Formulas para Descriptiva
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Este documento presenta fórmulas útiles para el análisis estadístico descriptivo y la correlación, incluyendo fórmulas para calcular la mediana, rango, amplitud, frecuencia relativa, media, moda, cuartiles, percentil, varianza, coeficiente de variación, coeficiente de correlación de Pearson, rango intercuartílico, límites superior e inferior, coeficiente de correlación de Spearman, parámetros de un modelo de regresión lineal simple, estimaciones, suma de cuadrados del error y coeficiente de determinación.
Formulas para Descriptiva
- 1. FORMULAS UTILES EN ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y CORRELACION n / 2 − Ni −1 Me = Li + × Ai Mediana ni Rango= máx. - min Rango Rango A= Amplitud k k = 1+3,32*log10(n) N° de clases ni fi = × 100% n Frecuencia relativa 1 n x= ∑ xi Media datos sin agrupar n i =1 1 k x= ∑ xi × ni Media datos agrupados n i =1 li + ls Estadística descriptiva xi = marca de clase 2 ni − ni −1 Mo = li + × Ai Moda 2ni − ni −1 − ni +1 n − N i−1 Q1 = li + 4 × Ai ni n − N i −1 Q2 = li + 2 × Ai ni Cuartiles 3n − N i−1 Q3 = li + 4 × Ai ni k n× − N i −1 Pk = li + 100 × Ai ni 2 1 n S2 = ∑ (xi − x ) n − 1 i =1 Varianza datos si agrupar
- 2. 2 1 n S2 = ∑ (xi − x ) ni n − 1 i=1 Varianza datos agrupados S CV = × 100% Coeficiente de variación x n SX = ∑ x2 − n ⋅ x 2 2 i =1 n SY = ∑ y 2 − n ⋅ y 2 2 i =1 n Coeficiente de correlación de Pearson S xy = ∑ xy − n ⋅ x ⋅ y i =1 S xy r= S X × SY2 2 Analisis bivariado Rango Intercuartilico RQ= Q3 − Q1 = − , × Límite inferior y superior = + , × 6∑ Coeficiente de correlación de Spearman =1− ( − 1) ∑ = ∑ ; = − Estimación de los parámetros del modelo Regresión lineal simple Modelos de regresión = + ̂ = − ∑ ( − ) Suma de cuadrados del error = −2 Coeficiente de determinación R2= correlación de pearson al cuadrado