El procesamiento de datos
- 1. El procesamiento de datos
- 2. El procesamiento de datos Luego de las tareas de recolección, el investigador tiene una serie de datos. Con ese conjunto de datos, al principio, no se podrá realizar una síntesis. Es necesario realizar sobre el conjunto de datos una serie de actividades tendientes a organizarlo. Esas acciones se llaman procesamiento de datos.
- 3. La división de datos Primero se dividen los datos en: • Datos numéricos: se procesan agrupándolos en intervalos, se tabulan, se construyen cuadros estadísticos para exponerlos en forma clara y fácilmente asimilable. • Datos verbales: pueden tener dos procesos diferentes: – Se transforman en datos numéricos: primero los datos se codifican, luego se tabulan y se construyen los cuadros. – Permanecen como datos verbales: los datos quedan como información no cuantificada, cualitativa. Si se ha realizado una serie de entrevistas, de tipo no estructurado, pueden cuantificarse algunos de los datos obtenidos (el número de entrevistados por sexo y edad, la respuesta a alguna pregunta específica), en tanto que otras informaciones se mantendrán en su forma verbal, como paradigmas o ejemplos de las opiniones de la muestra.
- 4. La codificación de datos I El objetivo es agrupar numéricamente los datos verbales, para luego poder trabajar con ellos como si se tratara de datos cuantitativos. Pasos: 1) Revisar un subgrupo de datos con el fin de encontrar una tipología de respuestas posible. 2) A cada categoría de respuestas le damos un código particular (un número o una letra), que servirá para agrupar todas las respuestas u observaciones que sean idénticas o se parezcan. 3) Luego se señala con el código correspondiente cada una de las respuestas, con lo que se sistematiza.
- 5. La codificación de datos II Con una pregunta abierta, se pide a un grupo de personas que diga qué piensa sobre los reality show. La codificación nos permitirá agrupar sus respuestas, para poder evaluar cuáles son las opiniones más salientes al respecto. Los códigos podrían ser: – Es un tipo de programa entretenido. – Es un tipo de programa aburrido. – Es un tipo de programa que idiotiza a la audiencia. – No sabe o no opina al respecto. Luego de la codificación, se puede realizar la tabulación.
- 6. La tabulación de datos I Tabulación viene de la palabra latina tabula y significa hacer tablas, listados de datos que los muestren agrupados y contabilizados. Se cuenta cada una de las respuestas que aparecen y luego se distribuyen de acuerdo con los códigos previamente fijados. El resultado de la tabulación será el cómputo ordenado de las respuestas.
- 7. La tabulación de datos II • Ejemplo: Se entrevistaron a 50 personas que migraron del campo a la ciudad para que averiguar las causas de esa migración. Después de la codificación, se puede tener una lista de motivos de migración. – Motivos económicos – Motivos de salud – Motivos familiares – Motivos educacionales – Otros motivos
- 8. La tabulación de datos III Total entrevistados: 50 Total responden a la pregunta: 46 Motivos indicados 1. Motivos económicos 27 2. Motivos de salud 2 3. Motivos familiares 12 4. Motivos educacionales 11 5. Otros motivos 3 Total respuestas: 55
- 9. Cuadros estadísticos Luego de tabular la información, hay que presentar los resultados, para que resulten fácilmente comprensibles. Ante todo, cada cuadro debe estar correctamente titulado. Luego de encontrar un título para el cuadro, lo siguiente es convertir en porcentajes las cifras reales (cifras absolutas) que se obtuvieron en la tabulación. El valor en función del cual se hace el cálculo de los porcentajes se llama base de porcentaje. Cuando la base es un número demasiado pequeño (menor de 15 o 20 casos) se suele presentar la información en cifras absolutas y no relativas, porque puede inducir a que el lector se hiciese una idea falsa acerca de la exactitud de la información.
- 10. Cuadros de una sola variable Modelo 1 EDADES DE LOS ENTREVISTADOS Total de la muestra 250 Total respondieron 247 % Hasta 25 años 30 De 26 a 39 años 25 De 40 a 59 años 21 De 60 años y más 24 Modelo 2 EDADES DE LOS ENTREVISTADOS Hasta 25 años 30 % De 26 a 39 años 25 % De 40 a 59 años 21 % De 60 años y más 24 % (247) Total de la muestra 250 (100 %)
- 11. Cuadros con dos o más variables I Son los que presentan el comportamiento simultáneo de más de una variable, pretendiendo mostrar sus relaciones recíprocas. Surgen de las tabulaciones cruzadas y se llaman cuadros de doble o triple entrada, según la cantidad de variables incluidas en ellos. La variable independiente se coloca horizontalmente, mientras que la dependiente se sitúa en la vertical.
- 12. Cuadros con dos o más variables II Opiniones Edades (años) Hasta 25 26 a 39 40 y más Total Total entrevistas 83 103 61 247 % % % % A favor 17 28 44 28 En contra 23 22 25 23 Neutral 52 47 20 42 No sabe/ no 8 3 11 7 contesta
- 13. Graficación La graficación deriva de la actividad anterior y consiste en expresar visualmente los valores numéricos que aparecen en los cuadros. La calidad de un gráfico consiste en comunicar ideas complejas con claridad, precisión y eficiencia. Favorecen la comparación entre diferentes grupos de datos o la relación entre ellos. Se recomienda presentar la información en porcentajes (frecuencias relativas). Deben ser autoexplicativos (título apropiado, unidades de medida, ejes rotulados, referencias si es necesario, etc.). Fuente: Laboratorio de estadística, Stella Maris Diez.
- 14. Presentación gráfica El eje vertical (ordenada) debe comenzar en cero. 1000 1000 Alumnos Matriculados Alumnos Matriculados 800 800 600 600 400 200 400 0 2006 2007 2008 2009 2010 2006 2007 2008 2009 2010 Año Año Institución A Institución B Institución A Institución B No son recomendables los gráficos 3D. A D 20% 32% C B 10% 38% Fuente: Laboratorio de estadística, Stella Maris Diez.
- 15. Presentación gráfica I • De variables categóricas X: Actitud hacia los piquetes como forma de expresión de reclamos (Si, No, NS). Distribución de frecuencias Gráfico circular A P O YO A L O S P I Q U E TE S ¿Está a favor de los piquetes como forma de expresión de reclamos? NS 6% Frecuencia Frecuencia absoluta relativa NO RESPUETAS f fr (%) 30% SI 158 64,5 SI NO 73 29,8 64% NS 14 5,7 Total 245 100,0 Fuente: Laboratorio de estadística, Stella Maris Diez.
- 16. Presentación gráfica II • De variables cuantitativas discretas X: cantidad de aciertos de cada alumno en una prueba multiple choice (0 a 5) Distribución de frecuencias Gráfico de bastones Frec Frec. Absoluta Relativa 40,0% X: Cant. Aciertos f fr 30,0% 0 2 3,4% 20,0% % Alumnos 1 3 5,1% 10,0% 2 7 11,9% 0,0% 3 22 37,3% 0 1 2 3 4 5 4 16 27,1% Cantidad de aciertos 5 9 15,3% Total 59 100,0% Fuente: Laboratorio de estadística, Stella Maris Diez.
- 17. Presentación gráfica III • De variables cuantitativas continuas X: monto (en $) otorgado a cada estudiante en concepto de beca (50 a 450). Distribución de frecuencias Histograma X Frec.Abs. Frec.Rel. 50% 40% % Sujetos 50 - 150 166 27,04% 30% 20% 150 - 250 271 44,14% 10% 250 - 350 115 18,73% 0% 100 200 300 400 350 - 450 62 10,10% Montos de becas TOTAL 614 100,00% Fuente: Laboratorio de estadística, Stella Maris Diez.