Prueba T de student

Seminario 8 Estadística
Cristina Téllez López,
Grupo 19, Grado en Enfermería, U.D. Virgen
del Rocío
Prueba T de Student

Ejercicio para el blog
 Observa la base de datos proporcionada:
estadistica_tic.sav
 Responder a las cuestiones:
 ¿Chicos y chicas tienen la misma puntuación media en las
escalas?
 ¿Chicos y chicas tiene la misma altura media?
 Comprueba antes de elegir el test la normalidad
mediante test estadístico y representación gráfica
y observa si se trata de muestras apareadas o
independientes.

1ª actividad:
Prueba de normalidad en SPSS
 Sabiendo que la variable escala es cuantitativa y
la variable sexo es una cualitativa dicotómica,
solo haremos la prueba de normalidad a la
cuantitativa.
 Establecemos 2 hipótesis:
 H0: La variable se distribuye normalmente
 H1: La variable no se distribuye normalmente

 Como la significación es 0,231>0,05, el resultado
no se considera significativo, por lo que
tendríamos que aceptar la H0, la variable
cumplen con la normalidad.

(gráficamente)
 Podemos observar gráficamente que la variable
se distribuye normalmente

Elección de la prueba
 Por lo tanto: una variable cualitativa dicotómica y
otra cuantitativa con distribución normal, y son
independientes (diferentes muestras). Para
decidir una prueba que utilizar:

Establecemos las hipótesis
 Una vez decidida ya la prueba que vamos a
realizar, vamos a establecer las hipótesis.
 ¿Chicos y chicas tienen la misma puntuación media
en las escalas?
 H0: No hay relación entre el sexo y la escala.
 H1: Hay relación entre sexo y escala.
 Nivel de confianza: 95%

Prueba T de Student
 Como la significación es 0,423>0,05, la variable
no es representativa.
 Se acepta la H0, y se afirma que no existe
relación entre sexo y escala.

Conclusión 1ª actividad:
 ¿Chicos y chicas tienen la misma puntuación media
en las escalas?
 Sí, al no haber relación ente sexo y escala, ambos
grupos han obtenido puntuaciones similares.

2ª actividad:
Prueba de normalidad
 Sabiendo que la variable altura es cuantitativa y
la variable sexo es una cualitativa dicotómica,
solo haremos la prueba de normalidad a la
cuantitativa.
 Establecemos 2 hipótesis:
 H0: La variable se distribuye normalmente
 H1: La variable no se distribuye normalmente

Prueba de normalidad
 Como la significación es 0,082>0,05, el resultado
no se considera significativo, por lo que
tendríamos que aceptar la H0, la variable
cumplen con la normalidad.

Establecemos las hipótesis
 H0: No hay relación entre
 H1: Hay relación entre sexo y escala.
 Nivel de confianza: 95%

Prueba T de Student
 Como la significación es <0,05, el resultado se
considera significativo.
 Se rechaza la H0, y se afirma que existe
relación entre sexo y altura.

Prueba T de Student
 Fijándonos en esta tabla podemos ver la
diferencia que hay ente varones y mujeres.
 Los hombres miden de media 1,7731 y las
mujeres, 1,6444.

Conclusión 2ª actividad:
 No, los chicos son más altos que las chicas.

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