Google Analytics 4 - Webinar (Smartup)

We are sales | We are leads | We are data driven

La analítica web es una herramienta de
negocio para convertir datos en conocimiento.

40
0,0000000001 %
372k
0,00014 %
15M
0,4 %
Interpreta correctamente la información
No es lo mismo vender que ganar

Índice ● ¿Qué ha cambiado en GA4?
● ¿Cómo funciona?
● Siguientes pasos
● RGPD

GA4 no es una actualización, es un cambio de
plataforma de medición. Tenemos un nuevo
modelo de datos y una nueva interfaz.

2019
Propiedades App + Web
(Analytics se integra con
Firebase)
2017
Global Site Tag
(Analytics+Ads+Display+Vídeo
+Search)
2012
Google Universal Analytics
(GA3)
2008
Google Analytics
BETA
2020
Evolución de Google Analytics
FIREBASE
GA4

¿Qué implica un producto en beta?
ALPHA BETA PRODUCCIÓN

SOLUCIÓN ESCALABLE
1.
Permite adaptarse a las nuevas necesidades y crecer de
forma escalable, facilitando la integración con otras
plataformas.
2.
SIN NECESIDAD DE COOKIES
Cubre la necesidad de Universal Analytics, donde la
medición dependía de las cookies y avanza hacia la
dualidad de poder medir de forma eficiente sin interferir
en la privacidad de los usuarios
3. MÁS RIGOR EN LOS DATOS
Soluciona el problema de datos inexactos, irreales (spam)
o duplicados.
¿Por qué se lanza GA4?

UNIFICACIÓN DATOS
Datos más claros y sencillos para
analizar. Solución más escalable.
CENTRADO EN EL USUARIO
Nos ofrece más insights de nuestros usuarios y
permite hacer un mejor seguimiento de los
mismos sin necesidad de cookies. Evita datos
incorrectos.
INTEGRACIÓN
Mejora con Google Cloud y Google
Marketing Platform, entre otras.
Hereda el modelo de
Firebase
Los tres pilares de GA4

¿Qué cambia a nivel operativo?
Medición rígida Medición flexible
Tipología predefinida Tipología abierta
Instalar y medir Instalar + configurar + medir
Fácil de analizar (predefinido) Menos fácil de analizar (adhoc)
Difícil de explotar e integrar en plataformas
externas
Fácil de explotar e integrar en plataformas externas
GA3 GA4

Curva de aprendizaje
GA3
Data Mart con 15 años
de existencia.
Orientado a informes
predefinidos.
GA4
Data Warehouse
GA4
Data Warehouse con
mayor libertad sobre los
datos.
Auditoría de
usabilidad
Modelo de datos
Importante para
alinearnos con el plan de
medición de la empresa.
Eventos
Trasladar el modelo de
datos a una medición
real.
Atribución
Mejor control sobre el
retorno de inversión.
Explorador
Informes adhoc para
cada negocio. Gran
flexibilidad para obtener
los datos que queremos.

Cuentas Cuentas
Propiedades (UA-XXXX-X) Propiedades (G-XXXXXXX)
Vistas Flujos de datos
Proyecto de atribución (BETA)
Nueva arquitectura
GA3 GA4

Cuentas Accesos globales
Propiedades (G-XXXXXXX) Ajustes básicos (nombre, zona horaria, moneda)
Integración de datos (Signals, Ads, BigQuery, etc.)
Retención y borrado de datos (legal)
Importación de datos
Informes
Flujos de datos Creación, configuración y eliminación
Código que se debe insertar
Eventos a medir
Filtros
Tipología abierta basada en eventos
Configurando una propiedad
WEB INTRANET
APP
MÓVIL
ECOMMERCE …

Principales análisis en GA4
USUARIO
Sesión 1
Sesión 2
Evento 1 - first_visit
Evento 2, Evento 3, etc.
Evento 1 - session_start
Evento 2, Evento 3, etc.
+ 30 minutos
¿Cómo se miden los datos?

GA3
Utiliza un modelo
basado en sesión.
Captura hits (medición
preestablecida).
GA4
Utiliza un modelo
basado en usuario.
Captura eventos
(medición flexible).
Cambios en la medición de los datos
Hit Evento
Categoría Registro Lead
Acción Descarga PDF
Etiqueta Seguros
Dimensión
personalizada
Cliente existente
Evento lead_new
Parámetro Descarga PDF
Parámetro Seguros
Parámetro Cliente existente
Parámetro …

Ya no hay tasa de rebote. Ahora usaremos
sesiones con interacción (lo inverso).

Limitaciones de GA4
● Los datos son inexactos: si se navega con bloqueador o JS
deshabilitado o si la conexión a la APP falla (puedes
interactuar con la APP, pero los datos no se registran).
● No nos sirve como herramienta para conocer los datos
exactos del negocio.
● Es una herramienta estadística (con alto detalle).
● Está en BETA

Herramientas para GA4
● Google Analytics Debugger - (Chrome / enlace)
● Tag Assistant Legacy - (Chrome / enlace)
● Anotaciones de Google Analytics - (Chrome / enlace)
● Campaign URL builder - (Web / enlace)
● GA4 Dimensions and metrics explorer - (Web / enlace)
● Tag Manager Injector - (Chrome / enlace)
● DataLayer Checker - (Chrome / enlace)

Si tuviera 7 horas para talar un árbol,
emplearía 4 en afilar el hacha.
- Abraham Lincoln

Google recomienda usar ambas propiedades
GA3 y GA4 en paralelo.
Deadline: 1 de julio 2023, GA3 deja de registrar nuevos hits + 6 meses de
consultas y exports. La versión de pago contará con algunos meses más.

25
Tenemos una gran oportunidad de hacer bien las cosas. No
avancemos con prisas y definamos un plan de medición.
1. Crear una propiedad GA4.
2. Crear un flujo de datos (web).
3. Activar Google Signals.
4. Instalar el código a través de GTM (ojo, alinearnos con la
política de cookies y/o departamento legal).
5. Validar que se recogen resultados (tiempo real).
6. Establecer un evento como objetivo.
1 CREAR PROPIEDAD GA4

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Plan de medición: ¿Qué queremos medir y cómo
lo vamos a hacer?.
Modelo de datos: ¿De qué forma almacenaremos
la información?.
Diccionario de datos: ¿Cómo llamaremos a cada
evento que vamos a medir?.
Buyer Journey: ¿Por qué fases pasarán nuestros
potenciales clientes?.
No se trata de recoger información; en GA4 tenemos la
oportunidad de adaptar completamente la medición a nuestro
negocio.
2 DEFINIR PLAN DE MEDICIÓN
2

28
¿De qué nos sirve medir si no sabemos obtener el conocimiento de
los datos y usarlo en beneficio de la estrategia?
3 ESTRATEGIA DATA DRIVEN
Casos de uso: ¿Qué aprendizajes podemos obtener de
nuestros datos?.
Cualificar el modelo de datos: ¿Con qué otras fuentes
de datos podemos enriquecer nuestra información?
Data warehouse propio: Nuestros datos, en nuestros
servidores.
Automatización: Cierra el círculo. Retroalimenta
todas las estrategias digitales con los nuevos
aprendizajes y haz más eficiente el trabajo.

29
Análisis de evolución frente a 2022: Almacena, al
menos, los datos de los dos últimos años. Así
podremos conocer cómo hemos evolucionado.
Modelo de datos común: Los datos deberán seguir
un modelo común a GA4 para que se puedan medir
de la misma manera.
Comienza a sacar la información de tu propiedad de Analytics
Universal para poder hacer un seguimiento YoY (Year Over Year)
el próximo año.
2 EXTRAE TU HISTÓRICO
4

GA4
Otras
herramientas
CRM
Data
Warehouse Automatizació
n
Datos reales donde
basar nuestra
producción actual.
Plataforma
estadística de
medición de
audiencias basadas
en eventos.
Información de
campañas de
herramientas
externas
Añadimos
conversiones
reales así como
información de
clientes.
Almacenamos
toda la
información de
negocio.
Aprendemos de los
datos para mejorar
nuestra estrategia
digital.
GA3
PRECISIÓN EN LOS DATOS CONOCIMIENTO
Los datos son una ventaja competitiva

GTM
Para realizar la
implementación de la
medición
DATASTUDIO
Para visualizar los
informes y poder
interactuar de forma
sencilla
Google Marketing Platform
GA4
Para almacenar la
información de forma
organizada

¿Cómo consumen los usuarios nuestros contenidos?
Analítica web + Logs del servidor

Distribución por campañas de captación Distribución por leads (CRM)
Geolocalización como factor para la conversión

GA3 funciona poniendo cookies en el navegador del
usuario cuando visita nuestra web.

Javascript bloqueado
Para navegar más seguro.
No aceptar cookies
Se bloquean por privacidad.
Conexión offline
Fallos de conexión.
Basarse en cookies tiene limitaciones

GA4 ha sido diseñado para rellenar los huecos de
información usando machine learning y otros
protocolos.

1. UserId
Generado por nosotros. Lo
enviamos a Analytics una vez
que el usuario accede o ha
hecho login en nuestra web o
app
Medición
centrada en
usuario
2. Google Signals
Google usa sus cookies
(publicidad, Gmail, Chrome,
Android, etc.) para identificar y
ajustar los usuarios de Analytics.
Añade los datos demográficos.
3. DeviceId
Si no hay UserId, Analytics genera
uno automático (ClientId) para la
web o (InstanceId) para la app.

Ley de cookies en GA4 (RGPD)
GA4
Posibilidad de no usar
cookies
De usarlas, será 1st party
cookie
No almacena la IP del
usuario
Nuevas herramientas para
gestionar la privacidad
Diferentes configuraciones
por país
Información de usuarios
conectados en Google
Esta versión avanza hacia la
privacidad de los usuarios e incluso
tiene un modo para funcionar sin
cookies.
Es la medición del futuro para
cumplir con las leyes vigentes.

Muchas
Gracias
Emilio Rodriguez
Director SEO y Analítica - Smartup
erodriguez@smartup.es

Implementación GA4
Para crear una nueva propiedad lo haremos pulsando la siguiente opción

Implementación GA4
Se creará una nueva propiedad que no afecta a la existente

Implementación GA4
Pulsamos sobre crear propiedad

Implementación GA4
Ahora debemos configurar nuestra propiedad pulsando sobre “Ver propiedad de GA4”

Implementación GA4 - Flujo de datos
Lo primero que definimos es el flujo de datos. Es el equivalente al código JavaScript
que hasta ahora usábamos.

Ya no existe el identificador UA-XXXXX-XX que usábamos en versiones anteriores.
Ahora tendremos un ID de medición que comienza por G-XXXXXXX.

Ya podemos medir comportamientos como desplazamientos, descargas, etc. dado
que medimos eventos y no hits como en versiones anteriores. Por defecto ya vienen
activados.

Implementación GA4 - Instalación
La mejor opción para instalar GA4 es hacerlo a través de GTM

Implementación GA4 - Instalación
A nivel de propiedad podemos crear y modificar eventos así como limitar el tráfico
interno o hacer seguimiento multidominio.

Implementación GA4 - Configuración
Para mejorar el seguimiento de usuarios es recomendable activar Google Signals.
para usar la información que tiene Google de los mismos. Nos ayudará a hacer un
seguimiento preciso del Customer Journey.

Implementación GA4 - Configuración
Podemos personalizar la captación de los datos dependiendo del país de origen de la
visita. Por defecto es la misma para los 306 países.

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