. Se deben incluir
también los autores que no hayan escrito documento alguno
SELECT nombre, cod_documento
FROM autor, escribe
WHERE autor.nombre=escribe.nombre(+)
Resultado:
No existe ningún autor que no haya escrito documento, luego el resultado es el mismo que
sin (+)
B .Operadores de conjunto (UNION, INTERSECT, EXCEPT)
Son los mismos que los de la Teoría de Conjuntos y combinan dos o más consultas en un mismo
resultado. Los SELECT debe tener el mismo número de columnas y deben corresponderse en
tipo. En estos operadores está implícita la cláusula DISTINCT y son incompatibles con ORDER
BY.
• UNION: recupera todas las filas que han sido seleccionadas en los dos SELECT
• INTERSECT: devuelve las filas comunes que han sido seleccionadas por los
mandatos SELECT
• EXCEPT (MINUS): devuelve las filas que han sido seleccionadas por el primer
mandato SELECT y no lo han sido por el segundo

Ejemplo 25: Nombre de los autores de nacionalidad española e inglesa (obsérvese que si la
UNION se realiza sobre la misma tabla, bastaría una condición OR).
97
SELECT nombre, nacionalidad
FROM autor
WHERE nacionalidad='española'
UNION
FROM autor
WHERE nacionalidad='inglesa'
Resultado:
Nombre Nacionalidad
Miguel de Cervantes Española
Paloma Martínez Española
P. Isasi Española
D. Borrajo Española
Emily Bronte Inglesa
Ken Follet Inglesa
Ejemplo 26: Supongamos que en el enunciado de la Universidad tenemos otra tabla denominada
Coordinador de la siguiente forma:
Coordinador
Cod_coord Nombre Ciudad Categoría Salario
1p D. Cuadra Madrid T1 200.000
2p E. Nieto Las Rozas T2 250.000
3p P. Martínez Alcorcón T1 225.000
Seleccionar los nombres de las personas que sean profesores y coordinadores.
SELECT nombre
FROM profesor
INTERSECT
SELECT nombre
FROM coordinador

98
Resultado:
Nombre
D. Cuadra
E. Nieto
P. Martínez
Seleccionar los nombres de los profesores que no son coordinadores
SELECT nombre
FROM profesor
MINUS
SELECT nombre
FROM coordinador
Resultado:
Nombre
C. Nieto
A. Sierra
C. García
J. Montero
Consultas Anidadas
En este caso existe una consulta dentro de otra, es decir, los resultados de una consulta anidada
se utilizan como valores de comparación en la cláusula WHERE.
Cuando la cláusula WHERE de la primera consulta lleva el operador =, la consulta anidada sólo
podrá recuperar una única fila. Si la consulta anidada devuelve más de un valor, se producirá un
error en la ejecución de la primera consulta. Lo mismo ocurre para el resto de los operadores
relacionales (<, >, >=, <=).
Veamos dos ejemplos cuando la subconsulta devuelve solo un valor.
Ejemplo 27: autores que tengan la misma nacionalidad que Paloma Martínez.
SELECT nombre, fecha_nac
FROM autor
WHERE nacionalidad =

99
(SELECT nacionalidad
FROM autor
WHERE nombre=’Paloma Martínez’)
Resultado:
Nombre Fecha_nac
Miguel de Cervantes 9-10-1547
Paloma Martínez 2-9-68
P. Isasi 3-4- 66
D. Borrajo 23-8-65
Ejemplo 28: autor y fecha de nacimiento del autor más viejo
SELECT nombre, fecha_nac
FROM autor
WHERE fecha_nac=
(SELECT MIN(fecha_nac)
FROM autor)
Resultado:
Nombre Fecha_nac
Miguel de Cervantes 9-10-1547
Ahora cuando la subconsulta devuelve varios valores debemos utilizar el predicado IN que
permite comparar un valor con una lista de valores.
Ejemplo 29: nombres de los empleados ordenados alfabéticamente que trabajan en el mismo
departamento que Pablo Montero o Beatriz Cristobal.
SELECT nombre
FROM empleado
WHERE numero_dept IN (SELECT numero_dept
FROM empleado

100
WHERE nombre IN (‘Pablo Montero’, ‘Beatriz Cristobal’)
Resultado: empleados que trabajan en el departamento 13 y 14.
Nombre
Pablo Montero
Beatriz Cristobal
Almudena López
Angel Vallejo
También se pueden utilizar los operadores AND y OR en las consultas anidadas. Además, en la
subconsulta se puede recuperar más de una columna debiéndose cumplir las siguientes
condiciones:
El número de columnas que forma parte de la condición y el de columnas seleccionadas por la
consulta anidada debe ser el mismo.
Para que se cumpla la condición tienen que ser iguales todos los valores de las columnas
recuperadas por la consulta anidada y los de las columnas que forman parte de la condición en la
superior (no basta con que sea igual el valor de una de las columnas)
Ejemplo 30: nombre y nacionalidad de los autores que sean los más jóvenes de cada
nacionalidad.
FROM autor
WHERE (fecha_nac, nacionalidad) IN
(SELECT MIN(fecha_nac), nacionalidad
FROM autor
GROUP BY nacionalidad)
Resultado:
Nombre Nacionalidad
Isaac Asimov Americana
Christian Jacq Francesa
Ken Follet Inglesa
Paloma Martínez Española
Podemos utilizar otros dos operadores: ANY y ALL.

Ejemplo 31: nombre y nacionalidad de los autores que sean más viejos que cualquiera de los
españoles
101
FROM autor
WHERE fecha_nac < ALL
(SELECT fecha_nac
FROM autor
WHERE nacionalidad=’española’)
Resultado: No hay ninguno
También podemos utilizar el predicado EXISTS (es cierto si la cardinalidad de la consulta que
tiene asociada es mayor que cero y falso en caso contrario). Se utiliza NOT EXISTS como
equivalente a la división en álgebra relacional o un cuantificador universal en el cálculo
relacional.
Ejemplo 32: Profesores que imparten clases en todos los grupos (profesores tales que no hay un
grupo en el cual no impartan clase).
SELECT cod_profesor
FROM profesor
WHERE NOT EXISTS ( SELECT cod_grupo
FROM grupo
WHERE NOT EXISTS (SELECT *
FROM impartir
WHERE impartir.cod_grupo=
grupo.cod_grupo AND
impartir.cod_profesor=
profesor.cod_profesor))
Resultado: No hay ningún profesor que imparta clase en todos los grupos.

102
3.1. Introducción
Como vimos en el capítulo 2.3 de la primera parte de este libro, “Metodología de desarrollo de
una base de datos”, la primera fase en el diseño de una base de datos es la de recoger las
características que deseamos plasmar en la base de datos en un modelo conceptual, es decir, en
un modelo sencillo, cercano a las personas no informáticas para que de esta forma puedan
entender nuestro diseño y realizar la validación de este. Este modelo es el Entidad/Interrelación,
que utiliza como elementos básicos las entidades (representadas por rectángulos), las
interrelaciones (representadas por rombos) y los atributos (representadas con un círculo unido a
una entidad o a una interrelación mediante una línea).
En la segunda fase del diseño tenemos que transformar el esquema realizado en el modelo
Entidad/Interrelación a un esquema lógico, ya que no existe ningún Sistema Gestor de Bases de
Datos que soporte el modelo E/R. Esta fase es muy importante ya que para pasar de un esquema
a otro debemos preservar todas las características recogidas en la primera de fase. De esta forma
nos aseguraremos que la Base de Datos que implementemos se corresponda con lo que en un
principio queríamos recoger y almacenar.
En este apartado explicaremos las reglas básicas para transformar un esquema E/R en un
esquema relacional. De esta forma iremos cubriendo todas las fases del diseño de una base de
datos.
3.2. Reglas básicas para la transformación del modelo E/R al modelo relacional.
La primera de las reglas de transformación nos dice que toda entidad se transforma en una
relación o tabla, y los atributos o características asociadas a ella pasan a ser atributos de la
relación.
Supongamos que queremos transformar la entidad alumno, Figura 2.51:

103
ALUMNO
e-mail
Teléfono
Nacionalidad
Figura 2.51: La entidad ALUMNO y sus atributos
Según la regla de transformación esta entidad pasa a ser una relación cuyo nombre, en general,
es el plural del nombre de la entidad. En nuestro ejemplo, por tanto, se llamará ALUMNOS. Esta
relación tendrá como clave primaria (PRIMARY KEY) el identificador principal de la entidad,
DNI,
ALUMNOS ( Dni )
como clave alternativa (UNIQUE) el E-mail ya que proviene de un identificador alternativo,
ALUMNOS ( Dni, E-mail )
como atributos que no admiten valores (NOT NULL) tenemos Nombre, Dirección y
Nacionalidad ya que en el esquema E/R son atributos obligatorios,
ALUMNOS ( Dni, E-mail, Nombre, Dirección, Nacionalidad)
Y por último, tenemos un atributo que puede admitir valores nulos, Teléfono que proviene de un
atributo opcional en el esquema E/R.
ALUMNOS ( Dni, E-mail, Nombre, Dirección, Nacionalidad, Teléfono*)
Como podemos observar la primera regla de transformación se centra en uno de los elementos
básicos del modelo E/R, las reglas que nos faltan nos guiarán para realizar la transformación del
otro elemento importante de este modelo: la interrelación.
La segunda regla de transformación nos indica que las interrelaciones cuyo tipo de
correspondencia es N:M se transforman en una nueva relación cuyo nombre se corresponde con
el nombre de la interrelación y donde la clave primaria se compone de los atributos
identificadores de las dos entidades que relaciona.

Veamos con el ejemplo de la relación que existe entre ALUMNO y CURSO cómo se transforma
la interrelación N:M (Figura 2.52).
104
N:M
Matricular
e-mail
Nombre Libro de
consulta
Figura Interrelación con correspondencia N:M
ALUMNO
Teléfono
Nacionalidad
CURSO
WWW
El primer paso a realizar es convertir las entidades y sus atributos en las relaciones
correspondientes:
ALUMNOS ( DNI, Nombre, Dirección, Nacionalidad, E-mail, Teléfono*)
CURSO (Nombre, Libro_Consulta*, WWW)
Donde en la relación CURSO tenemos como clave primaria el Nombre, como alternativa WWW
y como atributo que admite valores nulos Libro_Consulta.
Como la interrelación Matricular tiene correspondencia N:M crearemos una nueva relación
compuesta de dos atributos, el DNI del Alumno y el Nombre del curso donde ambos formarán la
clave primaria:
MATRICULAR (DNI, Nombre)
Cada uno de los atributos de la relación MATRICULAR serán además, claves ajenas que
referencian a las relaciones ALUMNOS y CURSO respectivamente, de esta forma nos
aseguramos que los valores de estos atributos estén almacenados previamente en las relaciones
CURSO y ALUMNOS. Esto significa que un alumno no puede realizar un curso o lo que es lo
mismo, que exista una tupla en la relación MATRICULAR, sin que el alumno o el curso se
hallan registrado como tal.

105
ALUMNOS ( DNI, Nombre, Dirección, Nacionalidad, E-mail, Teléfono*)
MATRICULAR ( DNI, Nombre )
CURSO ( Nombre, Libro_Consulta*, WWW)
Figura 2.53: Transformación de una interrelación N:M
En el esquema relacional de la Figura 2.53 nos faltaría representar las opciones de borrado y
modificación que en este caso sólo pueden ser o restringidas o en cascada ya que, tanto el DNI
como el Nombre al pertenecer a la clave primaria de la relación MATRICULAR no pueden
tomar valores nulos ni valores por defecto.
Si borramos un alumno ¿borraríamos todos los cursos que ha realizado?. Para recoger esta
característica deberíamos tomar la opción de borrado en cascada al igual que si quisiéramos que
las modificaciones en la relación ALUMNO se propagaran a la relación MATRICULAR. Por el
contrario, si no queremos borrar a los alumnos que tengan cursos asociados en MATRICULAR
escogeríamos la opción de borrado restringida. Tomamos la primera alternativa explicada y
razonamos de la misma forma para la clave ajena Nombre.
ALUMNOS ( DNI, Nombre, Dirección, Nacionalidad, E-mail, Teléfono)
BC/MC
MATRICULAR ( DNI, Nombre)
BC/MC
CURSO ( Nombre, Libro_Consulta, WWW)
Figura 2.54: Transformación de una interrelación N:M con las opciones de borrado y modificación
La tercera y última regla nos indica que la transformación de interrelaciones cuyo tipo de
correspondencia es 1:N se traduce en una propagación de clave o en una nueva relación si la

106
interrelación posee atributos. Veamos en que consiste el fenómeno de propagación de clave
mediante el siguiente ejemplo.
Código DNI Nombre Dirección Nombre LocalizaciónTeléfono
N:1
Trabajar
Figura 2.55: Interrelación Trabajar con correspondencia 1:N
NSS
Teléfono
Transformamos las entidades en relaciones:
EMPLEADOS (Código, DNI, Nombre, Dirección, NSS, Teléfono)
DEPARTAMENTO (Nombre, Localización, Teléfono)
Y para representar el tipo de interrelación 1:N añadimos un nuevo atributo en la relación
EMPLEADO, Nombre_D, que será clave ajena que referencia a la relación DEPARTAMENTO.
EMPLEADOS (Código, DNI , Nombre , Dirección , NSS, Teléfono, Nombre_D )
DEPARTAMENTO (Nombre , Localización, Teléfono )
Figura 2.56: Transformación de la Interrelación Trabajar
De esta manera recogemos que un empleado trabaja en un solo departamento y que un
departamento puede tener asociados distintos empleados, o lo que es lo mismo, representamos la
semántica de una interrelación del tipo 1:N aunque perdemos el nombre de la interrelación.

107
3.3. Caso práctico
Para afianzar los conocimientos sobre la aplicación de las reglas de transformación vamos a
retomar retomamos el ejemplo que diseñamos el caso práctico expuesto en la sección 1 de esta
segunda parte, acerca de una base de datos para el proyecto MENTOR.
El esquema E/R correspondiente al diseño de la base de datos se muestra a continuación:
nombre libro WWW
N:M
(1, n) (0, n)
F_Comienzo (1, n)
1:N
(1,1) (1,n)
ADMINISTRADOR
DNI nombre
(1, n) teléfono
e-mail
(1,n)
AULA
código_aula nombre dirección
Pertenecer
TUTOR
DNI
Nombre
completo e-mail
CURSO
Asociar
Coordinador
Matricular N:M
F_Finalización
ALUMNO
nacionalidad
e-mail
DNI nombre dirección
Figura 2.57: Esquema E/R completo
(1,1)
Mantener
1:N
La transformación la haremos interrelación a interrelación, por lo que primero transformaremos
las entidades asociadas a estas. Empezaremos por la interrelación PERTENECER y las entidades
ALUMNO y AULA que asocia.

108
Objetos en el modelo E/R Transformación al modelo relacional
Entidad
ALUMNO
Identificador principal
DNI
Atributos Obligatorios
Nombre
Dirección
Nacionalidad
Relación
ALUMNOS
Clave primaria
DNI
Atributos NOT NULL
Nombre
Dirección
Nacionalidad
Entidad
AULA
Identificador principal
Código_Aula
Nombre
Dirección
Relación
AULAS
Clave primaria
Código_Aula
Atributos NOT NULL
Nombre
Dirección
ALUMNO
teléfono
nacionalidad
e-mail
AULA
código_aula nombre dirección
Una vez transformadas las entidades, veamos que tipo de interrelación las asocia. Pertenecer
tienen un tipo de correspondencia 1:N y además no contiene ningún atributo, por lo que
aplicando la tercera regla de transformación propagamos la clave de la relación AULAS a la
relación ALUMNOS, quedando de esta manera.
ALUMNOS (DNI, Nombre, Dirección, Teléfono*, Nacionalidad, e-mail, aula)
AULAS (Código_Aula, Nombre, Dirección)
Observar que el nuevo atributo de la relación ALUMNOS, Aula, no se llama igual que la clave
primaria de la relación a la que referencia ya que no es necesario que tengan el mismo nombre.

Al añadir un nuevo atributo debemos pensar en las propiedades del mismo, es decir, si el atributo
admite nulos o no, y las opciones de borrado y modificación de esta, ya que es clave ajena.
Si obligamos a que el atributo Aula tenga un valor (NOT NULL), estaremos recogiendo que un
alumno siempre ha de tener un aula asignada. En caso contrario, admitiríamos que existan
alumnos en nuestra Base de Datos que no pertenezcan a ningún aula. Según se muestra en la
siguiente figura, debemos adoptar la primera propuesta, para no perder información recogida en
el esquema conceptual.
109
AULA
Un alumno pertenece a un
y solo un aula
(1,1) (1,n)
código_aula nombredirección
Pertenecer
ALUMNO
teléfono
nacionalidad
e-mail
1:N
Ahora vamos a estudiar las opciones de borrado y modificación asociadas a la clave ajena, Aula.
DNI Nombre Dirección Teléfono Nacionalidad e-mail Aula
07545658
56321411
36952144
85669900
Juan López
Andrea Solís
Olga Calle
José Pérez
Pez,15
Bronce,25
Principe,18
La Cruz,1
4674039
4801325
7771482
4671482
Española
Española
Española
No_española
Jl@mec.es
as@mec.es
oc@mec.es
JP@mec.es
01
03
01
02
Código_Aula Nombre Dirección
01
Los Carrascales
02
El Hayedo
03
La Nogalera
Avd. de España 3, Cercedilla
Gran Vía 10, Coslada
Irún 49,
Si quisiéramos borrar la fila o tupla correspondiente al Código_Aula = ‘01’, ¿qué haríamos con
los alumnos, Juan López y Olga Calle, asignados a esta aula?

Si eligiéramos el borrado en cascada se eliminarían de forma automática las dos filas en la
relación ALUMNOS correspondientes a estos alumnos. Si no queremos perder esta información,
tendremos que elegir la opción de borrado restringuido.
110
La opción de modificación será en cascada.
La interrelación MANTENER asocia la entidad AULA con la entidad ADMINISTRADOR.
Transformaremos esta última a una nueva relación para comentar la transformación de la
interrelación.
Entidad
Relación
ADMINISTRADOR
ADMINISTRADORES
Identificador Principal
Clave Primaria
DNI
DNI
Identificador Alternativo
Clave Alternativa
e-mail
e-mail
Atributos NOT NULL
Nombre
Nombre
e-mail
e-mail
ADMINISTRADOR
DNI nombre
e-mail
Como la interrelación MANTENER es del tipo 1:N tendremos que aumentar con un nuevo
atributo la relación ADMINISTRADORES, que nos dará información acerca del código del aula
a la que esta asignado un determinado administrador.
ADMINISTRADORES
(
( DNI, Nombre, e-mail, Aula )
AREAS (Código_Aula, Nombre, Dirección)
La interrelación MATRICULAR es del tipo N:M y asocia las entidades CURSO y ALUMNO.
En la tabla se muestra la transformación de la entidad Curso.

111
Entidad
Relación
CURSO
CURSOS
Clave primaria
Nombre
nombre
Clave alternativa
WWW
WWW
Atributos NOT NULL
WWW
WWW
Atributos Opcionales
Atributos NULL
Libro
libro
CURSO
nombre WWW libro
Aplicando directamente la regla de transformación para interrelaciones N:M, crearíamos una
nueva relación donde incluiríamos los atributos asociados a la interrelación MATRICULAR,
F_Comienzo y F_Finalización.
MATRICULAR ( Alumno, Curso, F_Comienzo, F_Finalización)
CURSOS ( Nombre, WWW, Libro*)
La clave primaria de la relación MATRICULAR se compone de dos atributos, Alumno, que
contiene valores de DNIs correspondientes a tuplas que aparecen en la relación ALUMNOS y
Curso que almacena valores de los nombres de los cursos que se imparten en el Mentor. ¿Esta
clave primaria identifica cada una de las tuplas pertenecientes a la relación MATRICULAR?
Supongamos que el alumno Juan López cuyo DNI es 07545658 se matriculó en dos cursos:
“Access 97“ y “Access 2000“, el 23-05-2000, y finalizó el 19-12-2000 y el 30-1-2001,
respectivamente.

112
ALUMNO
DNI Nombre Dirección Teléfono Nacionalidad e-mail Aula
07545658
Juan López
Pez,15
4674039
Española
Jl@mec.es
56321411
Andrea Solís
Bronce,25
4801325
Española
as@mec.es
36952144
Olga Calle
Principe,18
7771482
Española
oc@mec.es
85669900
José Pérez
La Cruz,1
4671482
No_española
JP@mec.es
01
03
01
02
MATRICULAR
Alumno Curso F_Comienzo F_Finalización
07545658
Access 97
23-05-2000
19-12-2000
07545658
Access 2000
23-05-2000
30-01-2001
CURSO
Curso WWW Libro
Access 97
www.mentor.es/access97.html
Access 2000
www.mentor.es/accss2000.html
En este caso la clave primaria de MATRICULAR identificaría cada una de las tuplas, además de
esta forma controlaríamos que el mismo alumno no este matriculado en el mismo curso dos
veces.
Discutamos ahora las opciones de borrado y modificación de las claves ajenas de esta relación.
Si borramos una fila de la relación alumno y este está matriculado en algún curso. ¿Borraríamos
las tuplas en las que aparece su DNI en la relación MATRICULAR?
Pues parece normal que asi sea, ya que si el alumno se da de baja es mejor que no aparezca como
matriculado en ningún curso del Mentor.
¿Qué pasaría si diéramos de baja un curso? Si borráramos una fila de la tabla CURSO y en la
relación MATRICULAR aparecen tuplas con el código de este curso, la opción de borrar en
Cascada haría desaparecer estas filas lo que conllevaría que los alumnos que estaban
matriculados en este curso no aparezcan matriculados en ningún curso.
Eso haría que la base de datos no cumpliera los requisitos especificados en el modelo
Conceptual.

113
F_Comienzo
M:N
F_Finalización
e-mail
(1,n) (1,n)
ALUMNO
Teléfono
Nacionalidad
Nombre Libro WWW
CURSO
Matricular
Un curso tiene al menos
un alumno matriculado
La mejor opción de borrado en ese caso sería la restringida, de esta forma primero avisaríamos a
los alumnos matriculados en el curso que se pretende anular para indicarles si quieren
matricularse en otro de los cursos del mentor y de esta forma asignarles al nuevo curso que
elijan, para luego proceder a la eliminación.
Para las opciones de modificación en ambas claves ajenas serán en cascada.
BC:MC
BR:MC
La última interrelación que nos falta por transformar es ASOCIAR, pero primeramente
transformaremos la entidad TUTOR, la cual participa en dicha interrelación.

114
TUTOR
DNI
Nombre
completo e-mail
Entidad
TUTOR
DNI
e-mail
Nombre completo
Relación
TUTORES
Clave primaria
DNI
Clave alternativa
e-mail
Atributos NOT NULL
Nombre completo
La interrelación ASOCIAR es del tipo N:M por lo que tendremos que crear una nueva relación.
TUTORES (DNI, Nombre_completo, e-mail)
ASOCIAR (Tutor, Curso, Es_Coordinador)
CURSOS (Nombre, Libro, WWW)
La clave primaria estará formada por dos atributos, Tutor y Curso, que a su vez serán claves
ajenas que referenciarán a las relaciones TUTORES y CURSOS, respectivamente.
Si borramos un curso de la tabla CURSOS borraremos todas aquellas filas en la tabla ASOCIAR
que se relacionen con él y no nos importará que existan tutores que no se relacionen con cursos
porque cumplimos las especificaciones del modelo conceptual por lo tanto el borrado es en
cascada.

115
TUTOR
DNI
Nombre
completo e-mail
Nombre Libro WWW
CURSO
N:M
(1,n) (0,n)
Asociar
Un tutor puede estar
asignado a 0 o n cursos
Sin embargo, la opción de borrado para la clave ajena tutor será restringida, de esta forma nos
aseguramos que al dar de baja a un tutor en la relación TUTORES dejemos a algún curso sin
tutor, esto produciría una inconsistencia con los requisitos especificados.
TUTOR
DNI
Nombre
completo e-mail
Nombre Libro WWW
CURSO
N:M
(1,n) (0,n)
Asociar
Un curso tiene al menos
un tutor
La opciones de modificación en ambos casos sería en cascada.
TUTORES (DNI, Nombre_completo, e-mail)
BR/MC
ASOCIAR (Tutor, Curso, Es_Coordinador)
BC/MC
CURSOS (Nombre, Libro, WWW)

116
El esquema relacional definitivo sería el siguiente:
ADMINISTRADORES (DNI, Nombre, e-mail, Aula)
AULAS (Código_Aula, Nombre, Dirección)
BR/MC
ASOCIAR (Tutor, Curso, Es_coordinador)
TUTORES (DNI, Nombre,_completo, e-mail)
BR/MC
BR/MC
BC/MC
BC:MC
BR:MC
Caso Práctico Propuesto: . -PARTE II.3: TRANSFORMACIÓN AL MODELO
RELACIONAL

117
4 Fase de Diseño Lógico Específico: SGBD comercial
4.1 Introducción
Como ya se explicó en la introducción de este curso, las bases de datos surgen como respuesta a
las limitaciones de los sistemas de ficheros tradicionales. Recordemos que estas limitaciones se
centraban en cuatro puntos fundamentales:
• El número y tamaño de los ficheros tiende a incrementarse con el tiempo y las aplicaciones
que los utilizan.
• El contenido de los ficheros provoca ambigüedad y redundancia en la información.
• El procesamiento de estos ficheros provoca un coste adicional en aplicaciones que están al
margen de la información original.
• El control de los datos y de sus interrelaciones se realiza mediante los programas, es decir, no
reside dentro de los datos, lo que produce mayor dificultad a la hora de la elaboración de
aplicaciones.
La tecnología de bases de datos lo que pretende es lograr los objetivos de eficiencia y eficacia
que los sistemas de ficheros no consiguen.
Un sistema Gestor de Bases de Datos (SGBD) consiste en un conjunto de herramientas
informáticas o componentes que ponen al servicio del usuario la base de datos para que éstos la
manejen y puedan elaborar su trabajo de forma eficiente. No obstante, estos sistemas no son la
panacea, ni resultan totalmente eficaces ni son de fácil implantación en la empresas, pues
ninguna sistema informático es completamente óptimo y además estos sistemas requieren de
personal altamente cualificado el cual es difícil de encontrar y costoso de formar.
El núcleo de todo sistema de información de una empresa son los datos. Estos datos están
almacenados en una base de datos. Los usuarios de la base de datos se pueden dividir en usuarios
informáticos y usuarios finales. Los primeros son los encargados de la creación y el
mantenimiento de la base de datos, así como a la construcción de procedimientos y programas
que serán usados por los usuarios finales; estos últimos necesitan tener acceso a los datos para
poder llevar a cabo su actividad.
Dentro de los usuarios informáticos la figura fundamental es la del administrador de la base da
datos (ABD), que es el encargado de la vigilancia y mantenimiento de toda la base de datos.
También debe existir la figura del diseñador de la base de datos, aunque en la práctica las labores

de diseño y de administración suelen recaer sobre una misma persona. Por último existen
analistas y programadores, que son los que construyen las aplicaciones que van a utilizar los
usuarios finales.
El SGBD debe realizar distintas funciones, realizadas sobre el conjunto de la base de datos y
sobre registros específicos (consultas selectivas y actualización). Estas funciones se pueden
clasificar en cuatro grandes bloques: Funciones de Definición o de Descripción, Funciones de
Manipulación, Funciones de Control o de Utilización y otras funciones de carácter general.
A) Funciones de Definición o de Descripción.-
Es este tipo de funciones se engloban aquellas que permiten al diseñador de la base de datos
especificar los elementos que la integran, su estructura y las relaciones entre ellos, así como
las características de tipo físico y las vistas lógicas de los usuarios.
Para realizar estas funciones el SGBD se apoya en un lenguaje de definición de datos (LDD).
118
B) Funciones de Manipulación.-
Entre ellas se encuentran aquellas que permiten abrir, cerrar y consultar los datos de la base
de datos.
Para realizar estas funciones, el SGBD se apoya en un lenguaje de manipulación de datos
(LMD).
C) Funciones de Control o de Utilización.-
Estas funciones deben responder a las exigencias de utilización de la base de datos que tienen
los usuarios y procesos que acceden a ella. De esta forma el SGBD suministra una serie de
procedimientos que facilitan la tarea del ABD.
D) Otras funciones.-
Además de las funciones comentadas anteriormente, el SGBD debe suministrar programas
para la carga de ficheros, obtención de copias de seguridad,....
Uno de los objetivos fundamentales de un SGBD debe ser el de proporcionar al usuario una
visión lo más abstracta posible de la información, en el sentido de ocultar ciertos detalles
referentes a la forma en que los datos se almacenan y se mantienen, pero siempre consiguiendo

una recuperación eficaz de los mismos. Para lograr esto los SGBD se basan en la arquitectura22 a
tres niveles de ANSI23. Estos niveles son los siguientes:
5. Nivel interno:
En este nivel se definen todos aquellos aspectos relativos al almacenamiento físico de los
datos, los archivos que los contienen, los registros de estos archivos, la forma de acceder a
ellos, etc.
119
5. Nivel conceptual:
A este nivel se define la base de datos sin necesidad de ocuparse de las características físicas
de los datos, es decir, se definen las entidades, los atributos, las asociaciones,...
5. Nivel externo:
Este es el nivel con mayor grado de abstracción (el más cercano al usuario). En él se define la
percepción individual de cada usuario, es decir, las partes de datos de interés para un usuario
o grupo de usuarios.
4. Caso práctico en ACCESS 97
A continuación pasaremos a explicar un caso práctico completo desarrollado en un SGBD
concreto como es ACCESS. Explicaremos las distintas etapas de creación de la base de datos y
las analogías y diferencias con los modelos de datos tratados en los capítulos anteriores.
1.- Supuesto semánticos para el estudio en Access 97.
Para llevar a cabo el diseño de la base de datos nos basaremos en el siguiente supuesto, en el que
vamos a representar los cursos, profesores y alumnos de una academia.
El supuesto es el siguiente:
• Los profesores de la academia imparten los cursos que oferta la misma. Al menos
cada profesor impartirá un curso, pero también se podría dar que un mismo
profesor impartiera varios cursos.
• En los cursos se matriculan alumnos. En un curso se matriculan varios alumnos,
pero para que el curso se realice al menos se debe de haber matriculado un
alumno.
22 Una arquitectura de un SGBD es una forma de definir u organizar la construcción de las bases de datos.
23 ANSI es el organismo americano para la estandarización de todos los temas relativos al mundo de la informática.

120
• A su vez un alumno puede matricularse en varios de los cursos que se ofertan en
la academia.
• De los profesores se desea almacenar la siguiente información: Código del
profesor, nombre del profesor, apellidos del profesor, sueldo y si trabaja con
contrato fijo en la academia.
• De los cursos se desea almacenar la siguiente información: Código del curso,
nombre del curso, fecha de inicio del curso, duración del mismo, nº de alumnos
que tendrá como máximo y el precio del mismo.
• De los alumnos se desea recoger la siguiente información: Código del alumno,
nombre del alumno, apellidos del alumno, dirección, ciudad, teléfono y edad.
2.- Modelo Entidad/Relación.
Antes de construir el esquema entidad-relación debemos analizar el problema. Una vez
analizado, debemos decidir que entidades existen y qué interrelaciones hay entre ellas.
Del enunciado del problema, deducimos que existen tres entidades que son: Profesor, Alumno y
Curso, ya que tienen existencia por sí mismas. Además de estás tres entidades, apreciamos que
existen dos interrelaciones que relacionan las ocurrencias de dichas entidades. Estas
interrelaciones son Imparte (son impartidos) entre Profesor y Curso; y Se-Matricula entre
Curso y Alumno.
Una vez identificadas las relaciones y las interrelaciones, hay que determinar:
• Grado: Es el número de entidades que participan en la interrelación. En nuestro
caso tanto la interrelación Imparten como Se-Matriculan tienen grado 2
• Tipo de Correspondencia: Es el número máximo de ejemplares de una entidad
que pueden estar asociados con un ejemplar de la otra entidad. De esta forma, el
tipo de correspondencia de la interrelación Imparten es 1:N (un curso es
impartido por 1 profesor como máximo y un profesor puede impartir N cursos
como máximo), mientras que el tipo de correspondencia de la interrelación Se-
Matriculan es N:M
• Cardinalidad de las entidades que intervienen en las interrelaciones: Es el
número mínimo y el número máximo de ocurrencias de una entidad que pueden
relacionarse con un elemento de la otra entidad. La representación se realiza
mediante un par (x,y) situado sobre la línea que une la entidad con la
interrelación. Además si la cardinalidad máxima es n se dibuja una punta de

flecha hacia la entidad correspondiente. En nuestro caso, las cardinalidades
serían: para la entidad Profesor (1,1), para la entidad Alumno (1, n), para la
entidad Curso con respecto a la interrelación Imparten (1, n) y con respecto a la
interrelación Se-Matricula (1, n).
Una vez recogidos estos aspectos, debemos identificar que atributos o propiedades nos interesan
de las entidades identificadas.
Los atributos de una entidad pueden ser de varios tipos:
• Atributo Identificador Principal (AIP): Identifica de manera única las
121
ocurrencias o ejemplares de una entidad. Se representan con un círculo negro
unido mediante una línea contínua a la entidad. Al lado del círculo se pondremos
el nombre del atributo.
• Atributo Identificador Alternativo (AIA): Distingue de manera única las
ocurrencias o ejemplares de una entidad. Se representan igual que los anteriores
salvo que sólo se pinta de negro la mitad del círculo.
• Atributo Obligatorio (AOb): Indica que el atributo siempre debe tomar un valor
para cada ejemplar de la entidad a la que pertenece. Se representan con un círculo
hueco unido a la entidad mediante una línea contínua a la entidad. Al lado del
círculo pondremos el nombre del atributo.
• Atributo Opcional (AOp): Indica que el atributo puede no tomar valor para cada
ejemplar de la entidad. Se representan igual que los anteriores salvo que la línea
es punteada.
Las interrelaciones también pueden tener atributos propios. Estos atributos pueden ser
obligatorios u opcionales.
En nuestro supuesto las entidades van a tener los siguientes atributos:
• Entidad Profesor : Cód_Profesor (AIP), Nomb_Profesor (AOb), Ape_Profesor
(AOb), Sueldo (AOb), Fijo (AOb).
• Entidad Curso: Cód_Curso (AIP), Nomb_Curso (AOb), Fecha_Inicio (AOb),
Duración (AOb), Número_Alumnos (AOb), Precio (AOb).

• Entidad Alumno: Cód_Alumno (AIP), Nomb_Alumno (AOb), Ape_Alumno
122
(AOb), Dirección (AOb), Ciudad (AOb), Teléfono (AOp), Edad (AOb).
A continuación, se muestra el modelo E/R que correspondería a nuestro supuesto.
3.- Modelo Relacional.
En este apartado vamos a ver la transformación del modelo entidad/relación diseñado en el
apartado anterior, para adaptarlo al modelo relacional, con el que posteriormente trabajaremos,
ya que Access es un SGBD Relacional, y por tanto, se basa en este modelo.
El elemento básico del modelo relacional es la relación. Esta se puede representar como una
tabla. En ella podemos distinguir un conjunto de columnas, denominadas atributos, que
representan propiedades de la misma y que están caracterizadas por un nombre, y un conjunto de
filas llamadas tuplas, que son las ocurrencias de la relación. El número de filas de una relación
se denomina cardinalidad, mientras que el número de columnas es el grado. Existen también
dominios donde los atributos tomas sus valores.
Las relaciones presentan las siguientes características:
• No puede haber filas duplicadas, es decir, todas la tuplas tienen que ser distintas.
• El orden de las filas es irrelevante.

• La tabla es plana, es decir, el cruce de una fila y una columna sólo puede haber un
123
valor (no se admiten atributos multivaluados).
Para llevar a cabo la transformación del modelo entidad/relación al modelo relacional, podemos
seguir las siguientes reglas:
1. Transformación de Entidades: Cada tipo de entidad se transforma en una
relación.
2. Transformación de Atributos de Entidades: Todo atributo de una entidad se
transforma en un atributo (columna) de la relación en la cual se ha transformado
la entidad (si el atributo estaba definido sobre un dominio, en el modelo relacional
queda tambien definido sobre el mismo dominio). Los atributos identificadores
principales (AIP) se transforman en la clave primaria de la relación. Los atributos
identificadores alternativos se transforman en claves alternativas en el modelo
relacional. Para los atributos multivaluados se crea una nueva relación formada
con la clave primaria de la entidad y el atributo multivaluado, siendo ambos clave
primaria de la nueva relación. Los atributos opcionales se transforman en una
columna de la relación en la cual se ha transformado la entidad, admitiendo la
posibilidad de valores nulos
3. Transformación de Interrelaciones:
3.1. Interrelaciones N:M:
Un tipo de interrelación N:M se transforma en una relación que tendrá
como clave primaria la concatenación de los AIP de los tipos de entidad
que asocia. Los atributos que forman la clave primaria de esta relación son
clave ajena respecto a cada una de las tablas donde este atributo es clave
primaria.
3.2. Interrelaciones 1:N:
Para este tipo de interrelaciones hay dos posibles transformaciones:
A) Propagar el AIP del tipo de entidad que tiene cardinalidad máxima 1 a
la que tiene N.

124
B) Transformarlo en una relación, como si se tratara de una interrelación
N:M.
3.3. Interrelaciones 1:1:
Para este tipo de interrelaciones hay dos posibles transformaciones:
A) Crear una nueva relación, en la que la clave primaria estará formada
por los AIP de los tipos de entidad que la interrelación asocia.
B) Crearemos dos relaciones, una para cada una de las entidades
involucradas en la interrelación, y propagaremos una de las claves
primarias de una relación a la otra. Si una de las entidades que participa en
la interrelación posee cardinalidad (1,1) mientras que en la otra son (0,1)
conviene propagar la clave de la entidad con cardinalidad (1,1) a la tabla
resultante de la entidad con cardinalidad (0,1).
C) Propagar ambas claves. Esto es, propagar la clave primaria de una
primera relación a la segunda y de igual forma propagar la clave primaria
de la segunda relación a la primera. Se desaconseja esta optar por esta
opción, ya que cuando sea implementado en un producto comercial puede
dar lugar a diversos problemas. (Ej: problema en la definición porque
difinimos una clave ajena de una tabla que no se ha creado todavía).
D) Crear una sola relación para ambas entidades, donde el AIP de una de
la entidades sería la clave primaria, y el AIP de la otra entidad sería clave
alternativa.
De esta forma, siguiendo estas reglas de transformación del modelo entidad/relación en el
modelo relacional, construiríamos el grafo relacional que se muestra a continuación:

Como se puede observar en el grafo relacional, las entidades Profesor, Curso y Alumno del
modelo E/R se han transformado en relaciones o tablas en el modelo relacional, conservando los
mismos atributos de tal forma que aquellos que eran Atributos Identificadores Principales, pasan
a ser las claves primarias de las tablas del modelo relacional.
La interrelación Imparte que era del tipo 1:N, se ha transformado al modelo relacional
introduciendo en la tabla Curso el código del profesor como clave ajena a la tabla Profesor.
Por otra parte, la interrelación Se_Matricula que era del tipo N:M, se ha transformado al
modelo relacional introduciendo una nueva tabla con este mismo nombre con dos atributos:
Cód_Curso y Cód_Alumno. Ambos forman la clave primaria de esta nueva tabla y a su vez son
claves ajenas de las tablas procedentes de las entidades asociadas en la interrelación que ha
originado esta nueva tabla.
4.- Diseño de la Base de Datos en Access 97.
En este apartado diseñaremos la base de datos en un SGBD comercial como es Access.
De esta forma, y siguiendo con el supuesto planteado, diseñaremos una base de datos llamada
CLASES. Esta base de datos deberá tener las siguientes tablas:
• Tabla CURSOS: Esta tabla contendrá información relativa a los cursos que se imparten
en un centro de estudios. Los campos que contendrá dicha tabla son: Cod_Curso,
Nomb_Curso, Fecha_Inicio, Duración, Numero_Alumnos y Precio. El campo
Cod_Curso será la clave principal.
• Tabla ALUMNOS: Esta tabla incluirá información de los alumnos del centro. Los
campos que contendrá dicha tabla son: Cod_Alumno, Nomb_Alumno, Ape_Alumno,
Dirección, Ciudad, Telefono y Edad. El campo Cod_Alumno será la clave principal.
• Tabla PROFESORES: En esta tabla se incluirá la información de los profesores del
centro de estudios. Los campos que contendrá dicha tabla son: Cod_Profesor,
Nomb_Profesor, Ape_Profesor, Sueldo y Fijo. El campo Cod_Profesor será la clave
principal.
• Tabla SE MATRICULAN: En esta tabla se incluirá la información correspondiente a la
matriculación de los alumnos en los distintos cursos. Los campos que contendrá dicha
tabla son: Cod_Curso y Cod_Alumno. Los campos Cod_Curso y Cod_Alumno serán la
clave principal.
125

126
Creación de la Base de Datos.
Los pasos a seguir para la creación de la base de datos son los siguientes:
1. Elegir el comando Nueva base de datos del menú Archivo.
2. En la ficha General del cuadro de diálogo Nueva, seleccionar el icono Base de datos en
blanco. Hacer clic en el botón Aceptar. (Figura 4.1)
3. En el cuadro de diálogo Archivo nueva base de datos, seleccionar la unidad y carpeta
donde se desea guardar la nueva base de datos. Escribir el nombre (CLASES) para la
base de datos. Hacer clic en el botón Crear. (Figura 4.2)
Una vez hecho esto nos aparecerá la ventana de la Base de Datos, en la cuál aparecen una
serie de pestañas correspondientes a los componentes de la misma. Ver Figura 4.3.

Los distintos elementos que componen una Base de Datos Access son:
- Tablas: Las tablas son las estructuras fundamentales en una base de datos Access ya
que almacenan los datos que manejaremos. En una tabla, los datos están organizados en
campos (columnas) y registros (filas).
- Consultas: Una consulta es una herramienta para hacer preguntas sobre los datos de
nuestras tablas y para realizar acciones sobre los datos. Podemos utilizar las consultas
para combinar o unir datos de muchas tablas separadas pero relacionadas. Las consultas
también pueden ayudarnos a cambiar, eliminar o añadir grandes cantidades de datos de
un solo golpe. Finalmente, podemos utilizar las consultas como las bases para nuestros
formularios e informes.
- Formularios: Los formularios nos permiten mostrar e introducir datos en un formato
conveniente que se asemeja a los formularios del tipo rellenar espacios en blanco.
Nuestros formularios pueden ser fáciles y simples o bastante elaborados, con gráficos,
líneas, y opciones de búsqueda automática que hacen que los datos sean introducidos de
forma fácil y rápida. Los formularios pueden incluir incluso otros formularios (llamados
subformularios que nos permiten introducir datos en varias tablas a un tiempo).
- Informes: Los informes nos permiten imprimir o ver previamente datos en un formato
eficaz. Como los formularios, los informes pueden ser simples o complicados. Algunos
ejemplos son etiquetas postales, listados, sobres, cartas modelo, y facturas. Los informes
también pueden presentar resultados de consulta en un formado fácil de comprender.
- Macros: Una macro es un conjunto de instrucciones que automatizan una tarea que
necesitamos realizar frecuentemente. Cuando ejecutamos una macro, Access lleva a cabo
las acciones de la macro en el orden en el cual estas acciones están escritas. Sin escribir
127

una sola línea en código de programación, podemos definir macros para abrir
automáticamente formularios de bases de datos, imprimir etiquetas postales, etc. Las
macros nos permiten reunir un conjunto de tablas, consultas, formularios, e informes en
aplicaciones de ejemplo que cualquiera puede utilizar, incluso si sabe poco o nada sobre
el propio Access
- Módulos: Como las macros, los módulos nos permiten automatizar y acomodar Access
a nuestro gusto. Sin embargo, se diferencian de las macros en que los módulos nos dan un
control más preciso sobre las acciones que se toman, y requieren que el usuario tenga
ciertos conocimientos de programación, así como también de Visual Basic.
Creación de las Tablas de la Base de datos.
Antes de pasar a crear las tablas, debemos decidir el tipo y el tamaño de los campos que
componen cada una de las tablas.El tipo y el tamaño de un campo, debe elegirse de acuerdo a la
información que se guardará en él. De esta manera, el tipo y el tamaño de los campos por los que
se han optado para cada tabla aparecen a continuación en las siguientes tablas.
128
• Tabla CURSOS:
Nombre del
campo
Tipo Tamaño
Cod_Curso Autonum
érico
Entero
Largo
Nomb_Curso Texto 20
Fecha_Inicio Fecha -
Duracion Numérico Byte
Numero_Alumnos Numérico Byte
Cod_Profesor Autonum
érico
Entero
Largo
• Tabla ALUMNOS:
Nombre del
campo
Tipo Tamaño
Cod_Alumno Autonum
érico
Entero
Largo
Nomb_Alumno Texto 15
Ape_Alumno Texto 25
Direccion Texto 25
Ciudad Texto 20
Telefono Texto 10
Edad Numérico Byte

129
• Tabla PROFESORES:
Nombre del
campo
Tipo Tamaño
Cod_Profesor Autonum
érico
Entero
Largo
Nomb_Profesor Texto 15
Ape_Profesor Texto 25
Sueldo Numérico Simple
Fijo Sí/No -
• Tabla SE_MATRICULAN:
Nombre del
campo
Tipo Tamaño
Cod_Curso Numérico Entero
Largo
Cod_Alumno Numérico Entero
Largo
Precio Numérico Simple
Una vez que sabemos de qué tipo y qué tamaño tendrán cada uno de los campos de las tablas,
pasamos a continuación a describir los pasos a seguir para crear dichas tablas. Los pasos se
describen a continuación:
1. Hacer clic en el botón Nuevo. (Figura 4.3)
2. En el cuadro de diálogo Nueva tabla, seleccionar la opción Vista Diseño. Hacer clic en
el botón Aceptar. (Figura 4.4.)

En la Vista Diseño podemos crear una tabla completa a partir de cero, o agregar, eliminar
o personalizar campos de una tabla existente. En la Vista Hoja de Datos podemos
agregar, modificar o ver los datos de una tabla. También podemos revisar la ortografía de
los datos de la tabla, imprimirlos, ordenar o filtrar registros, cambiar la apariencia de la
hoja de datos o cambiar la estructura de la tabla agregando o eliminando columnas.
Escribir el nombre Cod-curso. Pulsar la tecla INTRO.
3. Hacer clic en el botón con flecha y elegir el tipo Autonumérico. Pulsar la tecla INTRO
130
(Figura 4.5).
4. Hacer clic en la propiedad Tamaño del campo, elegir el valor entero largo.
5. Hacer clic en la fila correspondiente a un nuevo campo.
6. Escribir el nombre Nom-Curso. Pulsar la tecla INTRO.
7. Hacer clic en el botón con flecha y elegir tipo Texto. Pulsar la tecla INTRO.

8. Hacer clic en la propiedad Tamaño del campo, borrar el valor existente y escribir 20.
10. Escribir el nombre Fecha inicio. Pulsar la tecla INTRO.
11. Hacer clic en el botón con flecha y elegir tipo Fecha/Hora.Pulsar la tecla INTRO.
12. Escribir el nombre Duración. Pulsar la tecla INTRO.
13. Hacer clic en el botón con flecha y elegir el tipo Numérico. Pulsar la tecla INTRO.
14. Hacer clic en la propiedad Tamaño del campo. Hacer clic en el botón con flecha y elegir
131
el valor Byte.
16. Escribir el nombre Número alumnos. Pulsar la tecla INTRO.
17. Hacer clic en el botón con flecha y elegir tipo Numérico. Pulsar la tecla INTRO.
18. Hacer clic en la propiedad Tamaño del campo. Hacer clic en el botón con flecha y elegir
el valor Byte.
20. Escribir el nombre Cod-profesor. Pulsar la tecla INTRO.
21. Hacer clic en el botón con flecha y elegir tipo Numérico. Pulsar la tecla INTRO.
22. Hacer clic en la propiedad Tamaño del campo, y elegir el valor Entero Largo.
23. Jacer clic en la propiedad Nuevos valores y elegir el valor Incremental.
25. Escribir el nombre Precio. Pulsar la tecla INTRO.
26. Hacer clic en el botón con flecha y elegir el tipo Numérico. Pulsar la tecla INTRO.
27. Seleccionar el campo Cod-curso y hacer clic en el botón Establecer clave principal.
(Icono con una llave).
Todos los pasos anteriores se ven reflejados en la Figura 4.6.

28. Hacer clic en el botón Guardar y escribir el nombre de la tabla (CURSOS).(Ver Figura
132
4.7)
29. Repetir el proceso para crear las tablas ALUMNOS, PROFESORES y
SE_MATRICULAN.
Debemos tener en cuenta, que dentro de una misma tabla, Access no permite que dos campos
sean del tipo Autonumérico. Access sólo permitirá un campo cuyo tipo sea Autonumérico por
tabla.
Access crea automáticamente un índice con el campo clave principal de una tabla, y lo utiliza
para buscar registros y crear combinaciones entre tablas. El índice clave principal requiere que
haya una entrada en el campo clave principal, y no admite valores duplicados. El orden de los
campos en una clave principal de múltiples campos determina el orden predeterminado de la
tabla.
Si no hay clave principal al guardar el diseño de la tabla, Access presentará un cuadro de diálogo
preguntando si desea crear una. Si elegimos Sí, se agregará un campo de tipo Autonumérico a la
tabla (con el valor Incrementalmente en la propiedad Nuevos valores), y se establecerá dicho
campo como clave principal. Si elige No, no se creará ninguna clave principal.

Las tablas sin clave principal no pueden utilizarse para una relación, y en ellas las búsquedas u
ordenaciones pueden ser más lentas.
Crear Relaciones entre tablas.
Una vez creadas las distintas tablas, necesitaremos una forma de indicarle a Access cómo debe
volver a combinar esa información. El primer paso de este proceso es definir relaciones entre las
tablas. Una vez realizada esta operación, puede crear consultas, formularios e informes para
mostrar información de varias tablas a la vez.
Una relación hace coincidir los datos de los campos clave (normalmente un campo con el mismo
nombre en ambas tablas). En la mayoría de los casos, estos campos coincidentes son la Clave
Principal de una tabla, que proporciona un identificador único para cada registro, y una Clave
Externa de la otra tabla.
Una vez relacionadas dos tablas, se llamará Tabla Principal a aquella que contiene el campo
Clave Principal, y Tabla Relacionada a aquella que contiene el campo coincidente (Clave Ajena
o Externa).
Existen tres tipos de relaciones en Access:
• Relación uno a varios: La relación uno a varios es el tipo de relación más común. En
este tipo de relación, un registro de la Tabla A puede tener muchos registros coincidentes
en la Tabla B, pero un registro de la Tabla B sólo tiene un registro coincidente en la
Tabla A.
• Relación varios a varios: En una relación varios a varios, un registro de la Tabla A
puede tener muchos registros coincidentes en la Tabla B y viceversa. Este tipo de
relación solo es posible si se define una tercera tabla (denominada tabla de la unión) cuya
clave principal consta de al menos dos campos: las claves externas de las Tablas A y B.
• Relación uno a uno: En una relación uno a uno, cada registro de la Tabla A sólo puede
tener un registro coincidente en la Tabla B y viceversa. Este tipo de relación no es
habitual, debido a que la mayoría de la información relacionada de esta forma estaría en
una sola tabla. Podemos utilizar la relación uno a uno para dividir una tabla con muchos
campos, para aislar parte de una tabla por razones de seguridad o para almacenar
información que sólo se aplica a un subconjunto de la tabla principal.
La Integridad Referencial es un sistema de reglas que utiliza Access para garantizar que las
relaciones entre los registros de tablas relacionadas son válidas y que no se eliminan ni
133

modifican accidentalmente datos relacionados. Podemos establecer la integridad referencial
cuando se cumplen todas las condiciones siguientes:
• El campo coincidente de la tabla principal es una clave principal o tiene un índice único
134
(campo indexado sin duplicados).
• Los campos relacionados tiene el mismo tipo de datos. Existen dos excepciones: un
campo Autonumérico puede estar relacionado con un campo Numérico con la
propiedad Tamaño del campo establecida a Entero largo, y un campo Autonumérico
con la propiedad Tamaño del campo establecida a Id. de réplica puede estar
relacionado con un campo Numérico con la propiedad Tamaño del campo establecida a
Id. de réplica.
• Ambas tablas pertenecen a la misma base de datos Access.
Cuando se exige la integridad referencial, deben observarse las reglas siguientes:
• No podemos introducir un valor en el campo de clave externa de la tabla relacionada que
no exista en la clave principal de la tabla principal. No obstante, puede introducir un
valor Nulo en la clave externa, especificando que los registros no están relacionados.
• No podemos eliminar un registro de una tabla principal, si existen registros coincidentes
en una tabla relacionada.
• No podemos cambiar un valor de clave principal en la tabla principal si ese registros tiene
registros relacionados.
Si exigimos la integridad referencial e infringimos una de las reglas con las tablas relacionadas,
Access muestra un mensaje y no permite el cambio.
Para las relaciones en las que se exige la integridad referencial, podemos especificar si deseamos
que Access actualice en cascada y elimine en cascada automáticamente registros relacionados. Si
establecemos estas opciones, las operaciones de eliminación y actualización que normalmente
impediría la integridad referencial se permiten ahora. Al eliminar registros o al cambiar los
valores de clave principal de una tabla principal, Accescc realiza los cambios necesarios en las
tablas relacionadas con el fin de conservar la integridad referencial.
Si activamos la casilla de verificación Actualizar en cascada los campos relacionados al
definir una relación siempre que cambiemos la clave principal de un registro de la tabla
principal, Access actualizará automáticamente la clave principal con el nuevo valor en todos los
registros relacionados. Debemos tener en cuenta que si la clave principal de la tabla principal es

un campo Autonumérico, la activación de la casilla de verificación Actualizar en cascada los
campos relacionados no tendrá ningún efecto, porque no podemos cambiar el valor de un campo
Autonumérico.
Si seleccionamos la casilla de verificación Eliminar en cascada los registros relacionados al
definir una relación, siempre que eliminemos registros de la tabla principal, Access eliminará
automáticamente los registros relacionados de la tabla relacionada. Al eliminar registros de un
formulario y hoja de datos con la casilla de verificación Eliminar en cascada los registros
relacionados activada, Access nos avisará que es posible que también se eliminen registros
relacionados. No obstante, al eliminar registros mediante una consulta de eliminación, Access
elimina automáticamente los registros de las tablas relacionadas sin mostrar aviso.
Siguiendo con nuestro ejemplo, en la base de datos CLASES vamos a crear las siguientes
relaciones entre las tablas creadas anteriormente:
• PROFESORES - CURSOS. Estas dos tablas se deben relacionar a través del campo
135
Cod_Profesor. La relación será del tipo Uno a varios.
• CURSOS - SE_MATRICULAN. Relacionar estas dos tablas utilizando el campo
Cod_Curso. El tipo de relación que debe establecerse será de Uno a varios.
• ALUMNOS - SE_MATRICULAN. Estas dos tablas se relacionarán a través del campo
Cod-Alumno. La relación será del tipo Uno a varios.
En este punto hay que mencionar, que realmente, hay una relación entre alumnos y cursos del
tipo varios a varios, que Access no implementa directamente, sino que se apoya en una tabla
intermedia para representarla. Como en el módulo I de este caso práctico, habíamos realizado el
diseño lógico de la base de datos, esta tabla la creamos desde el comienzo.
Para crear estas relaciones, seguiremos los siguientes pasos:
1. Hacer clic en el botón Abrir base de datos.
2. Seleccionar la base de datos que se desea abrir. Hacer clic en el botón Abrir. En este
caso abriremos la base de datos CLASES.
3. Hacer clic en el botón Relaciones (ver Figura 4.8) o también en el menú Herramientas,
opción Relaciones.

136
4. Seleccionar la tabla CURSOS y hacer clic en el botón Agregar.
5. Seleccionar la tabla PROFESORES y hacer clic en el botón Agregar.
6. Seleccionar la tabla ALUMNOS y hacer clic en el botón Agregar. (Ver Figura 4.9)
7. Hacer clic en el botón Cerrar. Después de esto aparecerá la ventana Relaciones según
aparece en la Figura 4.10.
8. Arrastrar el campo Cod-profesor desde la tabla PROFESORES hasta el campo Cod-profesor
de la tabla CURSOS. Una vez que realizamos este paso nos aparece la ventana
que se muestra en la Figura 4.11.

9. Hacer clic en la casilla de selección Exigir integridad referencial.
10. Hacer clic en la casilla de selección Actualizar en cascada los campos relacionados.
11. Hacer clic en la casilla de selección Eliminar en cascada los campos relacionados.
12. Hacer clic en el botón Crear.
13. Repetir los pasos 8 a 12 para el resto de relaciones (utilizando en cada caso el campo de
relación adecuado). Después de realizar las demás relaciones, en la ventana Relaciones
se presenta el contenido que se muestra en la Figura 4.12.
137
14. Hacer clic en el botón Guardar.
15. Elegir el comando Cerrar del menú Archivo.

Introducción de información en la Base de Datos.
Una vez creada la base de datos como tal, y de haber creado cada una de las tablas que la
componen, así como haber definido los atributos de cada tabla y los valores posibles de estos,
además de haber creado las relaciones entre las tablas, el siguiente paso será introducir
información en la base de datos.
La información se introducirá en forma de registros, y los pasos para llevar a cabo dicha
operación se detallan a continuación.
En nuestro caso, y adaptándonos al supuesto que hemos planteado al principio, introduciremos
los siguientes registros en cada tabla:
138
• Tabla CURSOS:
Cod-
Curso
Nomb-Curso Fecha
Inicio
Duració
n
Número
Alumnos
Precio
1 EXCEL-1 01/10/96 20 20 25.000
2 TURBOPASCAL 02/07/96 50 25 90.000
3 WORDPERFECT 05/07/96 30 20 40.000
4 EXCEL-2 16/10/96 20 20 35.000
5 C++ 02/10/96 50 30 150.000
6 COBOL-1 05/07/96 50 25 55.000

139
• Tabla ALUMNOS:
Cod-
Alumn
o
Nomb-
Alumno
Ape-
Alumn
o
Dirección Ciudad Teléfon
o
Edad
1 Juan López Pez, 15 Madrid 467403
9
23
2 Andrea Solís Bronce, 25 Madrid 480132
5
26
3 Olga Calle Principe,
18
Alcalá 777148
2
18
4 José Pérez La Cruz, 1 Alcalá 467148
2
25
5 Beatriz Solbes Ancha, 16 Madrid 785201
2
26
6 Cristina Gonzál
ez
Pinzón, 45 Mérida 568973
4
18
7 Gemma Carranc
o
Mendoza,
35
Madrid 673338 25
8 Román Mangas Pino, 8 Tordesill
as
667845 19
• Tabla PROFESORES:
Cod-profesor Nom-profesor Ape-profesor Sueldo Fijo
1 Antonia Vázquez 185.000 Sí
2 Fernando Calvo 165.000 No
3 María Ruiz 210.000 No
4 Gaspar Montalbán 150.000 Sí

140
• Tabla SE_MATRICULAN:
Cod_Cu
rso
Cod_Alum
no
1 1
1 5
1 6
2 1
2 2
2 4
3 1
3 4
4 3
4 7
Para introducir todos estos registros en la base de datos, hay que seguir los siguientes pasos:
1. Hacer clic en el botón Abrir base de datos, en el caso de que no esté abierta. Si ya
hemos abierto la base de datos con anterioridad, ir al paso 4.
2. Seleccionar la unidad y la carpeta donde se encuentra almacenada la base de datos
CLASES.
3. Seleccionar el nombre de la base de datos y hacer clic en el botón Abrir.
4. Seleccionar la tabla CURSOS. (Ver Figura 4.13)

5. Hacer clic en el botón Abrir.
6. Pulsar la tecla TAB, puesto que el código es un campo autonumérico que se introduce
141
automáticamente.
7. Escribir EXCEL-1 y pulsar la tecla TAB.
8. Escribir 01/10/96 y pulsar la tecla TAB.
9. Escribir 20 y pulsar la tecla TAB.
12. Repetir los pasos 6 a 11 para el resto de los registros.
En la Figura 4.14, se muestran los registros de la tabla CURSOS introducidos según los
pasos anteriores.

13. Elegir el comando Cerrar del menú Archivo.
14. Realizar la misma operación con el resto de las tablas (ALUMNOS, PROFESORES y
142
SE_MATRICULAN).
Operaciones de edición, reemplazamiento, ordenación y filtrado de registros.
Una vez que hemos introducido todos los registros en la base de datos, podemos realizar ciertas
operaciones sobre ellos concernientes a edición. Así, por ejemplo, podemos realizar operaciones
de reemplazar, ordenación o incluso filtrar aquella información que nos es relevante según cierto
criterio.
Para ver como se realizan estas operaciones de edición vamos a realizar los siguientes ejemplos:
Ejemplo 1: Reemplazar el apellido Montalbán de la tabla PROFESORES por González.
Para realizar dicha operación realizaremos los siguientes pasos:
1. Abrir la tabla PROFESORES.
2. Situar el punto de inserción en el campo Ape-profesor.
3. Elegir el comando Reemplazar del menú Edición.
4. En el cuadro Buscar escribir Montalbán.

143
5. Escribir en el recuadro Reemplazar por González.
6. Hacer clic en el botón Reemplazar todos. (Figura 4.15)
7. Hacer clic en el botón Sí para aceptar el cambio.
8. Hacer clic en el botón Cerrar.
Ejemplo 2: Ordenar la tabla ALUMNOS ascendentemente según el campo Cod-curso.
Para realizar esta operación realizaremos los siguientes pasos:
1. Abrir la tabla ALUMNOS.
2. Situar el punto de inserción en el campo Cod-curso.
3. Hacer clic en el botón Ordenar ascendente de la barra de herramientas Hoja de datos
de la tabla o también en el menú Registros, Ordenar y la opción Ordenar ascendente
(Figura 4.16)
4. Hacer clic en el botón Cerrar de la ventana Hoja de datos.
Ejemplo 3: Filtrar los registros de los ALUMNOS que tengan más de 20 años.
Para realizar esta operación realizaremos los siguientes pasos:
1. Abrir la tabla ALUMNOS.
2. Hacer clic en el botón Filtro por formulario de la barra de herramientas Hoja de datos
de la tabla o también en el menú Registros, Filtro y la opción Filtro por formulario.
(Figura 4.17).

144
3. Situar el punto de inserción en el campo EDAD.
4. Escribir la expresión >20. (Ver Figura 4.18).
Hacer clic en el botón Aplicar filtro de la barra de herramientas Hoja de datos de la
tabla. (Ver Figura 4.19).
5. Para volver a ver todos los registros, hacer clic en el botón Quitar filtro de la barra de
herramientas Hoja de datos de la tabla. (Es el mismo botón que Aplicar filtro, salvo que
ahora aparece hundido o presionado)
5. Consultas en Access sobre la Base de Datos
Las consultas son objetos que permiten formular preguntas a Access sobre el contenido de una o
de varias tablas.
La información obtenida de una consulta debe cumplir los criterios o condiciones impuestas en
las consultas, además de aparecer en el orden establecido. La consulta puede realizarse sobre
varias tablas que se encuentren relacionadas.

Al resultado de una consulta se le denomina Hoja de respuestas dinámica y presenta aspecto de
tabla; no obstante, las consultas no suelen crear nuevas tablas, solamente muestran parte de la
tabla o de las tablas sobre las que se realiza la consulta.
Las consultas se clasifican según la acción que realizan, y pueden ser consultas de: selección,
tablas de referencias cruzadas, creación de tablas, actualización de datos, datos agregados y
eliminación.
Para ver cómo se realizan los distintos tipos de consultas en Access, crearemos las siguientes
consultas:
Consultas de Selección.
• Consulta 1: Profesores-cursos. Esta consulta deberá mostrar información sobre los
profesores y los cursos que imparten ordenados alfabéticamente según el apellido del
profesor y la fecha de inicio del curso. La información que se desea visualizar, se
obtendrá de los campos Nom-profesor, Ape-profesor, Nom-curso, Fecha-inicio, Número-alumnos
145
y Precio.
Para realizar esta consulta seguiremos los siguientes pasos:
1. Abrir la base de datos CLASES.
2. Hacer clic en la pestaña Consultas.(Ver Figura 5.1)

3. Hacer clic en el botón Nuevo.
4. En el cuadro de diálogo Nueva consulta seleccionar la opción Vista Diseño. Hacer clic
146
en el botón Aceptar. (Ver Figura 5.2)
5. Seleccionar la tabla PROFESORES. Hacer clic en el botón Agregar. (Ver Figura 5.3).
6. Seleccionar la tabla CURSOS. Hacer clic en el botón Agregar. (Ver Figura 5.3).
7. Hacer clic en el botón Cerrar. Aparecerá la ventana que se muestra en la Figura 5.4.

8. Arrastrar el campo Ape-profesor a la fila Campo de la cuadrícula QBE. Hacer clic en su
147
fila Orden, hacer clic en el botón con flecha y seleccionar la opción Ascendente.
9. Arrastrar a las siguientes columnas los campos solicitados. (Ver Figura 5.5)
10. Hacer clic en el botón Vista Hoja de datos.

11. Hacer clic en el botón Guardar y escribir Profesores-cursos en el recuadro Nombre de
148
la Consulta. (Ver Figura 5.6)
12. Hacer clic en el botón Aceptar.
Consultas Paramétricas.
• Consulta 2:Profesor-curso según alumno. Esta consulta debe ser paramétrica en la cual
se solicitará el código del alumno y se obtendrá información sobre el curso en el que está
matriculado y datos sobre el profesor que imparte dicho curso. La información que se
desea obtener será tomada de los campos Cod-alumno, Nom-curso, Fecha-inicio, Nom-profesor,
Ape-profesor.
Para realizar esta consulta seguiremos los siguientes pasos:
2. Hacer clic en la pestaña Consultas.
4. En el cuadro de diálogo Nueva consulta seleccionar la opción Modo de ver Diseño.
Hacer clic en el botón Aceptar.
5. Seleccionar la tabla CURSOS. Hacer clic en el botón Agregar.
6. Seleccionar la tabla PROFESORES. Hacer clic en el botón Agregar.
7. Seleccionar la tabla ALUMNOS. Hacer clic en el botón Agregar.
9. Arrastrar los campos especificados en el enunciado de la práctica. (Ver Figura 5.7)

10. En la fila Criterios de la columna Cod-alumno escribir [Introduzca código del
149
alumno:].
11. Hacer clic en el botón Vista Hoja de datos.
12. Escribir un código de alumno y hacer clic en el botón Aceptar. (Ver Figura 5.8)
13. Pasar a Vista Diseño.
14. Hacer clic en el botón Guardar y escribir Profesores-cursos según alumno en el
recuadro Nombre de la Consulta.
Consulta de Eliminación.
• Consulta 3: Baja de alumnos. Esta consulta será de eliminación y deberá borrar a los
alumnos cuyos códigos serán introducidos a través del cuadro de diálogo de una consulta
paramétrica.
Para realizar esta consulta debemos seguir los siguientes pasos:

4. En el cuadro de diálogo Nueva consulta, seleccionar la opción Vista Diseño. Hacer clic
150
en el botón Aceptar.
5. Seleccionar la tabla ALUMNOS. Hacer clic en el botón agregar.
7. Hacer doble clic sobre el campo asterisco que aparece en la tabla. Arrastrar el campo
Cod-alumno a la fila campo de la cuadrícula QEB.
8. Elegir el comando Consulta de Eliminación del menú Consulta.
9. En la fila Criterios de la columna Cod-alumno escribir [Introduzca código del
alumno:].
10. Hacer clic en el botón Ejecutar (ver Figura 5.9), o también en el menú Consulta y el
comando Ejecutar.
11. Escribir un código de alumno y hacer clic en el botón Aceptar. (Ver Figura 5.10)
12. Hacer clic en el botón Sí para confirmar.
13. Hacer clic en el botón Guardar y escribir Baja de alumnos en el recuadro Nombre de
la Consulta.
Consulta de Actualización.

• Consulta 4: Aumento de sueldo. Consulta de actualización que incrementará el sueldo
151
de los profesores en un 10 %.
Para realizar esta consulta debemos seguir los siguientes pasos:
4. En el cuadro de diálogo Nueva consulta seleccionar la opción Vista Diseño. Hacer clic
en el botón Aceptar.
5. Seleccionar la tabla PROFESORES. Hacer clic en el botón Agregar.
7. Arrastrar el campo Sueldo a la fila campo de la cuadrícula QBE.
8. Elegir el comando Consulta de Actualización del menú Consulta. (Ver Figura 5.11)
9. En la fila Actualizar a: de la columna Sueldo escribir [Sueldo]*0,10.
10. Hacer clic en el botón Ejecutar.
11. Hacer clic en el botón Sí para confirmar.

12. Hacer clic en el botón Guardar y escribir Aumento de sueldo en el recuadro Nombre
152
de la Consulta.
6. Formularios en Access.
Los formularios son objetos que Access proporciona para ver, introducir e imprimir datos de una
o varias tablas.
El Formulario, por tanto, es una herramienta de Access que nos ofrece las mismas prestaciones
que la Hoja de datos o las Consultas añadiendo una mejor forma de hacerlo.
La información incluida en un formulario está contenida en Controles. Los controles se pueden
definir como objetos gráficos de un formulario que muestran datos, realizan acciones o mejoran
su aspecto.
Para ver cómo se crea y se trabaja con un formulario, vamos a realizar uno, siguiendo con el
supuesto propuesto como caso práctico.
De esta manera, vamos a crear un formulario que muestre los valores de la tabla CURSOS
utilizando el Asistente para formularios. Incluir los campos Cod_Curso, Nomb_Curso, Fecha
Inicio y Precio.
Para realizar el formulario requerido debemos seguir los siguientes pasos:
2. Hacer clic en la pestaña Formularios.
3. Hacer clic en el botón Nuevo. Aparecerá la Figura 6.1.

153
4. Elegir la opción Asistente para formularios. (Ver Figura 6.2)
5. Seleccionar la tabla CURSOS.
6. Seleccionar el campo Cod-curso y hacer clic en el botón >.
7. Repetir el paso 7 para los campos Nom-curso, Fecha inicio y Precio.
8. Seleccionar la distribución y estilo que desee. (Ver Figura 6.3).
9. Elegir el estilo que desea aplicar al formulario (ver Figura 6.4).

10. Hacer clic en el botón Siguiente y aparecerá la ventana de la Figura 6.5 en la que
154
escribirá el nombre Relación de cursos.
11. Hacer clic en el botón Terminar.
Una vez terminado el formulario, se presentará en pantalla de la forma que se muestra en la
Figura 6.6, según las opciones que se hayan elegido durante el diseño del formulario (en este
caso, presentación: justificado y estilo: nubes).

7. Subformularios en Access.
Un subformulario es un formulario dentro de un formulario. El formulario primario se denomina
Formulario Principal y el formulario incrustado en él recibe el nombre de Subformulario. Al
conjunto se le denomina formulario/subformulario.
El utilizar un subformulario nos permite ver la relación existente entre los registros de dos o más
tablas al estar vinculado con el formulario principal (son especialmente útiles para mostrar la
relación uno a varios).
Cuando crea un subformulario basado en tablas que tienen una relación uno a varios, el
formulario principal muestra la parte uno de la relación y el subformulario muestra la parte
varios de la relación. El formulario principal está sincronizado con el subformulario para que el
subformulario muestre sólo los registros relacionados con el registro del formulario principal.
Para que el formulario/subformulario pueda mostrar datos relacionados:
• Las tablas o consultas deben tener una relación uno a varios. Utilizar la tabla
correspondiente al extremo uno como base para el formulario principal, y la del extremo
varios como base para el subformulario.
• Contener un campo en común por el que vincularlas. Microsoft Access utiliza este campo
155
para limitar los registros mostrados en el subformulario.
• Indexar los campos que vinculan ambas tabas o consultas. Si ha establecido una relación
uno a varios entre la clave principal y ajena de ambas tablas, Access habrá creado
automáticamente índices para estos campos. Con esto se consigue que el formulario se
abra y el desplazamiento por los registros sea más rápido.
Si se utiliza un asistente para crear un subformulario o si arrastra un formulario o una hoja de
datos de una ventana de base de datos a otro formulario para crear un subformulario, Microsoft
Access sincroniza automáticamente el formulario principal con el subformulario, si se dan las
siguientes condiciones:
• Que las tablas seleccionadas hayan sido relacionadas en la ventana Relaciones.
Normalmente una relación uno a varios.

• Que el formulario principal esté basado en una tabla con una clave principal y el
subformulario esté basado en una tabla que contengaun campo con el mismo nombre que
la clave principal y con el mismo tipo o un tipo conpatible de datos.
Una vez que hemos explicado estos aspectos, vamos a pasar a realizar un ejemplo, creándonos
un formulario y un subformulario, acorde con el supuesto planteado anteriormente.
Vamos a crear un formulario principal y un subformulario con el control
Subformulario/Subinforme. El formulario principal debe mostrar la tabla PROFESORES y el
subformulario la relación de alumnos para cada profesor.
Para crear el formulario principal y el subformulario mencionado anteriormente, debemos
realizar los siguientes pasos, según la técnica que utilicemos:
156
A. Crear el subformulario con el Autoformulario: hoja de datos
1.Abrir la base de datos CLASES.
2.Hacer clic en la pestaña Formularios.
3.Hacer clic en el botón Nuevo.
4.Elegir la opción Autoformulario: Hoja de datos. (Ver Figura 7.1)
5.Seleccionar la tabla ALUMNOS.
6.Hacer clic en el botón Aceptar.
7.Hacer clic en el botón Guardar y darle el nombre Alumnos Subformulario. (Ver
Figura 7.2). Pulsar el botón Aceptar.

157
8.Hacer clic en el botón Cerrar de la ventana del formulario.
B. Crear el formulario principal con el Autoformulario: en columnas
2.Elegir la opción Autoformulario: columnas.
3.Seleccionar la tabla PROFESORES. (Ver Figura 7.3)
5.Hacer clic en el botón Guardar y darle el nombre Profesores Principal. (Ver
Figura 7.4)
6.Hacer clic en el botón Vista Formulario y elegir la opción Vista Diseño.
C. Insertar el Subformulario en el formulario Principal
1.Hacer clic en el control Asistente para controles para activarlo si es necesario.

158
2.Hacer clic en el control Subformularios/subinformes. (Ver Figura 7.5).
3.Hacer clic en la sección Pie del formulario.
4.Hacer clic en la opción Formulario del cuadro de diálogo del Asistente y elegir el
formulario Alumnos Subformulario. (Ver Figura 7.6).
5.Hacer clic en el botón Siguiente.
6.Verificar los vínculos establecidos por el Asistente y hacer clic en el botón
Siguiente.
7.Hacer clic en el botón Finalizar.
Una vez realizados estos pasos, obtenemos el formulario con el subformulario que se muestra en
la Figura 7.7.

8. Informes en Access.
Los informes son los objetos de Microsoft Access que permiten presentar en papel los datos que
están almacenados en las tablas o consultas. También es posible imprimir los formularios y las
hojas de datos, pero los informes permiten un mayor control sobre la apariencia final de la
presentación de los datos y la posibilidad de presentar subtotales y resúmenes de totales por
categorías de información, así como de calcular el porcentaje que presenta cada categoría sobre
el total.
Un informe es la forma de recuperar y presentar la información almacenada en una base de datos
de forma clara y atractiva. Se puede distribuir, pero no se pueden utilizar para modificar la
información de la tabla o consulta en la que están basados.
De los distintos métodos que Access nos ofrece para presentar la información usaremos el más
adecuado dependiendo de la tarea que se desee realizar:
• Para uso personal, las consultas y formularios serán suficientes para satisfacer cualquier
159
necesidad de presentación de datos.
• Para presentar los datos a otras personas, el formato permitido por los informes es más
claro y formal que una consultas o una hoja de datos.
• Para ver la información organizada en grupos podrá crear informes.
• Calcular subtotales, totales y total general junto con el porcentaje de totales para crear
informes.
Al crear un informe hay que establecer la conexión entre los objetos gráficos denominados
controles del informe y los datos de las tablas o consultas que representan.

Para familiarizarnos son los informes, y cómo se deben crear estos, vamos a realizar dos
ejemplos basados en el supuesto planteado al principio de este capítulo.
A. Primero crearemos un informe de la tabla PROFESORES utilizando el Asistente
160
Autoinforme.
Para realizar este informe hay que seguir los siguientes pasos:
1.Hacer clic en el botón Abrir base de datos.
2.Seleccionar la unidad y la carpeta donde se encuentra almacenada la base de datos
CLASES.
3.Seleccionar el nombre de la base de datos y hacer clic en el botón Abrir.
4.Hacer clic en la ficha Informes.
5.Hacer clic en el botón Nuevo objeto y elegir la opción Autoinforme.
6.Seleccionar la tabla PROFESORES. (Ver Figura 8.1). Pulsar Aceptar.
7.Hacer clic en el botón Guardar para guardar el informe creado. Después de lo cuál
aparecerá la ventana que se muestra en la Figura 8.2.

161
8.Escribir el nombre Profesores Autoinforme.
10.Hacer clic en el botón Cerrar.
El resultado de realizar estos pasos, es decir, el informe resultante de profesores tendrá una
apariencia similar a la que se muestra en la Figura 8.3.
B. Ahora crearemos un informe agrupado por el campo Cod_Curso y que muestre los
campos Nomb_Alumno, Ape_Alumno, Teléfono y ordenado según el campo
Ape_Alumno.
Para realizar el informe requerido realizaremos los siguientes pasos:
1.Hacer clic en el botón Abrir base de datos.
2.Seleccionar la unidad y la carpeta donde se encuentra almacenada la base de datos
CLASES.
3.Seleccionar el nombre de la base de datos y hacer clic en el botón Abrir.
4.Hacer clic en la ficha Informe.
6.Elegir la opción Asistente para informes.
7.En el recuadro Tablas/Consultas elegir la tabla ALUMNOS.
8.Hacer clic en el botón Aceptar. (Ver Figura 8.4).

162
9.Seleccionar el campo Cod-curso y hacer clic en el botón >.
10.Repetir el paso 9 para los campos Nom-alumno, Ape-alumno y Teléfono.
11.Hacer clic en el botón Siguiente. (Ver Figura 8.5).
12.Seleccionar el campo Cod-Curso y hacer clic en el botón > para agrupar.
14.Seleccionar el campo Ape-alumno. (Ver Figura 8.6).

163
16.Elegir la distribución que desee. Hacer clic en el botón Siguiente.
17.Elegir el estilo que desee. Hacer clic en el botón Siguiente.
18.Hacer clic en el botón Finalizar.
19.Hacer clic en el botón Guardar.
20.Escribir el nombre LISTADO DE ALUMNOS POR CURSOS como nombre del
informe.
21.Pulsar el botón Terminar.

164
• BIBLIOGRAFÍA
Amescua, A., García, L., Martínez,P., Díaz, P., (1995). Ingeniería del software de gestión :
análisis y diseño de aplicaciones. Ed. Paraninfo.
De Miguel, A., Piattini, M., Marcos, E., (1999). Diseño de base de datos Relacionales. Ed.
RAMA.
De Miguel, A., Martínez, P.,Castro, E., Cavero, J.M., Cuadra, D., Iglesias, A., Nieto, C., (2001).
Diseño de Bases de Datos: Problemas resueltos. Ed. RAMA.
Elsmari, R., Navathe, S., (1997). Sistemas de bases de datos: conceptos fundamentales. Ed.
Addison-Wesley Iberoamericana, 2ª Edición.
GLOSARIO DE TÉRMINOS
Administrador de Bases de Datos: encargado de asegurar la disponibilidad, confidencialidad y la
integridad de los datos.
Base de Datos: colección o depósito de datos integrados, almacenados en soporte secundario (no
volátil) y con redundancia controlada.
Hardware: equipo físico de un ordenador formado por la unidad central de proceso (CPU) y los
periféricos.
Lenguaje de manipulación navegacional: es un lenguaje para consultar y actualizar datos en la
base de datos al cual se le debe indicar el camino para llegar al dato con el que se desea operar.
Lenguaje de manipulación de especificación: es un lenguaje para consultar y actualizar datos en
la base de datos al cual se le debe indicar una condición para llegar al dato con el que se desea
operar.
Metodología: es un conjunto de procedimientos, técnicas y ayudas a la documentación para el
desarrollo de un producto software.
Modelo de Datos (MD): instrumento en el que nos apoyamos para obtener una estructura de
datos de acuerdo con en UD que queremos almacenar.

165
Modelo Datos Entidad/Interrelación: modelo de datos conceptual compuesto de entidades,
interrelaciones, atributos y dominios.
Modelo Datos Relacional: modelo de datos lógico compuesto de relaciones, atributos y
dominios.
Sistema de Gestión de Base de Datos (SGBD): conjunto coordinado de programas,
procedimientos, lenguajes, herramientas, etc., que suministra los medios necesarios para
describir, actualizar y administrar los datos de una BD.
Sistema de Información (SI): un conjunto de personas, procedimientos y equipos diseño,
construido y gestionado para tratar la información de acuerdo alas necesidades de la
organización.
Software: equipo lógico de un ordenador, compuesto por programas, lenguajes de programación,
documentación, etc.
SQL: Lenguaje de consulta estructurado (Structured Query Languaje), que nos sirve para definir
y manipular los datos de una base de datos relacional.
Universo del Discurso (UD): parcela del mundo real que queremos almacenar en una base de
datos.

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