Ejercicios T-de student
- 1. Ejercicio T- de student Amanda Núñez Granado 1º enfermería Macarena grupo A (subgrupo 3) Estadística y TICs
- 2. Ejercicio: Comprobar si existe relación entre el sexo y la altura
- 3. Pasos Observamos que hay una variable cuantitativa( la altura) y otra dicotómica ( el sexo). La variable cuantitativa ha sido sometida a la prueba de la normalidad mediante el test de Kolmogorov- Smirnov ( porque N=172>50) y tras establecer la hipótesis nula: sigue la distribución normal, como la significación obtenida es mayor a 0,05 ,se acepta Ho , lo que quiere decir que la altura si sigue una distribución normal. Después como se trata de dos muestras independientes, tenemos que observar en primer lugar la prueba de Levene en la que contrastamos si se asume o no la Ho de igualdad de varianzas. Ho= igualdad de varianzas
- 4. Como en la prueba de Levene observamos que la significación es de 0,02 que es < a 0,05 , se acepta Ho , es decir, se asume la igualdad de varianza. En segundo lugar observamos la fila “ se asumen varianzas iguales” y vemos que la significación lateral para la prueba T( con gl= 170) es 0,000 que es menor a 0,05 por lo que se rechaza la hipótesis nula, que establecía que no hay diferencia entre el sexo y la altura.
- 5. Solución: Existe una diferencia estadísticamente significativa(p=0,000) en la relación entre la altura y el sexo en los estudiantes de segundo de enfermería de la universidad de Sevilla.
- 6. Otro ejercicio: ¿Existe relación entre el sexo y el numero de cigarrillos que se fuma al día?
- 7. Pasos -Observamos que hay una variable cuantitativa( nº de cigarrillos al día) y otra dicotómica( el sexo). Al igual que en el ejercicio anterior , la variable cuantitativa es sometida a la prueba de la normalidad mediante el test de shapiro( porque N<50). Una vez establecida Ho : sigue la distribución normal, observamos que la significación obtenida es 0,519>0,05 , por lo que se acepta Ho y podemos decir que esta variable si sigue una distribución normal. - En primer lugar como son dos muestras independientes ,observamos la prueba de Levene; en la que vemos si se asume o no igualdad de varianza. Ho: igualdad de varianza
- 8. Como en la prueba de Levene obtenemos una significación de 0,519, que es > a 0,05 se acepta Ho , es decir, se asume igualdad de varianza. En segundo lugar observamos la fila” se asumen varianzas iguales” y se observa que la significación bilateral para la prueba T( con gl=30) es 0,357 < que 0,05 por lo que se rechaza la hipótesis nula, es decir, hay diferencia significativa entre el sexo y el número de cigarros que se fuma al día.
- 9. Solución: Existe una diferencia estadísticamente significativa en la relación entre el sexo y el número de cigarrillos que se fuma al día.