Ejercicio 5: Datos Agrupados.
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Este documento presenta un resumen de un ejercicio estadístico realizado por un estudiante. El ejercicio analiza los resultados de un examen de admisión a la universidad con el objetivo de determinar la calificación mínima aprobatoria para que aproximadamente el 70% de los aspirantes sean admitidos. El documento incluye la tabla de distribución de frecuencias de las calificaciones, cálculos estadísticos como la media, mediana y moda, análisis de variables de dispersión e interpretación, y diferentes gráficas de los
Ejercicio 5: Datos Agrupados.
- 1. 1 Estadística. POFESOR: LIC. GERARDO EDGAR MATA ORTIZ ALUMNO: ALEJANDRO ANTONIO IBARRA MUÑOZ MATRICULA: 1410649 CARRERA: PROCESOS INDUSTRIALES Fecha: 25/01/15
- 2. 2 Índice Ejercicio 5……………….. 3 Tabla de distribución de frecuencias……..4 Graficas……………….. 6 Conclusión……………. 9
- 3. 3 Ejercicio 5 La tabla adjunta contiene las calificaciones de un grupo de aspirantes a ingresar a la universidad, en el examen de admisión. Las calificaciones posibles van de 0 a 100. Con base en estos datos se desea determinar la calificación mínima aprobatoria de modo que aproximadamente el 70% de los alumnos sean admitidos, además, es necesario implementar un programa de asesorías para los alumnos de más bajo desempeño en dicho examen. 1.- ¿Cuál es la población? R: Los aspirantes a ingresar a la universidad. 2.- ¿Se trata de una población o de una muestra? R: De una muestra ya que es solo un grupo de aspirantes y no todos los que ingresaran. 3.- ¿Cuál es la variable de interés? R: Cuantos aspirantes a la universidad obtienen la calificación mínima aprobatoria. 4.- ¿Qué tipo de variable es? R: Su tipo de variablees discreta.
- 4. 4 5.- Tabla de distribución de frecuencias. 6.- Determinar la media aritmética, mediana y moda. Media Aritmética: La media aritmética es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos. Mediana: La mediana representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados. Moda: La moda es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos. 7.-Variables dedispersión e interprétalas. RANGO: La diferencia entre el menor y el mayor valor. RANGO PERCENTIL 10-90: La obtención del rango entre percentiles 10-90 es mediante la diferencia de los percentiles 90 y 10 a los dóciles 9 y 1 DESVIACIÓNMEDIA: Es la media de las desviaciones absolutas y es un resumen de la dispersión estadística.
- 5. 5 VARIANZA: Es la media de las diferencias con la media elevadas al cuadrado. DESVIACIÓNESTÁNDAR: Es una medida de dispersión para variables de razón (variables cuantitativas o cantidades racionales) y de intervalo. Se define como la raíz cuadrada de la varianza de la variable.
- 6. 6 8. GRAFICAS Frecuencia Absoluta. Frecuencia Relativa.
- 7. 7 Frecuencia Acumulada y la Frecuencia Relativa Acumulada. Frecuencia Acumulada.
- 8. 8 Graficade cajas y bigote.
- 9. 9 9.- CONCLUSION. El trabajoesta sencillo,peroala vezlaboriosoyaque de lo primeroeranuevopara mí y creo que para la mayoría de losalumnosque desarrollaronestetrabajo. Es cuestiónde tenerpacienciayleerdetalladamentecadapuntopara poderentenderde que se trata el tema.