¿Cómo enseñar a usar datos?
0 recomendaciones3,728 vistas
Este documento presenta la Escuela de Datos, un proyecto educativo para enseñar el acceso, gestión, análisis y visualización de datos de manera multi-disciplinaria y basada en la colaboración. La currícula actual incluye temas como fundamentos de datos, limpieza de datos, visualización de datos y más. El objetivo es brindar entrenamiento desde y para la práctica a través de expediciones de datos que enfrenten retos reales utilizando un enfoque de grupo multi-disciplinario.
¿Cómo enseñar a usar datos?
- 1. Juan M. Casanueva @jm_casanueva ¿Cómo enseñar a usar datos? Sergio Araiza @mexflow
- 2. Infoactivismo + Datos Abiertos + Seguridad y Privacidad Digital SocialTIC.org @socialtic
- 3. La Escuela
- 4. • Espacio educativo para aprender a acceder, gestionar, analizar y visualizar datos • Enfoque multi-disciplinario: activismo,periodismo, análisis, ciudadanía, etc • Basado en la colaboración entre especialistas en datos • Acciones y experiencias regionales y locales La Escuela de Datos @escueladedatos
- 5. • Fundamentos de Datos • Acceso a Datos • Limpieza de Datos • Entendimiento de Datos • Historias con Datos • Presupuestos y Gastos • Visualización de Datos • Georeferenciación • Extracción de Datos Conversación online: @escueladedatos La Currícula Actual
- 6. Conversación online: @escueladedatos Guías en el proceso de aprendizaje
- 7. Tu público y los datos
- 8. Demanda No utiliza de manera inherente datos pero ve potencial y asume que le beneficiará su uso Necesidad CURVA DE APRENDIZAJE USO DESDE LA PRÁCTICA SENTIDO DE URGENCIA Utiliza datos en su actividad diaria y requiere mejorar su desempeño en el uso de datos Tu audiencia demanda o necesita datos?
- 9. VERIFICACIÓN DE ESTRATEGIA ¿Qué información se necesita? ¿Qué se busca lograr? De la información a la acción
- 10. ¿Qué implica el uso de datos?
- 11. • ¿Hay datos? • ¿Se pueden usar? • ¿Cómo los extraigo? • ¿Cómo los limpio? • ¿Cómo los analizo? • ¿Qué me sirve? • ¿Qué dicen los datos? Complejidades del manejo de datos
- 12. • ¿Hay datos? • ¿Se pueden usar? • ¿Cómo los extraigo? • ¿Cómo los limpio? • ¿Cómo los analizo? • ¿Qué me sirve? • ¿Qué dicen los datos? transparencia datos abiertos scraping refine data mining validación argumentos Una currícula para cada público
- 13. Entrenamiento desde y para la práctica
- 14. • Narrador/a • Scout • Analista • Ingeniero/a • Diseñador/a Distintos tipos de daterxs
- 15. ¿Qué dicen los datos? ¿Cómo los arreglo? ¿Qué harás con los datos? • Narrador/a • Scout • Analista • Ingeniero/a • Diseñador/a Enfoque multidisciplinario
- 16. • Un grupo multi-disciplinario vs un reto basado en datos • Explorar los datos: ¿Qué dicen los datos? • Enfrentar complicaciones: acceso, limpieza, estándares, cruces con otras fuentes de información... • Enfoque en el proceso, no en el producto • Una gran oportunidad para aprender • Tomar decisiones: ¿Qué puedes hacer con los datos? La Expedición de Datos
- 17. Conversación online: @escueladedatos Así se ve una expedición de datos
- 18. • El alcance: el tema y problema a analizar debe de mantenerse en todo momento • El enfoque: debe de mantenerse siempre un objetivo de análisis claro y consensuado • El equipo: la sinergia de capacidades hace que se analicen los datos mejor y más rápido • El aprendizaje: es un gran momento para enseñar trucos,sugerir herramientas y sensibilizar sobre el tema La clave está en...
- 19. • Contribución de contenidos • Capacitación en tu país • Difusión de experiencias y proyectos • Expedición de datos • Resolución de dudas técnicas Participa en Escuela de Datos
- 20. Sigue la conversación Información y contacto: www.escueladedatos.org info@escueladedatos.org Proyecto impulsado en México por SocialTIC Más información en www.socialtic.org Esta presentación está registrada bajo CC(BY.NC) por lo que se cuenta con el consentimiento de lo/as autores/as para su uso, distribución y adaptación para fines no-comerciales. Más información en: www.creativecommons.org.mx