ENCAMINA - El flash de Inteligencia Artificial
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El documento presenta a Alberto Díaz Martín, un experto en tecnología Microsoft y Chief Technology Innovation Officer en Encamina, quien ha sido reconocido como Microsoft MVP y contribuye a la comunidad tecnológica. Se exploran las aplicaciones de inteligencia artificial y machine learning en el desarrollo de software, resaltando su importancia en la personalización y mejora de servicios. También se discuten diversas opciones para implementar inteligencia artificial, desde servicios cognitivos preconstruidos hasta la creación de modelos personalizados.
ENCAMINA - El flash de Inteligencia Artificial
- 1. una consultora tecnológica que piensa en colores para organizaciones vivas una consultora tecnológica que piensa en colores para organizaciones vivas El Flash de Inteligencia Artificial que necesitas en 2018
- 2. Alberto Diaz Martin alberto.diaz@encamina.com - @adiazcan Alberto Diaz cuenta con más de 15 años de experiencia en la Industria IT, todos ellos trabajando con tecnologías Microsoft. Actualmente, es Chief Technology Innovation Officer en ENCAMINA, liderando el desarrollo de software con tecnología Microsoft, y miembro del equipo de Dirección. Para la comunidad, trabaja como organizador y speaker de las conferencias más relevantes del mundo Microsoft en España, en las cuales es uno de los referentes en SharePoint, Office 365 y Azure. Autor de diversos libros y artículos en revistas profesionales y blogs, en 2013 empezó a formar parte del equipo de Dirección de CompartiMOSS, una revista digital sobre tecnologías Microsoft. Desde 2011 ha sido nombrado Microsoft MVP, reconocimiento que ha renovado por séptimo año consecutivo. Se define como un geek, amante de los smartphones y desarrollador. Fundador de TenerifeDev (www.tenerifedev.com), un grupo de usuarios de .NET en Tenerife, y coordinador de SUGES (Grupo de Usuarios de SharePoint de España, www.suges.es)
- 5. AI está ya en nuestras vidas para ayudar • Texto (1) Validate enrichment pipeline
- 6. AI está ya en nuestras vidas para ayudar Etiquetas “throwing”, “ball”, “girl”, “grass”, “basketball” Descripción “A girl throwing a ball”
- 7. AI ya está en nuestras vidas para ayudarnos Entidades Personas “Anita Christiansen”, “Conrad Nuber”, Lugares “Bothell”, “Woodinville” Organizaciones “Litware Insurance Corp.”
- 9. Machine Learning • Encontrado (y explotando) patrones en los datos • Reemplazando “human writing code” con “human supplying data” – el sistema calcula lo que la persona quiere basándose en ejemplos – necesidad de abstraer del ejemplos de “entrenamiento” de ejemplos de “prueba” – cuestión ML: generalización • Comienza con una pregunta nítida/clara
- 10. Machine Learning • (regression) cuánto / cuántos • (classification) ¿a qué clase pertenece? • (clustering) ¿hay grupos diferentes? ¿a cuál pertenece? • (anomaly detection) ¿es esto raro? • (recommendation) ¿qué opción debo elegir?
- 11. Idea Beneficio
- 12. Opción 1 – fácil
- 13. Cognitive Services Dotar de inteligencia a las aplicaciones, sitios web y bots con algoritmos inteligentes para ver, escuchar, hablar, entender e interpretar sus necesidades de usuario a través de métodos naturales de comunicación
- 14. Vision De caras a sensaciones, permite que tus Apps entiendan imágenes y video Speech Escuche y hable con sus usuarios filtrando el ruido, identificando los parlantes y entendiendo la intención Language Procese el texto y aprenda a reconocer lo que los usuarios quieren Knowledge Mapear información compleja y datos para resolver tareas específicas. Search Acceda a miles de millones de páginas web, imágenes, vídeos y noticias con el poder de Bing Labs Una mirada temprana a las tecnologías emergentes de servicios cognitivos: descubrir, intentar y dar retroalimentación sobre las nuevas tecnologías antes de la disponibilidad general
- 17. Opción 2 – sigue siendo fácil, pero más trabajo Idea Beneficio Personalizar prebuilt AI
- 19. Opción 3 – nos ensuciamos las manos Idea BeneficioCustom AI
- 21. Plataforma AI Productividad en Inteligencia Artificial para cada desarrollador y cada escenario
- 22. Plataforma AI
- 23. Construyendo tus propios modelos AI para transformar datos en inteligencia Preparar datos Construir & entrenar Implementar Custom AI
- 24. Lance y escale rápidamente Spark bajo demanda Workspace y Notebooks Integración perfecta con todos los servicios de datos Azure Azure Databricks Paso 1: preparar los datos Apache® Spark™ based analytics platform optimized for Azure
- 25. Apoyo a Frameworks y herramientas: TensorFlow, Cognitive Toolkit, Caffe2, Keras, MxNET, PyTorch Escalamos el entrenamiento de 1 100,000’s servidores Azure ML Python SDK Azure ML packages: Computer Vision, Text, Forecasting Azure Machine Learning Paso 2: construir y entrenar
- 26. Docker Containers Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Batch Azure IoT EdgeAzure Machine Learning Paso 3: implementación Cualquier otro host de contenedores… Construyendo sus propios modelos AI
- 27. Recap
- 28. ¿Cómo dotar de AI nuestras aplicaciones? Aprender de los datos, hacer predicciones y mejorar con la experiencia + =Aplicaciones AI Aplicaciones AI Cognitive Services Custom AI Models Custom Services Bring your Own Data + Creatividad
- 29. Algunos ejemplos
- 30. Empowering Physicians with Medical Imaging AI 30
- 31. Intelligent Disease Prediction Data Sources Model Train with Cloud AI Deploy Consume AC TION INTELLIGENC EDATA Azure Machine Learning IoT Hub WindowsML IOT Edge Model: DenseNet-121 Code: Keras + TensorFlow National Institute of Health Chest Xray Data 112,120 images 14 pathology labels 30,805 unique patients Visual Studio Tools for AI Manage Models Azure Deep Learning GPU VM VSTS + CI/CD CosmosDB + Azure Functions NuGet
- 33. JFK Files
- 35. Lo mejor de AI a Azure y lo mejor de Azure a AI Pre-Built AI Azure Cognitive Services Conversational AI Azure Bot Services Custom AI Azure Machine Learning Servicios AI en Azure
- 36. Para estar al loro de nuestros próximos eventos…¡síguenos! ENCAMINA @ENCAMINA+Encamina Piensa en Colores ENCAMINA MyENCAMINA ENCAMINA.TV encamina_piensa_en_colores Encamina Piensa en Colores