Ejercicios 1 iv m 2
- 1. Universidad Virtual del Estado de Michoacán Planeación y Evaluación Educativa Cuatrimestre 2 Estadística Descriptiva Tutor: Isidoro De Jesús Macip Alumno: Ivette Maldonado Torres Unidad 1 Actividad 3 Cómo funciona la estadística Abril 2018
- 2. Introducción Estadística es conocida como la ciencia que utiliza los datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias basadas en el cálculo de probabilidades. Se utiliza para realiza estudios que reúnen, clasifican y recuentan todos los hechos que tienen una determinada característica en común, para poder llegar a conclusiones a partir de los datos numéricos extraídos. Es una rama de las matemáticas que es esencial, maneja datos e información que transforma, y que tiene un impacto directo a nivel social. Con lo cual es un conjunto de métodos que, a través de la obtención de datos, tratarlos e interpretarlos por medio de observación y análisis se ocupa de describir muestras representativas, realizar comparaciones, predicciones y sacar conclusiones. Permite la toma de decisiones y emitir conclusiones sobre una población. Existen dos tipos por su tipo de razonamiento, la estadística descriptiva y la inferencial. La primera es llamada también deductiva porque trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos y la segunda se le conoce como inductiva ya que se encarga de realizar estudios para resolver problemas y esclarecer previsiones conclusiones sobre una población, a partir de los datos de una muestra del universo que nos interesa.
- 3. Desarrollo EJERCICIO 1 Contenido 2.1 Resumen de datos cualitativos Distribución de frecuencias Distribución de frecuencias relativas y frecuencias porcentuales Gráficas de barra y diagramas de pastel 2.2 Resumen de datos cuantitativos Distribución de frecuencias Distribución de frecuencias relativas y frecuencias porcentuales Gráfica de puntos Histograma Distribuciones acumuladas Ojiva Estadística descriptiva
- 4. Distribución de frecuencias Es un resumen tabular de un conjunto de datos que muestra la frecuencia de artículos en cada una de varias clases que no se traslapan. El objetivo de elaborar una distribución de frecuencias es proporcionar una perspectiva de los datos. ¿Cuál es el refresco más popular en la Facultad de Enfermería? MARCA MARCA MARCA Coca clásica Sprite Pepsi Diet Coke Coca clásica Coca clásica Pepsi Diet Coke Coca clásica Diet coke Coca clásica Coca clásica Coca clásica Diet Coke Pepsi Coca clásica Coca clásica Tri Soda Tri Soda Sprite Coca clásica Diet Coke Pepsi Diet Coke Pepsi Coca clásica Pepsi Pepsi Coca clásica Pepsi Coca clásica Coca clásica Pepsi Tri Soda Pepsi Pepsi Sprite Coca clásica Coca clásica Coca clásica Sprite Tri Soda Diet Coke Tri Soda Pepsi Coca clásica Pepsi Sprite Coca clásica Diet Coke
- 5. Realizar una distribución de frecuencias Distribución de frecuencias del refresco más popular Marca Frecuencia Coca clásica 19 Diet Coke 8 Tri Soda 5 Pepsi 13 Sprite 5 Total 50
- 6. Frecuencias relativas y porcentuales Frecuencia relativa de una clase es la proporción de la cantidad total de datos que pertenecen a esa clase. Frecuencia relativa (fórmula): La frecuencia porcentual es la Frecuencia relativa multiplicada por 100. Frecuencia de clase n Frecuencia relativa de una clase
- 7. Distribución de frecuencias de compra de refrescos Marca Frecuencia Frecuencia relativa Frecuencia porcentual Coca clásica 19 0.38 38 % Diet Coke 8 0.16 16 % Tri Soda 5 0.1 10 % Pepsi 13 0.26 26 % Sprite 5 0.1 10 % Total 50 1 100 %
- 8. Gráficas de barra y pastel Gráfica de barras: es una forma de representar datos cualitativos que se han resumido en una distribución de frecuencias relativas o porcentuales. En el eje horizontal de la gráfica se especifican los indicadores o nombres que se usan para cada una de las clases. En el eje vertical puede representarse una escala de frecuencias, una de frecuencias relativas o una de frecuencias porcentuales. Gráfica de barras 19 8 5 13 5 0 5 10 15 20 Coca clásica Diet coke Trisoda Pepsi Sprite Marca Gráfica 1. Compras de refresco en la "Facultad de Enfermería" Septiembre de 2007 Serie1 19 8 5 13 5 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 Coca clásica Diet coke Trisoda Pepsi Sprite Marca Gráfica 1. Comprasde refresco en la Facultad de Enfermería Septiembre de 2007 Series1 Todas las barras de una gráfica debe tener el mismo ancho y espacio entre ellas. Con esta práctica se reducen las probabilidades de malinterpretación por parte del usuario.
- 9. Diagrama de pastel Es un método gráfico que se usa mucho para presentar distribuciones de frecuencias relativas. Para trazarlo se dibuja primero un círculo, a continuación, con las frecuencias relativas se divide el círculo en sectores o partes, que corresponden a la frecuencia relativa de cada clase. Gráfica de pastel. Diseño Gráfica 1. Compras de refresco en la "Facultad de Enfermería" Septiembre de 2007 38% 16% 10% 26% 10% Coca clásica Diet coke Trisoda Pepsi Sprite 38% 16% 10% 26% 10% Gráfica 1. Compras de refresco en la Facultad de Enfermería Septiembre de 2007 Coca clásica Diet coke Trisoda Pepsi Sprite Como hay 360 grados en un círculo, y como la Coca clásica tiene .38 de frecuencia relativa, el sector de la gráfica de pastel que le corresponde debe tener .38X360= 136.8 grados
- 10. Comparación de gráficas 19 8 5 13 5 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 Coca clásica Diet coke Trisoda Pepsi Sprite Marca Gráfica 1. Compras de refresco en la Facultad de Enfermería Septiembre de 2007 Series1 38% 16%10% 26% 10% Gráfica 1. Compras de refresco en la Facultad de Enfermería Septiembre de 2007 Coca clásica Diet coke Trisoda Pepsi Sprite
- 11. APLICACIONES RESUELVA LOS SIGUIENTES EJERCICIOS
- 12. De los tres problemas: a) Elabore una distribución de frecuencias y una distribución de frecuencias relativas y porcentuales de los datos. b) Elabore una gráfica de barras y una de pastel. c) Redacte un par de conclusiones relevantes sobre los resultados.
- 13. PROBLEMA 1 TABLAS La respuesta a una pregunta tiene tres alternativas: A, B y C. En una muestra de 120 respuestas obtuvieron 60 A, 24 B y 36 C. a) Forme las distribuciones de frecuencias y de frecuencias relativas. Distribución de frecuencias de respuestas Respuesta Frecuencia A 60 B 24 C 36 Total 120 Distribución de frecuencias en las respuestas Respuesta Frecuencia Frecuencia relativa Frecuencia porcentual A 60 0.5 50% B 24 0.2 20% C 36 0.3 30% Total 120 1 100 %
- 14. PROBLEMA 1 GRÁFICOS 0 50 100 A B C Frecuencia Respuestas Gráfica 1. Alternativas de respuesta a una pregunta Frecuencia 50% 20% 30% Gráfica 2. Alternativas de respuesta a una pregunta A B C
- 15. CONCLUSIONES PROBLEMA 1 En la gráfica 1 se puede observar la distribución de frecuencias, en la cual de las alternativas de respuesta a la pregunta, la opción A sobresale por la opción B con 60, para la opción B un 24 y la opción C un 36, el la gráfica de barras de puede ver claramente esta distribución donde el pico más alto se encuentra en A. En la gráfica 2 se puede observar que el 50% de los que respondieron eligieron A, el 20% B y el 30% C.
- 16. PROBLEMA 2 En un cuestionario se obtuvieron 58 respuestas SÍ, 42 NO y 20 SIN OPINIÓN. a) Para trazar una diagrama de pastel, ¿cuántos grados habría en la sección que representa las respuestas SÍ? b) ¿Cuántos grados tendría la rebanada que representa las respuestas NO? c) Trace una diagrama de pastel. d) Trace un diagrama de barras.
- 17. PROBLEMA 2 Distribución de frecuencias de respuestas Respuesta Frecuencia SI 58 NO 42 SIN OPINIÓN 20 Total 120 Distribución de frecuencias en las respuestas Respuesta Frecuencia Frecuencia relativa Frecuencia porcentual SI 58 0.48 48% NO 42 0.35 35% SIN OPINIÓN 20 0.17 17% Total 120 1 100 %
- 18. PROBLEMA 2 a) Para trazar una diagrama de pastel, ¿cuántos grados habría en la sección que representa las respuestas SÍ? Como hay 360 grados en un círculo, y como la respuesta SI tiene .48 de frecuencia relativa, el sector de la gráfica de pastel que le corresponde debe tener .48X360= 174 grados b) ¿Cuántos grados tendría la rebanada que representa las respuestas NO? Como hay 360 grados en un círculo, y como la respuesta NO tiene .35 de frecuencia relativa, el sector de la gráfica de pastel que le corresponde debe tener .35X360= 126 grados
- 19. PROBLEMA 2 0 100 SI NO SIN OPINIÓN Frecuencia Respuestas Grafica 1. Respuestas a una pregunta FRECUENCIA 48% 35% 17% Gráfica 2. Respuestas a una pregunta SI NO SIN OPINIÓN
- 20. CONCLUSIONES PROBLEMA 2 En la gráfica 1 se puede observar la distribución de frecuencias para la respuesta a una pregunta, en la cual el punto má alto se encuentra en la respuesta SI, donde 58 respondieron,42 dijeron que NO y 20 no dieron opinion, siendo este último el de menor frecuencia. En la gráfica 2 se puede observar que el 48% de los que respondieron eligieron SI, el 35% NO y el 17% no dieron opinión. Para la respuesta SI se puede observar que le corresponde de la gráfica de pastel un total de 174 grados y para la respuesta NO 126 grados.
- 21. PROBLEMA 3 En una muestra de 60 alumnos que terminaron un curso de Estadística para investigación se obtuvieron las siguientes calificaciones. Para facilitar el proceso de los resultados del cuestionario se usó una escala numérica en la que: 1 = mala, 2 = regular, 3 = buena, 4 = muy buena y 5 = excelente
- 22. Distribución de frecuencias al resultado en la calificación Respuesta Frecuencia MALA 2 REGULAR 4 BUENA 12 MUY BUENA 23 EXCELENTE 19 Total 120 Distribución de frecuencias en las calificaciones Respuesta Frecuencia Frecuencia relativa Frecuencia porcentual MALA 2 0.03 3% REGULAR 4 0.07 7% BUENA 12 0.20 20% MUY BUENA 23 0.38 38% EXCELENTE 19 0.32 32% Total 120 1 100 % PROBLEMA 3
- 23. PROBLEMA 3 0 50 MALA REGULAR BUENA MUY BUENA EXCELENTE Frecuencia Respuestas Grafica 1. Calificaciones de curso de estadística Series1 3%7% 20% 38% 32% Gráfica 2. Calificaciones de curso de estadística MALA REGULAR BUENA MUY BUENA EXCELENTE
- 24. CONCLUSIONES PROBLEMA 1 En la gráfica 1 que la mayoría de los alumnos 23, tuvieron una calificación Muy Buena y que el punto más bajo de los datos se centra en 2 quienes tuvieron una calificación Mala. En la gráfica 2 se puede observar que el 38% de los alumnos obtuvieron una calificación MUY BUENA, seguido por el 32% que obtuvo EXCELENTE, 20% buena,7% regular y 3% MALA.
- 25. Conclusiones Como nos pudimos dar cuenta en los ejercicios, la estadística es una herramienta muy importante, en este caso analizamos cómo calcular la frecuencia, frecuencia relativa y frecuencia porcentual, esto permite poder gráficar los datos y hacer un análisis objetivo de los mismos. La gráfica de barras permite poder orientarnos visualmente de manera que podamos hacer una interpretación rápida sobre la información. Y en la gráfica de pastel podemos saber la posición de los datos y analizar los porcentajes de los mismos.
- 26. Excel trabajado