![Sintaxis
Un ejemplo podria ser:
print("Hola mundo")
otro podria ser este, el cual es denominado como lista:
mi_lista = [1, 2, 3, "Hola", True]
mi_lista.append(4)
print(mi_lista[0])
y existen muchos mas, pero dejemoslo por aqui.](https://image.slidesharecdn.com/presentacinsinttulo-250504211619-1c901e4a/85/estructuras-de-datos-de-python-y-sus-deviravados-5-320.jpg)
![Concluciones
En resumen, dominar las estructuras de datos en Python mejora tu capacidad para escribir código más limpio, rápido y
eficiente, y es un paso clave en el camino hacia convertirte en un buen programador.
aparte de facilitarte la vida en la codificacion si es que las aprendes bien. eso es todo por mi parte, gracias por su atencion
Fuentes:
5. Estructuras de datos — documentación de Python - 3.13.3
10 Estructuras de datos de Python [Explicado con ejemplos]
Estructuras de datos en Python: listas, tablas, diccionarios](https://image.slidesharecdn.com/presentacinsinttulo-250504211619-1c901e4a/85/estructuras-de-datos-de-python-y-sus-deviravados-7-320.jpg)
estructuras de datos de python y sus deviravados
- 1. Estructura de datos en Python Juan Pablo Oidor P.
- 2. ¿Que es una estructura de datos en Python? En corto: es una forma organizada de almacenar, administrar y organizar datos para que puedan ser utilizados de manera eficiente. estas estructuras permiten trabajar con las colecciones de diferentes datos y son fundamentales para el mundo de la programacion, ya que ayudan a resolver problemas en los codigos
- 3. ¿Cuales son las caracteristicas de las estructuras de datos? Dinámicas: muchas estructuras (como listas) se pueden redimensionar en tiempo de ejecución. Fáciles de usar: Python ofrece una sintaxis sencilla y poderosa. Soportan múltiples tipos de datos: pueden almacenar diferentes tipos de datos en una misma estructura. Integradas: Python incluye estructuras de datos básicas como listas, tuplas, conjuntos y diccionarios.
- 4. ¿Para que se utilizan? ● Organizar información (listas de usuarios, inventarios, resultados, etc.) ● Implementar algoritmos (búsqueda, ordenamiento, recorrido de grafos, etc.) ● Optimizar la eficiencia del programa ● Facilitar el acceso y manipulación de datos
- 5. Sintaxis Un ejemplo podria ser: print("Hola mundo") otro podria ser este, el cual es denominado como lista: mi_lista = [1, 2, 3, "Hola", True] mi_lista.append(4) print(mi_lista[0]) y existen muchos mas, pero dejemoslo por aqui.
- 6. Elementos en las estructuras de datos Índice Posición de un elemento (listas, tuplas) Clave Identificador de un valor (en diccionarios) Valor El dato almacenado Métodos Funciones asociadas a la estructura (ej. .append(), .pop(), .get()) Iteración Recorriendo los elementos (con for, while, map)
- 7. Concluciones En resumen, dominar las estructuras de datos en Python mejora tu capacidad para escribir código más limpio, rápido y eficiente, y es un paso clave en el camino hacia convertirte en un buen programador. aparte de facilitarte la vida en la codificacion si es que las aprendes bien. eso es todo por mi parte, gracias por su atencion Fuentes: 5. Estructuras de datos — documentación de Python - 3.13.3 10 Estructuras de datos de Python [Explicado con ejemplos] Estructuras de datos en Python: listas, tablas, diccionarios