Pruebas paramétricas y no paramétricas
- 1. Pruebas paramétricas y no paramétricas
- 2. Condiciones de aplicabilidad de las pruebas paramétricas: T de student • Estadísticos que requieren para su utilización una serie de requisitos: – Siempre se utilizan con al menos una variable cuantitativa (de intervalo o razón en SPSS). • No se pueden utilizar con dos variables nominales u ordinales. – Exigen que una de las variables siga una distribución normal. – Homocedasticidad o igualdad de varianzas.
- 3. Interpreta los resultados para una muestra Estadísticos para una muestra 50 1,42 ,499 ,071 48 61,5021 12,78604 1,84551 Practicas deporte Peso N Media Desviación típ. Error típ. de la media Prueba para una m uestra 20,139 49 ,000 1,420 1,28 1,56 33,325 47 ,000 61,50208 57,7894 65,2148 Practicas deporte Peso t gl Sig. (bilateral) Diferencia de medias Inferior Superior 95% Intervalo de confianza para la diferencia Valor de prueba = 0
- 4. - Peso: variable cuantitativa - Practica deporte: variable cualitativa (sí o no) - T = t de student (33,325 - 28,847) - gl = grados de libertad (47 - 49) - Sig. (bilatreral) = p valores -> 0,00 - IC = 95% -> 0,05 Entonces… ¿existe una diferencia significativa en la relación entre el peso y fumar? Como 0,00 < 0,05 se rechaza la H0, entonces si hay diferencias entre las variables (no se debe al azar). Existe una diferencia estadísticamente significativa en la relación entre el peso y practicar deporte.
- 5. Interpreta los resultados para muestras independientes • 1. Observar la prueba de Levene – H0: igualdad de varianza – Si Levene es menor que 0,05 se rechaza la hipótesis la Ho y en la fila “no se han asumido varianzas iguales” se observa la sig. bilateral para la prueba T. – Si Levene es mayor que 0,05 se acepta la H0 y en la fila “se asumen varianzas iguales” se observa la sig. bilateral para la prueba T. • 2. Observar la sig. bilateral prueba T – H0: igualdad entre las variables analizadas – Si sig. 0,05 es menor se rechaza la Ho: hay diferencia significativa entre las variables analizadas. – Si sig. es mayor que 0,05 se acepta la Ho: no hay diferencia significativa (la diferencia encontrada es debida al azar).
- 7. - Fumar, nº de cigarrillos: variable cuantitativa - Sexo: variable cualitativa (mujer, varón) - T = t de student (0,934 – 0,895) - Levene -> sig. 0,519 - gl = grados de libertad (30 – 20,307) - Sig. (bilatreral) = p valores -> 0,358 – 0,381 - IC = 95% -> 0,05
- 8. • 1. Observar la prueba de Levene: P-valor = 0,519> 0,05 Como Levene es mayor que 0,05 se asume la igualdad de varianzas y se observa el estadístico t (con 30 grados de libertad) y la significación 0,358. • 2. Observar la sig. bilateral prueba T P-valor = 0,358> 0,05 Como el estadístico es mayor que el nivel de significación se acepta la H0, o lo que es lo mismo … no hay diferencias entre las variables; las diferencias encontradas en los datos se debe al azar. No existe una diferencia estadísticamente significativa en la relación entre el nº de cigarrillos que fuma al día y el sexo.
- 10. - Altura: variable cuantitativa - Sexo: variable cualitativa (mujer, varón) - T = t de student (5,124 – 4,670) - Levene -> sig. 0,002 - gl = grados de libertad (170 – 97,467) - Sig. (bilatreral) = p valores -> 0,000 – 0,000 - IC = 95% -> 0,05
- 11. • 1. Observar la prueba de Levene: P-valor = 0,002< 0,05 Como Levene es menor que 0,05 no se asume la igualdad de varianzas y se observa el estadístico t (con 97,467 grados de libertad) y la significación 0,000. • 2. Observar la sig. bilateral prueba T P-valor = 0,000< 0,05 Como el estadístico es menor que el nivel de significación se rechaza la H0, o lo que es lo mismo … hay diferencias entre las variables; las diferencias encontradas en los datos no se debe al azar. Existe una diferencia estadísticamente significativa en la relación entre la altura y el sexo.
- 12. Condiciones de aplicabilidad de las pruebas paramétricas: Chi cuadrado • El estadístico Chi cuadrado se utiliza en variables cualitativas (con dos o más categorías). • En muestras independientes (no apareadas). – En los diseños antes/después: McNemar, Q de Crochan, Wilcoxon. • Trata de averiguar si la relación que observamos en las variables es estadísticamente significativa. • Es una prueba de independencia o bondad de ajuste : – Trata de averiguar si los datos de la muestra procede o no de una población teórica existente. • No se debe utilizar si: – N<50 – Frecuencias esperadas sean menos de 5 en varias categorías.
- 13. Tabla de contingencia Tem or a contraer enfer medad durante las pr ácticas * Sexo 1 5 6 ,6 5,4 6,0 20,0% 11,1% 12,0% 4 40 44 4,4 39,6 44,0 80,0% 88,9% 88,0% 5 45 50 5,0 45,0 50,0 100,0% 100,0% 100,0% Recuento Frecuencia esperada % de Sexo Recuento Frecuencia esperada % de Sexo Recuento Frecuencia esperada % de Sexo Sí No Temor a contraer enfermedad durante las prácticas Total Varón Mujer Sexo Total Pruebas de chi-cuadrado ,337b 1 ,562 ,000 1 1,000 ,294 1 ,588 ,487 ,487 ,330 1 ,566 50 Chi-cuadrado de Pearson Corrección por continuidad a Razón de verosimilitudes Estadístico exacto de Fisher Asociación lineal por lineal N de casos válidos Valor gl Sig. asintótica (bilateral) Sig. exacta (bilateral) Sig. exacta (unilateral) Calculado sólo para una tabla de 2x2.a. 2 casillas (50,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es ,60. b.
- 14. - Temor a contraer enfermedad durante las prácticas: variable cualitativa - Sexo: variable cualitativa (mujer, varón) - Chi cuadrado= 0,337 (sig. 0,562) - Fisher= sig. 0,487 - IC = 95% -> Nivel de significación 0,05 - Frecuencias esperadas= 0,6- 4,4- 5,4- 39,6
- 15. • H0: no hay diferencia entre chicos y chicas con respecto al temor de contraer enfermedad durante las prácticas. • H1: si hay diferencias en el temor de chicos y chicas. • Resultados: Chi: 0,562>0,05. Se acepta la Ho. Pero… ¿está bien utilizar chi? No, porque más del 25% de las casillas tienen frecuencias esperadas menores de 5, y alguna casilla tiene una frecuencia esperada menor de 1. Como se aprecia los requisitos no se cumplen… para solucionarlo observamos el resultados del test de Fischer: 0,487> 0,05, entonces acepto Ho. Chicos y chicas no experimentan distinto grado de temor a contraer enfermedades durante las prácticas clínicas … o lo que es lo mismo, no hay diferencias por sexo en relación al temor a contraer enfermedades durante las prácticas clínicas.