Excel avanzado,Metodos estadisticos2.pdf
- 1. 1 Excel avanzado, métodos estadísticos Nicole Preciado Paula Cabezas Camila Duque Isabella Urueña Docente: Guillermo Mondragón I.E Liceo departamental Área de tecnología Santiago de Cali 2025
- 2. 2 Tabla de contenido Portada..................................................................................................................................1 Tabla de contenido ...............................................................................................................2 Eje temático 3 y 4.................................................................................................................3 Cuadro sinoptico ..................................................................................................................4 Noticia..................................................................................................................................5
- 3. 3 1. EJE TEMÁTICO 2 Métodos estadísticos: Población, muestra Averigua: ¿qué es la estadística?, ramas y de que trata cada una Aplicaciones de la estadística (economía, contaduría, política, deporte) Hipótesis, variable, dato, población, muestra, nivel de medición nominal. 1. ¿Qué es la estadística? Es una herramienta matemática que nos ayuda a recoger, organizar y analizar datos para entender mejor una situación y tomar decisiones. 2. Ramas de la estadística •Estadística descriptiva: Se usa para organizar la información y presentarla en gráficos o tablas. Ejemplo: Un profesor hace una tabla con las notas de los estudiantes para ver cómo les fue en el examen. •Estadística inferencial: Nos ayuda a hacer conclusiones sobre un grupo más grande usando solo una parte de él. Ejemplo: Si encuestamos a 100 personas sobre su comida favorita, podemos hacer una estimación de lo que prefieren todos en una ciudad. 3. ¿Para qué sirve la estadística? •En la economía: Para saber si los precios suben o bajan (inflación) o cuántas personas están sin trabajo. •En la contaduría: Para revisar las cuentas de una empresa y saber si está ganando o perdiendo dinero. •En la política: Para predecir quién puede ganar unas elecciones según encuestas.
- 4. 4 •En el deporte: Para analizar el rendimiento de los jugadores y saber quién es el mejor en una temporada. 4. Conceptos importantes •Hipótesis: Es una idea que queremos comprobar con datos. Ejemplo: “Si estudio más, saco mejores notas”. •Variable: Es algo que cambia en un estudio. Ejemplo: La edad de las personas en una encuesta. •Dato: Es la información que se recoge. Ejemplo: “15 años” es un dato sobre la edad de alguien. •Población: Es el grupo completo que queremos estudiar. Ejemplo: Todos los estudiantes de un colegio. •Muestra: Es un grupo pequeño de la población que se estudia. Ejemplo: 50 estudiantes de un colegio en vez de todos. •Nivel de medición nominal: Son datos que solo sirven para clasificar, pero no tienen orden. Ejemplo: Tipos de música (rock, pop, salsa). EJE TEMATICO 3 Distribución de frecuencias: nombre de la variable, frecuencia absoluta, frecuencia relativa porcentual.
- 5. 5 Nombre de la variable: Es la característica que se está analizando en un conjunto de datos. Puede ser cualitativa (por ejemplo, "tipo de producto") o cuantitativa (por ejemplo, "edad de los clientes") (Triola, 2020). Frecuencia absoluta: Representa el número de veces que un valor específico aparece en el conjunto de datos. Se obtiene mediante un conteo directo de los datos recopilados (Levin & Rubin, 2017). Frecuencia relativa porcentual: Indica el porcentaje que representa cada frecuencia absoluta en relación con el total de datos. Se calcula dividiendo la frecuencia absoluta entre el total de observaciones y multiplicando por 100 (Larson & Farber, 2018).
- 7. 7 3. NOTICIA Recientemente, se ha informado que Colombia registró en 2024 la cifra de nacimientos más baja de su historia, con solo 445,011 nacimientos, lo que representa una disminución del 13.7% en comparación con 2023. Análisis de la información: Esta tendencia descendente en la tasa de natalidad en Colombia ha sido consistente desde 2018, según datos del Departamento Administrativo Nacional de Estadísticas (DANE). Diversos factores contribuyen a esta disminución: • Económicos y laborales: Muchos adultos optan por no tener hijos debido a consideraciones económicas y de carrera profesional, eligiendo en su lugar adoptar mascotas.
- 8. 8 • Pandemia de COVID-19: La crisis sanitaria ha influido en la decisión de posponer o evitar la maternidad, incrementando Ia incertidumbre económica y social Además, se destaca que la mayoría de las madres que dieron a luz en 2024 tenían entre 20 y 34 años. Sin embargo, preocupa que se registraron 3,159 casos de madres menores de edad, lo cual contraviene las leyes recientes que prohíben el matrimonio infantil. Esta disminución en la tasa de natalidad podría tener implicaciones significativas para el futuro demográfico y económico de Colombia, afectando desde el mercado laboral hasta los sistemas de seguridad social. Es esencial que las autoridades consideren políticas integrales que aborden las causas subyacentes de esta tendencia y promuevan un entorno favorable para la formación de familias.
- 9. 9 4. CONCLUSIÓN Importancia de la estadística La estadística es una disciplina fundamental en la recopilación, análisis e interpretación de datos, lo que permite la toma de decisiones informadas en distintos ámbitos. Sus aplicaciones van desde la economía hasta el deporte, mostrando su versatilidad en el mundo real. Las ramas de la estadística La estadística se divide en dos grandes ramas: la descriptiva y la inferencial. Mientras que la estadística descriptiva organiza y resume los datos, la estadística inferencial permite hacer predicciones y generalizaciones sobre una población a partir de una muestra. Ambas son esenciales en la investigación y en la resolución de problemas prácticos. Relevancia en distintas disciplinas En economía y contaduría, la estadística es clave para analizar tendencias financieras y evaluar riesgos. En política, facilita la interpretación de encuestas y opiniones públicas. En el deporte, permite evaluar el rendimiento de jugadores y equipos, optimizando estrategias competitivas Conceptos clave en estadística Elementos como hipótesis, variables, datos, población y muestra son esenciales para estructurar investigaciones y extraer conclusiones válidas. Además, el nivel de medición nominal destaca por su uso en datos categóricos sin un orden específico. Distribución de frecuencias
- 10. 10 La organización de datos en tablas de frecuencias ayuda a visualizar la información de manera clara. La frecuencia absoluta y relativa permiten interpretar la importancia de cada categoría dentro de un conjunto de datos, facilitando comparaciones y análisis.
- 11. 11 5. PARTICIPACIÓN I: Isabella Urueña M: María Camila Duque P: Paula Cabezas N: Nicole Preciado Informe Nicole: https://observaciontablet.blogspot.com/p/p-1-2024.html?m=1 Paula: https://tecnologiaconpaula123.blogspot.com/p/p1-2025.html Camila: https://liceobixicleta.blogspot.com/p/p-1-2024.html?m=1 Isabella: https://wwwprocedimientodelategnologia.blogspot.com/p/1-p-1-2023.html?m=1
- 12. 12 6. REFERENCIAS Triola, M. F. (2018). Estadística. Pearson. Montgomery, D. C., & Runger, G. C. (2010). Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería. McGraw-Hill. Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Material de apoyo en línea sobre estadística. Levin, R., & Rubin, D. (2017). Estadística para administración y economía. Pearson. Triola, M. (2020). Estadística. Pearson. Tropicana. (2025, marzo 30). Colombia registró la cifra de nacimientos más baja en la historia; estos son los datos. Tropicana FM Larson, R., & Farber, B. (2018). Estadística aplicada. Pearson.