Ejemplos Data Visualization
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Este documento trata sobre la importancia de la visualización de datos. Menciona que al visualizar los datos se producen revelaciones y que la visualización de datos no es solo una tarea de cartógrafos, programadores o estadísticos, sino que cualquiera puede visualizar sus propios datos. También destaca que la visualización de datos es tan importante como los datos mismos y proporciona algunos ejemplos de herramientas y sitios web para la visualización de datos.
Ejemplos Data Visualization
- 1. DATA VISUALIZATION Julian Gallo twitter.com/gallo1 Verdades ocultas
- 2. John Snow
- 3. John Snow
- 4. John Snow
- 5. John Snow
- 6. Edward Tufte
- 7. Al visualizarse, los datos producen revelaciones
- 8. La visualización de datos no es solamente una tarea de cartógrafos, programadores o estadistólogos
- 9. Visualiza tus propios datos. Tu mapa Tus rutinas Tus discursos Tus relaciones…
- 10. La visualización es tan importante como los datos mismos.
- 12. Información sobre la información
- 13. Gráfico: Thomas Baekdal
- 14. Gráfico: Thomas Baekdal
- 15. Gráfico: Thomas Baekdal
- 16. Gráfico: Thomas Baekdal
- 17. Gráfico: Thomas Baekdal
- 18. Gráfico: Thomas Baekdal
- 19. Gráfico: Thomas Baekdal
- 20. Gráfico: Thomas Baekdal 40 años 9 años
- 21. http:// www.stanscafe.co.uk / ofallthepeople /
- 22. http:// booksearch.blogspot.com /2007/03/ earth - viewed - from - books.html
- 23. http:// booksearch.blogspot.com /2007/03/ earth - viewed - from - books.html
- 25. http:// dsc.discovery.com / tv / storm - chasers / live - tracker / live - tracker.html
- 26. http:// vizlab.nytimes.com / visualizations / infant - deaths - per -100k- births -in- sel
- 27. http:// manyeyes.alphaworks.ibm.com / manyeyes /
- 28. http:// manyeyes.alphaworks.ibm.com / manyeyes / visualizations / new / phrasenet /discurso-presidencial/1
- 29. Data visualization Tools http:// digitalresearchtools.pbworks.com /Data- Visualization
- 30. Buscando tesoros (Aunque a veces ni siquiera sepamos qué es el tesoro que estamos buscando)
- 31. Todas son pistas de un crimen
- 32. Siempre que se puede asociar los datos al espacio
- 33. Siempre que se puede asociar los datos al tiempo
- 36. ¿Existe alguna relación entre la oscuridad y el crimen? ¿Podrías probarlo? ¿Pueden las facturas de luz predecir el delito?
- 37. Si el 90% de la gente duerme entre las 2 y las 5 de la mañana… ¿Qué hacen los que no duermen?
- 38. ¿Vincula la compañía eléctrica los datos del consumo con las horas del día? ¿Son esos datos privados? ¿Deberían ser privados?
- 39. DATA VISUALIZATION Julian Gallo twitter.com/gallo1 Verdades ocultas