Estadistica.point
- 1. ESTADISTICA Ing .Ana Córdova. DOCENTE.
- 3. Variables CUANTITATIVAS CUALITATIVAS Discreta. Es la variable que presenta Nominal. En esta variable los valores separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o no pueden ser sometidos a un interrupciones indican la ausencia de valores criterio de orden como por ejemplo entre los distintos valores específicos que la los colores. variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5). Ordinal. La variable puede tomar Continua. Es la variable que puede adquirir distintos valores ordenados cualquier valor dentro de un intervalo siguiendo una escala establecida, especificado de valores. Por ejemplo la masa aunque no es necesario que el (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), o el salario. Solamente se está intervalo entre mediciones sea limitado por la precisión del aparato medidor, uniforme, por ejemplo: leve, en teoría permiten que siempre exista un valor moderado, fuerte. entre dos variables.
- 4. Datos Agrupados. Distribución de Frecuencias. La distribución de frecuencia es la representación estructurada, en forma de tabla, de toda la información que se ha recogido sobre la variable que se estudia. La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico.
- 6. Tipos de frecuencias La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.
- 7. Tipos de frecuencias. La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento.
- 8. Representación Grafica Histograma Poligono Un histograma está formado Un polígono de frecuencias se por una sucesión de forma uniendo los extremos rectángulos contiguos de las barras de un diagrama construidos sobre una recta. de barras mediante segmentos
- 9. Análisis e Interpretación La recopilación de datos es el registro sistemático de la información; el análisis de datos supone el trabajo de descubrir patrones y tendencias en las series de datos; la interpretación de datos supone la explicación de esos patrones y tendencias.
- 10. Análisis e Interpretación. La estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.