Emprender con datos – retos y oportunidades: Open Data, Big Data, Linked Data

Emprender con datos, retos y
oportunidades: Open Data, Big
Data, Linked Data
Carlos Iglesias – Consultor Open Data
contact@carlosiglesias.es | @carlosiglesias
es.linkedin.com/in/carlosiglesiasmoro

Carlos Iglesias | @carlosiglesias | CC-BY-SA 2013
¿Qué es Open|Big|Linked Data?
2
“Es como el sexo entre
adolescentes: todos hablan
continuamente de ello y nadie sabe
realmente cómo funciona; pero
como todos piensan que los demás
ya lo están haciendo, ellos también
dicen que lo hacen.” – Dan Ariely, director
del Center for Advanced Hindsight en la Universidad
Duke.

Big Data
3

Big vs. Open
4
“El Big Data hace que las
organizaciones sean más
inteligentes, pero el Open
Data las hace más ricas” –
David Newman, Gartner Inc. analyst.

Linked Data
5
http://lod-cloud.net/
“Con el Linked Open Data Internet se
convierte en tu sistema de gestión de
contenidos.”

Los datos como plataforma
6
“Tim Berners-Lee no desarrolló
cientos de millones de sitios Web.
Él tan solo diseño una plataforma
para que otros pudieran hacerlo”
– Tim O’Reilly, Fundador de O’Reilly Media.
http://www.businessofgovernment.org/report/designing-open-projects-lessons-internet-pioneers

Open Data: definición
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“Exponer datos con formatos
abiertos y estándar bajo
licencias de uso no
restrictivas de forma que
cualquiera pueda acceder y
reutilizar”

Open data: datos en crudo
8

Datos en crudo
9

8+2 Principios Open Data
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Completos
Primarios
Oportunos
Facilidad de acceso
Legibles por máquinas
http://www.opengovdata.org/home/8principles
No discriminatorios
No propietarios
Libres de licencias
Persistencia
Coste de uso
http://sunlightfoundation.com/policy/documents/ten-open-data-principles/

Situación 2013: Casi 300 y creciendo…
11
http://www.opendataresearch.org/barometer

La información es poder
12
“Los datos son el nuevo
petróleo oro de la era digital
y la nueva moneda de la
democracia” - Neelie Kroes,
Vicepresidenta de la Comisión Europea y
responsable de la Agenda Digital.
http://europa.eu/rapid/press-release_SPEECH-12-149_en.htm

Beneficios (o promesas)
13
þ Transparencia y rendición de cuentas.
þ  Participación pública e Inclusión.
þ  Sinergias entre gobierno y ciudadanía.
þ  Oportunidades de negocio, crecimiento
económico y empleo.
þ  Calidad de los datos e Interoperabilidad.
þ  Eficiencia y mejores Servicios Públicos.
þ  Beneficios sociales.

Valor económico
14
http://www.mckinsey.com/insights/business_technology/open_data_unlocking_innovation_and_performance_with_liquid_information

Ejemplo de beneficios
15
Crecimiento económico y empleo
o  OGD en la UE generaría un actividad de negocio
de 40.000m€. Sumando beneficios indirectos
llegaría a 140.000m€/año.
o  +5000 empleos y 500m€ en beneficios gracias
al RISP en España.
o  62m€ en beneficios (2005-2009) y 2m€ de coste
(2002-2009) en Dinamarca. 14m€ beneficios y
0.2m€ coste en 2010.
http://www.ontsi.red.es/ontsi/sites/default/files/121001_red_007_final_report_2012_edition__vf_en_1.pdf
http://epsiplatform.eu/content/value-danish-address-data
http://ec.europa.eu/information_society/policy/psi/docs/pdfs/report/psi_final_version_formatted.docx

Modelos de negocio: un mundo de datos
16

Modelos de negocio: un mundo de datos
17
“Desde los inicios de la civilización
hasta el año 2003 se produjeron 5
Exabytes.” - Eric Schmidt, CEO Google.
En la actualidad producimos más de esa
cantidad a diario.
¿Que hacemos con todos esos datos?
1 EB = 103 PB = 106 TB = 109 GB = 1012 MB = 1015 KB = 1018 bytes

Ley de Joy
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“No importa quien seas, las personas más
brillantes trabajan siempre para otros” –
Bill Joy, co-fundador de Sun Microsystems.
Corolario: El principio de las muchas mentes
“Las mejor forma de explotar tus datos
se le ocurrirá siempre a otro” – Jo Walsh y
Rufus Pollock, OKFN.

¡Precaución!
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o Una idea no es una maqueta.
o Una maqueta no es un prototipo.
o Un prototipo no es un programa.
o Un programa no es un producto.
o Un producto no es un negocio.
o Un negocio no son beneficios.
“El Open Data es una carrera de fondo
no apta para velocistas” – Andrea di Maio,
Government analyst at Gartner.

Ejemplo: ¿Dónde quieres vivir? (Reino Unido)
20
http://www.locatable.com/search/

Modelos de negocio: Freemium
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o Freemium: gratuito de entrada y pago
por servicios de valor añadido.
o  Licencias duales (SA vs. privadas).
o  Incorporar datos adicionales.
o  Mejorar los formatos.
o  Mayor frecuencia de actualización.
o  Proporcionar servicios adicionales (por ejemplo API).
o  Eliminar limitaciones (por ejemplo número de accesos).
o  Publicidad.

Modelos de negocio: Efectos colaterales
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o Efectos colaterales: obtener otros
beneficios a cambio de abrir datos.
o  Hacerse más visible y promocionar otros servicios propios.
o  Mejorar la gestión del conocimiento.
o  Publicidad y Mejora de reputación a través de
responsabilidad corporativa.
o  Cobros por cambios/actualizaciones de datos de terceros.
o  Reducir los costes de compartir la información de forma
frecuente.
o  Proporcionar soporte.

Modelos de negocio: Efectos colaterales
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o Outsourcing de I+D.
o Goldcorp Inc. Expuso sus datos de estudios
geológicos sobre una mina canadiense a
través del Goldcorp Challenge con un premio
de 575.000 $ por los mejores lugares donde
buscar oro.
o 1.400 participantes de 50 países (geólogos,
estudiantes, consultores), 110 lugares, 227
toneladas, valor 3.000M $

Modelos de negocio: Efecto red
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o Efecto red: beneficios de la
colaboración en entornos ricos de
datos.
o Mantenimiento colaborativo de una fuente
de datos en la que todos los implicados se
benefician Ej. MusicBrainz o OpenStreeMap.
o Crecimiento de mercado creando nuevas
necesidades para ciertos productos y
servicios. Ej. Blue y Green buttons.
o Efecto razor/blades.

Modelos de negocio: Servicios
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o Servicios: nuevo mercado y nuevas
necesidades que hay que cubrir.
o Consultoría.
o Desarrollos ad-hoc.
o Productos white-label.
o Plataformas de datos.
o Servicios de datos a usuarios finales.
o Mercados de datos e intermediarios
(también para la propia administración).
o …

Tendencias: #WETHEDATA
26
Transparencia
Acceso
Control
Transferencia

Tendencias: Big, Open, Global
27
http://es.slideshare.net/jahendler/broad-data

Tendencias: Open Data focalizado
28
“Tenemos que realizar la
transición desde simplemente
publicar cualquier cosa hacia
publicar datos que permitan
solucionar problemas reales.”
– Beth Noveck, anterior CTO Gobierno de
Obama y líder de su iniciativa de Open
Government.

Open Data vertical
29

Casos de uso y ejemplos
30
Open-Coast.com
Tabul.ae
TerceroB.com
AsturPlaya.es
@sgcaso @jelabra@mlaucelli

Debate: ¿Cómo emprender con datos?
31
o  ¿Qué modelos de negocio se pueden plantear y se están
aplicando en torno a los datos?
o  ¿Qué otros servicios de valor añadido se pueden explotar
alrededor de los datos
o  ¿Qué problemas existen a la hora de acceder y explotar a
los datos?
o  ¿Qué datos son los más útiles? ¿Cuáles se echan de menos?
o  ¿Cuál es el grado actual de colaboración de la
administración?
o  ¿Es fácil reutilizar los datos actualmente? ¿Qué haría falta
para que fuese más fácil?
o  Servicios o datos ¿Qué quieren realmente los usuarios?

Carlos Iglesias | @carlosiglesias | CC-BY-SA 2013 32
Eso es todo
¡Gracias por su atención!
¿Alguna otra pregunta?
Carlos Iglesias | contact@carlosiglesias.es |
@carlosiglesias
es.linkedin.com/in/carlosiglesiasmoro
Esta presentación está disponible en: http://www.carlosiglesias.es/doc/talks/Open_Data_emprendedores_Carlos_Iglesias.pdf

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