Google Analytics 4: La transición sobre Universal Analytics
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El documento detalla la transición de Google Analytics 4 (GA4) desde Universal Analytics, destacando su evolución hacia un modelo de datos basado en eventos y mejoras en la medición entre dispositivos. GA4 aumenta la capacidad de análisis, visualización y segmentación de datos, permitiendo una integración más efectiva con herramientas de big data. También se mencionan retos para los negocios durante la migración y la importancia de un modelado de datos adecuado para optimizar su uso.
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Google Analytics 4: La transición sobre Universal Analytics
- 1. Google Analytics 4 La transición sobre Universal Analytics isocialweb.agency 23 de junio 2022
- 2. Hola, Soy Arnau Vendrell Co-CEO & Director CRO en iSocialWeb y Virality Media @arvendrell arnau@isocialweb.com
- 3. Sobre GA4
- 4. Que es… La evolución natural de Universal Analytics y Firebase
- 5. … pero de dónde viene fuente: Guiomar González
- 6. Los 3 pilares Firebase Modelo de eventos. No hay límite de hits. Google Signals Medición de usuarios entre dispositivos. gtag.js Nueva librería de medición. Permite hacer cambios sin tener que tocar el código.
- 7. Por qué debe importarte Side note: GUA will be discontinued by July 2023 (ref.)
- 8. Qué hace a GA4 especial I/VII Modelo de datos basado en eventos Este modelo de datos permite una mejor integración con herramientas de Big Data y entre web y app.
- 9. Qué hace a GA4 especial II/VII Diferentes flujos de datos en un mismo sitio
- 10. Qué hace a GA4 especial III/VII Medición mejorada solo con la etiqueta de configuración
- 11. Qué hace a GA4 especial IV/VII Respuesta a preguntas de negocio 2.0. Visualización más efectiva y rápida: Análisis de embudos completos:
- 12. Qué hace a GA4 especial V/VII Audiencias a través de Segmentos
- 13. Qué hace a GA4 especial VI/VII Embudos enriquecidos
- 14. Qué hace a GA4 especial VII/VII 14 Posibilidad de depurar los datos Adiós a las Propiedades de test.
- 15. Jerarquía de información Organización: Representa a la empresa (idem GA3). Cuenta: Puntos de acceso a Analytics ( idem GA3). Propiedad: Puntos de contacto con el cliente (igual y diferente a la vez). Flujo de datos: Información desde punto de cliente a Analytics (exclusivo de GA4).
- 16. Vinculaciones Aún faltan integraciones que sí existen en Universal Analytics como Google Optimize. Google va añadiendo nuevas vinculaciones de forma periódica.
- 17. E-commerce Embudos o información de procesos anteriores inexistentes.
- 18. Agrupaciones de Canales * Ref. tipo de tráfico Google te recomienda cómo deberías marcar el tráfico...
- 19. Informes built-in Informes predefinidos de poco valor
- 20. Estructura de visualización I/II
- 21. Estructura de visualización II/II Variables Ajustes de pestaña # pestañas Informe
- 22. Informe - Formato libre
- 23. Informe - Exploración de cohorte
- 24. Informe - Exploración de embudo
- 25. Informe - Superposición embudos Útil para aislar audiencias específicas según condiciones complejas.
- 26. Informe - Exploración de rutas Posibilidad de granular más una ruta específica.
- 27. Informe - Tiempo de vida de los usuarios
- 28. Universal Analytics vs Analytics 4
- 29. Arquitectura de información Universal Analytics Analytics 4
- 30. Estructura de eventos En GA4 como todo son eventos, estos eventos pueden llevar parámetros asociados. Universal Analytics Analytics 4
- 31. Sin rebote, ahora es engagement GA4 permite ajustar: 1. Tiempo de finalización de sesión por inactividad: Por defecto 30 min (idem en GUA) 2. Tiempo a partir del cual una sesión se considera con "engagement": Por defecto 10 segundos. Universal Analytics Analytics 4
- 32. E-commerce como eventos pero simplificado Universal Analytics Analytics 4 Sin e-commerce mejorado, pero con eventos de e-commerce. purchase purchase Igual N/A view_cart Diferente checkout_option add_shipping_info Diferente checkout_option add_payment_info Diferente impressions view_item_list Diferente Comparativa
- 33. Capacidad de visualización Universal Analytics Analytics 4
- 34. El tiempo real ya no es tiempo real Universal Analytics Analytics 4 Usuarios en los últimos 30 minutos Usuarios ahora
- 35. Análisis de embudos Universal Analytics Analytics 4 Solo con el e-commerce mejorado
- 36. GUA vs GA4 en GTM I/III
- 37. GUA vs GA4 en GTM II/III
- 38. GUA vs GA4 en GTM III/III
- 39. Integración con Google Data Studio Google Universal Analytics (GUA or GA3) Google Universal Analytics (GA4)
- 40. Retos para los negocios
- 41. Comparativas 1st party cookie Datos estructurados Calidad del dato Big Data
- 42. Evitar comparar durante migraciones I/II
- 43. Evitar comparar durante migraciones II/II Discrepancias de hasta el 25% en las páginas vistas entre Universal Analytics y GA4.
- 44. Trabajar con títulos y pantallas Acostumbrarse y definir políticas de modificación de títulos y pantallas
- 45. Sin histórico para fecha antes del Octubre 2021 No es posible ver el histórico de sesiones en GA4 para periodos anteriores a Octubre 2021. Google actualizó el modo en que contaba las sesiones y para extraer datos para periodos anteriores hay que filtrar los eventos según event='session_start'.
- 46. La privacidad dificulta la medición Incluso en Google Analytics 4.
- 48. Modela para todos tus activos add_to_cart Web: App:
- 49. Modela pensando en evento - parámetro generate_lead es un evento recomendado:
- 50. Modelado de datos I/II Elige qué datos quieres capturar 1. UserID: Requiere consentimiento. 2. Signals: Extrapolación con información de cookies 3. DeviceID: Requiere consentimiento. 4. Modelado: Extrapolación con información sin cookies (sin consentimiento).
- 51. Modelado de datos II/II 1. User ID 2. GSignals 3. Device ID 4. Modelado
- 52. Si modelas mis datos… ¿cómo puedo saber que lo haces bien?
- 53. Big Query y el futuro Hay más datos almacenados de los que puedes ver…
- 54. Recomendaciones
- 55. Activa Signals Saca el mayor partido a los datos que ya tiene Google sobre un usuario. En Data Collection (dentro de Data Settings)
- 56. Retén tus datos 14 meses en GA4 Los datos no se pierden, solo que no se visualizan en la interfaz de GA4. En Data Retention (dentro de Data Settings)
- 57. Usa referencias de migración (opcional) Estructura de eventos de GUA a parámetros de GA4
- 59. Evita el recomendador de migraciones Empieza desde cero y aprovecha para 1. Limpiar etiquetas que no uses 2. Unificar y simplificar variables, activadores y etiquetas 3. Sacar partido a las funcionalidades del nuevo modelo (eventos recomendados) 4. Organizar la información visual en los paneles de negocio necesarios 5. …
- 60. Úsalo para performance, no ERP I/II [Purchase] No compra [Checkout] Inicia checkout [Tier 1] Valor cesta >150€ [ES] El usuario es de España
- 61. Úsalo para performance, no ERP II/II
- 62. Usa Analytics para responder a tus preguntas de negocio. Él no lo hará por ti.